视觉学习（目标检测）第46页

分类网络的评价指标

之前一直是做目标检测的研究，在目标检测中主要有两个任务，一个是分类回归，一个是位置回归，所用的评价指标有：AP，mAP，Recall，Precision，F1值，前两个用的一般最多，AP是P与R所围的面积

爱吃肉的鹏·2023-10-15 19:14

有关数据集处理的脚本工具【附代码】

在做分类项目的时候(包括目标检测)，经常会涉及到数据集的预处理，这里我将把一些自己写的工具脚本代码开源出来供大家使用，后期也将不定时的更新。

爱吃肉的鹏·2023-10-15 19:14

AI项目十六：YOLOP 训练+测试+模型评估

步骤：训练->测试->转成onnx->onnxruntime部署测试一、前言YOLOP是华中科技大学研究团队在2021年开源的研究成果，其将目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理

殷忆枫·2023-10-15 19:11

创新YOLOv5改进：结合全新可变形大核注意力（D-LKA Attention）实现多尺度目标涨点

提升多尺度目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:构建多尺度骨干和特征增强模块，提升小目标检测研究概括

一休哥※·2023-10-15 19:39

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention）,实现涨点

本文改进：可变形大核注意力（D-LKAAttention）,大卷积核增强注意力机制，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新D-LKAAttention亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标检测

会AI的学姐·2023-10-15 18:04

YOLOv8改进：卷积变体系列篇 | 大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存

LargeSeparableKernelAttention），实现涨点的目标并且降低计算复杂度和显存，引入到YOLOv8，与C2f结合实现二次创新；LargeSeparableKernelAttention亲测在多个数据集能够实现涨点，同样适用于小目标检测

会AI的学姐·2023-10-15 18:04

创新YOLOv8改进：结合全新可变形大核注意力（D-LKA Attention）实现多尺度目标涨点

提升多尺度目标检测，创新提升捕捉图像特征和处理复杂图像特征:本专栏包含大量的新设计的创新想法，包含详细的代码和说明，具备有效的创新组合，可以有效应用到改进创新当中:构建多尺度骨干和特征增强模块，提升小目标检测研究概括

一休哥※·2023-10-15 18:03

YOLO目标检测——昏暗车辆数据集+已标注VOC格式标签下载分享

标注说明：使用lableimg标注软件，标注好的，标签为xml格式标签，可以直接用于YOLO系列的昏暗车辆目标检测。数据集点击下载：Y

YOLO数据集工作室·2023-10-15 18:10

YOLO目标检测——跌倒摔倒数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：公共安全监控、智能家居、工业安全等活动区域无监管情况下的人员摔倒事故数据集说明：YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。

YOLO数据集工作室·2023-10-15 18:10

YOLO目标检测——打电话数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：安全监控、智能驾驶、人机交互、智能城市数据集说明：YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。

YOLO数据集工作室·2023-10-15 17:04

U2NET目标显著性检测，抠图去背景效果倍儿棒

GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetectionGIT：https://github.com/NathanUA/U-2-Net❞U2Net用于显著目标检测

fahaihappy·2023-10-15 16:40

专栏汇总（一）

专栏1：https://blog.csdn.net/lovemy134611/category_12417811.html部分文章：PyTorch深度学习实战（20）——从零开始实现FastR-CNN目标检测

笑傲江湖2023·2023-10-15 09:18

用于多目标检测的自监督学习（SELF-SUPER VISED LEARNING FOR MULTIPLE OBJECTDETECTION）

在本章中，我们提出了一种新的自监督学习（SSL）技术，以从头顶图像中提供关于实例分割不确定性的模型信息。我们的SSL方法通过使用测试时数据增强和基于回归的旋转不变伪标签细化技术来改进对象检测。我们的伪标签生成方法提供多个经过几何变换的图像作为卷积神经网（CNN）的输入，对网络生成的增强检测进行回归以减少定位误差，然后使用均值偏移算法对其进行聚类。自监督检测器模型可以在单个相机跟踪算法中使用，以生成

知新_ROL·2023-10-15 09:35

PyTorch深度学习实战（20）——从零开始实现Fast R-CNN目标检测

PyTorch深度学习实战（20）——从零开始实现FastR-CNN目标检测0.前言1.FastR-CNN1.1模型架构1.2R-CNN与FastR-CNN对比2.实现FastR-CNN目标检测2.1数据处理

盼小辉丶·2023-10-15 08:21

计算机视觉：池化层的作用是什么？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种非常强大的模型，广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤，扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。

幻风_huanfeng·2023-10-15 06:45

目标跟踪领域研究（二）跟踪算法

尽管近年来受到了广泛研究，目标跟踪问题由于本身的高难度、高质量数据的稀少，研究热度比目标检测、语义分割等基本视觉任务略低一些。

琉乂·2023-10-15 06:42

HSN：微调预训练ViT用于目标检测和语义分割，华南理工和阿里巴巴联合提出

今天跟大家分享华南理工大学和阿里巴巴联合提出的将ViT模型用于下游任务的高效微调方法HSN，该方法在迁移学习、目标检测、实例分割、语义分割等多个下游任务中表现优秀，性能接近甚至在某些任务上超越全参数微调

CV51·2023-10-15 04:47

[YOLOv7]基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码＆部署教程)

视频演示[YOLOv7]基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在

群马视觉·2023-10-14 20:48

PyTorch Quantization简介

基于YOLOv5实践目标检测的PTQ与QAT量化PyTorchQuantizationPyTorchQuantization是一种在机器学习中使用的技术，用于减少深度神经网络的大小和计算需求，使其更适合在内存和处理能力有限的设备上部署

python算法工程师·2023-10-14 14:21

NeurIPS 2023 | MQ-Det: 首个支持多模态查询的开放世界目标检测大模型

目前的开放世界目标检测模型大多遵循文本查询的模式，即利用类别文本描述在目标图像中查询潜在目标。然而，这种方式往往会面临“广而不精”的问题。

学术菜鸟小晨·2023-10-14 11:09

毫米波雷达模块在自动驾驶系统中的关键功能

一、毫米波雷达模块的工作原理毫米波雷达模块利用发射和接收毫米波信号的原理实现目标检测

MinewSemi创新微·2023-10-14 08:48

[论文阅读]PointPillars——点云目标检测的快速编码器

PointPillars点云目标检测的快速编码器论文网址：PointPillars摘要基于激光雷达点云的物体检测是自动驾驶和机器人应用的一个重要方面。本文考虑将点云编码成适合下游检测任务的格式问题。

一朵小红花HH·2023-10-14 08:06

点云目标检测——pointpillars环境配置与训练

点云目标检测——pointpillars环境配置与训练(二十五)实践出真知——OpenPCDet制作pointpillars自定义数据集-知乎基于深度学习的高铁周界入侵监测方法研究-中国知网基于点云数据的三维目标检测技术研究进展

。 7.·2023-10-14 07:54

华为提出Gold-YOLO：高效实时目标检测器

Gold-YOLO：一种全新的实时目标检测器，提出一种GD新机制，通过卷积和自注意力操作来实现，增强了多尺度特征融合能力，并首次在YOLO系列中实现了MAE式的预训练，在所有模型尺度上实现了延迟和准确性之间的理想平衡

AI视觉网奇·2023-10-14 06:26

【yolov4目标检测】(4) opencv+yolov4-tiny 实现选择性目标检测，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv调用yolov4-tiny目标检测方法，并对指定类别进行检测。用b站的视频做测试。

立Sir·2023-10-14 02:58

opencv dnn模块示例(18) 目标检测 object_detection 之 pp-yolo、pp-yolov2和pp-yolo tiny

文章目录1、PP-YOLO1.1、网络架构1.1.1、BackBone骨干网络1.1.2、DetectionNeck1.1.3、DetectionHead1.2、Tricks的选择1.2.1、更大的batchsize1.2.2、滑动平均1.2.3、DropBlock1.2.4、IOULoss1.2.5、IOUAware1.2.6、GRIDSensitive1.2.7、MatrixNMS1.2.8、

aworkholic·2023-10-14 02:28

【opencv450-目标检测】coco数据集yolo4-tiny预训练模型加载测试

识别效果控制台主程序：#include"Detection.h"#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacednn;voidTestDetection(){std::vectorfiles;glob("./data",files);for(size_ti=0;i

十年一梦实验室·2023-10-14 02:28

超详细教程YoloV8官方推荐免费数据集网站Roboflow一键导出Voc、COCO、Yolo、Csv等格式

YoloV8是一种高效的目标检测算法，它的训练需要高质量的数据集。然而，获取高质量的数据集是一项耗时且费力的任务。YoloV8官方推荐了一个数据集网站，就是Roboflow。

Snu77·2023-10-14 02:16

目标检测算法(二)OverFeat精细分析和讲解并附源码地址

《OverFeat:IntegratedRecognition,LocalizationandDetectionusingConvolutionalNetworks》OverFeat:用卷积网络同时进行图像识别、定位和检测。目录目录背景:OverFeat的网络结构和技术创新计算机视觉领域的基本任务OverFeat的网络结构全卷积网络多尺度滑窗检测器模型设计和训练过程设计部分具体参数FeatureE

Snu77·2023-10-14 02:46

目标检测算法(三)YOLOv5 SPPF层的前身SPP-NET精细分析和讲解并附源码地址

SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition)是一篇由KaimingHe、XiangyuZhang、ShaoqingRen和JianSun等人于2014年提出的论文，旨在提高深度卷积神经网络在图像分类和目标检测任务中的性能在传统的卷积神经网络中

Snu77·2023-10-14 02:46

目标检测批量 xml文件手动可视化，设置指定颜色

设置原始图片路径设置xml文件路径设置保存文件路径设置不同类别对应的颜色run#-*-encoding:utf-8-*-#Author:haitong#Time:2023/5/2516:47#File:XmlVisualization.py#Software:PyCharmimportcv2importxml.etree.ElementTreeasETfromPILimportImageimpor

qc1752·2023-10-14 01:25

目标检测 split xml to patch

#-*-encoding:utf-8-*-#Author:haitong#Time:2023/6/89:20#File:split_to_patch.py#Software:PyCharmimportosimportcv2importnumpyimportxml.etree.ElementTreeasETfromtqdmimport*fromPILimportImagedefmake_file(p

qc1752·2023-10-14 01:25

python移动追踪目标检测

main.pyimportcv2fromtrackerimport*importtime#进行追踪tracker=EuclideanDistTracker()#这个函数通过获取同一物体不同时刻的boundingbox的坐标从而实现对其的追踪#导入想要进行tracking的视频，要求拍摄视频的过程中摄像头是保持静止状态的cap=cv2.VideoCapture(0)#从导入的视频中找到正在移动的物体

Doomer_0·2023-10-13 23:40

计算机视觉基础-图像处理-LBP特征描述算子-人脸检测

LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特

weixin_46729859·2023-10-13 23:16

计算机视觉基础---图像处理（下）---任务02

LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口

迷途小龙驹·2023-10-13 23:43

目标检测三大数据格式VOC,YOLO,COCO的详细介绍

注：本文仅供学习，未经同意请勿转载说明：该博客来源于xiaobai_Ry:2020年3月笔记对应的PDF下载链接在：待上传目录目标检测常见数据集总结V0C数据集(Annotation的格式是xmI)A.

xiaobai_Ry·2023-10-13 21:15

YoloV5|V7改进策略：全新特征融合模块AFPN，更换YoloV5|V7的Neck

文章目录摘要论文：《AFPN：用于目标检测的渐近特征金字塔网络》1、介绍2、相关工作3、渐进特征金字塔网络4、实验5、结论YoloV5改进方法测试结果YoloV7改进方法测试结果摘要目标检测中的特征金字塔结构

静静AI学堂·2023-10-13 20:21

YOLOv5改进AsymptoticFPN：优化渐近特征金字塔网络，增强非相邻层的直接交互，提升YOLO系列计算机视觉的效率

摘要：本文介绍了一种改进的AsymptoticFeaturePyramidNetwork（AFPN），用于优化YOLOv5目标检测算法中的特征金字塔网络（FPN）。

IpyVariable·2023-10-13 20:49

改进版AsymptoticFPN：提升目标检测性能的渐进特征金字塔网络AFPN

在计算机视觉领域，目标检测是一项重要的任务，而YOLO系列是一种高效的目标检测算法。

IlgCrystal·2023-10-13 20:48

YOLOv8改进AFPN：提升目标检测性能的渐近特征金字塔网络

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务之一，而YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高效的实时检测能力而备受关注。

GzvDart·2023-10-13 20:18

AFPN：用于目标检测的渐近特征金字塔网络

静静AI学堂·2023-10-13 20:47

YOLOv7目标检测-训练参数2-基本参数作用

目录安装缺少的模块安装缺少的模块缺少yaml、tensorboardX、pandas、seaborndebug的时候会出现错误，显示没有“yaml”库，在pycharm中安装yaml也不行，经过查阅资料发现需要安装一个pyyaml库。来到settings中点击右边的加号搜索并安装库。第一步：打印信息，打印出加载的参数都是什么。其实就是做一些配置。第二步：指定路径在debug环境下，把鼠标移到参数上

ThreeS_tones·2023-10-13 19:01

YoloV8改进策略：全新特征融合模块AFPN，更换YoloV8的Neck

文章目录摘要论文：《AFPN：用于目标检测的渐近特征金字塔网络》1、介绍2、相关工作3、渐进特征金字塔网络4、实验5、结论改进方法测试结果摘要目标检测中的特征金字塔结构，包括FPN和PAFPN，这两种结构都可以应用于一阶段和二阶段方法中

静静AI学堂·2023-10-13 14:30

python多进程踩坑记录--debug断点进不去的问题

问题描述在一个服务里起了一个多进程用来进程目标检测，但是！debug的时候发现断点打到多进程要执行的函数中，发现进不去断点，并且执行这一次的时候发了两个消息！

sinat_41789374·2023-10-13 13:42

目标检测训练数据集资料汇总

在做目标检测方面的神经网络开发时，不可避免需要用到训练数据。目前在目标检测中比较有名的数据集是：PASCALVOC,MSCOCO,ImageNet.我收集汇总了常见的一些数据集的地址方便以后使用。

bced20682757·2023-10-13 12:35

使用Yolov5+Pytorch训练自定义目标检测模型

一、简介使用Pytorch、Yolov5和OpenCV，完成目标检测模型的训练和部署。项目的两个功能：（1）Yolov5离线文件夹：主要是为了照顾国内的网络环境。

ice小游·2023-10-13 11:15

开放目标检测Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 论文阅读笔记

开放目标检测GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection论文阅读笔记一、Abstract二、引言三

乄洛尘·2023-10-13 09:34

基于YOLOv5、YOLOv8的火灾检测（超实用毕业设计项目）

利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的火灾目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。

落叶霜霜·2023-10-13 08:25

C#，人工智能，深度学习，目标检测，OpenCV级联分类器数据集的制作与《层级分类器一键生成器》源代码

一、目标识别技术概述1、摘要目标检测是计算机视觉中最基本和最具挑战性的问题之一，它试图从自然图像中的大量预定义类别中定位目标实例。

Trufferover·2023-10-13 07:18

yolov5中的位置损失到底有哪些？

目录1.IOUloss2.GIOU3.DIOU和CIOU5.SIOU6.EIOU7.WIOU8.MPDIOU别人问目标检测有几个损失函数？我答：三个。别人笑了笑。我问：难道我说记错了？

猫猫与橙子·2023-10-13 07:17

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