RStan

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。
·2024-02-11 18:08

自学瑞典语，每天5个新单词（56-60）

第五十六天：Repetition:iblandärdetdenhärmenenfrågadenförstanärdenandraintejagharbradukanlitemerförstårjagvillhasvårlättförklaraförklari
北欧慢时光·2024-01-23 09:02

用R语言和Stan进行贝叶斯回归推断

可以使用以下命令安装Stan软件包：install.packages("rstan")安装完成后，加载所需的库：library(rstan)数据准备假设我们有
程序开路·2023-11-24 01:29

在R中安装CmdStanR的步骤-R4.3.1-CmdStanR-0.6.1.900

2.在R中安装“rstan”包。可以使用以下命令安装：###先使用命令安装rstan依赖包install
小果运维·2023-10-29 11:49

R语言RSTAN MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据...

你可能会花费很长时间编写Metropolis-Hastings代码，优化接受率和提议分布，或者你可以使用RStan。HamiltonianMonteCarlo（HMC）HMC是一种为M
拓端研究室TRL·2023-09-25 08:38

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。相关视频什么是频率学派？概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--
拓端研究室TRL·2023-09-24 05:30

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝
·2023-09-21 21:29

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据

本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2023-09-21 21:58

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据

p=24456原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于RStan的研究报告，包括一些图形和统计输出。如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。
·2023-09-20 21:13

RStan Tuturial

目录一、介绍二、WriteaStanProgram2.1Data2.2Data2.3Model2.4Samplingstatements2.5Vectorisation2.6Probabilitydistributions三、从R执行Stan程序3.1提取后验样本&绘制图表3.2、shinyStanshinyStanshinyStan3.3其他块3.3.1生成的数量3.3.2Functions3.
Bayesian小孙·2023-04-14 23:46

Bayesian Rstan学习资料推荐

RStan官方文档：RStan官方文档是学习RStan的起点。它提供了详细的安装说明、基本用法和示例。
Bayesian小孙·2023-04-14 23:09

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。
拓端研究室·2023-03-31 14:49

R语言进行Logistic回归分析

输入数据格式分析代码library(finalfit)library(rstan)library(boot)library(tidyr)meta$stress=ifelse(meta$IESR>20,"
凡事慢慢来·2023-01-03 10:13

拓端tecdat|视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采样器用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。
·2022-07-15 17:10

拓端tecdat|R语言MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较

我们将通过R和相关的R包rstan使用编程语言Stan。示例：线性回归模型在下文中，我们将设置一些初始数据，并使用标准lm函数运行模型比较。设置首先，我们需要创建我们将在此
拓端研究室·2022-03-12 13:29

拓端tecdat|R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236原文出处：拓端数据部落公众号什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--因变量、参数和假设都
拓端研究室·2022-03-01 07:49

R语言MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较

我们将通过R和相关的R包rstan使用编程语言Stan。示例：线性回归模型在下文中，我们将设置一些初始数据，并使用标准lm函数运行模型比较。设置首先，我们需要创建我们将在此处使用的数据以及本文档中的大
·2022-02-15 15:18

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型

你可能会花费很长时间编写Metropolis-Hastings代码，优化接受率和提议分布，或者你可以使用RStan。
·2021-11-26 16:25

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

p=23255本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。
·2021-08-02 18:16

拓端tecdat|R语言贝叶斯MCMC：逻辑回归、Rstan回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236什么是频率学派？在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。有一种想法是"真实的"，例如，在预测鱼的生活环境时，盐度和温度之间的相互作用有一个回归系数？什么是贝叶斯学派？在贝叶斯方法中，概率被解释为对信念的主观衡量。所有的变量--因变量、参数和假设都是随机变量。我们用数据来确定
·2021-07-28 18:20

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2021-04-12 00:21

R语言和STAN,JAGS：用RSTAN,RJAG建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
·2021-04-07 21:23

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据

p=21978本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。
拓端研究室·2021-04-07 16:28

LeafCutter及rstan的安装

最近在分析sQTL，用到了一款软件叫LeafCutter，这个软件在做的第三步鉴定DifferentialSplicing时，是用封装好的leafcutter包来进行后续分析的。至此，我就开始了一个很crushing的安装过程。原软件的安装过程参见https://davidaknowles.github.io/leafcutter/articles/Installation.html。1、安装rs
闹钟又响了·2021-02-17 22:07

R语言RStan贝叶斯示例：重复试验模型和种群竞争模型Lotka Volterra

可以通过R使用rstan包来调用Stan，也可以通过Python使用pystan包。这两个接口都支持基于采样和基于优化的推断，并带有诊断和后验分析。在本
拓端研究室·2021-01-27 15:19

R语言 线性混合效应模型实战案例

这些教程将向用户展示如何使用lme4R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型，以及如何使用rstan以完全适合贝叶斯多级模型。这里的重点是如何使模型适合R而不是模型背后的理论。有关
weixin_33714884·2020-08-16 09:16

R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）

p=6532如果您已经熟悉RStan，那么您需要组合的基本概念是具有相关随机斜率和异方差误差的标准多级模型。我将R代码嵌入到演示中。所需的包是lavaan，lme4和RStan。
qq_19600291·2019-06-12 19:34

安装 Prophet

在R上安装Prophet一、Windows系统安装Prophet前的准备工作如果是Windows系统，需要按照rstan提供的教程给R安装一个编译器。其中，最为关键的一步就是先安装Rtools。
Hi_Shook·2018-11-18 19:44

[译]使用RSTAN实现贝叶斯方法预测美国大选

本文将讨论如何使用STAN实现动态贝叶斯模型来预测美国大选,并考虑了一些调整过的国家民调数据、民意影响、相关各州的选举先验结果和相关投票的误差。下面是原模型的引用：Linzer,D.2013.“DynamicBayesianForecastingofPresidentialElectionsintheStates.”JournaloftheAmericanStatisticalAssociatio
HarryZhu·2016-11-04 00:00
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