评价指标

机器学习基础面试点

一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB推导1.6AUC计算1.7神经网络的反向传播二.常见机器学习通用问题2.1评价指标
mylaf·2024-01-03 05:07

PSNR SSIM UCIQE UIQM评价指标说明与Python实现

1.峰值信噪比(PeakSignal-to-NoiseRatio,PSNR)峰值信噪比（PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率比值的工程术语。由于许多信号都有非常宽的动态范围，峰值信噪比常用对数分贝dB单位来表示。给定一个大小为M×N×CM×N×CM×N×C的干净图像III和噪声图像KKK，均方误差(MSE)定义为：MSE=1MNC∑i=0M−1∑j=0N−1∑k=
Roo4ie·2024-01-02 15:40

水下图像质量评价指标UIQM（UISM）

目录UISM水下图像质量评价指标UIQM论文UIQM（不知道怎么插入pdf，给个名字在这0.0）原理转自：https://blog.csdn.net/weixin_47169667/article/details
AI视觉网奇·2024-01-02 15:07

水下图像评价指标UCIQE

论文来源：具体代码是参考别人的matlab代码改的。python代码importcv2importmathimportnumpyasnpimage=cv2.imread("u=3138476632,3557028501&fm=26&gp=0.jpg")#图片路径hsv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2HSV)#RGB转为HSVH,S,V=cv2.split(hsv
COC0C0·2024-01-02 14:37

基于YOLOv8的目标跟踪技术

本文摘要：介绍了YOLOv8自带的目标跟踪技术以及评价指标，并教会你如何在YOLOv8使用1.YOLOv8自带两种跟踪方法ultralytics/cfg/trackers/文件夹下1.1ByteTrack
AI小怪兽·2024-01-01 15:54

【视频超分辨率】视频超分辨率的介绍（定义，评价指标，分类）

视频超分辨率视频超分辨率简单介绍视频超分率起源于图像超分率，旨在根据已有的低分辨率视频序列生成具有真实细节和内容连续的高分辨率视频序列。视频超分辨率技术可以将低分辨率（低清晰度）视频转换为高分辨率（高清晰度）视频，以提供更多的细节和清晰度。视频超分辨率技术主要分为传统方法和基于深度学习的方法两类。视频超分辨率评价标准主要为峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）。接下来，我将展开详细介绍视频
菜鸡不叫·2023-12-31 04:03

＜数据结构与算法＞效率分析专项总结

一.前言我们在这之前已经学了一些数据结构与算法，如何评价一个算法的好换，不同类型的算法的评价指标不一样，例如针对排序算法我们有稳定性的判断，对于数据结构我们有存储结构方式不同导致的效率不同，今天在这里博主针对考研
墨城烟柳ベ旧人殇·2023-12-31 03:39

LLM的评价指标

目录1.性能和准确性2.泛化能力3.可解释性和透明度4.偏见和公平性5.资源效率6.安全性和隐私7.持续学习能力8.用户体验9.遵守法律法规10.伦理和社会影响LLM大语言模型的评价指标1.性能和准确性大型语言模型通常通过多项基准测试
samoyan·2023-12-30 19:21

熵值法确定权重，主成分分析，聚类分析

（2）计算第j项指标下第i产业指标值比重pij:（3）计算第j项指标的熵值：（4）计算第j项指标的差异系数：（5）计算评价指标权重。利用熵
Joy19·2023-12-30 17:24

人工智能_机器学习083_聚类评价指标_调整兰德系数_算法公式原理解析_手写代码使用兰德系数对聚类结果评分---人工智能工作笔记0123

然后我们再来看一下另一个评价聚类指标的系数,可以看到兰德系数上面RI=a+b/C2...首先要知道这里的C,就是实际的类别,就是我们在业务上知道的类别数,然后K表示聚类以后的结果当然当C==K一样的时候,说明聚类效果是最好的对吧.a表示在C中被划分为同一类,也就是,比如一组数据实际被分为了3类,那么a,就表示在C这种实际划分为比如3类,中的划分为同一簇的实例的数量,也就是实际C这种划分,被划分为同
脑瓜凉·2023-12-30 13:54

yolov7中添加fppi评价指标

spm=1001.2014.3001.5502fppi=fp/image_numyolov7中增加FPPIFPPI实现yolo7中的评价指标实现位于utils/metrics.py中，我们只需要参照mAP
cv-daily·2023-12-30 08:17

调度算法复习笔记

调度算法引言算法概念调度概念调度算法的评价指标CPU利用率系统吞吐量周转时间等待时间响应时间算法介绍先来先服务(FCFS,FirstComeFirstServe)短作业优先算法(SJF,ShortestJobFirst
@Yauo·2023-12-29 12:38

人工智能_机器学习081_聚类评价指标_轮廓系数_公式理解---人工智能工作笔记0121

然后我们再来看,那么对于数据来说,我们分成几类比较合适呢,怎么衡量呢?我们之前做分类的时候,用的是准确率对吧,然后做回归问题的时候,用均方误差.而我们在Kmeans衡量分成几类比较好用的函数是,轮廓系数对吧,可以看到上面是轮廓系数的公式可以看到,他有两个点可以看到公式中的a和ba,表示某个样本和它所在的簇内的,其他样本的平均距离,其实聚类分的好不好,主要是,我们希望一个类别,也就是一个簇中,的数据
脑瓜凉·2023-12-29 08:10

机器学习库Scikit-learn

本文目录3.1背景知识3.2Scikit-learn概述3.3Scikit-learn主要用法3.3.1基本建模流程3.3.2数据预处理3.3.3监督学习算法3.3.4无监督学习算法3.3.5评价指标3.3.6
风度78·2023-12-29 04:48

体外诊断试剂的性能指标

体外诊断产品的性能指标主要包括分析性能指标、临床性能指标和注册检验指标，其中分析性能指标是体外诊断试剂最重要的评价指标。体外诊断试剂的性能指标主要包括分析性能指标和临床性能指标。
evolisgreat·2023-12-28 03:33

yolov7添加FPPI评价指标

学术上目标检测大多用mAP去评价一个模型的好坏，mAP用来作为比较模型的指标是挺好的，不过有个问题就是不够直观，比如mAP=0.9到底代表什么呢？平均一个图会误检几个呢？该取什么阈值呢？mAP说明不了，所以有时候我们还需要其他更直观的指标。FPPIfppi：falsepositiveperimage,顾名思义就是平均每张图误检的个数。是目标检测中也比较常见的指标。FPPI与missrate(漏检率
CodingInCV·2023-12-27 19:23

关于“近悦远来”2021-09-11

因为当时国与国之间主要争夺的资源就是土地和人口，所以，近悦远来是儒家对好国家的评价指标，愿意归附的人越多，说明本国人的幸福指数越高。这与儒家思想的由近及远，由内而外的理念也是相契合的。“近悦远来”既可
水明先生·2023-12-26 22:32

DatawhaleAI夏令营第三期 - 基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战

目录一、赛题背景基于论文摘要的文本分类与关键词抽取挑战赛二、赛事任务任务描述赛题数据集评价指标解题思路方法1：机器学习方法Baseline1.导入模块1.1特征提取1.2基于TF-IDF提取1.3选择机器学习模型
xingzhiyao123456·2023-12-26 07:58

机器学习之归一化

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性
小光K·2023-12-26 01:55

计算机视觉基础（11）——语义分割和实例分割

在语义分割中，我们需要重点掌握语义分割的概念、常用数据集、评价指标（IoU）以及经典的语义分割方法（Deeplab系列）；在实例分割中，需要知道实力分割可以近似看为“目标检测+语义分割”，需要知道MaskR-CNN
猪猪的超超·2023-12-25 13:03

模糊综合评价法——解决评价指标模糊、难以量化的问题

模糊综合评价法一、概述二、经典集合和模糊集合的基本概念三、隶属函数的三种确定方法一、概述（1）数学中研究的量的划分确定性的量：经典数学（几何、代数）不确定性的量：随机性（概率论、随机过程）；灰性（灰色系统）；模糊性（模糊数学）（2）什么是模糊性模糊性是与确定性相对的概念。比如生活中的性别、天气、年龄、身高、体重……这些都是确定性概念；而帅、高、白、年轻……则都是模糊性概念（因为没有非常科学的方法来
Sup星月★然·2023-12-25 09:14

模糊综合评价在实际问题中的应用（案例）

（两个角度）在模糊综合评价中，引入了三个集合：①：因素集（评价指标集）U={u，u，…，u}.
Sup星月★然·2023-12-25 09:14

【创新实训】问答系统-Question Generation模块-【博客4：模型架构的搭建与训练过程】

前面三篇博客主要探究了QG（QuestionGeneration）任务的基本策略、评价指标；描述了我的初步探索；以及给出了数据处理的方法：博客1：基本策略博客2：评价指标、初步探索博客3：训练数据和预测数据预处理的部分博客
VictorChenSC·2023-12-25 08:08

复杂网络中常见的重要节点挖掘方法与重要节点的评价指标

常见的重要节点挖掘方法可以分为以下几类：中心性方法、影响力传播方法和社区结构方法。下面是每类方法的简述和一些经典算法：1.中心性方法：-介数中心性（BetweennessCentrality）：衡量节点在网络中作为桥梁的重要性，即节点在所有最短路径中的出现频率。经典算法包括Brandes算法和Freeman算法。-度中心性（DegreeCentrality）：简单地以节点的度（连接数）来衡量节点的
阿齐Archie·2023-12-25 05:53

Bandit算法

算法评价指标累计遗憾最好的选择收益（Wopt）减去实际的选择收益(Wb(i))就是遗憾,每个臂的收益不是0就是1，伯努利收益。对比哪个遗憾增长慢，哪个算法效果好。
栏杆落雪·2023-12-25 04:36

深度学习图像分割有哪些评价指标？可以绘制哪些曲线？

深度学习图像分割的评价指标主要有以下几种：PixelAccuracy：这个指标计算的是预测的分割和实际的分割之间的像素级别的匹配程度。
Larry Chow·2023-12-25 01:05

神经网络分类模型的评价函数和曲线图

评价函数神经网络分类模型的评价指标主要包括准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数（F1Score）。
Larry Chow·2023-12-25 01:34

层次分析法

请你确定评价指标体系、形成评价体系来为小明同学选择最佳的方案。对于评价类问题，我们首先应该想到以下三个问题：（1）我们评价的目标是什么？    为小明同学选择最佳的旅游
计科小fw是我·2023-12-25 00:55

谣言检测常用评价指标

谣言检测通常是一个二分类任务，常用评价指标包括Precision、Recall、Accuracy、F1-score、Micro-F1、Macro-F1等。
图学习的小张·2023-12-24 22:11

这是测试的

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数据科学知识库·2023-12-24 13:56

内容导航目录

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

Python量化交易——股票择时到底能否赚钱？TA-Lib 33种技术指标有效性横向大评比

TA-Lib中33种技术指标回测研究`Python`量化交易——`TA-Lib`中33种股票择时技术指标的有效性研究为什么要做这个评测技术指标清单评测方法评测工具测试方法及评价指标期待你的意见Python
Shepherdppz·2023-12-24 07:30

yolov5 评价指标

相信刚上手yolov5的小伙伴，对train.py和val.py中的评价指标很疑惑吧。今天为大家讲解一下，争取用朴素的语言讲明白。
isserendipity·2023-12-24 06:52

【视线追踪】视线追踪的性能评估框架 及 基础知识

1.应用平台之间操作环境不一样2.文献中性能评价指标不一样3.有很多误差源没有被考虑到4.术语的使用歧义三、性能评估框架1.框架介绍2.测试项（1）头部姿势（2）用户距离和视角（3）显示器尺寸和分辨率（
李清焰·2023-12-23 12:54

多臂老虎机算法步骤

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数据科学知识库·2023-12-23 08:57

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于目标检测的水稻病害识别（续）

目录3.2实验环境3.3模型性能评价指标3.4基于FasterR-CNN模型的改进设计
林聪木·2023-12-23 08:21

PID算法

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数据科学知识库·2023-12-23 07:21

Kaggle “Two Sigma: Using News to Predict Stock Movements”

任务计划理解数据属性和评价指标。在公开的kernels中，选择一个baseline，将它填充到自己设计的p
进击的机器学习·2023-12-22 19:48

机器学习——分类评价指标

1、评价指标对于模型的评价往往会使用损失函数和评价指标，两者的本质是一致的。一般情况下，损失函数应用于训练过程，而评价指标应用于测试过程。
风月雅颂·2023-12-22 18:38

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估

大数据机器学习与深度学习——回归模型评估回归模型的性能的评价指标主要有：MAE(平均绝对误差)、MSE(平均平方误差)、RMSE(平方根误差)、R2_score。
星川皆无恙·2023-12-22 13:51

SQL---数据抽样

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数据科学知识库·2023-12-22 11:01

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

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数据科学知识库·2023-12-22 07:17

计算机视觉一些面试基础整理（持续更新）

1.IOU的原理及伪代码实现：图像示例原理：IoU（IntersectionoverUnion）是目标检测中常用的评价指标，用于衡量预测边界框（BoundingBox）与真实边界框之间的重叠程度。
Funny_AI_LAB·2023-12-22 00:18

数据可视化---直方图

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数据科学知识库·2023-12-21 16:44

PySpark中DataFrame的join操作

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数据科学知识库·2023-12-21 07:26

目标检测评价指标

1、检测精度指标一、IoU交并比IoU（交并比）1、IOU的全称为交并比（IntersectionoverUnion），是目标检测中使用的一个概念，IoU计算的是“预测的边框”和“真实的边框”的交叠率，即它们的交集和并集的比值。2、IoU等于“预测的边框”和“真实的边框”之间交集和并集的比值。IoU计算如下图，B1为真实边框，B2为预测边框。最理想情况是完全重叠，即比值为1。二、TP、TN、FP、
小wu学cv·2023-12-21 01:28

基于麻雀搜索算法优化的信号去噪算法实现（附带Matlab代码）

首先，我们需要定义一个评价指标来衡量信号的噪声水平。常用的指标是信噪比（SNR），它定义为信号功率
心灵深处的闪耀光芒·2023-12-20 18:28

数据可视化---离群值展示

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数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

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数据科学知识库·2023-12-20 02:28
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