蒙特卡诺

浪迹“添牙”——西班牙、葡萄牙自驾游笔记Day15《蒙特惠奇山》

上午我们先去了蒙特惠奇山，游览建在山岗顶部的古城堡。蒙锥克城堡建于17世纪，是一座军事要塞。原址上还有古代的警戒塔，足以说明这一地点自古以来就受到军事家们的重视。
上海梅姨·2021-01-28 14:52

统计学习方法读书笔记（十九）-马尔科夫链蒙特卡洛方法

全部笔记的汇总贴：统计学习方法读书笔记汇总贴PDF免费下载：《统计学习方法（第二版）》这个可以先看看，有视频，讲的还挺细：白板推导系列笔记（十三）-马尔科夫链蒙特卡洛方法蒙特卡罗法（MonteCarlomethod
及时行樂_·2021-01-27 20:50

R语言RStan贝叶斯示例：重复试验模型和种群竞争模型Lotka Volterra

Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。
拓端研究室·2021-01-27 15:19

【VRP】基于matlab模拟退火算法求解带容量的VRP问题【含Matlab源码 159期】

一、简介模拟退火算法著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法。
紫极神光（Q1564658423）·2021-01-26 14:14

数学建模算法体系分类

）插值三次样条插值n维数据插值拟合最小二乘法评价拟合工具箱主成分分析聚类分析均值、方差分析、协方差分析等统计方法优化模型分类目标规划多目标规划线性规划线性规划整数规划0-1规划非线性规划最大化最小模型蒙特卡洛法
Luminous_song·2021-01-25 21:40

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp（θ|y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最大值。
拓端研究室·2021-01-25 16:51

Python之建模规划篇--整数规划

Python之建模规划篇--整数规划基本介绍整数规划的分类整数规划的特点求解方法分类0-1型整数规划蒙特卡洛法(随机取样法)整数线性规划的计算机求解分枝定界法Python实现(分支定界代码)基本介绍规划中的变量
Real&Love·2021-01-22 10:46

蒙德卡罗方法python ---小白的整理

**蒙特卡罗方法python**蒙德卡罗方法是一种通过概率来得到近似解的方法一.蒙德卡罗方法来计算圆周率1.算法思路解释如下：圆形面积和正方形面积比例*4即等于圆周率假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆
Somewherej·2021-01-20 13:48

gradslam（∇SLAM）开源：论文、代码全都有

By超神经内容提要：来自蒙特利尔、卡内基梅隆大学的团队，在ICRA2020上发表的论文中所提出的∇SLAM，解决了当下SLAM系统普遍所面临的一个开放性问题。
HyperAI超神经·2021-01-15 17:46

强化学习笔记（二）马尔可夫决策过程

马尔可夫决策过程一、马尔可夫过程(MP)二、马尔可夫奖励过程(MRP)三、马尔可夫决策过程(MDP)四、价值函数的求解方法1、蒙特卡罗法2、动态规划法3、时序差分学习五、MDP的两个核心问题1、预测问题
林灬Mike·2021-01-14 01:53

Windows系统keras＋tensorflow-gpu＋CUDA＋CUDNN的安装 与pycharm的配置

Keras与Tensorflow的关系：Keras是基于TensorFlow和Theano（由加拿大蒙特利尔大学开发的机器学习框架）的深度学习库，是由纯python编写而成的高层神经网络API，也仅支持
世界尽头于冷酷仙境·2021-01-12 18:37

我的Python学习之路(4)

学习了Python分支结构、循环结构、异常处理等语法内容2.掌握并了解Python基本库中的random库随机函数的用法3.根据所学内容应用并求解圆周率，我使用了两种方法来计算圆周率，分别是近似公式法和蒙特卡罗法
Mr_BigG·2021-01-12 16:55

小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现

1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
·2021-01-07 18:58

小白都能看懂的蒙特卡洛方法以及python实现

1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡罗方法也称统计模拟方法，是1940年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而提出的一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。
·2021-01-07 18:58

卡诺模型案例分析_3个维度看竞品分析！

谁都想站在巨人的肩膀上，问题是怎么上去？ABC分享会线下24期回顾时间：10月24日下午13：00-17：30地点：上海嘉定U-CUBE创意空间参与人数：18人主题：怎样做竞品分析这次活动是第二次有上海以外的同学专门为了线下分享会赶来参加的。来自北京的四平，来自深圳的项丰，来自杭州的建珍，我们团队都很珍惜跟你们的相遇，希望以后经常随心飞来上海嘉定ABC基地，来跟大家一起讨论成本分析的逻辑和观点。此
我读过书不要骗我·2021-01-05 14:58

python计算圆周率代码_Python练习：计算圆周率

圆周率的计算有两种方法，分别是数学公式法、工程上的蒙特卡罗法。1.公式法代码：运行效果：注释：因为公式中k的上限是正无穷大，这里为了简便运算，取k=10000。
weixin_39669982·2021-01-05 00:04

蒙特卡洛粒子滤波定位算法_论文推荐 | 基于Huber MCKF的UUV目标跟踪算法

点击”公众号首页-论文导读-微刊”或页面下端“阅读原文”可在线浏览文章全文，如果你喜欢本文，请分享到朋友圈。2020年第28卷第1期基础研究基本信息作者:王斌1,温泉2,范世东1单位：1.武汉理工大学能源与动力工程学院,湖北武汉,430063;2.长江航道规划设计研究院,湖北武汉,430010基金项目:中央高校基本科研业务费专项资助项目(195205013).摘要针对无人水下航行器(UUV)目标跟
weixin_39863155·2021-01-04 03:51

ocv

当然回测结果并不能代表未来实盘交易时会有好的表现，但是相对于解释性很差的蒙特卡洛模拟，传统指标决策的解释性要好很多，每一个点位都有买入和卖出的定义。
m0_54070228·2020-12-31 00:07

蒙特卡洛算法贡献者之一Arianna Rosenbluth逝世 | AI日报

蒙特卡洛Metropolis算法贡献者之一AriannaRosenbluth逝世洛杉矶当地时间12月28日，Metropolis算法的主要贡献者之一AriannaW.Rosenbluth与世长辞，享年93
BAAIBeijing·2020-12-30 19:00

python实现概率论与数理统计_如何学概率论与数理统计？

不具备概率论中的贝叶斯思维恐怕不行；想试着进行一段语音识别，则必须要理解随机过程中的隐马尔科夫模型；想通过观察到的样本推断出某类对象的总体特征，估计理论和大数定理的思想必须建立；在统计推断过程中，要理解广泛采用的近似采样方法，蒙特卡洛方法以及马
weixin_39695241·2020-12-29 09:25

量化投资传统指标投资决策VS蒙特卡洛模拟法

蒙特卡洛模拟法VS传统的多指标策略前言免责声明蒙特卡洛模拟法在股票上的预测效果如何？当我们选择5
君名余曰正则·2020-12-28 10:47

写给在加拿大结识的朋友—晚晴

我当年是国家教委选派出国的中学教师，來到陌生的异国他乡，來到这个只有我一个大陆学人的蒙特皇家学院
刘明琼·2020-12-26 12:44

圣诞节快乐

据说第一个圣诞节是在公元138年，由罗马主教克莱蒙特倡议的，而教会史正式记载的圣诞节则在公元336年，当时各地教会纪念耶稣诞生的日期并不一致，直到440年，罗马教会正式定12月25日为圣诞节。
淼_956e·2020-12-25 22:43

机器学习-白板推导系列笔记（十三）-MCMC

此文章主要是结合哔站shuhuai008大佬的白板推导视频：MCMC_218min全部笔记的汇总贴：机器学习-白板推导系列笔记一、蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法（MonteCarloMethod）：基于采样的随机近似方法
时间以北_SCU·2020-12-24 17:58

蒙特卡洛粒子滤波定位算法_定位算法 -- MCL蒙特卡洛（粒子）滤波

之前的文章介绍过卡尔曼滤波算法进行定位，我们知道kalman算法适合用于线性的高斯分布的状态环境中，我们也介绍了EKF，来解决在非高斯和非线性环境下的机器人定位算法。但是他们在现实应用中存在计算量，内存消耗上不是很高效。这就引出了MCL算法。粒子滤波很粗浅的说就是一开始在地图空间很均匀的撒一把粒子，然后通过获取机器人的motion来移动粒子，比如机器人向前移动了一米，所有的粒子也就向前移动一米，不
weixin_39647499·2020-12-22 23:08

程序员的数学 笔记

逻辑命题、真假、与、或、非、异或、蕴含、相等等概念，文氏图用来理解逻辑，卡诺图用来简化复杂的逻辑。德摩根公式用于转换逻辑表达式
gongqingkui·2020-12-21 23:41

c4d支持mac系统渲染器有哪些_C4DtoA for Cinema 4D R21 Mac(C4D阿诺德渲染器) v3.0.3版

C4DtoAforCinema4DR21Mac一款先进的蒙特卡洛光线追踪渲染器，专为动画长度和视觉效果的需求而打造。
weixin_39941847·2020-12-21 11:33

蒙特卡洛采样_百面机器学习笔记 | 第八章：采样 | 05 马尔可夫蒙特卡洛采样法 MCMC...

这时我们就可以考虑马尔可夫蒙特卡洛（MarkovChainMonteCarlo，MCMC）采样法。这是机器学习中非常重要的一类采样算法。它可以用户很多比较复杂的分布的采样，在高维空间中也能使用。
weixin_39630637·2020-12-16 16:30

uniapp安卓原生插件开发流程

准备开发环境二、开发调试插件一、导入项目一、创建插件Library三、创建uni项目三、调试插件三、打包为本地插件四、调试本地插件五、发布本地插件到插件市场记录下uni原生插件开发流程看官方文档看的有点头蒙特此记录下作为长期伸手党的我深知你们喜欢的是什么
AndroidLMY·2020-12-16 14:05

常见流行的深度学习框架

TheanoTheano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深度学习框架。
cyhjb·2020-12-15 15:52

精神的种子

北京前早高峰的地铁上，我戴着耳机听武志红的心理学课，今天的内容是蒙特梭利的“精神胚胎”理论。
菠菜是一棵菠菜·2020-12-15 13:28

【一雪一议】（12）古稀平生首次在当地看到最早的第一場雪（即美加边陲佛蒙特州“埃塞克斯镇”10月27日晚8:00；即上海10月28日上午9:00）

像往常一样，晚饭后，我时常会坐在儿子给我在他们的进门厅临时搭建的写字台前，临帖写上的几个毛笔字①。忽然耳边仿佛响起刷刷刷的风声。眼睛朝着窗外斜视一下似乎漂浮着许多棉絮似的雪花❄️散落在北大门门前过道的木板上。这是在临颜真卿《多宝塔碑》钩的变化（一）竖钩、弯钩、卧钩，“心”的要求字形扁方，三点呼应有致。此时此刻抬头看了一眼台历我下意识地感到这里的冬季来的很早，现在离农历廿四节气的立冬还有十天时间，我
e0976160383e·2020-12-14 11:31

python里的π怎么调用_用python计算圆周率π

2、蒙特卡罗法(我们使用这种方法)一个正方形内部相切一个圆，圆和正方形的面积之比是π/4。在这个正方形内部，随机产生n个点(这些点服从均匀分布)，计算它们与中心
weixin_39649405·2020-12-10 12:27

新赛季倒计时！哪支球队的阵容最让你期待？

*）/亚历克斯-卡鲁索/奎因-库克SG：肯塔维奥斯-考德威尔-波普/韦斯利-马修斯（*）/塔伦-霍顿-塔克SF：勒布朗-詹姆斯/凯尔-库兹马/贾里德-杜德利/阿方索-麦金尼（*）PF：安东尼-戴维斯/蒙特雷斯
NBA·2020-12-10 00:00

强化学习笔记（4）—— 无模型（model-free）prediction问题 （α-MC方法、TD方法）

参考：周博磊老师的教程ReinforcementLearningCoursebyDavidSilverRichardS.Sutton《ReinforceLearning》第5章、第6章强化学习（四）用蒙特卡罗法
云端FFF·2020-12-08 21:21

蒙特卡洛分析_随机模拟：马尔科夫链蒙特卡洛采样MCMC与EM算法「2.3」

最近学习了机器学习中的马尔科夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,简称MCMC)相关的知识。
weixin_39661780·2020-11-30 02:43

疫情.怡情（之二百六十六）

其中皮埃蒙特大区的饱和度为191％，瓦莱达奥斯塔大区医院为229％，伦巴第的大区医院为129％，利古里亚大区医院为118％。紧跟其后的是拉齐奥大区91％和坎帕尼亚大区的87％饱和度。
飞扬的雪ing·2020-11-22 22:39

2020-02-04 python-蒙特卡洛学习

1蒙特卡洛求圆周率PIcalpi-100.pngcalpi-1000.pngcalpi-10000.png已解决。
博陵韩少·2020-11-19 13:20

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

p=17884马尔科夫链蒙特卡洛方法在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序。
拓端研究室·2020-11-19 12:45

模拟退火算法

17020150083姓名:许学同原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40562999/article/details/80853354【嵌牛导读】著名的模拟退火算法，它是一种基于蒙特卡洛思想设计的近似求解最优化问题的方法
aaa8db431342·2020-11-16 13:08

对蒙特卡洛模拟的理解

蒙特卡洛模拟，准确的说它并不是一种算法，而是一种解决问题的思路，因为算法的实现代码是确定的，而蒙特卡洛模拟的实现代码并不确定，针对不同问题的求解，其实现代码是不一样的，其核心思路是根据要求解的问题建立一个概率事件
萌萌哒程序猴·2020-11-09 08:06

疫情.怡情（之二百四十九）

根据疫情，意大利依次划分为红色、橙色和黄色防疫区域，该划分将每14天更新一次，分别实施不同的防疫规则：红区：伦巴第、皮埃蒙特、卡拉布里亚、瓦莱达奥斯塔。
飞扬的雪ing·2020-11-05 22:55

操作系统实验：使用Monte Carlo计算π

文章目录1实验题目2蒙特卡洛方法介绍3分析思路4代码实现4.1安装插件4.1.14.1.24.2代码编写4.3执行代码5遇到的问题及解决方法5.1随机数的获取问题5.2随机数种子问题6实验改进：OpenMP
不想赖床·2020-11-02 21:15

疫情.怡情（之二百四十六）

目前，意大利所有大区的感染指数Rt都在1以上，伦巴第大区和皮耶蒙特大区的Rt指数夸张到2.16和2.09。拉齐奥大区也达1.51，可见病毒感染率之高!更可怕的是全意大
飞扬的雪ing·2020-11-02 00:22

C语言练习二——函数和递归法

1.确定圆周率Π的值用蒙特卡洛法要求：输入N为投掷次数（2#include#includemain(){do{intRM,p,ci;inti,yuan;floatpi,x,y,r;RM=RAND_MAX
嘤嘤怪爱巴拉巴拉·2020-10-28 17:24

R语言学习笔记-蒙特卡洛模拟方法

所谓蒙特卡洛方法，简单地说就是将问题转化成一个概率问题.并用计算机模拟产生一堆随机数据，之后就是对随机数据的统计工作了！
紧到长不胖·2020-10-25 15:18

读童书||《夏洛的网》

生于纽约蒙特弗农，毕业于康奈尔大学。作为《纽约客》主要撰稿人的怀
河南张俊红·2020-10-23 08:20

python数据处理中Pandas数据处理及分析----超详细

实现Pandas自行车行驶数据分析假设现在有一组自行车行驶数据，这组数据记录的是蒙特利尔市内7条自行车道的自行车骑行人数，下面用python中的pandas对其进行分析。
weixin_43292788·2020-10-20 17:09

产品经理方法论：通过卡诺模型进行需求分类和优先级排序

对于产品经理来说，需求分类与优先级排序是日常工作中占比非常大的一部分内容。不过面对用户、客户、老板等人对需求的不同意见不同表态，产品经理又该如何做出科学的判断呢？本文将为你带来相关的思考。产品经理的痛——究竟是产品的什么功能打动了用户，哪些功能对他们来说必不可少，哪些功能让他们感到惊喜，哪些功能是鸡肋特性，哪些功能又让他们不那么喜欢……对于这些问题，公司里的各方往往存在分歧。有时候，老板也会和你持
星云小站·2020-10-15 11:15

笔记：High Performance Python第9章

1.用蒙特卡洛模拟估算pi。
Xupeiyi·2020-10-11 16:52
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