语音识别论文笔记

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

随着最先进的模型变得越来越大，达到数万亿个参数，在许多领域，尤其是自动语音识别等领域，从头开始训练高级模型不再有意义。
suoge223·2024-02-14 09:40

工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:14

《零基础实践深度学习》1.4.1飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍

1.4飞桨产业级深度学习开源开放平台介绍1.4.1深度学习框架近年来，深度学习在很多机器学习任务中都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域都有着广泛应用
软工菜鸡·2024-02-13 06:35

机器学习案例1：利用 Python 将语音转换为文本

目录内容简介基本环境配置Python库安装麦克风语音识别音频文件的语音识别长音频源语音识别内容简介语音识别是机器或程序识别口语中的单词和短语并将其转换为文本信息的能力。
suoge223·2024-02-12 09:24

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。虽然兵棋推演和深度学习在问题类型上存在一些差异，但它们在某些方面仍然可以相互关联和应用：兵棋推演
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

阿里云智能语音交互：API连接，助力用户运营

这种基于先进的语音识别、语音合成以及自然语言理解技术的服务，为用户提供了一种全新的人机交互体验。更重要的是，企业可以通过无代码开发轻松连接和集成这些服务，极大地提升了企业运营的效率。
·2024-02-11 21:53

论文笔记：相似感知的多模态假新闻检测

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型实验论文地址：SAFE背景  在此之前，对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻，例如，虚假新闻也许会试图使用不相关的图
图学习的小张·2024-02-11 19:11

SU-03T语音控制模块详解

语音模块结合了语音识别和控制技术，使得我们可以通过简单的口令来轻松操控灯光等设备，实现更智能化的生活体验。在本文中，我们将探讨如何利用语音模块来控制灯光，无需按动开关，只需借助声音的力量。
·2024-02-11 18:10

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记12

文章目录1.3D-ZeF:A3DZebrafishTrackingBenchmarkDataset(CVPR,2020)摘要背景相关研究所提出的数据集方法和结果个人总结2.Automatedflowerclassificationoveralargenumberofclasses(ComputerVision,Graphics&ImageProcessing,2008)摘要背景分割与分类数据集和实
落痕的寒假·2024-02-11 12:26

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（65）---语音TT电机PWM转速

本例实验采用TT电机本例实验采用MX1508双路马达驱动模块MX1508双路马达驱动模块主要参数双路H桥电机驱动，可以同时驱动两路直流电机或者1个4线两相式步进电机；模块供电电压2V-10V;信号端输入电压1.8-7V；单路工作电流1.5A，峰值电流可达2.5A，低待机电流(小于0.1uA)；内置防共态导通电路，输入端悬空时，电机不会误动作；内置带迟滞效应的过热保护电路(TSD)，无需担心电机堵转
驴友花雕·2024-02-11 09:19

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（66）--英语语音识别开关led灯

电原理图（红点处D5为可控制LED）【花雕动手做】实验七十一：使用英语语音识别控制开关板载LED灯实验开源代码#include"asr.h"extern"C"{void*__dso_handle=0;}
驴友花雕·2024-02-11 09:48

【正在更新】从零开始认识语音识别：DNN-HMM混合系统语音识别(ASR)原理

摘要|AbstractTO-BE-FILLED1.前言|Introduction近期想深入了解语音识别(ASR)中隐马尔可夫模型(HMM)和深度神经网络-隐马尔可夫(DNN-HMM)混合模型，但是尽管网络上有许多关于
EthanLifeGreat·2024-02-11 06:11

论文笔记之LINE:Large-scale Information Network Embedding

原文：LINE:Large-scaleInformationNetworkEmbedding本文提出一种新的networkembeddingmodel：LINE.能够处理大规模的各式各样的网络，比如：有向图、无向图、有权重图、无权重图.文中指出对于networkembedding问题，需要保留localstructure和globalstructure，分别对应first-orderproximi
小弦弦喵喵喵·2024-02-11 03:13

2021，AI公司将难上加难

人脸识别测温仪，语音识别电
Clairezx_8565·2024-02-10 19:07

探索未来：集成存储器计算(IMC)与深度神经网络(DNN)的机遇与挑战

从图像识别、语音识别到自然语言处理，DNN已经在各个领域展现了惊人的能力。然而，随着DNN模型的不断演进和复杂化，对计算资源的需求
繁依Fanyi·2024-02-10 11:47

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（64）---串口和语音控制继电器

本例实验采用板载1路继电器：型号为HF32F/005-ZS3，这是一款支持1路继电器输出的模块，可以控制高压高电流的负载设备，实现智能开关等功能。本案例使用串口串口是一种采用串行通信方式的扩展接口，可以用于连接计算机和外设，或者实现不同设备之间的数据传输。串口的特点是通信线路简单，成本低，适用于远距离通信，但传输速度较慢。常见的串口有RS-232、RS-422、RS-485等，它们有不同的电平标准
驴友花雕·2024-02-10 10:40

打败一切NeRF！ 3D Gaussian Splatting 的 简单入门知识

新手的论文笔记3DGaussianSplatting的笔记introductionRelatedwork预备知识Gaussiansplatting3D高斯泼溅原理Overview3DGaussianSplatting
Ci_ci 17·2024-02-10 10:48

beamsearch的计算过程和代码实现

Beamsearch（束搜索）是一种用于生成序列的搜索算法，常用于序列生成任务，例如机器翻译、语音识别和文本生成。它是一种启发式算法，旨在在生成序列时平衡搜索空间的广度和深度。
浅白Coder·2024-02-10 05:48

深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
Joseph DeRoss（周曦）·2024-02-10 02:10

2024.02 国内认知大模型汇总

大模型技术在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域有着广泛的应用。大模型的核心是深度学习算法，通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建复杂的模型结构，以实现对数据的深度理解和学习。
小小晓晓阳·2024-02-10 00:40

语音采集任务平台（语音采集在哪接任务）

语音采集软件、语音采集APP、语音采集后台和声源采集平台是锐英源公司2020年新开发产品，是语音识别大平台中的一个子系统平台，平台包含APP前端、Win采集软件和语音采集后台，结合用户深层次需求开发，功能易用且数据可靠
配音新手圈·2024-02-09 20:11

《Residual Bi-Fusion Feature Pyramid Network for Accurate Single-shot Object Detection》论文笔记

参考代码：无1.概述导读：在检测任务中一般会引入FPN增强在不同尺度下网络的检测性能，但是只通过top-down的FPN网络是很难去重建由于特征图的漂移（水平或是垂直方向运动）在经过pooling操作（pooling不具有平移不变性）带来结果相差很大的问题（特别针对小目标），而且FPN带来的性能提升会在使用较多卷积层之后逐渐被稀释（卷积的平移不变形），进而会导致一些小目标定位性能降低。对此可以通过
m_buddy·2024-02-09 18:37

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。
xiuqiwangluo123·2024-02-09 17:57

论文笔记-Generative Adversarial Nets

论文链接：https://papers.nips.cc/paper/2014/file/5ca3e9b122f61f8f06494c97b1afccf3-Paper.pdf论文解读：https://www.bilibili.com/video/BV1rb4y187vD?share_source=copy_web一句话总结：提出了生成模型框架GAN，包括一个生成模型G和一个判别模型D，用有监督的损失
升不上三段的大鱼·2024-02-09 05:49

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

前言本文主要提出在图对比学习大框架下的图数据增强的若干方法。概括来说，本文提出了一种图对比学习框架来无监督的完成图表示学习，首先作者提出了基于各种先验信息的四种图数据增强方法。然后，作者分析了在四种不同的图数据增强条件下，不同组合对多个数据集的影响:半监督、无监督、迁移学习以及对抗性攻击。作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出
饮冰l·2024-02-09 00:54

自然语言处理（NLP）——使用Rasa创建聊天机器人

这个系统可以接受语音信号作为输入，输出文本响应，并且它包括以下几个主要部分：1.2.1自动语音识别（ASR）这个部分的任务是将
思诺学长·2024-02-08 11:46

自然语言NLP

NLP的应用包括机器翻译、信息提取、问答系统、情感分析、语音识别和自动摘要等。NLP的目标是使计算机具备与人类相近的
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:50

如何手机搜医学答案？7个不限次的公众号和软件分享啦！ #职场发展#学习方法

1.三羊搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、在外周神经中,属于胆碱能神经纤维的有____、____、_
绝版的昨天·2024-02-08 08:45

基于LSTM模型的时间序列预测（车厢重量预测），Python中Keras库实现LSTM，实现预测未来未知数据,包括参数详解、模型搭建，预测数据

相较于传统的循环神经网络，LSTM具有更好的长期记忆能力和更强的时间序列建模能力，因此在各种自然语言处理、语音识别、时间序列预测等任务中广泛应用。
Uncle_Tom09·2024-02-08 02:29

【前沿技术杂谈：深度学习新纪元】探索人工智能领域的革命性进展

探索人工智能领域的革命性进展深度学习的进展深度学习的基本原理和算法深度学习的历史发展神经网络的基本构成神经元层次结构激活函数关键技术和算法反向传播算法卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）长短期记忆网络（LSTM）实际应用案例图像识别语音到文本转换自然语言处理深度学习的应用实例自然语言处理（NLP）：GPT-3应用实例：应用实例：语音识别应用实例
jcfszxc·2024-02-08 02:48

深度学习的探索与实践

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

人工智能 | 深度学习的进展

近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。
卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

免费的语音识别集成

腾讯云语音识别服务开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求...语音识别简介腾讯云语音识别为企业提供极具性价比的语音识别服务被微信王者荣耀腾讯视频等大量内部业务使用外部落地录音质检会议实时转写法庭审讯记录语音输入法等多个场景产品文档产品视频实时
编程大乐趣·2024-02-07 10:57

如何快速入门深度学习

深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

语音识别和播报模块学习（一）——设置唤醒词、命令词、播报音并生成固件

、命令词、播报音并生成固件前言1、编辑生成表格2、登录AI语音平台3、语言模型开发4、播报音合成5、拷贝文件到指定目录6、升级固件（1）合并文件（2）打包和升级固件7、安装USB转串口模块驱动8、导入语音识别模块中
东东不熬夜·2024-02-06 22:23

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：
@Duang~·2024-02-06 19:03

论文笔记-vChain: Enabling Verifiable Boolean Range Queries over Blockchain Databases

核心方法：提出了一种基于累加器的可认证数据结构，可以动态聚合任意查询属性提出块内和块间索引，聚合块内和块间数据，可以做高效查询验证倒排前缀树结构，加速同时处理大量数据的订阅查询提出问题：1.range查询2.布尔查询3.没有可靠第三方、而且不能保证查询的完整性图中元素有：①全节点②矿工节点：是全节点，而且负责构建共识证明，比如计算nonce③轻节点：存nonce、区块的哈希，不存数据记录提出的Vc
qq_40431700·2024-02-06 16:38

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

论文笔记--Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

论文笔记GPT1--ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1无监督预训练
Isawany·2024-02-05 15:20

AI智能电销机器人有哪方面的技术优势？

1）TTS：智能互动销售虚拟助理语音识别本地化，比云语音识别快20倍；2）语音
VO_794632978·2024-02-05 15:42

iOS自带的Speech语音识别功能封装

1、在plist文件加入以下配置:SpeechRecognitionUsageDescription语音识别NSMicrophoneUsageDescription麦克风权限2、单例管理:////SpeechManager.swift
陈皮话梅糖@·2024-02-05 13:45

第二十二回 横海郡柴进留宾 景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人
skywalk8163·2024-02-05 12:32

互联网加竞赛 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的
Mr.D学长·2024-02-05 11:40

最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022

Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被TIFS2022（CCFA）收录的文章，写的利用全同态加密和区块链技术解决联邦学习中隐私问题和可信问题（虽然区块链仅仅只是存储的作用，也稍微提了一下）。精读完这篇文章，整体感觉还不错，毕
cryptocxf·2024-02-05 10:24

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。
giszz·2024-02-05 08:20

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（2）语音识别

今天来梳理语音识别相关的关键技术和发展脉络。
giszz·2024-02-05 08:46

自考答案在哪搜？五个大学生必备的搜题 #微信#微信

1.灵兔搜题这是一个公众号直接搜索题目就可以得到答案支持多种不同的搜题功能，包括语音识别输入、拍照输入等下方附上一些测试的试题及答案1、由“并”构成的汉字中“拼”是一个例外。
学习93398·2024-02-05 08:53

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

而人类的智能交互则是指人类与机器之间的信息交流和操作互动，包括语音识别、图像识别、自然语言处理等技术。深度学习与人类的智能交互相结合，可以实现更加自然、高效和智能的人机交互方式。
wd90119·2024-02-05 08:37

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
快乐非自愿·2024-02-05 06:26
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