视频分析论文解析

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域。英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案，为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。
LiveVideoStack·2020-08-21 03:57

边缘计算

80952907注：本篇翻译自施巍松教授的论文《EdgeComputing:VisionandChallenges》目录摘要简介什么是边缘计算为什么需要边缘计算什么是边缘计算边缘计算的优点案例研究云卸载视频分析智能家居智慧城市边缘协作机遇和挑战编程可行性命名数据抽象服务管理私密性最优化指标小结
lys_xm·2020-08-21 00:19

用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案

FFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架，自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。
LiveVideoStack·2020-08-21 00:23

用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案

FFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架，自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。
LiveVideoStack·2020-08-21 00:23

JESP：做计划需要高自我控制，自我损耗则会降低计划意愿 | 唧唧堂论文解析

自我损耗导致计划厌恶（TheFutureandtheWill:Planningrequiresself-control,andegodepletionleadstoplanningaversion）》的一篇论文解析
唧唧堂·2020-08-21 00:00

| 唧唧堂论文解析

picturefromInternet解析作者|唧唧堂心理学写作小组：谌锦欣；解析审核|唧唧堂心理学写作小组：Yuan,Wen推送编辑|悠悠本文是针对2017年3月发表在《人格与社会心理学学报（PSPB）》上的一篇论文《自我控制的讽刺：强烈的自控欲在高难度任务中反抑制自我控制的发挥（TheSelf-ControlIrony:DesireforSelf-ControlLimitsExertionof
唧唧堂·2020-08-21 00:00

希捷公布 AI 监控硬盘新品，16TB 容量专为深度学习优化

，希捷酷鹰人工智能监控硬盘已针对深度学习等应用场景而进行了特别优化，除了拥有16TB大容量外，还具备增强缓存、低延迟及高随机读取性能等特点，可支持64部高清摄影机并行，32个额外AI流，超过1万小时的视频分析工作
思否编辑部·2020-08-20 22:09

希捷公布 AI 监控硬盘新品，16TB 容量专为深度学习优化

，希捷酷鹰人工智能监控硬盘已针对深度学习等应用场景而进行了特别优化，除了拥有16TB大容量外，还具备增强缓存、低延迟及高随机读取性能等特点，可支持64部高清摄影机并行，32个额外AI流，超过1万小时的视频分析工作
思否编辑部·2020-08-20 22:09

2019APMCM比赛复盘

赛题工业中发现铁尾矿的熔融过程，可以用二氧化硅的熔化代替，工业中使用了ＣＣＤ技术，对二氧化硅的熔融过程进行视频分析。
默之·2020-08-20 22:32

2019APMCM比赛复盘

赛题工业中发现铁尾矿的熔融过程，可以用二氧化硅的熔化代替，工业中使用了ＣＣＤ技术，对二氧化硅的熔融过程进行视频分析。
默之·2020-08-20 22:32

opencv获取摄像头的个数及名字

最近需要使用多个摄像头来进行视频分析，有一个问题就是如何获取目前主机上有多少个摄像头。网上看了下，用VideoInput这个开源库的居多，但是还要引入这个库以及一些附加的依赖库，显得较为麻烦。
chengkun183·2020-08-20 11:55

基于FFmpeg的运动视频分析

分享中两位老师重点介绍了基于FFmpeg的运动视频分析技术架构，以及英特尔视频分析的软硬件解决方案。
LiveVideoStack_·2020-08-20 08:53

2017年中兴捧月神算师算法精英挑战赛之阿尔法勒克斯特派（AlphaNext派）-----进来加群咯

门派升级任务：魔高一尺，道高一丈阿尔法勒克斯特派初赛赛题机器智能化一直是图灵先生孜孜追求的目标，欣慰的是，图灵先生已经看到了AlphaGo战胜了众多围棋高手；一些特定场景下，图像和视频分析技术也已经成功应用于工业生产和人们生活之中
尘封的记忆0·2020-08-20 07:22

[Day13]B3姜赫

短视频分析：papi酱-真正的学霸到底是什么样的？http://m.weibo.cn/2714280233/3983431157100551?
Tina26·2020-08-20 00:13

AI 在爱奇艺视频广告中的探索

从事视频分析相关算法和业务落地，其中将AI应用于广告是重要工作方向。导读：本次分享的主题为AI在爱奇艺视频广告中的探索。
爱奇艺技术产品团队·2020-08-19 21:33

视频教程-OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程-计算机视觉

OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程贾志刚2004毕业于山东大学齐鲁软件学院，软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究，计算机视觉OpenCV开发应用，深度学习在计算机视觉领域应用。
weixin_30069243·2020-08-19 20:36

Java OpenCV-4.0.0 图像处理30 视频分析和对象跟踪 视频读取

JavaOpenCV-4.0.0图像处理30视频分析和对象跟踪视频读取JavaOpenCV-4.0.0图像处理视频分析和对象跟踪视频读取packagecom.xu.opencv.video;importorg.opencv.core.Core
深色风信子·2020-08-19 19:25

黑技术+艺术家 | 揭秘大热综艺AI聚焦的竖屏沉浸式播放创新体验

当你为此烦恼时有人早已解锁AI沉浸式黑科技——横竖都行360°任性旋转这个新奇的黑科技实现了360°横竖屏无缝旋转观看的播放体验：它应用AI聚焦的竖屏沉浸式播放体验技术——以智能播放为核心并结合AI视频分析
爱奇艺技术产品团队·2020-08-19 16:33

DWA论文解析(2)

本文解析TheLane-CurvatureMethodforLocalObstacleAvoidance文章是将directionalapproach的优点加入了这个方法中。文中所谓的CVMmethod(curvaturevelocitymethod)也就是后面所谓的dwa,只是名字不同而已，都是采样rotationalandtransitionalvelocity,andgenerateaobj
gophae·2020-08-19 02:03

DWA论文解析(1)

本文解析Dynamicwindowbasedapproachtomobilerobotmotioncontrolinthepresenceofmovingobstacles文章主旨：文章将全局规划FD*(focusedD*)和DWA合起来一起用，由全局规划指导一条不发生碰撞的路径（更重要的是他不会落到局部最优解），然后再用dwa方法去做局部规划。对于局部最优问题，文章中指出：大概这个意思，通过全局
gophae·2020-08-19 02:03

自动驾驶路径规划论文解析(1)

解析论文：Areal_timemotionplannerwithtrajectoryoptimizationforautonomousvehicles论文的核心结构是这样的：1，规划上是时空分离的，横向规划是建立曲率kappa关于位置s的函数，纵向上建立速度v关于位置s的函数。2，函数建立后使用latticeplanner的方式进行撒点，生成对应的costfunction,选择cost最低的曲线作
gophae·2020-08-19 02:02

自动驾驶路径规划论文解析(3)

本文解析文章：On-RoadTrajectoryPlanningforGeneralAutonomousdrivingwithenhancedtunability文章稀松平常，没什么创新点，基本上还是用的Dolan组的惯有伎俩。横向位置规划加纵向速度规划，但文章里面强调了参数的调节问题，也就是选少一点参数的意思，完全没有谈到要点，但是总体思想可以被任何想要实现无人驾驶路径规划的同学使用。路径规划模
gophae·2020-08-19 02:02

自动驾驶路径规划论文解析(5)

解析论文：ASampling-BasedLocalTrajectoryPlannerforAutonomousDrivingalongaReferencePath文章依然采用了samplingbasedmethod进行规划。主要包含四个部分：参考线优化，空间曲线规划，速度曲线规划，代价函数最优问题结构如图：第一部分：使用SVM进行参考线优化：具体的方法参考svm,主要原理就是最大化边界距离。空间曲
gophae·2020-08-19 02:02

2018-07-31

培训方式：案例研讨视频分析情境模拟现场
初小湄·2020-08-19 00:26

自动驾驶路径规划论文解析(6)

本文解析StateSpaceSamplingofFeasibleMotionsforHigh-PerformanceMobileRobotNavigationinComplexEnvironments文章对motionplanning的方法进行了一个总结，并且提出了自己的statespacesamplingmethod.对于controlsampling和statespacesampling这两种
gophae·2020-08-19 00:59

自动驾驶路径规划论文解析(2)

对论文FocusedTrajectoryPlanningforAutonomousOn-RoadDriving的解析本文对FocusedTrajectoryPlanningforAutonomousOn-RoadDriving此篇论文进行解析，这批论文来自CMUDolan小组的成果，此小组参加过Darpa城市赛并取得不错名次，所使用方法均基本在同一体系下。下面进行详解。本文所论述的方法仅适用于静态
gophae·2020-08-19 00:59

DWA论文解析(CurvatureVelovityMethod)(3)

对于DWA的部分我们略过，可以参考之前的博文DWA论文解析(2)DWA论文解析(1)DWA动态窗口法的原理及应用与论文中的DWA略有不同的是这里面有一项碰撞距离的costfunction：算法倾向于选择能够
gophae·2020-08-19 00:59

羡慕吗？程序员：看人接吻是我每天的工作......

人工智能和视频黑科技的应用，不仅提升了用户观看体验，更催生出众多炫酷的新就业岗位：吻戏鉴定师、明星标注师、射门投篮视频分析员等等……既对娱乐、体育感兴趣又精通技术的“程序猿”，成为视频网站最紧缺的人才，
爱编程_·2020-08-18 15:33

cartographer探秘之文章索引

1cartographer探秘第一章之参数配置https://blog.csdn.net/tiancailx/article/details/907575222cartographer探秘第二章之论文解析
李太白lx·2020-08-18 03:21

图像识别中的深度学习

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大
昆仑-郑教主·2020-08-17 17:56

论文解析Generative Image Inpainting with Contextual Attention

引言Abstract近期的基于深度学习的图像修复方法展现了很大的潜力，这些方法都能生成看似合理的图像结构及纹理，但在修复区域的边界，经常会生成扭曲的结构和模糊的图像，这是因为卷积神经网络无法从图像较远的区域提取信息导致的。不过，传统的纹理和斑块（patch）的修复能取得比较好的效果（因为他们只需要从周围区域借鉴图像）。作者基于上述这些现象，提出了一种新的基于深度生成模型的方法，不仅可以生成新的图像
framebreak·2020-08-17 16:06

CVPR/AAAI/ECCV顶会论文/代码

目标检测、图像分割、人脸识别、目标跟踪、三维点云、图像处理、图像分类、姿态估计、视频分析、OCR、GAN、小样本&零样本、弱监督&无监督、神经网络、模型压缩、NAS、视觉常识1.cvpr202001.压缩方面
CV/NLP大虾·2020-08-17 13:57

[图像补全]Image Fine-grained Inpainting论文解析与实现，效果惊人

图像补全是深度学习领域的热门应用。本文解析和实现论文ImageFine-grainedInpainting中的相关方法。论文亮点在于新增了一种多尺度特征融合的结构，并加入多个的损失用于辅助鉴别生成图像，使生成图像在各个尺度的特征与真实图像匹配。作者本身是有代码库的，但是可能因为疫情影响，仅上传了最后的结果。由于论文中的效果非常好，根据自己动手的原则，笔者按照论文实现了一下算法的各个细节，从最后结果
h8832077·2020-08-17 12:00

【网络结构】VGG-Net论文解析

【网络结构】VGG-Net论文解析目录0.论文链接1.概述2.网络结构2.1卷积核2.2池化核2.3全连接层3.训练4.测试5.其他6.参考链接@0.论文链接论文链接1.概述  VGG提出了相对AlexNet
急流勇进·2020-08-17 11:30

经典神经网络 | Faster R-CNN论文解析

论文题目：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks论文链接：https://arxiv.org/abs/1506.01497作者及单位研究目标FasterR-CNN是为了改进FastR-CNN而提出来的。因为在FastR-CNN文章中的测试时间是不包括searchselective时间的，而在测试时很
小小谢先生·2020-08-16 22:33

USRNet环境搭建和模型测试|简记

DeepUnfoldingNetworkforImageSuper-Resolution代码：https://github.com/cszn/USRNet论文解析参考知乎环境搭建服务器：Ubuntu16.04GTX10606G
至简1995·2020-08-16 20:49

OpenCV的VideoCapture如何获取最新帧

问题描述：视频分析算法效率1帧/秒，所以我需要等算法完成后，再获得最新的一帧图像。然而VideoCapture很“耿直”的一帧不落的输出帧，“等”我处理每一帧。算法速度跟不上视频帧速，旧帧越积越多。
qq_643582002·2020-08-16 20:22

《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》论文解析

今年的图像领域的顶会CVPR收录了不少目标检测的论文，CascadeR-CNN:DelvingintoHighQualityObjectDetection这篇文章关注的是IOU的最优选择，很小的trick，不过在效果上有不错的提升。摘要目标检测中，需要确定IOU的阈值来区分正样本和负样本。低的阈值如0.5训练网络，易产生检测噪声，但随着IOU阈值的增加，检测性能会降低。两个主要的因素：1)在训练期
Tom Hardy·2020-08-16 20:14

【论文解析】Single-Shot Bidirectional Pyramid Networks for High-Quality Object Detection

论文地址AAAI2018的文章，和CascadeR-CNN一样，注意到了IoU阈值的设置对目标检测的影响，但是这篇论文的网络设计比CascadeR-CNN复杂多了。本文提出的BidirectionalPyramidNetworks(BPN)主要有两个模块：（1）aBidirectionalFeaturePyramid双向特征金字塔结构，主要是为了更有效和鲁棒的特征表示。（2）一个级联的anchor
luissen·2020-08-16 19:39

EasyNVR是怎么做到Web浏览器播放RTSP/Onvif安防摄像机视频直播延时控制在一秒内的

移动互联网、4G/5G网络、视频分析、人工智能的飞速发展，带来的传统安防摄像机IPC的视频监控直播与互联网直播相结合也是大势所趋。
EasyNVR·2020-08-16 18:29

【目标检测】Cascade R-CNN 论文解析

【目标检测】CascadeR-CNN论文解析目录0.论文链接1.概述2.网络结构的合理性3.网络结构4.参考链接@0.论文链接CascadeR-CNN1.概述  这是CVPR2018的一篇文章，这篇文章也为我之前读
急流勇进·2020-08-16 18:49

【论文解析】Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection

论文链接CVPR2018的文章。和BPN一样，本文主要关注的是目标检测中IoU的阈值选取问题，但是BPN主要针对的是SSD等single-stage的detector，感兴趣的童鞋可以看我的另一篇博文BPN目标检测中，detector经常是用低IoU阈值来train的，如果提高IoU阈值，则会导致两个问题：（1）IoU提高以后，训练中positivesamples的数量会指数级减少，从而导致过拟合
luissen·2020-08-16 17:03

关于NVIDIA Deepstream SDK压箱底的资料都在这里了

DeepStreamSDK是一个通用的流分析SDK，它使系统软件工程师和开发人员能够使用NVIDIAJetson或NVIDIATesla平台构建高性能智能视频分析应用程序。
Nyiragongo·2020-08-16 05:32

视频分析稠密光流

Lucas-Kanade法是计算一些特征点的光流（我们上面的例子使用的Shi-Tomasi算法检测到的角点）。OpenCV还提供了一种计算稠密光流的方法。它会图像中的所有点的光流。这是基于Gunner_Farneback的算法（2003年）。下面的例子就是使用上面的算法计算稠密光流。结果是一个带有光流向量（u，v）的双通道数组。通过计算我们能得到光流的大小和方向。我们使用颜色对结果进行编码以便于更
qq_32340685·2020-08-14 18:06

论文翻译《Background modeling methods in video analysis: A review and comparative evaluation》

Abstract前景检测方法可以有效地将前景对象（包括运动或静态对象）与背景区分开来，这在视频分析尤其是视频监控应用中具有重要意义。一个良好的背景模型可以获得良好的前景检测结果。
包子爱跑步·2020-08-14 16:51

原YUV格式的解析 Android NV21 视频采集

最近在搞视频分析类的项目，android默认视频采集格式是NV21，YCrCb格式，4.2.0.方式采样还有其他采样方式,默认使用NV21Setstheimageformatforpreviewpictures.Ifthisisnevercalled
vbLittleBoy·2020-08-14 11:52

CVPR 2016｜商汤科技论文解析：行为识别与定位

论文：AKeyVolumeMiningDeepFrameworkforActionRecognition论文作者：WangjiangZhu,JieHu,GangSun,XudongCao,YuQiaoTsinghuaUniversity（清华大学），ShenzhenInstitutesofAdvancedTechnology,CAS,China（中国科学院深圳先进技术研究院）、SenseTimeG
zyazky·2020-08-14 00:44

| 唧唧堂论文解析

picturefrom500pxbyPrasitRodphan解析文章首发于唧唧堂网站www.jijitang.com解析作者|唧唧堂心理学研究小组：李莫莫；审校编辑|Minyue，Runsong本文是针对论文《不规律的睡眠模式和延迟的昼夜节律及睡眠/觉醒时间与较差的学术表现相关（Irregularsleep/wakepatternsareassociatedwithpooreracademicp
唧唧堂·2020-08-14 00:00

各机器学习平台视频建模功能汇总

EasyDL专业版不支持不支持不支持不支持EasyDL经典版支持，但不支持标注视频分类AutoMLWeb百度BML不支持不支持不支持不支持华为ModelArts支持标注，按帧标注，标注方式同图像中的目标检测场景视频分析
汀桦坞·2020-08-13 23:41

OCNet: Object Context Network for Scene Parsing (Microsoft Research)论文解析

不得不说，这篇论文和DANet撞车了，而且撞的死死的，用的同样的核心内容，为什么会撞车，那是因为，两个篇文章都套用了同一篇文章的方法，同时想到了一起，你说巧不巧不同于之前图像级的context的方法，这篇论文提出逐像素的objectcontext，objectcontext由像素P所对应的类别的物体组成。由于测试时不知道标签信息，所以用SelfAttention方法通过学习逐像素的相似度图估计ob
冯爽朗·2020-08-13 16:03
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