蒙特卡诺

电动汽车充电站日前可调度模型 复现程序 考虑了电动汽车成为柔性储荷资源的潜力，提出了日前电力市场和实时电力市场下充电站的投标策略

电动汽车充电站日前可调度模型复现程序NASH均衡考虑SOC蒙特卡洛附带论文。在电力市场环境下,充电站优化投标策略能降低电力成本，甚至通过售电获取收益。
「已注销」·2022-11-24 01:19

强化学习 马尔科夫决策过程（价值迭代、策略迭代、雅克比迭代、蒙特卡洛）

文章目录一、马尔科夫过程MarkovDecisionProcess（MDP）1.简介2、Markov特性3、Markov奖励过程符号表示MRPs的贝尔曼方程4、Markov决策过程符号表示转化MRPs的贝尔曼方程优化问题贝尔曼最优方程二、价值迭代求解1、回顾2、算法3、案例案例1案例2三、策略迭代求解1、回顾2、算法3、案例案例1![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdn
好奇小圈·2022-11-24 01:26

MC采样（随机投点法）——附代码

1.MC采样(随机投点法)理论基础在数学上，一般用蒙特卡罗方法去估计一些不能求解的积分值。~~~~~~~~~~~~~~~~核心思想：面积占比。积分值在理论上可以表示为面积。
11FIGHT11·2022-11-24 00:51

python数据挖掘课程设计——基于数据挖掘的森林火灾预测分析（数据代码+数据分析+数据可视化展示）

为了帮助对抗温室效应、保护森林，本研究通过选取葡萄牙蒙特西尼奥自然公园的517起火灾的记录，采用数据挖掘技术对数据进行聚类分析、线性回归分析等操作，得到火灾发生的主要因素，最终为林业管理者预测森林火灾发生
赖床份子·2022-11-23 18:27

蒙特卡洛算法

近似估算π\piπ值如何判断点是否在圆里面？:x2+y2≤1x^2+y^2\leq1x2+y2≤1当抽的次数非常多的时候(n非常大)，在圆里面的点的数量m，m≈πn4m\approx\frac{\pin}{4}m≈4πn(实际观测值≈\approx≈期望)得到π≈4mn\pi\approx\frac{4m}{n}π≈n4m布封投针估计阴影部分面积近似求积分一元函数求积分2.中的式子也可以近似理解为
Echoooooh·2022-11-23 12:49

Games101笔记——Lecture 16: Ray Tracing 4(Monte Carlo Path Tracing)

Lecture16:RayTracing4(MonteCarloPathTracing)本讲内容简要复习上节课蒙特卡洛积分路径最终复习：渲染方程复习：关于概率MonteCarloIntegration（
Twig233·2022-11-23 09:11

GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture 16 Ray Tracing 4

目录GAMES101-现代计算机图形学入门-闫令琪——Lecture16RayTracing4MonteCarloIntegration（蒙特卡洛积分）PathTracing路线追踪Solution:RussianRoulette
逩跑の油條·2022-11-23 09:09

MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法

风光场景生成场景削减概率距离削减法蒙特卡洛法MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台：MATLAB平台代码具有一定的深度和创新性
「已注销」·2022-11-23 08:54

Games101-课程16笔记

目录蒙特卡罗积分(Why)为什么要用蒙特卡罗积分?(How)怎么使用蒙特卡罗积分?示例:均匀蒙特卡罗积分蒙特卡罗积分公式路径追踪对于有光泽的材质，光线应该在哪里反射?漫反射材质之间没有反射?
只剩下小白了·2022-11-23 08:45

机器学习-白板推导入门-概率图模型

欢迎各位批评指正~模型关系机器学习到深度学习贝叶斯派-概率图模型分类问题聚类问题非线性问题采样问题-MCMC蒙特卡洛推断问题机器学习到深度学习ML-to
oliveQ·2022-11-23 07:45

04.蒙特卡洛算法 (三门问题)

1.基本思想：当所求解问题是某种随机事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，通过某种“实验”的方法，以这种事件出现的频率估计这一随机事件的概率，或者得到这个随机变量的某些数字特征，并将其作为问题的解。2.工作步骤：构造或描述概率过程实现从已知概率分布抽样建立各种估计量3.在三门问题中，用0、1、2分代表三扇门的编号，在[0,2]之间随机生成一个整数代表奖品所在门的编号prize，再次在[0,
起跳的小糖·2022-11-23 03:36

Diffusion Models/Score-based Generative Models背后的深度学习原理(3)：蒙特卡洛采样法和重要采样法

虽然diffusionmodels是一个非常前沿的工作，但肯定不是凭空产生的，背后涉及到非常多深度学习的知识，我将从配分函数、基于能量模型、马尔科夫链蒙特卡洛采样、得分匹配、比率匹配、降噪得分匹配、桥式采样
沉迷单车的追风少年·2022-11-23 02:00

【Python量化】蒙特卡洛模拟法预测股价走势

文章目录蒙特卡罗模拟法的定义蒙特卡罗模拟法的的Python实现蒙特卡洛模拟法模拟股票收益率序列蒙特卡洛模拟法模拟股价序列蒙特卡洛模拟法绘制模拟股价序列图蒙特卡罗模拟法的定义基本思想：蒙特卡罗模拟法(MonteCarloSimulation
Python for Finance·2022-11-22 15:44

【Python量化】蒙特卡洛模拟法进行期权定价

文章目录理论推导蒙特卡洛模拟法模拟股价走势欧式期权欧式看涨期权欧式看跌期权亚式期权亚式看涨期权亚式看跌期权回望期权回望看涨期权回望看跌期权蒙特卡洛模拟方法如何用于期权定价？
Python for Finance·2022-11-22 15:14

蒙特卡洛方法简单应用（python实现）

实际上，蒙特卡洛方法的理论支撑其实是概率论或统计学中的大数定律。基本原理简单描述是先大量模拟，
阿库塔姆·2022-11-22 15:26

Python实现蒙特卡洛树黑白棋完整代码

Python实现的基于蒙特卡洛树搜索的完整代码最终效果：在控制台输入输出，实现3种玩家（AI或者人类或者随机）的对弈目录一、黑白棋简介二、蒙特卡洛树搜索简介1.蒙特卡洛树搜索MonteCarloTreeSearch
永不秃头的屑·2022-11-22 15:26

蒙特卡洛 pi C语言,python R 实现蒙特卡洛算法计算pi值

算法说明下面是摘抄内容，说明的非常详细，如果不懂就不要往下看了；蒙特卡洛算法是通过概率来计算pi的值的。
18903290970·2022-11-22 14:50

python实现蒙特卡洛模拟_随机模拟——蒙特卡洛算法及Python实现

随机模拟——蒙特卡洛算法及Python实现irony•2020年04月24日蒙特卡洛算法介绍蒙特卡洛算法(MonteCarlomethod)也称统计模拟算法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法方法
weixin_39808143·2022-11-22 14:20

python蒙特卡洛算法求积分_python中实现蒙特卡洛算法

蒙特卡洛算法，是一种以概率统计理论为指导的一类非常的数值计算方法，是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。
weixin_39641463·2022-11-22 14:50

python实现蒙特卡洛算法_用Python实现基于蒙特卡洛算法小实验

用Python实现基于蒙特卡洛算法小实验蒙特卡洛算法思想蒙特卡洛(MonteCarlo)法是一类随机算法的统称，提出者是大名鼎鼎的数学家冯·诺伊曼，他在20世纪40年代中期用驰名世界的赌城—摩纳哥的蒙特卡洛来命名这种方法
weixin_39783512·2022-11-22 14:50

Python实现蒙特卡洛模拟

什么是蒙特卡洛模拟呢？让我来说说吧：蒙特卡洛（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，属于计算数学的一个分支，它是在上世纪四十年代中期为了适应当时原子能事业的发展而发展起来的。
月明星稀---·2022-11-22 14:43

如何通过Python实现蒙特卡罗模拟算法

本文主要介绍蒙特卡罗模拟算法，以及如何通过Python来模拟问题。文章目录什么是蒙特卡罗（MonteCarlo）方法？案例1:π\piπ的计算如何使用蒙特卡罗方法计算圆周率π\piπ？
活用数据·2022-11-22 14:41

通过Python实现蒙特卡洛算法

1.蒙特卡洛方法蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，是通过使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样
Le chéile·2022-11-22 14:34

“威胁”员工全来上班后，马斯克“尴尬”了：车没地停、工位不够坐、Wi-Fi 还太差

在马斯克“蛮横”地放出了这番话后，迫于失业危机，许多特斯拉员工只能整顿心情并起个大早，只为及时到达办公室——位于美国加利福尼亚州弗里蒙特的特斯拉工厂。万万没想到，员工做好了返回办公室
黄小斜·2022-11-22 09:17

Crystal Ball—甲骨文水晶球风险管理软件（概念以及实战——中级案例篇）

目录前言一、简介&下载安装&流程介绍1-1、简介1-2、下载安装1-3、使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟流程1-4、拓展知识：蒙特卡罗模拟二、CrystalBall——水晶球操作界面介绍2-1、Define
ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:25

Crystal Ball—甲骨文水晶球风险管理软件（概念以及实战——基础案例篇）

目录前言一、简介&下载安装&流程介绍1-1、简介1-2、下载安装1-3、使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟流程1-4、拓展知识：蒙特卡罗模拟二、CrystalBall——水晶球操作界面介绍2-1、Define
ㄣ知冷煖★·2022-11-22 05:55

深度强化学习面试题汇总

转载自【深度强化学习面试】170道问题全面汇总蒙特卡洛、TD、动态规划的关系？      个人回答DQN的几个变种以及各自解决了哪些问题？  个人回答深度强化学习中的DQN和A3C区别与联系？
小郁同学·2022-11-21 21:59

【重磅总结】170道强化学习面试题目汇总，助力实验室RLer冲刺求职季！

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/问题汇总蒙特卡洛、TD、动态规划的关系？
深度强化学习实验室·2022-11-21 21:54

模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）的全面讲解及python实现

/blog.csdn.net/Trisyp/article/details/104953406抽象来源：美国物理学家Metropolis等人在1953年发表研究复杂系统，计算其中能量分布的文章时，使用蒙特卡洛模拟法计算多分子系统中分子能量分布
致守·2022-11-21 18:34

python马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法pyMC

马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）算法马尔科夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo)，简称MCMC，产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(MonteCarlo
szZack·2022-11-21 10:33

python马尔可夫链_教程 | 通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用

原标题：教程|通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用选自TowardsDataScience作者：WilliamKoehrsen参与：陈韵竹、黄小天通过把马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)应用于一个具体问题
weixin_39635657·2022-11-21 10:59

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。加qq群813622576或vx;tanzhouyiwean免费领取Python学习资料特性PyMC使得贝叶斯分析尽可能更加容易。以下是一些PyMC库的特性：用马尔科夫链蒙
sxyyu1·2022-11-21 10:27

MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测

MATLAB代码：基于蒙特卡洛算法的电动汽车充电负荷预测关键词：蒙特卡洛电动汽车充电负荷预测仿真平台：MATLAB主要内容：代码主要做的是电动汽车的充电负荷模拟预测，具体为：从影响电动汽车充电负荷分布的因素入手
「已注销」·2022-11-21 09:28

蒙特卡洛积分法

拔刀斋23人赞同了该文章蒙特卡洛积分法1.蒙特卡罗方法概述本质上来说蒙特卡洛方法是一类基于概率方法的统称，它并非一个特定的算法或者针对某一问题(如：概率)的解决方案，而是一种解决问题的思想，相关的方法有
ruichuang2·2022-11-21 01:32

一种简单的蒙特卡洛树搜索并行化方法

监控未观察样本:一种简单的蒙特卡洛树搜索并行化方法WatchtheUnobserved:aSampleApproachtoParallelizingMonteCarloTreeSearch论文地址：https
加油呀，哒哒哒·2022-11-20 19:28

Easy RL - 8.PPO算法

重要性采样（importantsampling）：使用另外一种分布，来逼近所求分布的一种方法，在强化学习中通常和蒙特卡洛方法结合使用，公式如下：∫f(x)p(x)dx=∫f(x)p(x)q(x)q(x)
加油呀，哒哒哒·2022-11-20 19:58

蒙特卡洛三门问题及Python模拟

三门问题参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车，另外两扇门后面则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。主持人其后会问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是：换另一扇门会否增加参赛者赢得汽车的机率？注意此处规定了主持人必开山羊的门，而不是随手开任意一道门！！！！暴力穷举法解决：
11.01·2022-11-20 14:55

蒙特卡洛仿真的基于Python实例

文章原作者：新缸中之脑文章链接：https://www.toutiao.com/i7028498316396839432/?tt_from=weixin&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1×tamp=1638613017&app=news_article&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&us
紧到长不胖·2022-11-20 14:21

python 蒙特卡罗_蒙特卡洛模拟（Python）深入教程

原标题：蒙特卡洛模拟(Python)深入教程字幕组双语原文：蒙特卡洛模拟(Python)深入教程英语原文：MonteCarloSimulationAnIn-depthTutorialwithPython
weixin_39816946·2022-11-20 14:21

python蒙特卡洛模拟return_又见蒙特卡洛——python模拟解决三门问题

三门问题很有意思，wiki用不同方法将原理讲的很透彻了，我跟喜欢其中这种理解方式：无论参赛者开始的选择如何，在被主持人问到是否更换时都选择更换。如果参赛者先选中山羊，换之后百分之百赢；如果参赛者先选中汽车，换之后百分之百输。而选中山羊的概率是2/3，选中汽车的概率是1/3。所以不管怎样都换，相对最初的赢得汽车仅为1/3的机率来说，转换选择可以增加赢的机会。原理明白了，实现就比较简单了，这次用pyt
weixin_39708557·2022-11-20 14:20

Python：蒙特卡洛算法以及三门问题

蒙特卡洛算法：一、蒙特卡洛算法简介蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，它是一种思想或者方法的统称，而不是严格意义上的算法。
spiritqi·2022-11-20 14:49

Python实现蒙塔卡洛思想

蒙特卡洛目录一、buffon投针试验法国数学家布丰（buffon）最早设计了投针试验。
Pynotes·2022-11-20 14:18

用蒙特卡洛算法求解三门问题

二、思路分析用蒙特卡洛算法实现，蒙特卡罗算法一般分为三个步骤，包括构造随机的概率的过程，从构造随机概率分布中抽样，求解估计量。训练10万次，记录不换门的中奖次数和换门的中奖次数。三、代码
qq_57830383·2022-11-20 14:18

三扇门问题的解决

分析：应用蒙特卡洛重点在使用随机数来模拟事件发生的赢率问题，并且通过多次模拟得到所要计算值的模拟值。
qq_42420743·2022-11-20 14:47

蒙特卡罗方法之三门问题

蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的⼀种计算方法，是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
princes_30·2022-11-20 14:44

蒙特卡罗方法之三门问题（matlab&python）

目录一、蒙特卡罗方法定义提出原理二、三门问题概述matlab实现运行结果python实现运行结果一、蒙特卡罗方法定义蒙特卡罗方法又称统计模拟法，是一种随机模拟方法，以概率和统计理论方法为基础的⼀种计算方法
2000w大V·2022-11-20 14:13

蒙特卡洛与三门问题

参赛者会看见三扇关闭了的门，其中一扇的后面有一辆汽车，选中后面有车的那扇门可赢得该汽车，另外两扇门则各藏有一只山羊。当参赛者选定了一扇门，但未去开启它的时候，节目主持人开启剩下两扇门的其中一扇，露出其中一只山羊。主持人其后问参赛者要不要换另一扇仍然关上的门。问题是：换另一扇门是否会增加参赛者赢得汽车的几率？如果严格按照上述条件，即主持人清楚地知道，自己打开的那扇门后面是羊，那么答案是会。常理分析：
Ve2dle·2022-11-20 14:09

python实现三开门问题（蒙特卡罗）

importnumpyasnpn=5000#迭代次数x=0#不改主意的次数y=0#改主意的次数a=np.array([1,2,3])#奖品的门b=np.array([1,2,3])#奖品车所在的门foriinrange(n):c=np.random.choice(a,1)#参加人所选的门d=np.random.choice(b,1)#模拟车在的位置在123门里有随机一个是车ifc==d:#如果一开
优雅小孩·2022-11-20 14:36

深度学习与PyTorch(一）

文章目录深度学习运算基本单元Tensor与ndarrayCPU与GPU运算实现K-means蒙特卡罗算法自动求导反向传播数据加载DatasetDataLoader深度学习深度学习原本是一种实现机器学习的手段
飞天小福蝶·2022-11-20 14:35

机器学习应用——强化学习&课程总结 实例 “自主学习Flappy Bird游戏”（MDP&蒙特卡洛强化学习&Q-learning&DRL&DQN）

前言本篇将简要介绍强化学习的“自主学习FlappyBird”实例读完本篇，你将了解：一、强化学习1.相关概念2.马尔可夫决策过程（MDP）（modelbase模型）3.蒙特卡洛强化学习4.Q-learning
柠檬茶@·2022-11-20 13:54
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