蓄水池采样第108页

论文笔记(EDSR)

该比赛存在两个针对不同下采样方法，每个轨道有三个下样本尺度(×2,×3,×4)。2.存在问题：1.一般研究假设LR是HR的双三次下采样版本，但在实际应用中也可以考虑其他降级因素，如模糊、抽取或噪声。

三斤驴肉花·2023-03-10 07:46

样本不均衡问题及解决方法

方法1.过采样也叫上采样、重采样，通过增加少数类别的样本来改变不同类别的样本比例，达到类别比例均衡方法1：复制多份少数样本，容易发生过拟合方法2：SMOTE算法，领用邻

Bruce-XIAO·2023-03-10 07:46

[1] 样本不均衡问题及其解决办法

样本不均衡问题及其解决办法1样本不均衡的问题2imbalanced-learn库3重采样3.1欠采样3.1.1随机欠采样3.1.2NearMiss算法3.1.3ENN3.1.4RENN3.1.5TomekLinkRemoval3.2

猿上加猿·2023-03-10 07:45

2022-03-16

天津:海滨人民医院连续作战开展核酸筛查近日天津疫情突发变化，根据新区统一部署，3月10日起连续三日，海滨人民医院负责高新区部分建筑工地从业人员核酸筛查，采样点设在高新区华苑小区周边空地上，设置20个采样桌

张继东_f1f3·2023-03-10 07:42

大话通信的读后内容详解

书籍内容结构第一章：点对点的无线通信——从贝尔到莫尔斯1.1、现代移动通信系统架构a.模拟通信系统b.数字通信系统1.2、信号的传输以及信号分析1.3、信号的A/D转换采样（采样定理）、量化、编码1.4

热爱生活的技术控·2023-03-10 03:04

算法

BPTTimage.pngimage.png应用我昨天上学迟到了1.分词，向量化(one-hot或embedding)2.获取输入-标签对3.采用交叉熵误差函数，到这一步就比较类似word2vec了，可以用哈弗曼树或负采样

一酷到底·2023-03-10 00:55

MATLAB 信号处理简单入门

clearallcloseallclc%%产生声波源信号f0=1.e3;%单频信号1频率Hzf1=2.e3;%单频信号1频率HzT_pulse=5.e-2;%脉冲宽度sfs=7*max(f0,f1);%采样率

风气天蓝·2023-03-10 00:44

【神经网络搜索】Once for all

【GiantPandaCV导语】Onceforall是韩松组非常有影响力的工作，其最大的优点是解耦了训练和搜索过程，可以直接从超网中采样出满足一定资源限制的子网，而不需要重新训练。

pprpp·2023-03-09 22:36

ML 监督学习集成学习 Bagging

Bagging---Bootstrapaggregating是并行式集成学习方法最著名的代表，基于自助采样法允许在同一种分类器上对训练集进行多次采样自助采样法(bootstrapsampling)给定包含

XinY_VV·2023-03-09 21:02

快速pow算法c语言_嵌入式必知基础算法（二）

八、限幅滤波法对于随机干扰,限幅滤波是一种有效的方法；基本方法：比较相邻n和n-1时刻的两个采样值y(n)和y(n–1)，根据经验确定两次采样允许的最大偏差。

weixin_39750731·2023-03-09 20:03

音视频基础知识

视频编码数据是由视频像素数据(YUV420P,RGB)组成音频编码数据是由音频采样数据(PCM)组成音频基础知识声音介绍声音是一种物理现象。物体振动时产生

GeorgeMR·2023-03-09 15:30

2018-11-05 MPPT算法调试

发现并解决的问题：1占空比与充电电流的关系图181105.1占空比与充电电流的关系目前进度：P_I与B_I同约为1A，测量对应两个采样电阻两端的电压，经过计算与实测电流值相符。

灭烛怜光·2023-03-09 14:35

路径规划 | 图解动态A(D)算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。详情：图解自动驾驶中的运动规划(MotionP

Mr.Winter`·2023-03-09 12:06

STM32 ADC详解

【STM32F1的ADC特性】STM32F1的单片机内部自带12位的ADC处理器，如果12位已经满足了采样要求，那么不用另外接入ADC芯片（这类芯片一般很贵），可以外接的ADC芯片比如ads1256（24

YauJunking·2023-03-09 12:04

你眼中的中国是什么模样？

南京疫情，多地散发阳性病例，各地驰援大规模采样。最近，发生了很多事情，让我心情很复杂，很想去用文字来承载或者说解释这些行为，我们中国人，具有什么特点呢？

奶茶阅读·2023-03-09 12:42

南瓜籽

一次性采样试子在喉咙里鲁莽地左冲右突，我眉头一紧，舌根处似乎要哕出声响。包裹的严实空留一对瞳孔的医护人员，把沾有唾液的采样试子熟练地撇断，入管。每次做核酸时，我

庄庄80·2023-03-09 07:36

[YOLO] yolov3、yolov4、yolov5改进

每个Res模块前面的CBL都起到下采样的作用，因此经过5次Res模块后，得到的特征图是608

认真点，，·2023-03-09 07:16

深度学习算法简要总结系列

以备面试只需，嘿嘿，忘了就回来看看，以框架流程为主，不涉及细节、点云pointnet代码仓库https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch参考博客最远点采样

我真的太难了啊·2023-03-09 07:31

转载：STM32配置CAN波特率

位时间特性逻辑通过采样来监视串行的CAN总线，并且通过跟帧起始位的边沿进行同步，及通过跟后面的边沿进行重新同步，来调整其采样点。

闻冥·2023-03-09 03:00

华为2019数字芯片设计笔试题目与解析（单选第二部分）

那么，为了保证数据正确采样（该路径为非multi-cycle路径），下面等式是否正确？（）【A】正确【B】错误解析：根据题意可得到如下典型的静态时序分析的

lMaxwell·2023-03-09 02:49

【张莉红焦点解决中级9期重庆坚持分享第534天2019-08-13】綦江心护师D2

3.人格自恋蓄水池：每一次给自我的肯定很重要，“喂饱才能耐饥”。4.了解一个人，从他的音乐开始，初三高三

Me_Lisa·2023-03-08 22:46

PPO近端策略优化算法概述

对于第二个数据利用率低的问题，引入重要性采样，就能用一个不同于当前策略的固定策略去采样很多的数据并反复利用。总的来说，PPO(ProximalPolicyOptimization)就是采用Ac

北极与幽蓝·2023-03-08 22:09

强化学习--PPO（近端策略优化）

policyπθ采样出来轨迹τ的概率pθ(τ)，在参数更新后，就发生了改变pθ(τ)这个概率就不对了，所以采样的数据也不能再继

下一个拐角%·2023-03-08 22:41

强化学习RL学习笔记9-近端策略优化算法（Proximal Policy Optimization, PPO）

学习笔记8-策略梯度（PolicyGradient）下一篇：持续创作中…目录强化学习笔记专栏传送前言FromOn-policytoOff-policyImportanceSampling概念应用重要性采样

liaojq2020·2023-03-08 22:10

强化学习笔记：PPO 【近端策略优化（Proximal Policy Optimization）】

但问题是，一旦我们更新了参数，从θ变成了θ'，那么这个概率就不对了，之前采样出来的数据就变的不能用了。所以policygradient是一个

UQI-LIUWJ·2023-03-08 21:06

LIS系统源码医学实验室/检验管理系统源码（LIS）LIS源码

执行采样人根据检验申请单的检验项目，采集标本。执行采集功能，将记录采样人和采样时间。三、检验技师工作站1）标本核收：核收医生开出的检验申请后，主要是检查核对申请单与标本是否匹配。

淘源码d·2023-03-08 21:42

线性插值基本原理推导

在深度学习对图片进行上采样和下采样的时候会应用到线性插值对图片上采样，原始图片(33)范围红色框中的值，会得到(44)框中红色框的值假设目标图片红框坐标为(i,j),那么在原始图片位置(i∗34,j∗34

荼靡，·2023-03-01 07:39

自动驾驶路径规划概况

路径规划在自动驾驶系统架构中的位置2.全局路径规划的分类2.1基础图搜索算法2.1.1Dijkstra算法2.1.2双向搜索算法2.1.3Floyd算法2.2启发式算法2.2.1A*算法2.2.2D*算法2.3基于概率采样的算法

yuan〇·2023-02-28 08:34

机器人空间采样算法研究现状简述

‍[文末提供原文PDF免费下载(期刊论文版式)]‍‍摘要：运动规划是移动机器人自主导航系统中的重要模块之一，相关算法研究成果层出不穷，本文将空间采样算法拆解为四个子类算法：PRM类算法、RRT类算法、CVM

混沌无形·2023-02-28 08:02

Pytorch中的 torch.distributions库详解

目录Pytorchtorch.distributions库包介绍Pytorchtorch.distributions库包介绍torch.distributions包包含可参数化的概率分布和采样函数。

·2023-02-27 19:33

论文阅读笔记(五)——FD-MOBILENET

IMPROVEDMOBILENETWITHAFASTDOWNSAMPLINGSTRATEGY链接:原文链接百度网盘:原文链接提取码：no6p1.2关于模型又是一个mobilenet的变体~2文章正文2.1摘要我们提出了快速下采样

没有顶会的咸鱼·2023-02-27 18:37

对比IRLS,OMP,MOMP,SP以及CoSaMP五种压缩感知算法的信号重构性能

UP目录一、理论基础1.1IRLS1.2OMP1.3SP1.4CoSaMP二、核心程序三、测试结果一、理论基础压缩采样匹配追踪(CompressiveSamplingMP)是D.Needell继ROMP

fpga和matlab·2023-02-26 07:31

Python 之 Pandas 生成时间戳范围、Pandas 的时期函数 Period() 和时间序列 - 重采样 resample

文章目录一、生成时间戳范围1.指定值2.指定开始日期并设置期间数3.频率freq4.closed二、Pandas的时期函数Period()三、时间序列-重采样resample在开始之前，我们先导入numpy

虚心求知的熊·2023-02-25 07:26

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告|附代码数据

采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。

·2023-02-25 00:45

[Datawhale][CS224W]图机器学习(五)

1.5randomWalk随机游走1.6DeepWalk核心代码RandomWalkWord2vecDeepWalk应用1.7DeepWalk优缺点二、Node2Vec2.1图嵌入2.2Node2Vec优化目标顶点序列采样策略

wumo_rfr·2023-02-24 07:28

强化学习-时序差分算法（TD）和SARAS法

2.时序差分和蒙特卡洛比较前面提到蒙特卡罗的计算方法由于使用了完整的采样得到了长期回报值，所以在价值的估计上的偏差更小，但同时它需要收集完整序列

weixin_30719711·2023-02-24 07:25

计算机视觉期末复习

目录一，导论二，图像采样和频域处理1.计算机图像2.常用的亮度等级（灰度值）3.多通道图像4.图像插值算法（记住哪些算法）5.像素空间关系1像素邻域2.像素连接3.像素连通4.像素距离（三个公式记住）6

Zhuang·2023-02-24 07:24

word2vec原理（三）：基于Negative Sampling的模型

目录1.HierarchicalSoftmax的缺点与改进2.NegativeSampling（负采样）概述3.基于NegativeSampling的模型梯度计算4.NegativeSampling负采样方法

满腹的小不甘_静静·2023-02-24 07:49

动手学深度学习（十一、自然语言处理基础知识）

附两个词向量基础的博客链接：word2vec原理--CBOW与Skip-Gram模型基础Word2Vec-知其然知其所以然词向量：word2vector、Glove，对于word2vector的近似训练（负采样

jiangchao98·2023-02-24 07:18

【论文总结】LINE和DEEPWALK方法总结与比较

2、采用一阶相似度和二阶相似度结合3、边采样优化方法解决了SGD的局限性（边的权值变换很大时，学习率难以选择，并且权值和乘以梯度导致梯度爆炸）模型描述：1、一阶相似度的LINE模型（只用于无向图）为了模拟一阶相

JavyHo·2023-02-24 07:15

自然语言处理(NLP)之近似训练法：负采样与层序Softmax

为了降低这种带来的高计算复杂度，介绍两种近似的处理方案：负采样和层序softmax负采样(NegativeSampling)我们回顾下跳字模型给定中心词生成背景词的条件概率：该条件概率相应的对数损失如下表示

寅恪光潜·2023-02-24 07:43

【虹科案例】Dimetix 激光测距传感器：压力隧道的距离/形变监测

该自动监测任务分为三个部分，五个采样长度，当任何一个监测距离超过设置的预警线，注射操作便会立即在中途停止。监测的剖面图大约在20米的距离上。

虹科—传感器事业部·2023-02-24 03:08

用于语义分割的自动聚焦层

南妮儿·2023-02-23 07:23

07- 图像上下采样及图像直方图显示 (OpenCV基础) (机器视觉)

知识重点高斯金字塔pyrDown向下采样:dst=cv2.pyrDown(img)#每次处理后,结果图像是原来的1/4.pyrUp向上采样:dst=cv2.pyrUp(img)#放大图片拉普拉斯金字塔保留的就是残差

处女座_三月·2023-02-23 07:50

【NeurIPS 2022】视频动作识别，AFNet 用更低的成本接收更多数据

出品人：Towhee技术团队顾梦佳为了避免大量的计算，现有的视频动作识别方法通常会采样几帧来表示每个视频，然而这往往会限制识别的性能。

·2023-02-22 19:28

新型掩码自编码器 AdaMAE，自适应采样

它从高时空信息区域采样更多的token，实现了遮盖率高达95%的toke

·2023-02-22 15:39

Accept-Reject sampling Method (并非近似贝叶斯计算采样)

TheAccept-Rejectmethodisaclassicalsamplingmethodwhichallowsonetosamplefromadistributionwhichisdifficultorimpossibletosimulatebyaninversetransformation.Instead,drawsaretakenfromaninstrumentaldensityand

萌新待开发·2023-02-22 13:23

AI生成图像竟如此真实了？Stable Diffusion Model本地部署教程

本文目录图像生成stable-diffusion-webuiStableDiffusionModel本地部署安装git项目下载项目部署模型导入中文支持其他内容的安装一些生成图片的展示不同采样方法之间的比较图像

小嗷犬·2023-02-22 13:51

【论文阅读】SCRFD: Sample and Computation 重分配的高效人脸检测

原始题目SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection中文名称采样和计算重分配的高效人脸检测发表时间2021年5月10日平台ICLR

理心炼丹·2023-02-22 09:07

数字图像处理期末整理

数字图像处理期末整理1.数字图像基础1.1采样和量化1.2彩色模型2.空域滤波2.1灰度变换2.1.1基本的灰度变换函数2.2直方图处理2.2.1直方图均衡化2.2.2直方图匹配2.2.3局部直方图处理

七星元·2023-02-22 07:08

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