蒙特卡诺

深度强化学习（DRL）学习笔记（1 - 4章）

文章目录前言常用符号摘自课本概念、参数出处或者定义（方便理解和查阅）第一章概率论基础与蒙特卡洛概率论基础（具体自己补）蒙特卡洛第二章深度学习基础线性模型线性回归逻辑斯蒂回归Softmax分类器神经网络全连接神经网络
流荧静水·2022-11-30 10:03

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列|附代码数据

该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机（与确定性相反）变量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
·2022-11-30 07:21

强化学习丨蒙特卡洛方法及关于“二十一点”游戏的编程仿真

目录一、蒙特卡洛方法简介二、蒙特卡洛预测2.1算法介绍2.2二十一点（Blackjack）2.3算法应用三、蒙特卡洛控制3.1基于试探性出发的蒙特卡洛（蒙特卡洛ES）3.1.1算法介绍3.1.2算法应用
XD_MaoHai·2022-11-30 00:14

蒙特卡洛算法及三门问题求解

蒙特卡洛算法基本思想当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解
yulin_ye·2022-11-29 22:31

python彩票数据分析案例_用Python入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)。
weixin_39962889·2022-11-29 20:31

python基础知识→真实世界的例子_用 Python 入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）。
weixin_39776817·2022-11-29 19:03

7-1 jmu-python-简单计算器 (20 分)

7-1jmu-python-简单计算器(20分)7-2jmu-python-判断闰年(10分)7-3jmu-python-素数(10分)7-4jmu-python-找字符(20分)7-5python-蒙特卡洛方法求圆周率
刘泳谦·2022-11-29 15:02

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

具体来说，这种类型的算法以依赖Markov属性的方式生成蒙特卡罗模拟，然后以一定的速率接受这些模拟以获得后验分布。高级：完整的统计思想。本文，让你达到中级水平。让我们从初级水平开始。什么是MCMC？
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？
梨飞雪·2022-11-29 14:23

《统计学习方法（第2版）》李航 第19章 马尔可夫蒙特卡罗法 MCMC 思维导图笔记 及 课后全部习题答案（步骤详细， 包含Metropolis算法，吉布斯算法代码实现）第十九章

思维导图：19.1用蒙特卡罗积分法求：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}\exp\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)dx∫
ML--小小白·2022-11-29 14:50

李航老师《统计学习方法》第二版第十九章马尔可夫链蒙特卡洛方法课后题答案

1、使用蒙特卡洛积分法求∫−∞∞x2exp(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}exp(-\frac{x^{2}}{2})dx∫−∞∞x2exp(−2x2)dx.解：使用代码求解
六七～·2022-11-29 14:50

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法？这篇文章做到了

在用到贝叶斯方法的理论体系中，马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法，极其背后的基本数学推理。首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法呢？
DemonHunter211·2022-11-29 14:19

机器学习-白板推导系列(十三)- 马尔可夫链&蒙特卡洛方法(MCMC, Markov Chain&Monte Carlo)之概念及MH算法

13.马尔可夫链&蒙特卡洛方法(MCMC)13.1采样方法介绍上一章讲贝叶斯角度主要是计算P(Z∣X)P(Z|X)P(Z∣X)，大致采用两种思路来解决这个问题，也就是精确推断和近似推断。
Paul-Huang·2022-11-29 14:48

数学推导+纯Python实现马尔可夫链蒙特卡洛

Python机器学习算法实现Author：louwillMachineLearningLab蒙特卡洛（MonteCarlo，MC）方法作为一种统计模拟和近似计算方法，是一种通过对概率模型随机抽样进行近似数值计算的方法
文文学霸·2022-11-29 14:47

复现经典：《统计学习方法》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

第19章马尔可夫链蒙特卡罗法本文是李航老师的《统计学习方法》一书的代码复现。作者：黄海广备注：代码都可以在github中下载。我将陆续将代码发布在公众号“机器学习初学者”，可以在这个专辑在线阅读。
湾区人工智能·2022-11-29 14:46

《统计学习方法》第二十章 马尔可夫链蒙特卡罗法

狄利克雷分布的概率密度函数为p(θ∣α)=Γ(∑i=1kαi)∏i=1kΓ(αi)∏i=1kθiαi−1p(\theta|\alpha)=\frac{\Gamma(\sum_{i=1}^{k}\alpha_{i})}{\prod_{i=1}^{k}\Gamma(\alpha_{i})}\prod_{i=1}^{k}\theta_{i}^{\alpha_{i}-1}p(θ∣α)=∏i=1kΓ(αi)
小鹏AI·2022-11-29 14:45

Python概率-电网-线性和非线性方程和数据分析工程应用(更新2022.9.4)

有限差分法和杜普特假设)数值解非承压畜水层和堰底和板桩下稳定渗流Python(普赖斯曼方法解偏微分方程和运动波方程-圣维南流动方程)求棱形流道表面流体Python电网静态和准静态分析及自动化优化Python蒙特卡洛算法光学数据模型非弹性散射模拟
亚图跨际·2022-11-29 10:59

三门问题：

三门问题（MontyHallproblem）亦称为蒙提霍尔问题、蒙特霍问题或蒙提霍尔悖论，大致出自美国的电视游戏节目Let'sMakeaDeal。
cc不存在·2022-11-29 07:32

RNN学习2

文章目录前言文献阅读摘要Monte-CarloDropout（蒙特卡罗dropout）采用蒙特卡罗dropout的集合预测结果RNN循环神经网络交叉熵损失时间反向传播算法（BPTT）总结前言Thisweek
hehehe2022·2022-11-28 20:31

Matplotlib中的Hist分组是开区间还是闭区间？

针对以上问题，采用蒙特卡罗(Monte-Carlo,MC)仿真方法，随机出一组不具有自相关性的数字序列，并应用计算机辅助绘图(ComputerAidedGraphics,CAG)技术进行可视化。结果
FantasyAMG·2022-11-28 19:29

PyTorch深度强化学习中蒙特卡洛策略梯度法在短走廊环境（CartPole-v0）中的实战（超详细 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ~~~一、策略梯度法策略梯度法（PG）利用策略函数来选择动作，同时使用值函数来辅助策略函数参数的更新，根据策略类型的不同，可以分为随机策略梯度和确定性策略梯度策略梯度法与值函数逼近法相比优点如下1：平滑收敛在学习过程中，PG法每次更新策略函数，权重参数都会朝着最优值变化，且只发生微小变化，有很强的收敛性，值函数逼近法基于贪心策略对策略进行改进，有些价值函数在后
showswoller·2022-11-28 19:46

基于蒙特卡洛的电动车有序充放电（Matlab代码实现）

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述2蒙特卡洛模拟方法介绍3基于蒙特卡洛法的规模化电动汽车充电负荷预测（Python&Matlab实现）4（Matlab实现）基于蒙特卡诺和拉格朗日乘子法的电
电气辅导帮·2022-11-28 19:35

机器学习笔记马尔可夫链蒙特卡洛方法(二)马尔可夫链与平稳分布

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡洛方法——马尔可夫链与平稳分布引言回顾：蒙特卡洛方法马尔可夫链与平稳分布马尔可夫链平稳分布细致平衡关于平稳分布的补充马尔可夫链的本质平稳分布的收敛性证明相关总结引言上一节介绍了蒙特卡洛方法的具体思想以及一些具体的蒙特卡洛方法
静静的喝酒·2022-11-28 16:08

【SLAM入门】概率机器人中的一些重要概念（2）

文章目录第七章：移动机器人定位：马尔科夫与高斯第八章：移动机器人定位：栅格与蒙特卡洛第九章：占用栅格地图构建第十章：同时定位与地图构建第十一章：GraphSLAM算法第十七章：探测第七章：移动机器人定位
我绕过山腰雨声敲敲·2022-11-28 13:28

基于蒙特卡洛的含分布式电源（风光）的概率潮流计算Matlab仿真

基于蒙特卡洛的含分布式电源（风光）的概率潮流计算Matlab仿真，IEEE33节点，采用牛拉法潮流计算风速光照的概率密度图和网损图以及电压幅值前后对比图。包括普通版本和matpower可参考。
「已注销」·2022-11-28 10:19

强化学习 补充笔记（TD算法、Q学习算法、SARSA算法、多步TD目标、经验回放、高估问题、对决网络、噪声网络）

基础部分见：强化学习马尔科夫决策过程（价值迭代、策略迭代、雅克比迭代、蒙特卡洛）学习内容：0.基础符号奖励：一局游戏中从开始到结束的所有奖励R1,...,Rt,...,Rn.R_1,...,R_t,..
好奇小圈·2022-11-28 09:10

强化学习导论 | 第八章 规划和学习

前面几章已经讲了model-based(如：动态规划)和model-free(蒙特卡洛、时序差分)方法。这两种方法的区别在于计算价值函数的时候是否已知模型（这里指状态转移概率）。
ttliu_kiwi·2022-11-28 09:38

强化学习（第二版）笔记——第五章 蒙特卡洛方法

参考周博磊老师课程RichardS.Sutton《ReinforcementLearning》第五章蒙特卡洛方法MonteCarloMethods1蒙特卡洛方法在强化学习中的应用2蒙特卡洛预测（MonteCarloPrediction
十六次宇宙闪烁·2022-11-28 09:08

《强化学习》第五章 蒙特卡洛方法

第五章蒙特卡洛方法文章目录第五章蒙特卡洛方法5.1蒙特卡洛预测例5.1二十一点练习5.1练习5.2例5.2肥皂泡5.2动作价值的蒙特卡洛估计练习5.35.3蒙特卡洛控制练习5.4例5.3解决二十一点问题
草帽KIKI·2022-11-28 09:06

【PyTorch深度强化学习】带基线的蒙特卡洛策略梯度法（REINFOECE）在短走廊和CartPole环境下的实战（超详细 附源码）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~一、带基线的REINFORCEREINFORCE的优势在于只需要很小的更新步长就能收敛到局部最优，并保证了每次更新都是有利的，但是假设每个动作的奖赏均为正，则每个动作出现的概率将不断提高，这一现象会严重降低学习速率，并增大梯度方差根据这一思想，我们构建一个仅与状态有关的基线函数，保证能够在不改变策略梯度的同时，降低其方差，带基线的REINFORCE算
showswoller·2022-11-28 07:23

学习笔记：粒子滤波的推导过程

蒙特卡洛采样：贝叶斯推断问题主要在于求解P(z∣x)P(z|x)P(z∣x)这个后验概率，但是这个后
遥远的李香兰·2022-11-27 21:33

基于拟蒙特卡洛模拟法的随机潮流计算matlab程序

电力系统随机潮流计算中常采用模拟法，该方法原理简单、使用方便，能够精确地模拟实际物理过程，但是简单的蒙特卡洛模拟法收敛速度很慢，要得到精确的结果需要以大量的计算时间为代价。
电磁MATLAB·2022-11-27 13:42

Matlab含新能源（风电光伏）和多类型电动汽车配电网风险评估

Matlab含新能源（风电光伏）和多类型电动汽车配电网风险评估软件：matpower+Matlab：关键词：蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性介绍：由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性
「已注销」·2022-11-27 01:55

程序员的数学 笔记

逻辑命题、真假、与、或、非、异或、蕴含、相等等概念，文氏图用来理解逻辑，卡诺图用来简化复杂的逻辑。德摩根公式用于转换逻辑表
gongqingkui·2022-11-26 21:56

【有序充电】基于遗传算法求解峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化问题附matlab代码

1简介在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上
matlab科研助手·2022-11-26 13:10

MATLAB机器人机械臂运动学正逆解、动力学建模仿真与轨迹规划

MATLAB机器人机械臂运动学正逆解、动力学建模仿真与轨迹规划，雅克比矩阵求解.蒙特卡洛采样画出末端执行器工作空间基于时间最优的改进粒子群优化算法机械臂轨迹规划设计ID:4610679190520524
「已注销」·2022-11-26 11:49

分子模拟-学习笔记（二）

蒙特卡洛方法通过玻尔兹曼因子的引入能够描述各
snailscholar·2022-11-26 06:11

分子模拟-学习笔记（一）

分子模拟方法：量子力学方法，分子力学方法，分子动力学方法，蒙特卡罗法。分子模拟软件：GaussianGAMESS（量子化学计算），HyperChe
snailscholar·2022-11-26 06:41

三门问题、蒙特卡洛算法

1、蒙特卡洛算法什么是蒙特卡洛算法？
青科林的月亮·2022-11-26 01:48

电气：蒙特卡洛1000个风光场景并通过削减法|聚类法得到几个典型场景（matlab\python实现）

文章目录一、理论依据1.风电DG出力概率模型1.2光伏DG出力概率模型1.3对风光的认识二、蒙特卡洛模拟1000个风光场景、并通过削减法得到5个典型风光场景（Matlab版程序）三、蒙特卡洛模拟1000
总裁余(余登武)·2022-11-25 22:03

考虑风光场景的自适应电动汽车优化调度 基于蒙特卡洛，采用copula函数和fuzzy-kmeans生成风光典型场景

考虑风光场景的自适应电动汽车优化调度基于蒙特卡洛，采用copula函数和fuzzy-kmeans生成风光典型场景。
「已注销」·2022-11-25 21:28

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术

贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战。
weixin_贾楠·2022-11-25 19:30

基于 R 语言的现代贝叶斯统计学方法 —贝叶斯参数估计、回归与计算

贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段，但是，因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别；且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法，对使用者经验和能力构成了很大的挑战贝叶斯统计学的思想与概念
xiao5kou4chang6kai4·2022-11-25 19:00

基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法

MATLAB代码：基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法关键词：风光场景生成场景削减概率距离削减法蒙特卡洛法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台
玉子（代码分享版）·2022-11-25 11:38

Q-Learning算法

Q-learning的TDtarget：求最大化：求完最大化后，可以消掉，得到下面的等式：直接求期望比较困难，所以对期望进行蒙特
whzooz·2022-11-25 11:47

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章 马尔可夫链蒙特卡罗法

电信保温杯笔记——《统计学习方法（第二版）——李航》第19章马尔可夫链蒙特卡罗法论文介绍逆变换采样蒙特卡罗法随机抽样接受拒绝采样法步骤特点求解某种随机分布的特征数数学期望估计积分计算例题1例题2马尔可夫链定义离散状态马尔可夫链转移概率矩阵和状态分布例题平稳分布例题
电信保温杯·2022-11-25 02:09

从零点五开始的深度学习笔记——VAE(Variational AutoEncoder) （三）VAE的简单实现

VAE的简单实现学习笔记链接1.预备知识1.1关于采样1.1.1蒙特卡罗模拟1.1.2重要性采样1.2VAE模型的假设1.2.1关于采样1.2.2编码器p(z∣x)p(z|x)p(z∣x)部分1.2.3
无始之始·2022-11-24 20:16

统计模拟与R

统计模拟初步基本概念又称蒙特卡洛方法，所为模拟就是把某一显示的或抽象的系统的部分状态或特征，用另一个系统（称为模型）来代替或模仿。在传统的方法难以解决的问题中，有很大一部分可以用概率统计模型进行描述。
Serendipity>·2022-11-24 15:33

强化学习之第一篇：基础知识点学习

Q-learning价值学习DQN训练方式TD算法Multi-StepTDAlphagoMCTS选择（Selection）扩展（expansion）模拟（Simulation）回溯（Backpropagation）蒙特卡洛近似方法
浅冲一下·2022-11-24 10:31

【python与数据分析】Numpy数值计算基础——补充

目录二、矩阵生成与常用操作1.生成矩阵2.矩阵转置3.查看矩阵特征4.矩阵乘法5.计算相关系数矩阵6.计算方差、协方差、标准差7.行列扩展8.常用变量9.矩阵在不同维度上的计算10.应用（1）使用蒙特·
数据人的自我救赎·2022-11-24 02:28
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