蓄水池采样第113页

725个必备机器学习术语

英文术语中文翻译0-1LossFunction0-1损失函数Accept-RejectSamplingMethod接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法AccumulatedErrorBackpropagation

AbnerAI·2023-02-02 16:17

【计算机视觉】简述对CSANet（交叉注意力网络）进行点云分割的理解

但是它也是指利用特征或者坐标分别去进行注意力的学习，然后利用各种方法区聚合特征，CSANet是利用特征和坐标的交叉注意力去学习特征，然后结合上下文信息的时候是利用一种前向传播的方法，融合不同尺度的点云特征，但是它采样的方法是最远点采样

YXLiu_XMYang_PCSS·2023-02-02 16:13

主成分分析（Principal Component Analysis ）

PCA可以改善这一情况2高维度数据可视化算法过程步骤有一个矩阵，维度（m,n）,m个采样数据，每个数据有n个feature。

lilicat·2023-02-02 15:10

使用DeepAR实现股价预测

使用DeepAR实现股价预测文章目录使用DeepAR实现股价预测获取股票列表从众多股票中采样100支日期处理函数拉取等长度的股票，并保存各指标解释预测区间长度及上下文选取给这78支股票所在行业进行归类目标变量处理协变量处理协变量归一化操作训练

PD我是你的真爱粉·2023-02-02 13:32

计算机视觉上课笔记（研究生自用）

视觉信息获取（图像获取）采样、量化、表示视觉信息处理（图像处理）图像预处理、滤波、变换、分割、特征表示和检测视觉信息理解（图像理解）三维信息恢复和重建、运动信息提取一.计算机视觉的发展历史20世纪50年代

努力是一生的工具·2023-02-02 12:51

YOLO系列：详细解读YOLOv8的改进模块！

主要结构思想的体现在C3模块，这里也是梯度分流的主要思想所在的地方；PAN-FPN：双流的FPN，必须香，也必须快，但是量化还是有些需要图优化才可以达到最优的性能，比如cat前后的scale优化等等，这里除了上采样

AiCharm·2023-02-02 09:56

2019_ICML_Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations

1904.12347.pdf代码地址：https://github.com/VisionLearningGroup/DAL1研究动机与研究思路研究动机：之前的研究都有一个强假设，目标数据从同一分布均匀采样

谷子君·2023-02-02 09:21

何为非侵入式负荷识别-负荷辨识(深度学习）

而输入则“五花八门”，常见的有各种各样的特征值组成的向量，有图像特征（一般是VI轨迹），还有采样序列，但这并不能限制研究者们的创造力，研究者们开始研究以下几种组合

爱钻研的电气人·2023-02-02 08:12

机器学习笔记01---线性模型

欠采样法的时间开销通常远小于过采样法，因为前者丢弃了很多反例，使得分类器训练集远小于初始训练集，而过采样法增加了很多正例，其训练集大于初始训练集。注意的是，过采样法不能简单地对

一件迷途小书童·2023-02-02 08:05

OpenCV-初探

OpenCV初探文章目录OpenCV初探配置环境pyhton简单操作利用PIL库实现一些图像处理C++简单操作读取滑动条时老是抛出异常&解决一些变换高斯平滑(模糊)使用高斯模糊对图像实现基2的降采样Canny

Schwertlilien·2023-02-02 08:02

数字信号处理的方法——DFT

使用DFT对信号进行谱分析的过程：一是对连续信号进行采样形成离散信号，并进行截取一段时间（这就会产生截断效应），再对x(n)进行N点的DFT，得到频域的一系列离散值。

橘子布谷·2023-02-02 07:10

近30年财富主线

我很理解，但这类观点有局限性，之前解释过邓巴定律，一个人的社交圈很难超过150人，所以“我身边、我周围、我认识的人”，这种采样讨论意义不大。

吃鸡小股手·2023-02-02 05:26

jmeter 功能测试

确保JAR文件包含你想让JMeter执行的测试类的.class文件或者直接在Eclipse或你喜欢的其他IDE中导出你的项目，生成包括字节码JAR文件3添加JUnit采样器请求image.png4入前所述

smallyu0318·2023-02-02 03:21

PID算法的C语言实现

，积分环节实际上就是偏差累积的过程，把累积的误差加到原来系统上以抵消系统造成的静差）微分环节：反映了偏差信号的变化规律，根据偏差信号的变化规律来进行超前调节，从而增加系统的快速性对上述公式进行离散化（采样

哪怕隔著山水·2023-02-02 03:38

SMOTE 解决正负样本数不平衡

SMOTE（SyntheticMinorityOversamplingTechnique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本

蓝绿黄红·2023-02-02 03:57

一起做RGB-D SLAM

高翔博士的博客地址（《视觉SLAM十四讲》作者）坑1：对点云降采样时，使用了filter模块（pcl/filters/voxel_grid.h），致使链接到slambase库的部分程序运行时出现segmentfault

Joker64·2023-02-01 19:07

在Runtime下，IL2CPP与Mono打包对应的PSS内存占用问题

1）在Runtime下，IL2CPP与Mono打包对应的PSS内存占用问题2）获得AssetBundle内部依赖关系的方法3）Unity2019StreamingMipmap在某些情况下采样等级错误4）

·2023-02-01 18:13

从EM算法到高斯混合模型（GMM）与K-means算法（理论分析+仿真分析）

由于极大似然估计要求采样数据属于同一个分布，因为只能估计同一个分布下的参数。举个例子：在学校随机地选取100个男生，可以通过极大似然估计来得到男生的平均身高。倘若随机

宅男不宅·2023-02-01 18:50

对Finger-vein biometric identification using convolutional neural network的理解以及扩展应用

在手写识别问题中应用的Lenet-5CNN，包括了执行卷积与降采样操作交替的七个层。第一层卷积涉及有卷积核的输入，基本上作为提取输入样本的显著特征的边缘检测器。在这种情况下，尺寸为5*5的核由包含产生

furuiyang_·2023-02-01 16:19

记忆像是蓄水池

人到中年，经历丰富了，正是用脑的鼎盛期，但大脑就像是个蓄水池，当水池被注满了以后，有东西进来，就必然会有东西溢出，这是必然。我突然能够理解，以前常听人说，时间是治愈一切伤痛的良药。的确如此。

倾听青藤·2023-02-01 16:39

YOLOv5代码阅读笔记及解析

YOLOv5代码阅读笔记一，backbone1，Focus①，原理：把一个nxnxc的featuremap，按步长为2，进行取值下采样。

xiaoleige0713·2023-02-01 13:51

-11861 录制视频的错误

于是，我将音频采样比特率由64k改到32k，一切正常。问题得到解决。再见,-11861

LV大树·2023-02-01 13:56

卷积网络的结构

卷积神经网络中的每一个特征提取层（C-层）都紧跟着一个用来求局部平均与二次提取的下采样层（S-层），这种特有的两次特征提取结构使网络在识别时对输入样本有较高的畸变容忍能力。

fpga和matlab·2023-02-01 13:13

Prometheus存储

磁盘布局摄入的采样每两个小时被分成一个block。每个bloc

云原生之家·2023-02-01 12:21

如何精简 Prometheus 的指标和存储占用

但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题，但是治标不治本。真正的本，还是在于

东风微鸣·2023-02-01 12:49

Mip-NeRF 360

Mip-NeRF360:UnboundedAnti-AliasedNeuralRadianceFields无边界抗锯齿神经辐射场论文提出了mip-NeRF（一种解决采样和混叠的NeRF变体）的扩展，该扩展使用非线性场景参数化

川河w·2023-02-01 12:39

pandas中的时序数据分组运算及非常全面的常规数据处理代码

函数用于标记Series中的值、DataFrame中的记录行是否是重复，重复为True，不重复为False#keep=‘frist’：除了第一次出现外，其余相同的被标记为重复#resample()进行重采样

Tialyg·2023-02-01 11:43

深度学习方法中的其他学习方式

分两步优化法，两个不同时期的损失函数深度学习与ACM的结合CNN做图像分割的缺点：经多次下采样后，丢失高频信息，比如边缘、细小结构；传统的activecontour模型的优点：曲线演化，擅长边缘定位；所以将

dadaHaHa1234·2023-02-01 11:33

FL Studio中的音频剪辑功能

虽然音频剪辑和采样器通道看起来相似但音频剪辑仅在

一只铁蛋·2023-02-01 10:38

浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化

文章目录采样分布稳定二阶矩激活函数直接标准化NTK参数化残差连接炼丹路漫漫转载前几天在训练一个新的Transformer模型的时候，发现怎么训都不收敛了。

得克特·2023-02-01 10:36

SAR成像处理基本知识2——图像尺寸与回波尺寸的关系

1.1距离向尺寸估计地距分辨率为2m时，距离向分辨率约为1.15m，则要求信号带宽不小于130MHz，假设信号带宽为150MHz，采样率为180MHz，那么距离向分辨单元为0.833m。

爱学习的小伟·2023-02-01 08:42

Linux中sar命令参数详解

sar命令常用格式sar[options][-A][-ofile]t[n]其中：t为采样间隔，n为采样次数，默认值是1；-ofile表示

nana-li·2023-02-01 08:12

【学习Arduino单片机AD传感器采样的十大滤波算法】

【学习Arduino单片机AD采样的十大滤波算法】1.前言2.限幅滤波2.1方法2.2优缺点2.3代码3.中位值滤波3.1方法3.2优缺点3.3代码4.算数平均滤波4.1方法4.2优缺点4.3代码5.递推平均滤波

2345VOR·2023-02-01 07:56

音视频开发之旅（58) -H.264 帧内预测

编码流程和数据格式回顾我们先看下下图来回顾下编码流程一个编码图像通常划分一个或多个片，每个片又可以划分成若干宏块组成，一个宏块由一个16×16亮度像素、一个8×8Cb以及一个8×8Cr彩色像素块组成，即常见的420采样格式

音视频开发之旅·2023-02-01 07:24

前端播放pcm音频流

代码(接收websocket传输过来的pcm音频流数据，需要后端告知采样率，通道，采样位数，pcm刷新间隔几个参数)1.player-pcm.js文件functionPCMPlayer(option){

好难想的名字·2023-02-01 05:26

YUV采样与格式总结

基础概述YUV是一种颜色编码方法，和它等同的还有RGB颜色编码方法。RGB颜色编码RGB三个字母分别代表了红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue），这三种颜色称为三原色，将它们以不同的比例相加，可以产生多种多样的颜色。在图像显示中，一张1280*720大小的图片，就代表着它有1280*720个像素点。其中每一个像素点的颜色显示都采用RGB编码方法，将RGB分别取不同的值，就会展示不同的颜色。

时光飘散成烟~·2023-02-01 05:09

YUV 格式简介

人的肉眼对视频的Y分量更敏感，因此在通过对色度分量进行子采样来减少色度分量后，肉眼将察觉不到的图像质量的变化。主要的子采样格式有YCbCr4:2:0、YCbCr4:2:2和YCbCr4:4:4。

小小2021·2023-02-01 05:39

转置卷积（transposed convolution）

转置卷积：作用是上采样（其他上采用方法还有插值和反池化），转置卷积实际上也是一种卷积。

lizi0403·2023-02-01 04:00

【机器学习】详解转置卷积 (Transpose Convolution)

这个将图像由小分辨率映射到大分辨率的尺寸恢复操作，叫做上采样(Upsample)，如下图所示：图1上采样

何处闻韶·2023-02-01 04:30

(七)转置卷积

欢迎访问个人网络日志知行空间1.基础情况介绍在语义分割任务使用的网络结构中，除了使用卷积神经网络进行降采样，为了恢复图像的大小，还需要使用转置卷积。

恒友成·2023-02-01 04:00

转置卷积理解

转置卷积计算整除情况不整除Pytorch实验参考资料：https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/11559825.html转置卷积（transposedconvolution）是一种上采样的方法

Demon_zzj·2023-02-01 04:29

货银和国金课程笔记

货银货币（定义，形式，职能，货币制度，货币分层）1.定义：马克思、西方经济学2.形式：实物—金银—纸笔（条件：普遍接受性，币值稳定性，所以比特币不是）（金银：价值高，易分割，易储藏，易携带）（黄金：自动蓄水池

山河万象w·2023-02-01 02:18

Sentinel-2 L2A数据导入ENVI

Sentinel-2L2A数据导入ENVI前言0首先对SNAP进行设置1用SNAP对Sentinel-2数据重采样2在ENVI中打开重采样后的Sentinel-2数据3其实不用重采样也行，ENVI可以直接打开解压后的

Vigo*GIS·2023-02-01 00:28

5. 蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法5.离轨策略5.1策略评估（基于重要度采样）5.1.1计算目标策略下的状态值5.1.2蒙特卡洛算法（状态值估计）5.1.3增量式的实现5.2策略迭代5.3减少重要性采样方差的方法5.3.1折扣敏感的重要性采样

少时诵诗书-·2023-02-01 00:19

Focal Loss for Dense Object Detection

相比之下，对可能的目标位置进行常规、密集采样的单级检测器器有可能更快、更简单，但迄今仍落后于两阶段检测器的精度。在本文中，我们将探讨为什么会出现这种情况。我们发现，在密集检测器训练过程中所遇到的极

Wanderer001·2023-01-31 23:41

Sentinel-2（哨兵2号）SNAP预处理

一、由SNAP打开下载好的Sentinel-2数据由SNAP打开解压后MTD开头的XML文件右键点击文件，选择OpenRGBwindow可以查看彩色图像二、重采样点击raster-geometricoperations-resampling

啥都不懂的研究生·2023-01-31 22:45

加窗

而实际采集的时域信号总时间很长，因此，需要将采样时间很长的时域信号截断成一帧一帧长度的数据块。这个截取过程叫做信号截断。由于信号的非周期截断，导致频谱在整个频带内发生了拖尾现象。

国宝级初学者·2023-01-31 21:02

STM32G431RBT6学习笔记----ADC入门模块

想要优秀点儿·2023-01-31 20:56

金融欺诈数据分析

数据清洗因为欺诈行为和不欺诈行为的样本量极为不均，所以采用下采样的方法，对不是

Mddull·2023-01-31 19:50

CatBoost自动调参—Optuna和Hyperopt耗时和效果对比

1、摘要本文主要讲解：Optuna和Hyperopt性能对比2、数据介绍如需数据请私聊3、相关技术optuna主要的调参原理如下：1采样算法（随机搜索）利用suggested参数值和评估的目标值的记录，

AI信仰者·2023-01-31 17:17

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