视频分析论文解析

NBER: SEIR传染病模型中的检测与条件隔离 | 唧唧堂论文导读

picturefromInternet解析作者|唧唧堂经济金融学写作小组：维垣审校编辑|悠悠专栏介绍长按二维码直接进入专栏本文为唧唧堂《新冠病毒主题论文导读专栏》内一篇论文解析，唧唧堂将在本专栏收录发布所有新冠病毒主题的经济金融社会心理等社科类论文解析导读
唧唧堂·2020-07-17 00:00

深度学习在图像分类中的应用

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。
Maxiao1204·2020-07-15 18:13

基于立体视觉SLAM系统的在线目标检测与定位【论文解析】

OnlineObjectDetectionandLocalizationonStereoVisualSLAMSystem【JournalofIntelligent&RoboticSystems(2020)98:377–386】摘要：为了在未知环境中导航，自主机器人必须能够在周围环境中绘制周围环境的地图同时估算其位置。此问题称为SLAM。我们提出了用于立体摄像机的SLAM系统在场景中建立对象的地图。
JianqiuChen·2020-07-15 17:19

海康RTSP流转RTMP协议推流二次开发方案

EasyRTSPClient，利弊分析；推流可以用librtmp、ffmpeg、EasyRTMP，利弊分析；音频转换可以用ffmpeg、faac、EasyAACEncoder，利弊分析；数据流经过主程序，在一些视频分析
EasyNVR·2020-07-15 17:41

论文解析 - Probabilistic Data Association for Semantic SLAM（二）语义数学模型与EM求解

前言上文宏观梳理了SLAM问题的数学框架，接下来到论文的第三部分，站在语义信息处理的角度上分析如何用识别到的物体来辅助求解相机姿态和路标位置。III.SEMANTICSLAM论文接下来将专注于特别的SLAM问题公式，除了传感器和路标姿态外，还引入路标类别（landmarkclasses）（比如门、椅子、桌子），以及物体检测形式的语义测量（semanticmeasurements）两个变量。论文使用
原野寻踪·2020-07-15 17:22

论文解析 - SemanticFusion: Dense 3D Semantic Mapping with Convolutional Neural Networks

SemanticFusion:Dense3DSemanticMappingwithConvolutionalNeuralNetworksICRA2017论文梳理整体框架的组成为三个部分：Areal-timeSLAMsystemElasticFusionAConvolutionalNeuralNetworkABayesianupdatescheme其中过程如下：CNN接收2D图像并且返回每个像素的分
原野寻踪·2020-07-15 17:21

动手学习深度学习pytorch版——从零开始实现YOLOv1

类构造2.YOLOv1网络实现2.1Loss函数设计2.2网络结构实现3.开始训练啦4.网络预测(Inference)5.结果展示  以下是YOLOv1网络的实践操作部分，具体理论可以参考我的博客“经典论文解析
lavendelion·2020-07-15 16:58

OpenCV进阶之路：一个简化的视频摘要程序

视频摘要在视频分析和基于内容的视频检索中扮演着重要角色。视频摘要主要运用在对长时间的监控视频的压缩上，它可以将不同时刻场景内目标的运动显示在同一时刻，这样大量减少了整个场景事件的时间跨度。
weixin_34101784·2020-07-15 15:08

论文解析 - ElasticFusion: Dense SLAM Without A Pose Graph

ElasticFusion:DenseSLAMWithoutAPoseGraph该文章发布于2015年，RSS。该文章也属于帝国理工AndrewDavison实验室的套餐之一，这篇文章是理解SemanticFusion的重要参考文章。其实他们还有一个祖宗叫KinectFusion，有机会再看看。核心梳理III.FUSEDPREDICTEDTRACKINGGeometricPoseEstimatio
原野寻踪·2020-07-15 13:23

经典论文解析——YOLOv1——目标检测

YOLOv1,youonlylookonce1.网络简介2.网络设计思路3.网络结构4.网络训练和检测的技巧5.网络的优缺点  其实经典的CNN如AlexNet,VGG,GoogLeNet和ResNet部分的搭建和训练都已经完成了，但是还是想之后结合论文再一起介绍，所以这次先来个比较有难度的任务，目标检测YOLOv1网络的实现。要自己动手实现网络，第一步当然是阅读论文，论文阅读是能让你最快了解某个
lavendelion·2020-07-15 13:08

视频监控智能分析之火焰检测原理

一、应用背景基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作，自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象
ledi168·2020-07-14 13:21

BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

产品说明智能视频分析——标准化安全生产管理智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷
武汉倍特威视·2020-07-14 13:10

秒杀GPU方案，实时视频分析领域新突破

视频分析和图像识别是AI领域非常重要的应用，随着科技的发展对解决方案的系统性能提出了更高的要求，例如进行实时视频分析并识别1000个对象这就要求系统具有相当高的计算能力。
weixin_34365417·2020-07-13 19:39

【清华 AI 公开课】IJCAI理事长杨强：人工智能在企业的落地是一门大学问

但是，在视频分析和处理方面的研究才刚刚开始，还没有非常有效、成熟的技术。自然语言对话、理解和处理。尤其是半开放环境的对话，难度还很大。强化学习。未来将在自动驾驶、广告等
weixin_34095889·2020-07-13 18:43

【GPU编解码】GPU硬解码---CUVID

问题描述：项目中，需要对高清监控视频分析处理，经测试，其解码过程所占CPU资源较多，导致整个系统处理效率不高，解码成为系统的瓶颈。
weixin_33895016·2020-07-13 18:48

大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

本文，我们将分享爱奇艺资深科学家王涛在AICon上的精彩演讲，介绍爱奇艺在大规模视频分析理解方面的实践探索。我会从以下几个方面给大家分享，爱奇艺在互联网视频
weixin_33806914·2020-07-13 17:38

爱奇艺 视频编码信息参考

爱奇艺视频不同视频规格的编码信息分析根据下载下来的视频分析的结果，大家可以用来做参数：规格文件码率分辨率视频编码格式视频编码码率视频帧率音频编码格式音频编码码率音频编码通道4K5966kbps3840x2160h2645862kbps25fpsaac185kbps2ch1080P2327kbps1920x1080h2642569kbps25fpsaac62kbps2ch720P1247kbps12
Ternence_Hsu·2020-07-13 14:44

Computer Vision_18_Image Stitching： Image Alignment and Stitching A Tutorial——2006（book）

此部分是计算机视觉部分，主要侧重在底层特征提取，视频分析，跟踪，目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉，仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。
AllisWell_WP·2020-07-13 09:15

视频分析算法的原理简介

视频分析算法的原理简介视频分析技术来源于计算机视觉，它能够在图象及图象描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过图象处理和分析来理解画面中的内容，其实质是“自动分析和抽取视频源中的关键信息”。
mazhitong1227·2020-07-13 08:37

基于内容的视频分析中关键帧提取和目标分割的融合

基于内容的视频分析中关键帧提取和目标分割的融合宋小目，IEEE成员，范国梁，IEEE高级成员摘要：关键帧提取和目标分割通常是分离独立执行的，这是由于它们处于不同的语义层面并且涉及到不同的特征。
Forsure·2020-07-13 07:11

何恺明 PointRend：Image Segmentation as Rendering 论文解析，代码开源

精彩内容FAIR(何恺明新作)PointRend：将图像分割视为渲染(Rendering)《PointRend:ImageSegmentationasRendering》作者(豪华)团队：Facebook人工智能实验室(AlexanderKirillov/吴育昕/何恺明/RossGirshick)。原文公号链接：AI深度视线传送门：https://github.com/facebookresear
关注公号‘AI深度学习视线’·2020-07-13 02:55

Video Analysis 入门

主要基于网上一些质量比较高的分享进行总结，以对视频分析领域的常见问题和方法有一个大致的理解。
Wayne2019·2020-07-13 01:08

宝马自达：一场和所有人都有关的祸

每次开车出行，特别是上高速，我都要网上找几段车祸视频分析分析，看看为什么导致车祸，应该如何避免。看得多了，就有了心得，得出一个理论。
2da57e42281c·2020-07-13 01:52

LiveVideoStack线上交流分享 (十四) —— 深度学习在视频分析处理的实践

分析及处理是一个视频转码系统中与压缩同等重要的环节。3月7日晚7:30，LiveVideoStack线上交流分享第十四期，我们邀请到了腾讯音视频实验室专家高孟平根据腾讯丽影的实践经验，与大家分享如何利用深度学习所提供的视频语意信息及视频修复能力，有效提高编码器的压缩效率。关于LiveVideoStack线上交流分享为了给大家提供一个学习，交流的平台，畅聊音视频技术开发新趋势，新实践。我们推出了Li
LiveVideoStack_·2020-07-12 23:14

音视频技术开发周刊 77期

架构基于FFmpeg的运动视频分析本文来自英特尔资深软件工程师李忠，张华在LiveVideoStackCon2018大会上的分享，由LiveVideoStack整理而成。
LiveVideoStack_·2020-07-12 22:42

Open WebRTC Toolkit实时视频分析系统

随着物联网技术的发展，实时视频分析技术已应用于智能物联网的各个领域。英特尔基于与GStreamer以及OpenVINO构建了整套实时视频分析方案，为用户提供更加灵活、便捷的实时视频分析服务。
LiveVideoStack_·2020-07-12 21:36

音视频技术开发周刊 | 138

架构用FFmpeg搭建基于CNN的视频分析方案FFmpeg作为一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的开源框架，自然也需要考虑怎样去和当下流行的视频分析技术融合。
LiveVideoStack_·2020-07-12 21:04

CVPR2020论文解析：实例分割算法

CVPR2020论文解析：实例分割算法BlendMask:Top-DownMeetsBottom-UpforInstanceSegmentation论文链接：https://arxiv.org/pdf/
wujianming_110117·2020-07-12 16:38

机器视觉 OpenCV—python 多目标跟踪与视频分析

在上一篇中，我们了解目标跟踪（光流），这次我们在视频监控与分析中，视频前后景分析、多目标检测、目标跟踪等算法进行协同工作。该算法实现了匈牙利算法与卡尔曼滤波的多目标跟踪。贡献者：俄罗斯的AndreySmorodovgithub下载：https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker.git该库包含的内容有：1.背景减:内置来自OpenCV的Vibe,Su
SongpingWang·2020-07-12 15:30

Graph Representation Learning via Hard and Channel-Wise Attention Networks论文解析

论文：GraphRepresentationLearningviaHardandChannel-WiseAttentionNetworks这篇论文主要通过使用Hardattention和channel-wiseattention在大规模图数据应用中，可以有效的节省计算资源。并且基于提出的Hardattention和channel-wiseattention，开发了一个用于图嵌入表示学习的深度注意力
Struggle~·2020-07-12 12:34

OpenCV学习笔记

文章目录扫盲图上画图一些概念维度与通道通道维度基础类型PointSizeScalarRectMatMatpublicAttrsMatpublicMethodOP扫盲首先，在图像和视频分析方面，我们应该了解一些基本的假设和范式
Alvin_hcf·2020-07-11 18:35

【顶会论文解析】罪行预测

作者bamtercelboo原文地址https://bamtercelboo.github.io/2018/07/19/Learning-to-Predict-Charges-for-Criminal-Cases-with-Legal-Basis/导读2017年EMNLP(ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguage)收录了论文《LearningtoP
zenRRan·2020-07-11 16:28

目标检测-yolo系列

,Real-TimeObjectDetection代码：一.Tensorflow:hizhangp/yolo_tensorflow二.Darknet:darknet/yolo代码解析：YOLO源码解析论文解析
alxe_made·2020-07-11 01:02

目标检测-SSD

SingleShotMultiBoxDetector代码：一.caffe:weiliu89/caffe二.pytorch:amdegroot/ssd.pytorch三.tensorflow:balancap/SSD-Tensorflow论文解析
alxe_made·2020-07-11 01:02

唧唧堂：给你的暑期大福利，唧唧堂心理学直播专栏特惠预售啦！

本专栏将收录30篇论文导读直播的录播视频及论文解析，预计所有直播将在6-8个月内播出完毕。订阅专栏的研究人不仅可以无限次阅读回放解析及录播视频，还可以加入唧唧堂心理学阅读小组，第一时间收到将来唧唧
唧唧堂·2020-07-11 00:00

Graph attention networks (GAT)论文解析

研究报告论文：Graphattentionnetworks(GAT)针对图结构数据，本文提出了一种GAT（graphattentionnetworks）网络。在GAT中，图中的每个节点可以根据其邻居节点的特征，为其分配不同的权值。而且不需要昂贵的矩阵运算，或者依赖预先知道的图结构。GraphArchitecture(Graphattentionlayer)和所有的attentionmechanis
Struggle~·2020-07-10 19:51

OpenCV与相机的关系

我们做视频分析或者说监控行业用的相机，一般来说，有两种：（1）模拟相机；（2）数字相机；模拟相机，输出的是模拟信号，也就是电压的高低信号。这种相机，现在用在很多的监控场合，例如在银行，当你坐在柜
ChenLee_1·2020-07-10 16:03

DeepLearning | 图卷积网络基于拓扑结构的分类（T-GCN）

看了10来篇论文后，找了一个实现相对简单，性能还算可以的方法介绍给大家之前写过几篇关于图神经网络的论文解析和复现DeepLearning|图注意力网络GraphAttentionNetwork（GAT）
Liangjun_Feng·2020-07-10 16:45

Opencv2.4.9安装和在visualstudio 2013中配置

我这里将opencv保存在视频分析入门联系文件夹下。（提醒，open
钟桓·2020-07-10 04:51

Matlab读取avi视频并播放 你必须要知道的

Matlab进行视频分析，首先要能读取单帧图片，然后对图片进行处理分析。尽管这个功能很简单，可是在不同电脑上第一次操作起来，我相信大多数都不能正确播放。
心随你动·2020-07-10 01:23

NBER：人群异质化传染病模型中的差异化隔离策略 | 唧唧堂论文解析

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唧唧堂·2020-07-10 00:00

NBER：消费市场异质化、个体行为与最优隔离政策 | 唧唧堂论文解析

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唧唧堂·2020-07-10 00:00

已更32篇，不断收录，唧唧堂2020新冠病毒主题社科类论文导读专栏

本专栏预测至少将收录50篇论文，现已有32篇论文完成解析，另有超过150篇NBER工作论文解析中。
唧唧堂·2020-07-10 00:00

B-CNNS论文解析

B-CNNS摘要本文使用了两个CNN提取特征的池化输出来代表图像，并且在一定规则下定位特征交互。但是在工作中发现，双CNN提取的特征有些冗余，可以在精度不下降的前提下减少某些特征，双CNN在其他的分类任务中也是有效的，比如纹理和场景识别。现存的深度纹理表达有一些缺点，本文的关键方式是纹理表达可以可以写成两种适用网络设计特征的池化输出，网络的结构主要是两个CNN网络提取特征并连接一个bilinear
Walter Wu·2020-07-09 23:44

最近收集的中科院研究生教学视频

|插件主页小波与滤波器组-28-中科院.iso查源2.27GB[面向对象程序设计CPP]-29-中科院.iso查源2.53GB[算法设计与分析-30讲]-中科院.iso查源2.56GB[机器学习与图像视频分析
wukk007·2020-07-09 16:37

（十八）Deep One-Class Classification

图像基准数据集+GTSRB停止标志数据集论文原文下载链接：DeepOne-ClassClassification论文对应代码：https://github.com/lukasruff/Deep-SVDD论文解析参考链接
是肉球哇·2020-07-09 12:52

Qt中低功耗蓝牙模块使用

但仅仅从视频帧来分析，还是有很多缺陷，后来就想着，如果结合公司的智能鞋垫产品，获取跑步实时的脚上各个部位的压力数据可以对视频分析提供很大的数据补充。
尼古拉斯-亚索·2020-07-09 09:09

【代码分析】用于高光谱图像分类的DRCNN代码解析

**这篇文章是DRCNN高光谱图像分类《DiverseRegion-BasedCNNforHyperspectralImageClassification》论文解析https://blog.csdn.net
ccly1996·2020-07-09 09:06

【论文解析】《 Dense Symmetric Co-Attention for VQA》改进视觉和语言表示的密集对称协同注意力机制的视觉问题回答

Abstract摘要Akeysolutiontovisualquestionanswering(VQA)existsinhowtofusevisualandlanguagefeaturesextractedfromaninputimageandquestion.如何融合从输入图像和问题中提取的视觉和语言特征，是解决视觉问答问题的关键。Weshowthatanattentionmechanismth
ccly1996·2020-07-09 09:06

DRCNN高光谱图像分类《Diverse Region-Based CNN for Hyperspectral Image Classification》论文解析

引言简介目前深度学习应用日趋广泛，而卷积神经网络（CNN）作为一种针对图像处理及其有效的网络框架在图像分类领域表现出了良好的性能与准确率。但是对于高光谱图像分类问题CNN也出现了一些问题。它们主要包括：1.同一类别的像素可能具有不同的光谱特征，不同类别的像素又可能具有相同的光谱特征，因此仅利用光谱特征很难区分不同像素代表的类别。2.不能利用高光谱图像当中充足的空间信息与光谱信息。3.不能充分利用特
ccly1996·2020-07-09 09:06
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