蒙特卡诺

2020-4-5 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 3 ( 马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC-先验分布/后验分布/似然估计，马尔可夫性质)

第十七章蒙特卡罗方法中文英文2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法2(重要采样–采样数量一定，提高准确度，减少方差
没人不认识我·2022-11-20 10:43

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法

1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布，采样效率低下（样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低），此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法（MCMC）采样法。
vinojie·2022-11-20 10:13

【强化学习基础】蒙特卡洛 Monte Carlo算法

v=XRGquU0ZJokMonteCarlo(蒙特卡洛)是一类随机算法，通过随机抽样来近似解决计算问题。用抽样来计算π产生随机的点，然后计算落在圆内的概率，就可以得到π的近似值。
风可。·2022-11-20 00:00

碳排放不确定性建模流程

第一问：蒙特卡罗干了一件什么事？
智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:50

这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的

这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的。
「已注销」·2022-11-19 17:03

数电快速入门（四）（组合逻辑电路的分析以及设计的介绍）

回顾：本系列（三）中我们主要讲到了卡诺图化简法。2组合逻辑电路组合逻辑电路是由各种逻辑门构成的，其逻辑功能可以由一组逻辑函数来确定。
小林学编程·2022-11-19 16:14

数电快速入门（三）（卡诺图化简法的介绍）

1.8.2卡诺图化简法（重要）1:卡诺图的构成下图为三变量卡诺图，三个输入变量分别为A、B、C左下角的变量是最大权重变量，然后依次排列（比如说图
小林学编程·2022-11-19 16:43

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码 阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题

使用多级蒙特卡洛方法加速电力系统风险分析充分性评估python源代码，文章对应代码，保证正确阐述了MLMC方法如何应用于电力系统风险分析，特别是系统充分性评估问题。
「已注销」·2022-11-19 14:39

关于粒子滤波在电力负荷预测中的应用 python源代码 在线预测电力负荷，在贝叶斯框架的动态模型

提供了顺序蒙特卡罗方法的回顾，并提供了所谓的粒子过滤器推导所需的计算。还讨论了从它们的使用中产生的实际问题，以及文献中提出的处理它们的一些变体，在可能的情况下给出详细的算法以方便实现。
「已注销」·2022-11-19 14:09

谷歌&北大扩散模型（Diffusion Model）首篇综述来了！

AComprehensiveSurveyofMethodsandApplications）来自加州大学&GoogleResearch的Ming-HsuanYang、北京大学崔斌实验室以及CMU、UCLA、蒙特利尔
Amusi（CVer）·2022-11-19 07:16

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于波动率的研究报告。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历
·2022-11-16 23:51

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享|附代码数据

p=2687在贝叶斯方法中，马尔可夫链蒙特卡罗方法尤其神秘（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
·2022-11-16 23:21

神经网络十大算法有哪些,神经网络十大算法排名

1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理
普通网友·2022-11-16 11:59

【人工智能算法】算法基础之随机数生成

本文重点：伪随机数生成线性同余生成法（LinearCongruentialGenerator,LCG）进位乘数法（MultiplyWithCarry,MWC）梅森旋转算法蒙特卡洛方法伪随机数生成算法的概念要理解伪随机数生成算法需要先了解几个重要概念种子
桑桑在路上·2022-11-16 07:25

基于概率距离削减法、蒙特卡洛削减法的风光场景不确定性削减（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果2.1风电场景削减2.2光伏场景削减3参考文献4Matlab代码实现1概述以风电和光伏为代表的可再生能源出力具有随机性、间歇性、波动性等特点，在未来高比例可再生能源电力系统中，其大规模并网将给电网的安全、稳定运行带来挑战。为了研究高比例可再生能源背景下电力系统规划、
研学社·2022-11-15 00:29

DQN理论基础及其代码实现【Pytorch + CartPole-v0】

DQN算法的理论基础基于动态规划方法、基于蒙特卡罗方法和基于时间差分的方法都有一个基本的前提条件：状态空间和动作空间是离散的，而且状态空间和动作空间不能太大。
奋斗的西瓜瓜·2022-11-13 11:44

python实现采样函数_PR Sampling Ⅰ: 蒙特卡洛采样、重要性采样及python实现

刘浚嘉：PR：机器人学的概率方法学习路径zhuanlan.zhihu.comPR采样分章第一节：蒙特卡洛采样、重要性采样引言还记得我们之前学过的贝叶斯推断吗？
weixin_39778447·2022-11-12 11:43

【采样算法】拉丁超立方采样

【采样算法】拉丁超立方采样简介过程一维拉丁超立方采样多维拉丁超立方采样python编程结论参考简介LHS（LatinHypercubeSampling）是一种分层采样方法，相较于蒙特卡洛采样，减少了迭代次数
羊肉蛋花汤·2022-11-12 11:13

金融数据python分析实例_Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真

1.简单的例子了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生，是用现在股价预测T时间股价的公式，其背后是股价符合几何布朗运动，也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。我们假设现在一个股票的价值是100，那么两年后是多少呢？[python]viewplaincopyimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltS0=100r=0.0
weixin_39534002·2022-11-12 11:13

大数据时代的采样定理：马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)与其python实现

因此引入马尔科夫链的遍历性（Ergodicity）、常返性（recurrency）特点以及蒙特卡洛方法的大量实验逼近真实概率分布的原理实现多维的数据采样。从而构造概率分布函数。
Life is a joke·2022-11-12 11:40

拉丁超立方抽样的Python实现

一、什么是拉丁超立方抽样    拉丁超立方采样是一种分层的蒙特卡洛采样方法，适用于多维空间均匀采样，适合于样本数较少的情况下使用。[1]    采样思想为：假设系统有m个因素，每个因素有n个水平。
源本·2022-11-12 11:07

Python数据分析教程06：蒙特卡洛采样、拉丁超立方采样方法及其python简单实现

目录1概念1.1蒙特卡洛是如何实现的1.2使用蒙特卡罗方法拟合一个圆1.3拉丁超立方采样
运筹码仓·2022-11-12 11:05

入门大爆炸式发展的深度学习，你先要了解这6个著名框架

作者：魏溪含涂铭张修鹏如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）01TheanoTheano是在BSD许可证下发布的一个开源项目，是由LISA集团（现MILA）在加拿大魁北克的蒙特利尔大学开发的，
大数据v·2022-11-11 07:32

Google Earth Engine 教程——降低影像分辨率从0.6降分辨率到30米

本章提供了一个工作流程，以降低美国佛蒙特州曼彻斯特附近地区图像的分辨率。
此星光明·2022-11-11 01:08

(概率probability、蒙特卡洛随机模拟法)

Python官网：https://www.python.org/  这里，才python前沿。可惜是英文原版。所以，我要练习英文阅读。我的CSDN主页MyPython学习个人备忘录我的HOT博老齐教室  自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。            ——华罗庚练习：班里有人和我同生日难吗？(概率probabil
梦幻精灵_cq·2022-11-09 07:26

基于RBF神经网络的非线性系统识别（Matlab代码实现）

模拟包括蒙特卡罗模拟设置和RBFNN代码。对于系统估计，使用具有固定中心和扩散的高斯核。而RBF-NN的权重和偏差使用基于梯度下降的自适应学习算法进行优化。2运行结果
研学社·2022-11-09 07:04

强化学习3 基于时间差分的强化学习方法

github.com/gxnk/reinforcement-learning-code今天的进程：1、activatepythonpipinstallgym即可安装gym2、基于时间差分（TD）的强化学习理解：在蒙特卡洛方法中有这样一个公式
风铃777·2022-11-06 13:46

《深入浅出强化学习原理入门》学习笔记（六）基于时间差分的强化学习方法（重点为Qlearning）

《深入浅出强化学习原理入门》学习笔记（六）基于时间差分的强化学习方法1、时间差分方法与动态规划方法和蒙特卡罗方法的差异（1）动态规划方法（2）蒙特卡罗方法（3）时间差分方法2、同策略的Sarsa方法和不同策略的
阿姝姝姝姝姝·2022-11-06 13:40

一文极速理解数电

目录引言正文数制与编码数制编码门电路逻辑代数化简卡诺图化简组合逻辑电路小规模集成电路SSI中规模集成电路MSI高规模集成电路LSI触发器时序逻辑电路FSM（有限状态机）FSM的分析和设计进阶74LS160
全栈O-Jay·2022-11-05 22:10

拓端tecdat|matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

R语言求风险价值VaR Value at Risk

视频：风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗MonteCarlo模拟计算投资组合实例风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Mo
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:18

拓端tecdat|R语言Copula的贝叶斯非参数估计

该模型可以通过马尔可夫链蒙特卡罗方法估计，并且该模型在模拟和实际数据集上进行演示。相关视频：C
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:47

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)股票指数预测实战

马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频：马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室TRL·2022-11-03 18:11

Material studio(MS）软件介绍及其应用的领域

图1水分子在不同键长，键角下得能量值，以及相对应的模型利用的主要方法为：以密度泛函为主的量子力学模拟方法、分子力学和分子动力学模拟方法、蒙特卡罗模拟方法等。
CAE320·2022-11-03 08:36

蒙特卡洛树搜索 棋_蒙特卡罗树搜索赢得黑白棋

蒙特卡洛树搜索棋WiththeCOVID-19pandemicstillwreakinghavocaroundtheworld,manyofushavebeenstuckathomewithshelter-in-placeorders.InSingapore
weixin_26630173·2022-10-30 12:42

蒙特卡洛树搜索介绍

原帖地址：蒙特卡洛搜索树原文2015年9月7日周一由JeffBradberry留与游戏AI有关的问题一般开始于被称作完全信息博弈的游戏。
Flammable_ice·2022-10-30 12:42

蒙特卡洛树搜索--井子棋

这也算是一个分享吧,大多数博客的蒙特卡洛树写的都配有图形化界面导致程序有些杂乱实际上并不好分析,同时也没有注释看起来非常吃力.蒙特卡洛树在井子棋中呢,其实还是不断的用概率去逼近最好的一步,但是用于五子棋就显得不够用了
WHY追求者·2022-10-30 12:12

面向初学者的蒙特卡洛树搜索MCTS详解及其实现

目录0.序言1.蒙特卡洛算法的前身今世2.蒙特卡洛搜索算法的原理2.1ExplorationandExploitation（探索与利用）2.2UpperConfidenceBounds（UCB）2.3蒙特卡罗搜索的基本操作
彩虹糖梦·2022-10-30 12:11

蒙特卡洛树、井字棋

文章目录一、算法概括：二、算法实现步骤总结：三、算法源码五、算法总结引用：一、算法概括：蒙特卡罗树搜索是一种基于树数据结构、能权衡探索与利用、在搜索空间巨大仍然比较有效的的搜索算法。
嗯哼_Hello·2022-10-30 12:41

MindSpore Reinforcement新特性：分布式训练和蒙特卡洛树搜索

此外，v0.5版本还提供了蒙特卡洛树搜索算法的原生支持，通过此算法用户可以实现类似AlphaGo
昇思MindSpore·2022-10-30 12:40

python实现井字棋小游戏（使用蒙特卡洛搜索树进行训练）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言或私信博主蒙特卡洛搜索树是一类算法的统称，它适用于零和且确定环境的游戏，现在用蒙特卡洛搜索树算法对井字棋进行训练。
showswoller·2022-10-30 12:40

8. MCMC应用: 动力系统的贝叶斯推理

本文提出了一种利用贝叶斯推理进行动力系统参数估计的综合方法，包括利用不同分布的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)获取参数的可信区间，以及解的预测区间。最后给出了一个逻辑增长的例子来说明该方法。
少时诵诗书-·2022-10-30 07:19

今天这个日子，来拜一拜祖师爷丨视频

冯·诺依曼不仅是现代计算架构的提出者，像反码、归并排序、蒙特卡洛随机算法都是他的发明，他还是量子力学、经济学领域的大师……而他也有另外一面，比如擅长讲荤段子，堪称匈牙利版费玉清。
QbitAl·2022-10-30 07:01

基于马科维茨与蒙特卡洛模型的资产最优配置模型（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述资本是保险公司经营的核心要素,是资产配置的重要约束条件。本文在马克维茨方法的基础上,将偿付能力引入了资产配置的优化模型。在使用改进的优化模型后,保险公司的最优投资组合出现变化,而保险公司的偿付能力充足率相应有所改善。本文还对保险公司期初的资本充足度进行了敏感性分析,结果显示,最优投资组合与保险公司的期初资本有相关关系,期初资本充足率越高,保险
我爱Matlab编程·2022-10-29 12:11

强化学习组队学习task03—— 策略梯度及 PPO 算法

文章目录一、策略梯度1.策略梯度理论实现R的梯度算法：对于该公式的理解：在计算完R的梯度后，我们就使用策略梯度对参数进行更新2.策略梯度实现的小技巧（1）添加一个基准值（2）分配合适的权重3.蒙特卡洛与时序差分二
李明朔·2022-10-28 10:26

蒙特卡洛模拟法计算电动汽车充电负荷（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述伴随环境问题的影响,以及电动汽车技术的不断成熟,电动汽车对电网影呵不断增加。电下1左此放电过程中不但可能导致局部过负荷回题，旦住此过程中产生的谐波污染会影啊电网电能的贝里TL及时准确地把握电动汽车的负荷需求对电刀系统运仃和规划具有重要的意义。电动汽车充电负荷预测的重点研究对象是预测技术的选择,如今有单耗法、灰色模型、时间序列、专家系统等方
我爱Matlab编程·2022-10-26 15:26

童话｜安安的魔法

“卡诺瓦河就像一条又大又长的蟒蛇，弯弯扭扭地穿过长长的山脉和丛林，自西往东，不知疲倦地跑啊跑。
海泩·2022-10-25 11:23

强化学习： 贝尔曼方程与马尔可夫决策过程

尤其是贝尔曼方程，对以后理解蒙特卡洛搜索、时序差分算法以及深度强化学习算法都至关重要。这篇文章主要介绍贝尔曼方程。
c-minus·2022-10-23 17:44

生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据|附代码数据

功率计算基于蒙特卡罗模拟。它包括用于(i)对给定模型和设计进行功效分析的工具；(ii)计算功效曲线以评估功效和样本量之间的权衡。本文提供了一个
拓端研究室·2022-10-22 07:43

怒写400篇AI文章！这群妹子卷疯了…

卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学MILA、墨尔本大学等国内外的顶尖CS院校&实验室，在微软、百度、腾讯等大厂核心研究/业务团队从事搜索、推荐、NLP/CV相关的研究和业务落地，
风度78·2022-10-20 22:08
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