计算机图形学learning 第36页

机器学习基础实验（使用 Pandas 进行数据探索）

知识点排列索引交叉表透视表数据探索课程介绍机器学习开放基础课程是蓝桥云课经由OpenMachineLearningCourse授权并制作的机器学习免费基础实战课。

程序老猫·2023-12-21 08:14

COMP222、CA Assignment、Python、PythonC/C++|R

COMP222-2019-SecondCAAssignmentIndividualcourseworkTrainDeepLearningAgentsAssessmentInformationAssignmentNumber2

mosemang·2023-12-21 08:17

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

这个网络强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在信号复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然能带来快的收敛和好的性能。

科技州与数据州·2023-12-21 07:01

龙芯loongarch64服务器编译安装paddlepaddle

前言PaddlePaddle（ParallelDistributedDeepLearning，中文名飞桨）是百度公司推出的开源，易学习，易使用的分布式深度学习平台，现阶段各行各业均追求国产化，软件行业也一样

番茄小能手·2023-12-21 07:03

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

有朋友留言要求分享一下以Python为基础的机器学习实战编程书籍：《MachineLearningInAction》，也就是中文版广为流传的《机器学习实战》，小汤本着一直坚持的“好资源大家一起分享，共同学习

StrongerTang·2023-12-21 06:43

去掉乘法运算的加法移位神经网络架构

[CVPR2020]AdderNet:DoWeReallyNeedMultiplicationsinDeepLearning?

Mr.zwX·2023-12-21 05:28

「65页PDF」让 PM 全面理解深度学习

产品经理的AI知识库」下载PDF下面是内容结构和长图：深度学习全景图深度学习概要卷积神经网络-CNN循环神经网络-RNN长短期记忆网络–LSTM生成对抗网络–GANs强化学习-Reinforcementlearning

easyAI人工智能知识库·2023-12-21 04:13

为什么上下文学习有用

上下文学习与Promptlearning类似，但是又不完全一样，预训练的大模型不需要进行微调，只需要根据提示，也就是上下文（in-context），就能够完成特定的任务。

ouger爱编程·2023-12-21 04:53

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-07-04)

带完全采用反馈的独立级联模型影响最大化的适应性差距;捷克电网异常与地磁活动相关性的统计分析;无标度优先连接模型中的加权距离;自适应学习社交朋友偏好的神经注意模型原文标题：ANeuralAttentionModelforAdaptiveLearningofSocialFriends'Preferences

ComplexLY·2023-12-21 03:12

【论文简述】Learning Depth Estimation for Transparent and Mirror Surfaces（ICCV 2023）

一、论文简述1.第一作者：AlexCostanzino2.发表年份：20233.发表期刊：ICCV4.关键词：深度感知、立体匹配、深度学习、分割、透明物体、镜子5.探索动机：透明或镜面(ToM)制成的材料，从建筑物的玻璃窗到汽车和电器的反射表面。对于利用计算机视觉在未知环境中操作的自主代理来说，这可能是一个艰巨的挑战。在空间人工智能涉及的众多任务中，对于计算机视觉算法和深度网络来说，准确估计这些表

华科附小第一名·2023-12-21 02:05

格密码：LWE设计公钥密码系统

四.正确性分析五.安全性在格密码中，LWE(LearningWithErrors)问题非常重要，本文章将介绍一些基于LWE设计的公钥密码方案，并详细讨论这些方案是如何运行的。

唠嗑！·2023-12-21 02:13

机器学习之迁移学习（Transfer Learning）附代码

概念迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，其核心思想是将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:41

Azure Machine Learning - 提示工程高级技术

本指南将指导你提示设计和提示工程方面的一些高级技术。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人Azure中提示工程API说明虽然提示工程的原则可以在许多不同的模型类型间归纳，但某些模型需要专用的提示结构。对于AzureOpenA

TechLead KrisChang·2023-12-20 20:09

生成模型 | 三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231219更新版】

其中期刊会议标志如下：[ICCV2023]1.3D综述系列2019_Image-based3DObjectReconstruction:State-of-the-ArtandTrendsintheDeepLearningEra

夏天｜여름이다·2023-12-20 18:17

Machine learning

)提出：“Fieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed”Unit1SupervisedLearningmeaning

牧樵·2023-12-20 15:52

垂类大模型研发方向与具体方案调研

研发方向调研初步汇总二、垂类大模型研发背景与策略选择1、垂类大模型研发背景2、垂类大模型研发策略选择（1）重新训练：（2）二次预训练：（3）基础大模型微调：（4）通用大模型+向量知识库：（5）Incontextlearning

风吹落叶花飘荡·2023-12-20 15:35

ccfb类会议有哪些_CCF推荐国际学术会议

类别如下计算机系统与高性能计算，计算机网络，网络与信息安全，软件工程，系统软件与程序设计语言，数据库、数据挖掘与内容检索，计算机科学理论，计算机图形学与多媒体，人工智能与模式识别，人机交互与普适计算，前沿

weixin_39545310·2023-12-20 13:40

ccf认证的期刊和会议_ccf推荐AI、CV方向的国际学术期刊、会议

公布了十个领域的国际期刊及会议信息，这十个领域分别为：1)计算机体系结构／高性能计算／存储系统；2)计算机网络；3)网络与信息安全；4)软件工程/系统软件/程序设计语言；5)数据库/数据挖掘/内容检索；6)计算机科学理论；7)计算机图形学与多媒体

合光聚乐·2023-12-20 13:40

CCF中国计算机学会推荐国际学术期刊与会议

存储系统会议计算机网络期刊计算机网络会议网络与信息安全期刊网络与信息安全会议软件工程/系统软件/程序设计语言会期刊软件工程/系统软件/程序设计语言会议数据库/数据挖掘/内容检索期刊数据库/数据挖掘/内容检索会议计算机科学理论期刊计算机科学理论会议计算机图形学与多媒

夏天望月兔·2023-12-20 13:38

Pytorch深度强化学习案例：基于Q-Learning的机器人走迷宫

目录0专栏介绍1Q-Learning算法原理2强化学习基本框架3机器人走迷宫算法3.1迷宫环境3.2状态、动作和奖励3.3Q-Learning算法实现3.4完成训练4算法分析4.1Q-Table4.2奖励曲线

Mr.Winter`·2023-12-20 12:43

深度学习优化器Optimizer-SGD、mSGD、AdaGrad、RMSProp、Adam、AdamW

Optimizer优化学习率learning rate:α学习率learning\;rate:\alpha学习率learningrate:α防止除0的截断参数:ϵ防止除0的截断参数:\epsilon防止除

Leafing_·2023-12-20 08:13

机器学习 | 集成学习

EnsembleLearning兼听则明，偏信则暗。集成学习既是一种思想也是一类算法，它是建立在其他机器学习的算法之上，研究怎么让不同的算法之间进行协同。既可以监督学习，也可以无监督学习。

西皮呦·2023-12-20 07:30

MLOps在极狐GitLab 的现状和前瞻

什么是MLOps首先我们可以这么定义机器学习（MachineLearning）：通过一组工具和算法，从给定数据集中提取信息以进行具有一定程度不确定性的预测，借助于这些预测增强用户体验或推动内部决策。

极小狐·2023-12-20 07:27

【深度学习】Sentece Embedding - SImCES

而SimCSE《SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings》，即「简单的对比句向量表征框架」，通过一种简单的对比学习去做句子嵌入。而且在可以不要监督数据

DonngZH·2023-12-20 07:21

支持向量机支持向量机概述

支持向量机概述支持向量机SupportVectorMachineSVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性分类器(generalizedlinearclassifier

小小程序○·2023-12-20 06:13

亚马逊的人工智能之路

Thelearningmachine学习机器Theonlinecommercialempirerestsonalow-keyapproachtoartificialintelligence这家互联网商业帝国在人工智能的发展上选择了一条低调的路

Shotokan·2023-12-20 06:33

【强化学习】Deep Q Learning

DeepQLearning在前两篇文章中，我们发现RL模型的目标是基于观察空间(observations)和最大化奖励和(maximumizesumrewards)的。

Hellespontus·2023-12-20 06:12

单月120篇！2023年8月diffusion生成扩散模型论文汇总

001(2023-08-30)SignDiffLearningDiffusionModelsforAmericanSignLanguageProductionhttps://arxiv.org/pdf/

机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

golang中的反射

本文转载自https://github.com/KeKe-Li/For-learning-Go-Tutorial/edit/master/src/chapter07/01.0.mdFor-learning-Go-TutorialGo

雪域迷影·2023-12-20 05:44

讲解：STP 494/STP 598、Machine Learning、R、RDatabase|Python

PredictingthePriceofRoundCutDiamondsSTP494/STP598:MachineLearningIntroduction1Data1DataSource........

rentongbian·2023-12-20 04:17

LIMoE：使用MoE学习多个模态

文章链接：MultimodalContrastiveLearningwithLIMoE:theLanguage-ImageMixtureofExperts发表期刊（会议）:NeurIPS2022目录1.

恭仔さん·2023-12-20 03:10

Wide & Deep Learning for Recommender Systems

《Wide&DeepLearningforRecommenderSystem》是Google发表在DLRS2016上的文章。

单调不减·2023-12-20 03:55

数学learning

目录移动平均简单移动平均加权移动平均指数移动平均矩阵求导矩阵对标量求导Matrix-by-scalar标量对矩阵求导Scalar-by-matrix参考博客移动平均优化算法里面会涉及到一个知识点：指数移动平均。但是为了知识的完整性，这里会将常见的移动平均全部过一遍首先，移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移，依次计算包含一定项数的时序平均数，以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受到周期变动和不

熬夜患者·2023-12-20 01:46

PAMI2023: VLT: Vision-Language Transformer and Query Generation for Referring Segmentation

Spatial-DynamicMulti-ModalFusion4、QueryGenerationModule5、QueryBalanceModule6、MaskDecoder7、MaskedContrastiveLearning8

masterleoo·2023-12-20 01:52

fast.ai 深度学习笔记：第一部分第二课

原文：DeepLearning2:Part1Lesson2作者：HiromiSuenaga论坛笔记本回顾上一课[01:02]我们使用3行代码来构建图像分类器。

布客飞龙·2023-12-20 00:31

人工智能-机器学习-深度学习概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

DeepCorr:利用深度学习进行Tor的流关联攻击

文章信息论文题目：DeepCorr:StrongFlowCorrelationAttacksonTorUsingDeepLearning期刊（会议）：Proceedingsofthe2018ACMSIGSACConferenceonComputerandCommunicationsSecurity

h0l10w·2023-12-20 00:59

OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

文章提出，在小样本数据下，基于梯度的优化算法失败的原因：1、梯度优化算法无法在几步之内完成优化，特别是非凸问题，各种超参的选取无法保证收敛的速度。2、不同任务随机初始化会影响任务收敛到好的解上。尽管迁移学习能缓解这个问题，但新数据与原始数据偏差较大时，迁移学习的性能就会大大降低。LSTM内部的更新非常类似于梯度下降的更新，因此利用LSTM的结构训练一个meta-learner模型，用于学习另一个神

果园林·2023-12-19 23:04

每週閱讀 2018-09-12

Tensor2TensorNAACL2018TutorialDeepLearningforConversa

Quincy_baf0·2023-12-19 23:00

learning FLAG

数学知识主要为统计学生物学基础计算机编程、软件以上为工具，最终目的为解答你想说明的生物学问题。

Weiyx·2023-12-19 20:27

K-means聚类

1.Supervisedvs.Unsupervisedlearning（监督学习与无监督学习）1.1Supervisedlearning训练数据包括输入数据和相应的标签或目标输出使用模型预测与实际标签之间的误差来学习模型参数目标是建立一个从输入到输出的映射

搁浅丶.·2023-12-19 18:47

轻量化压缩之【剪枝】

论文概述:在论文《LearningEfficientConvolutionalNetworksthroughNetworkSlimming》中，作者提出了一种称为"networ

RRRRRoyal·2023-12-19 17:26

机器学习深度学习代码逐行解读网站

机器学习深度学习代码逐行解读网站github地址：https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations视化网站

IT北辰·2023-12-19 16:23

用Q-learning算法实现自动走迷宫机器人

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>【技术沙龙002期】数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践|宜信技术沙龙将于5月23日晚8点线上直播，点击报名项目描述：在该项目中，你将使用强化学习算法，实现一个自动走迷宫机器人。如上图所示，智能机器人显示在右上角。在我们的迷宫中，有陷阱（红色炸弹）及终点（蓝色的目标点）两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。小车可执行的动作包括：向上走u

weixin_33901641·2023-12-19 15:59

python实现 Qlearning算法完整的输入输出测试数据

Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于动作-奖励机制的问题。以下是一个简单的Python实现Q-learning算法的示例，以解决一个简单的迷宫问题。

甜辣uu·2023-12-19 15:28

材料论文阅读/中文记录：Scaling deep learning for materials discovery

MerchantA,BatznerS,SchoenholzSS,etal.Scalingdeeplearningformaterialsdiscovery[J].Nature,2023:1-6.文章目录摘要引言生成和过滤概述

keith_VV·2023-12-19 15:48

【Hung-Yi Lee】强化学习笔记

实际是怎么做的On-policyv.s.Off-policyExploration配音大师Actor-Critic训练valuefunction的方式网络设计DQNRewardShapingNoReward：LearningfromDemonstrationWhatisRL

丸丸丸子w·2023-12-19 14:47

【Regulatory Genomics】Part3 GENOMICS AT NVIDIA、ATACWORKS

文章目录EnchancingepigenomicdatawithdeeplearningAtacWorks:ImprovingthequalityofATAC-seqsignals1modelstructure2trainingstrategyPerformanceofAtacWorks