蓄水池采样第112页

[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(中）

上一篇文章--[GAN学习系列3]采用深度学习和TensorFlow实现图片修复(上）中，我们先介绍了对于图像修复的背景，需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复，以及将图像当做概率分布采样的样本来看待，

weixin_34085658·2023-02-03 17:28

可变形卷积 Deformable Convolution

概念DCNv1DCNv2由输入特征学习得到的偏移量来改变标准卷积的采样位置，类似于attention机制，特征本身包含了需要关注的位置的信息，通过卷积将其提取出来，然后反向作用于特征本身。

carry_xz·2023-02-03 17:06

如何处理样本不平衡问题？

除了在模型训练时指定class_weight参数外，常用的解决样本不平衡的方法主要是以重采样为主，即对过多的样本进行欠采样、对过少的样本进行过采样等。随机欠采样(undersam

Sun_Sherry·2023-02-03 16:53

Word2Vec理解

综述本文思想-先论述利用DNN（MLP）模型衍生的CBOW和skip-gram，然后论述负采样算法和哈夫曼树，最后总结Word2vec两种模型。词嵌入只是模型的副产品，即输入词矩阵。

莫一丞元·2023-02-03 16:23

不均衡学习和异常检测

06_不均衡学习和异常点检测学习目标知道样本不均衡时的常用处理方式掌握SMOTE过采样的使用知道LOF算法的原理知道IForest算法的原理应用异常检测算法进行数据清洗1样本不均衡简介通常分类机器学习任务期望每种类别的样本是均衡的

莽撞少年·2023-02-03 16:51

[归纳]强化学习导论 - 第八章：融合规划和学习的统一框架

文章目录1.本章内容概要2.模型和规划3.Dyna：综合规划和学习的框架4.当模型是错的5.优先权扫描6.期望更新vs.采样更新7.轨迹采样8.实时动态规划9.决策时规划10.启发搜索11.rollout

OneLonelyTree·2023-02-03 16:49

信用评分卡建模：样本不均衡处理方法总结

一数据层1.数据层下采样方法1）随机下采

小·幸·运·2023-02-03 16:49

【风控】非平衡样本问题的定义和解决办法

解决方案1.过采样对坏的人群提高权重，即复制坏样本，提高坏样本的占比。优点：简单，对数据质量要求不高缺点：容易过拟合2.欠采样对好的人群降低权重，通过抽样，降低好样本的占比优点：简单，对数据质量要求

anpan1953·2023-02-03 16:13

金融风控实战——不均衡学习

上采样/下采样下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中的样本数据量相同，且以数据量少的一方的样本数量为准。

Grateful_Dead424·2023-02-03 16:40

matplotlib画图完整去除白边python（频谱图为例）

用于网络训练（以Logmel和filterbank图为例）：importlibrosafromlibrosaimportdisplayimportmatplotlib.pyplotasplt#提取原始音频，采样频率为原始频率

`AllureLove·2023-02-03 15:37

国家卫健委明确：为所有防疫人员减负！

随着全国各地陆续进入高温酷暑季节，许多疫情防控人员需在高温天气下开展新冠疫情的流行病学调查、环境及场所消毒、核酸采样、人员管控、病人及密接人员转运、污物处理等工作。

渐健家医·2023-02-03 15:59

深度学习之上采样方法PixelShuffle

importnumpyasnpx=np.array([1,2,3,4])#放大因子倍数scale=4x=x[...,None]x=np.repeat(x,scale,axis=1)#(4,4)print(x.shape)c1,c2=np.split(x,indices_or_sections=2,axis=1)c=np.stack([c1,c2],axis=2)#(4,2,2)print(c.sh

小陈phd·2023-02-03 15:51

PixelShuffle特征图的上采样的方法

PixelShuffle是一种上采样方法，可以对缩小后的特征图进行有效的放大。

hitrjj·2023-02-03 15:21

PixelShuffler实现上采样的原理

一，普通的上采样采用的临近像素填充算法，主要考虑空间因素，没有考虑channel因素，上采样的特征图人为修改痕迹明显，图像分割与GAN生成图像中效果不好。

AI剑客·2023-02-03 15:20

PixelShuffle上采样原理讲解及程序实现

1PixelShuffle简介PixelShuffle（Sub-PixelConvolutionalNeuralNetwork，像素重组）是一种经典的上采样方法，由《Real-TimeSingleImageandVideoSuper-ResolutionUsinganEfficientSub-PixelConvolutionalNeuralNetwork

Dark universe·2023-02-03 15:20

PixelShuffler原理

PixelShuffler是一种端到端可学习的上采样模块，通过设置上采样比例，就可由低分辨率图像获取指定倍率的高分辨率图像。

zephyrji96·2023-02-03 15:50

低分辨率feature maps的上采样方法：pixelshuffle

pixelshuffle是一种对低分辨率特征图上采样的新思路，假设我们打算将H×\times×W×\times×C的特征图在长和宽的维度扩大rrr倍变成rrrH×\times×rrrW×\times×C

Legolas~·2023-02-03 15:50

DeepLab系列

DeepLab系列1.DeepLabV11.1语义分割中存在的问题1.信号下采样导致分辨率降低造成原因：采用MaxPooling造成的解决办法：引入atrousConv空洞卷积2.CNN的空间不变性造成原因

何如千泷·2023-02-03 14:19

常见的卷积模型

保留空间信息局部连接权重共享2.1×1卷积作用：实现信息的跨通道交互与整合对卷积核通道数进行降维和升维，减少参数量利用1×1卷积后的非线性激活函数，在保持特征图尺寸不变的前提下，大幅增加非线性3.转置卷积作用：上采样

何如千泷·2023-02-03 14:48

random.uniform()详解

一、函数介绍函数原型：numpy.random.uniform(low,high,size)功能：从一个均匀分布[low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high.random.uniform

爱晒太阳的胖子·2023-02-03 14:02

一文搞懂模型量化算法

定点和浮点2.2，量化浮点2.2，量化算术3，量化方法的改进3.1，浮点数动态范围选择3.2，最大最小值（MinMax）3.3，滑动平均最大最小值(MovingAverageMinMax)3.4，KL距离采样方法

嵌入式视觉·2023-02-03 14:31

DFT的一些基本性质

DFT有许多基本性质，在这里做一个整理，主要介绍了DFT的如下性质：线性性质、平移性质、翻转性质、实数信号的对称性和奇偶性、卷积和DFT的联系、相关和DFT的联系、帕塞瓦尔定理、缩放性质、上下采样和混叠效应

ewan_xu·2023-02-03 13:46

用 Transformer 进行端到端视觉表示学习，Box-Attention：目标检测、实例分割轻松涨点

它支持网格特征之间的空间交互(从感兴趣的Box中采样)，并提高了Transformer针对多个视觉任务的学习能力。

机器学习社区·2023-02-03 12:27

贝壳小岛‖ 宽以待人就是减少自己的麻烦

周一一大早，我就接到了市场采样任务，二话不说，迅速收拾装备，要来单位公车钥匙，与同行的李哥立即动身。来到楼下，把工具往后备箱一扔，我朝驾驶座走去，李哥习惯性的打开右后座的车门。

妙啊兄台·2023-02-03 11:41

【论文翻译】KDD2019 - HetGNN - Heterogeneous Graph Neural Network 异质图神经网络

文章目录摘要1引言2问题定义2.1内容相关的HetG(Content-associatedHeterogeneousGraphs)2.2异质图表示学习3HetGNN3.1采样异构邻居3.2编码异质的内容信息

林若漫空·2023-02-03 11:46

Unity shader学习---高级纹理之立方体纹理

立方体纹理采样，对立方体纹理采样需要提供一个三维的纹理坐标，表示的是世界空间下的3D方向。在采样时，从立方体中心出发，向采样的方向发射，与某个面相交的的部分就是采样的结果。

无职转生者·2023-02-03 10:41

mel频谱--学习笔记

采样数据的速率可以变化，但是最常见的是44.1kHz，即每秒44,100个采样。捕获的是信号的波形。傅立叶变换：音频信号由几个单频声波组成。

Wsyoneself·2023-02-03 10:31

librosa函数的基本使用方法

importlibrosaimportlibrosa.displayimportlibrosa.utilimportmatplotlib.pyplotasplt#音频的读取importnumpyasnpimportpywt'''sr:采样率

2020的小跟班·2023-02-03 10:31

OpenMMLab AI实战营课程笔记2

卷几层后进行一次降采样。GoogleNet参数量大大减少。人

拔丝红薯有点儿咸·2023-02-03 09:34

如何将音乐转换成MP3格式？

MP3格式压缩音乐的采样频率有很多种，可以用64Kbps或更低的采样频率节省空间，也可以用320Kbps的标准达到极高的音质。

食梦物语·2023-02-03 09:35

hive随机采样

数据量大的时候，对数据进行采样，然后再做模型分析。作为数据仓库的必备品hive，我们如何对其进行采样呢？假设有一张包含100亿行的Hive表，希望有效地随机抽样一个固定行数的数据-比如10000。

不可能打工·2023-02-03 09:48

室内空气检测中的CMA检测

而CMA资质检测，需要采样人员上

北京环境监测中心·2023-02-03 08:34

linux音频函数接口,Linux音频驱动-OSS和ALSA声音系统简介及其比较

它的指标主要有：采样速率(电话为8K，DVD为96K)、channel数目(单声道，立体声)、采样分辨率(8-bit，16-bit)等。mixer(混频器)：用来控制多个输入、输出的

小雨好矮哦·2023-02-03 08:08

Linux应用编程-音频应用编程-语音转文字项目

文章目录前言Linux语音识别alsa-lib简介：安装alsa-lib库：API调用录音相关概念样本长度（Sample）声道数（channel）帧（frame）周期（period）采样率（Samplerate

AゞOctopus๊·2023-02-03 08:52

（2020-01-21周二）回前所（304）

龙岗已经成了旧屋，有许多地方需要维修，蓄水池已经漏水。不过它还是那样宁静，昨晚我睡着很踏实。老屋感赏老妈热爱学习。

云庆亲子教育·2023-02-03 07:13

干货|人声混音的4大技巧与思路 MZD Studios

毕竟有大半年没有更新了，因为我最近在忙制作一些乐队的歌，为兑现我自己说过的话，我在去年12月因为野兽鼓被盗之后，受那些大佬鄙视，买了版权之后，退出Beast团队(过得是真的惨，期间没有一点收入全吃老本）开始自主采样新的音源

MZDStudios混音之道·2023-02-03 03:41

平凡英雄

他们和我们一样过着平凡的生活一场没有硝烟的战争打响白衣天使，公安交警公务员，社区工作者，志愿者，供电人勇敢向前，从容面对同时间赛跑与病毒竞速不分昼夜即使饥饿劳累他们和我们一样有着自己的父母孩子一场没有硝烟的战争打响隔离区，采样点

柳莺_2656·2023-02-03 01:51

详解随机数的生成

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。

Yookoe·2023-02-03 01:08

运营｜从用户视角谈企业增长

如果把用户购买总额比喻成蓄水池，我们最终的目的，就是让水池里的水越来越多。《引爆用户增长》然后，我们对用户购

杨尚奇·2023-02-03 00:34

OpenGL ES手册翻译---3.栅格化（三）

通过指定（s，t，r）纹理坐标，采样图像在该坐标位置上的颜色，在着色器中完成映射。纹理查询表通常是用在更改碎片的RGBA颜色，有时候也在着色器中因为一些其他的目的使用。

高小冻·2023-02-02 23:10

千山百鸟园

外园与西海广场连接形成整体，由十几米高的水坝、蓄水池、草坪和刻有园名的工艺雕塑组成，内园由2万多平方米的人工湖、欧式建筑的服务设施和古典风格的桃花岛组成，占地二万四千平方米的天网式观赏鸟园形成一座“园中园

深林奇境·2023-02-02 23:30

嫦娥五号“回家”相关数据有毛病吗

嫦娥五号在圆满完成月球采样任务后，开启了“回家”之旅。12月3日23时10分，嫦娥五号上升器成功在月面起飞，这是我国航天器首次在地外天体表面起飞。

天行健_decd·2023-02-02 22:31

四川环保-环境检测实验室-实验室信息化-LIMS

#环境检测实验室#松虎科技通过计算机网络技术与现代化管理，实现实验室任务登记与下达、方案编制、采样管理、样品管理、样品交接、分析管理、数据审核、报告编制、质量控制等操作，提高实验室的整体检测效率咨询电话

shlims·2023-02-02 22:19

ESPNetv2: ALight-weight,PowerEfﬁcient,andGeneralPurpose ConvolutionalNeuralNetwork解读

2.在上一个版本中的ESPNet中提出HHF模块，用特征图逐渐相加的方式来避免膨胀卷积带来的采样稀疏问题（网格效应）。3.将特征压缩后按通道分组进行不同膨胀率的卷积，减少了参数量，扩大了空间感受率。4

杨启航·2023-02-02 22:04

avformat_alloc_context

AVFrame：存储非压缩的数据（视频对应RGB/YUV像素数据，音频对应PCM采样数据）AVPacket：存储压缩数

开水太烫·2023-02-02 21:56

音视频入门-16-使用libjpeg-trubo处理JPEG图片

可以感受到，自己来实现JPEG的基本系统编码还是有相当的复杂度的，JPEG压缩编码算法一共分为11个步骤：颜色模式转换采样分块离散余弦变换（DCT）量化Zigzag扫描排序DC系数的差分脉冲调制编码DC

binglingziyu·2023-02-02 20:42

随机信号分析大作业——平稳随机过程的抽取插值方法的探讨

一、实验目的（1）了解确定信号的采样与平稳随机信号的采样之间的关系，掌握信号的采样定理及其应用；（2）掌握随机信号的均值、方差、自相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度的特性；（3）掌握随机信号的分析方法

京嘟嘟·2023-02-02 17:54

用tensorflow实现拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid)的上采样

前言之前在写代码的时候遇到了需要拉普拉斯金字塔(Laplacianpyramid)。图片生成金字塔的时候是python代码，但是生成金字塔以后需要用tensor处理，也就是需要在tensor状态下一层一层恢复金字塔。看这篇的你应该已经知道什么是拉普拉斯金字塔。他的upsampling不只是简单的tf.image.resize()或者dilation。这个就有点费劲了。当时卡了我很久，stackov

木木爱吃糖醋鱼·2023-02-02 17:39

随机采样一致 RANSNC算法

参考博客PCL笔记九：采样一致性最小二乘法和随机抽样一致性随机抽样一致算法（RandomSampleConsensus,RANSAC）定义采用迭代的方式从一组包含离群的被观测数据中估算出数学模型的参数。

海边拾贝的羊·2023-02-02 17:56

使用Dataset、Dataloader自定义数据集

pytorch中的数据pipeline设计：生产者消费者模式，分为sampler、dataset、dataloaderlter、dataloader四个抽象层次1、sampler：(采样器)负责生成读取

白兔1205·2023-02-02 16:23

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