蓄水池采样第109页

机器学习-集成学习LightGBM

LightGBM结合使用基于梯度的单边采样（GOSS）和独占特征捆绑（EFB）来降低计算成本并提高模型的准确性。LightGBM支持各种目标函数，可用于回归和分类问题。

·2023-02-21 10:49

【NeurIPS 2022】视频动作识别，AFNet 用更低的成本接收更多数据

出品人：Towhee技术团队顾梦佳为了避免大量的计算，现有的视频动作识别方法通常会采样几帧来表示每个视频，然而这往往会限制识别的性能。

·2023-02-20 16:43

路径规划 | 图解跳点搜索JPS算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。详情：图解自动驾驶

Mr.Winter`·2023-02-20 11:51

python--matplotlib(1)

正文1.arange函数arange函数需要三个参数，分别为起始点、终止点、采样间隔。采样间隔默认值为1看例子：importnumpyasnp#importmatplotlib.pyplot

码银·2023-02-20 07:41

我院参加卫健委组织新冠疫情三级医院对口帮扶二级医院视频会议

视频会议强调了落实核酸采集工作，保证核酸采集质量，做好核酸采样的相关演练和培训工作，以及核酸检测相关的物资准备和宣传工作要到位。

土豆爸爸和妈妈·2023-02-19 07:28

Critical Section Controller（临界部分控制器）

image.png临界部分控制器确保其子元素(采样器\控制器等)将仅由一个线程（a-1》a-2》a-3》a-4）顺序执行，在执行控制器的子元素之前先命名一个锁锁定，默认为一个名称‘global_lock

GRUNMI·2023-02-19 06:07

2022之原创322——喜提三天社区医护人员上门核酸采样（单人单采）

第一次喜提：居家隔离三天，享受单人单采待遇。凌晨四点被通知，工作的大楼被封控了，暂定居家隔离，天数待定。随后就是社区报备，等待消息。再过两个小时，就是被通知三天不要出门，自行居家隔离标准执行，社区安排医护人员上门核酸采集（单人单采）。到了下午4：56，被电话通知，我与阳性感染者相隔10几秒的时间上下电梯让我赶紧和社区报备，是否采取措施。瞬息万变，心情由原来的放松变成了稍有些紧张，到后来的有点慌张，

爱旅游的象·2023-02-19 01:42

感恩日记（3）

采样成功。尽管工作人员依然全副武装，觉察到核酸检测站，每个人都是从容的，没有特别的紧张。队伍有序中

辉姑娘d_f36c·2023-02-19 00:20

2022-10-07

吃过早餐去做核酸，不知道为什么，今天去的地方不出核酸检测采样标识，后知后觉的我吓了一跳，还好等我回到宿舍准备出门做核酸，检测结果出来了，免了我排长队做核酸。做核酸回来，又陪妈妈去了一趟诊所，

一沙一砾·2023-02-18 23:52

信心与希望 | 北大光华管理学院张晓波教授：坚持过冬天，在春暖花开时重振旗鼓

北京大学光华管理学院教授张晓波中小微经营者对中国经济非常重要，中小企业占据我国90%的市场主体、80%的就业，是就业的蓄水池，他们能不能吃饱穿暖、安居乐业，关乎社会的稳定和经济的繁荣，所以刘副总理讲：“

润泽园·2023-02-18 20:03

（转）随机模拟的基本思想和常用采样方法

原文地址在这通常，我们会遇到很多问题无法用分析的方法来求得精确解，例如由于式子特别，真的解不出来；一般遇到这种情况，人们经常会采用一些方法去得到近似解（越逼近精确解越好，当然如果一个近似算法与精确解的接近程度能够通过一个式子来衡量或者有上下界，那么这种近似算法比较好，因为人们可以知道接近程度，换个说法，一般一个近似算法被提出后，人们通常都会去考察或寻求刻划近似程度的式子）。本文要谈的随机模拟就是一

zlhhhhhhh·2023-02-18 20:52

Android音视频调研

基础知识一、音频将声音保存成音频的过程，其实就是将模拟音频数字化的过程模拟信号->采样->量化->编码->数字信号采样根据奈奎斯特定律：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的

花花就要吃肉·2023-02-18 19:12

unity3d bloom效果之渲染效果提升

废话不多上代码C#（肯定是绑定在摄像机上面的，你懂的）publicclassMobileBloom:MonoBehaviour{//分辨率publicintdownSample=1;//采样率publicintsamplerScale

思玉1987·2023-02-18 14:06

徒步勿洛蓄水池

勿洛蓄水池，是新加坡东部的一个蓄水池，勿洛新城的北侧。该水库的表面积为880,000平方米，蓄水容量为1280万立方米。水库的平均深度为9米，最大深度为18.2米。长度为4.3公里。

小哥阿民·2023-02-18 13:18

开学前的准备

为了给孩子提交48个小时内的核酸检测证明，今天下午又到检测点排了近三个小时的队，终于为孩子完成了一次采样。晚上继续充实假期作业，并且为孩子购买了一些学习用品，帮助他完成收假前的相关准备工作。神兽

莫自闲·2023-02-18 13:33

jmeter之定时器

帮助我们更好的完成各种场景的性能测试，其中，定时器（timer）是很重要的一个元件，最新的3.0版本jemter提供了9种定时器（之前6种），下面一一介绍：一、定时器的作用域1、定时器是在每个sampler（采样器

冲锋丘丘人·2023-02-18 12:44

变成大白的那几天

分成小组，有的上楼给年龄大和卧床不起的老年人采样；有的在固定点位进行采样；还有的给集中隔离不能出屋的人进行检测

寂静的树ss·2023-02-18 12:16

Linux Alsa

ALSAALSA设备文件结构音频参数的理解声道采样率采样位数样本格式样本组合格式样本格式比特率alsa相关函数及文件函数及结构体配置文件音频设备的定义alsa插件alsa音频工具arecode录音aplay

咸鱼lee·2023-02-18 07:50

2019-04-25

yolov3的responsibleanchor的选择方法先将所有的anchor与样本图片中的object进行iou计算，yolov3的三种采样方式对应的anchor总数为（13*13*3+26*26*

chweichongch·2023-02-18 04:22

【机器学习】基于多变量特征的乳腺癌自动诊断

数据集简介数据集链接：WDBC乳腺癌数据集该数据集是根据乳房肿块的细针抽取采样的数字化图像化后计算出来的，它描述了图像中肿瘤细胞核的特征。

往晓风·2023-02-17 17:47

排队做核酸

核酸采样的地方离家不远不近，开车10分钟左右到，但是由于逢集，耽误一点时间，到了地方就10点了。哇哦！好壮观啊！排队排成一条巨大的长龙啊！人多啊！还好是阴天，不然非得中暑不可，加入排队等候大军。

NM1·2023-02-17 14:13

2022-11-01

Nature|精确空间采样揭示癌症基因组-表观基因组的共同进化原创存在一棵树图灵基因2022-11-0110:11发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：存在一棵树IF=69.504推荐度：⭐⭐⭐

图灵基因·2023-02-17 13:14

NLP顶会近三年小众研究领域

EMNLP2021代码摘要生成、隐私保护、文本表示、零资源跨语言机器翻译NAACLCOLINGICLR2022时间序列、策略优化、解耦表示学习、采样方法、强化

big_matster·2023-02-17 12:41

农药残留分析原理与方法钱传范主编

农药残留分析原理与方法钱传范主编本书在简述农药残留分析的发展过程以及常用的采样、提取、净化、浓缩前处理技术的基础上，系统介绍了农药残留分析中的气相色谱法、液相色谱法、薄层色谱法、毛细管电泳法、酶检测法、

一起下吧·2023-02-17 11:44

Reinforced Self-Attention Network: a Hybrid of Hard and Soft Attention for Sequence Modeling

soft-attentionhard-attention优点1、参数少、训练快2、可微分能处理较长的输入序列缺点softmax函数将较小但非零的概率分配给琐碎的元素，这降低了少数真正重要元素的注意力，对于较长的输入序列效果不好1、序列采样耗时较大

哒丑鬼·2023-02-17 11:27

用matlab和C++ ROS实现基于搜索的规划算法——A*，Dijkstra，DFS，BFS等

searchbasedplanningmethodgithub源码欢迎大家star和关注我呀~从github里面可以直接看到动画哦~我发布的仓库用于实现各种规划算法，包括基于搜索的算法、基于采样的算法等

布拉德先生·2023-02-17 07:39

路径规划 | 图解A*、Dijkstra、GBFS算法的异同(附C++/Python/Matlab仿真)

详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化

Mr.Winter`·2023-02-17 07:08

ChatGPT模型采样算法详解

ChatGPT模型采样算法详解ChatGPT所使用的模型——GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型有几个参数，理解它们对文本生成任务至关重要。

JarodYv·2023-02-17 07:16

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据|附代码数据

在本文中，介绍简化模型构建和评估过程caret包的train函数可用于使用重采样评估模型调整参数对性能的影响在这些参数中选择“最佳”模型从训练集估计模型性能首先，必须选择特定的模型。

·2023-02-17 00:46

NeuSample: Neural Sample Field for Efficient View Synthesis

Abstract1.为了减轻NeRF的计算开销，本文指出NeRF在coarsetofine的分层抽样过程中用一个轻量化模型来代替粗的采样阶段；2.所提出的采样场将光线映射到样本分布中，样本分布可以转换为点坐标并馈送到用于体绘制的辐射场中

Personality、·2023-02-17 00:40

NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction 论文笔记

萨瓦河的太阳·2023-02-17 00:39

自监督学习

（2）从不同图片的各种位置和尺度上随机采样[50，32000]个大小为32*32的patches。（3）定义一系列

xiaowang627·2023-02-16 23:57

论文——Gao_Making Pre-trained Language Models Better Few-shot Learners

GPT3学习的范式是：GPT-3朴素的“上下文学习”范式选取多达32个随机采样的

QianTu&·2023-02-16 23:22

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLO-V3

学习发展历程目标检测基础概念数据集及预处理数据读取数据预处理图像增广方法汇总批量数据读取与加速使用paddle.reader.xmap_readers实现多线程读取数据YOLO-V3模型设计思想产生候选区域卷积神经网络提取特征YOLO-V3骨干网络结构Darknet53的实现代码损失函数定义上采样模块定义

张学义·2023-02-16 21:08

【李宏毅2021机器学习深度学习】6-2 生成式对抗网络GAN2——理论介绍篇WGAN

（只需要采样足够，剩下的交给Discriminator，详细证明参考14年作者论文）进行替换，求得最终目标函数想要什么分布，就设计不同的优化函数，详见这篇文章GAN难train，GAN的训练小技巧难训练的原因

I"ll carry you·2023-02-16 21:31

均值滤波

采样Kernel数据通常是3X3的矩阵，如下表示：从左到右从上到下计算图像中的每个像素，最终得到处理后的图像。均值滤波可以加上两个参数，即迭代次数，Kernel数据大

aau88497·2023-02-16 20:19

扩散模型diffusion model用于图像恢复任务详细原理 (去雨，去雾等皆可)，附实现代码

文章目录1.去噪扩散概率模型2.前向扩散3.反向采样3.图像条件扩散模型4.可以考虑改进的点5.实现代码1.去噪扩散概率模型扩散模型是一类生成模型,和生成对抗网络GAN、变分自动编码器VAE和标准化流模型

听风、·2023-02-16 20:47

《机器学习》周志华第二章——模型评估与选择笔记

但直接增加实验数据比较难，可以通过规则扩充数据，比如对不平衡样本做SMOTE采样，在图像分类中对原始图像进行平移、旋转、缩放等方式填充数据；通过生成式对抗网络

碧沼·2023-02-16 20:32

Three.js Interpolant实现动画插值

目录Interpolant通过离散的采样点定义曲线插值的步骤1.寻找要插值的位置2.根据找到的左右两个点，进行插值Interpolant源码1.构造器2.copySampleValue_()3.interpolate

·2023-02-16 20:41

tensorflow tensor 张量部分采样切片和索引

文章目录视频索引和切片索引一维张量切片二维张量切片三维、四维张量切片gether函数gather_en函数视频https://www.bilibili.com/video/BV1jK4y187yB?p=48索引和切片索引一维张量切片

夏华东的博客·2023-02-16 20:24

AudioToolBox 编码AAC

在音视频中，PCM是一种用数字表示采样模拟信号的方法。要将一段音频模拟信号转换为数字表示，包含如下三个步骤：Sampling(

pengxiaochao·2023-02-13 15:11

喜乐年华|回家过年

本来工厂大院内方方正正的蓄水池，里面养了各类的观赏鱼，还种了莲。既能赏鱼又能感受莲出污泥而不染的贵气，有何不好，偏又嫌弃它不够大气，非得弄个喷泉、

唯进步不辜负·2023-02-09 22:50

利用python进行数据分析-14.5 2012美国大选数据分析(基础复习)

guaixi·2023-02-07 13:52

随机采样一致性算法 RANSAC算法及应用

作者：王先荣本文翻译自维基百科，英文原文地址是：http://en.wikipedia.org/wiki/ransac，如果您英语不错，建议您直接查看原文。RANSAC是“RANdomSAmpleConsensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数

星zai·2023-02-07 12:02

PICRUSt2功能预测分析

16S高通量测序的群落数据分析中,更深层次的数据挖掘是很重要的一环,但是微生物群落标记基因测序的一个局限性就在于它无法提供有关采样群落功能组成的信息。所以我们引入了功能预测分析.

微基生物·2023-02-07 11:23

集成学习（bagging与boosting）

算法特征：样本选择：从训练集中进行有放回的均匀采样，各轮训练集之间是独立的。样例权重：使用均匀取样，每个样例的权重相等。预测函数：整体模型的

yangyi_hust·2023-02-07 11:48

傅里叶拟合任意一曲线matlab

% 使用说明：用导入数据功能把数据导入，令时间为变量t，位移为变量y%%data为自定义数据closeall;Fs=10; %采样频率T=51.2;%采样时间N=round(T*Fs); %采样点数t1

insid1out·2023-02-07 11:37

集成学习05-Bagging

集成学习Baggingbootstrap自助采样Boosting叠加式算法Stacking一个学习器输出作为下一个学习器输入1.什么是模型融合模型融合：先产生一组”个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来

cookie222·2023-02-07 11:04

集成学习 Boosting与Bagging

1.Boosting、BaggingBagging方法是通过构造不同的训练样本集来构造不同的分类器，具体采用Bootstrap方法对样本进行有放回的采样，经过M次采得到M个分类器，采用投票机制组合多个分类器的结果

chaichai1997·2023-02-07 11:33

【VFI系列2】视频内插帧中基于optical flow的 backward/forward warping

（最近太忙了，更慢了）基于backwardwarping的可微图像采样（Differentiableimagesampling）已经广泛应用于深度估计(depthestimation)、光流预测(opticalflowprediction

EE_Lily·2023-02-07 10:21

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