读书笔记《机器学习》（周志华）第56页

重新日更，重新打卡

朋友说要写小说，挺羡慕有思路有想法的人，我是没有，只有写写读书笔记。这个月把19年比较喜欢的三本书，西西弗神话，投资者的未来，谈跑步我在谈什么，这三本再看一遍。

抟九·2024-02-07 11:14

Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

腾讯AngelPowerFL联邦学习平台构建在Angel机器学习平台上，利用Angel-PS支持万亿级模型训练的能力，将很多在Worker上的计算提升到PS（参数服务器）端；AngelPowerFL为联邦学习算法提供了计算

StreamNative·2024-02-07 11:24

机器学习-朴素贝叶斯【手撕】

朴素贝叶斯概述在许多分类算法应用中，特征和标签之间的关系并非是决定性的。比如说，我们想预测一个人究竟是否会在泰坦尼克号海难中生存下来，那我们可以建一棵决策树来学习我们的训练集。在训练中，其中一个人的特征为：30岁，男，普通舱，他最后在泰坦尼克号海难中去世了。当我们测试的时候，我们发现有另一个人的特征也为：30岁，男，普通舱。基于在训练集中的学习，我们的决策树必然会给这个人打上标签：去世。然而这个人

alstonlou·2024-02-07 11:07

《文心》摘录笔记

很早就想写一篇读书笔记，由于思路有限。就从网上搜了一篇，这篇文章大多是摘录书上内容，能真实的反应这本书的书中内容。个人色彩几乎没有。

杨fan·2024-02-07 10:12

《终身成长》读书笔记

《终身成长》这本书固定型思维和成长型思维。固定型思维认为人的才能一成不变。这让人们时刻想证明自己的智力、个性和特征。他们会把发生的事当作衡量能力和价值的直接标尺。而成长型思维认为人的能力可以努力培养。虽然人的先天才能、资质、性格各有不同，但都可以通过努力和经历来改变。在我们的生活中这两种思维实际上没有明确的界限，有时实际上我们可能在某些领域中有固定型思维，某些领域中有成长型思维。作为家长，我们在教

梅子ctmfa·2024-02-07 10:01

读书笔记《手把手教你港股打新》

周末了，只能挑本薄的读一读，200页不到，应该笔记容易打卡。这本书的作者葛成恩（别称割总）是集思录（投资讨论社群）的创始人，同时也是香港利弗莫尔的资深员工（我猜的，因为好几次提到，并且推荐大家去开户哦）。以自身的从业经验，以及对2017--2018年的港股打新数据汇总进行分析，实地讲解港股打新的一些基本概念和玩法。港股打新可以分为散户和大机构，一般来说，企业会将90%以上的筹码分配给大机构，剩下的

汪仔儿·2024-02-07 10:40

高效学习法～记笔记

后来开始做读书笔记后，真的尝到读书笔记的甜头，现在笔记思维，已经由读书衍生到生活的方方面面。何高效读书的?

lily123321·2024-02-07 10:35

什么是爱（2020.12.16，读书笔记及日记）

2020年12月16日今天继续读《少有人走的路》，看到说爱是拓展自我的界限，完善心智。爱的重要表现是关注，而关注的重要形式是聆听。我们都应该更重视并训练聆听。今天上午和阿芬散步聊天、收拾公证文件，中午和队友吃饭，下午在阿芬家聊天收拾东西。今天跟阿芬说是有意找她散步聊天的，意识到她状态不是太好，作为朋友想做点什么。上午去她家的时候把之前她给的鞋子带过去，还拿了苹果哥不愿意穿的冬裤和订书机。去了才发现

重新出发乘风破浪·2024-02-07 10:59

小太阳习惯～如何让一本书真正属于你

因为最近对如何写读书笔记很感兴趣，感觉记笔记对阅读太重要了。作者写这一小节是为了回答：“如何让一本书真正属于你？”作者给出的答案是不仅要提出问题，而且要精准地给出答案？那如何才能做到这一点呢？

心水·2024-02-07 10:57

机器学习-线性回归法

线性回归算法解决回归问题思想简单，实现容易许多强大的非线性模型的基础结果具有很好的可解释性蕴含机器学习中的很多重要思想样本特征只有一个，称为：简单线性回归通过分析问题，确定问题的损失函数或者效用函数通过最优化损失函数或者效用函数

小旺不正经·2024-02-07 10:44

无人驾驶入门--预测

image数据驱动的预测数据驱动预测使用机器学习算法，通过观察结果

DonkeyJason·2024-02-07 10:57

成功六部曲——重读《定位》读书笔记20

到今天为止，《定位：有史以来对美国营销影响最大的观念》这本书的读书笔记和拆解已经到了尾声，通过对这本书的重复阅读拆解、反复咀嚼消化，我们学习了定位的本质，心智的规律及其营销启示，以及在这个媒体爆炸、极度竞争的时代

周哥建辉·2024-02-07 10:17

PyTorch优化算法模块torch.optim的详细介绍

torch.optim模块是PyTorch中用于实现优化算法的组件，主要用于训练神经网络和其他机器学习模型。

科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

它提供了丰富的音频信号处理工具、特征提取功能以及与深度学习模型结合的接口，使得在PyTorch中进行音频相关的机器学习和深度学习任务变得更加便捷。

科学禅道·2024-02-07 10:32

手把手教程｜如何使用 Azure 机器学习 Prompt Flow 优化提示词工程

企业申请AzureOpenAI绿色通道→记得评论私信~大模型（LargeLanguageModel,LLM）尤其是OpenAI推出的ChatGPT模型打破了人类语言和机器语言之间的障碍，人们通过自然语言（Prompt）就可以操作模型，而模型可以准确的捕获用户的复杂语义和目的，最后以人类可以理解的方式输出结果。为了能更好的使用大模型，如何写提示词（Prompt）也就是提示词工程成为一门新的学科，这个

全云在线allcloudonline·2024-02-07 10:25

[译] iOS 11：机器学习人人有份

MatthijsHollemans译文出自：掘金翻译计划译者：ChangkunOu校对者：wilsonandusaatuoooWWDC2017使一件事情变得非常清楚，那就是：Apple正在全力以赴地支持「设备上的机器学习

小饕·2024-02-07 10:53

机器学习要警惕的4个常见陷阱！

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编辑：中国统计网在一场科技会议上，演讲者询问观众，“有谁为自己的业务开发过机器学习或者人工智能模型？”

小白学视觉·2024-02-07 10:21

上官芷凝——《故事课：说故事的人最有影响力》读书笔记01

上官芷凝·2024-02-07 09:40

政安晨：政安晨：机器学习快速入门（三）{pandas与scikit-learn} {模型验证及欠拟合与过拟合}

这一篇中，咱们使用Pandas与Scikit-liarn工具进行一下模型验证，之后再顺势了解一些过拟合与欠拟合，这是您逐渐深入机器学习的开始！模型验证评估您的模型性能，以便测试和比较其他选择。

政安晨·2024-02-07 09:18

政安晨：机器学习快速入门（一）{基于Python与Pandas}

对于刚接触ML（机器学习）的小伙伴来说，通过几篇文章能够快速登堂入室是非常及时且有用的，作者政安晨力求让小伙伴们，几篇文章内就可以达到这个目标，咱们开始！

政安晨·2024-02-07 09:47

政安晨：机器学习快速入门（二）{基于Python与Pandas} {建立您的第一个机器学习模型}

现在咱们要一起创建您的第一个机器学习模型啦！选择建模数据你的数据集包含太多变量，让你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将这大量的数据减少到你能理解的程度？我们将从直觉上选择几个变量。

政安晨·2024-02-07 09:47

越自律越自由——木子读吧

读书：带你走进不一样得读书世界，你一起分享书评，读书笔记，感想，心得，认识不一样的自己，读书是一种能力。

大熊之影·2024-02-07 09:14

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

咱们将在这篇文章中使用更复杂的机器学习算法。随机森林基本定义随机森林(RandomForest)是一种机器学习算法，属于集成学习(ensemblelearning)的一种。

政安晨·2024-02-07 09:42

Scikit-learn－04.决策树算法

这节我们来说机器学习中常用的一个功能－决策树。决策树是分类器中的一种，属于有监督学习方法。简单来说，分类器就是根据样本的特征或属性，划分到已有的类别中。也就是说，这些类别是已知的

sun zi chao·2024-02-07 09:02

解释性AI（XAI）技术和方法

局部解释工具的使用：LIME的应用：对于复杂的机器学习分类器预

李建军·2024-02-07 09:00

听《孟庆祥讲透华为营销法》读书笔记02

今天开始学习《孟庆祥讲透华为营销法》的发刊词：怎样让一线真正驱动企业发展？在这一课里，说到企业怎么变为“销售动物”“能力动物”，以及“学习动物”，一下子就把我给吸引到了。课程里说，会赚钱的企业一抓一大把，但是能在几乎所有城市、村镇都设置门店，同时把生意做到全球的，可就凤毛麟角了。华为在这方面的成就，让人难以望其项背。在过去三十多年里，这家公司在全球建立了130多个代表处，为170个国家超过30亿人

财务喜玲姐·2024-02-07 09:25

《教育常识》读书笔记（23）

图片发自App今天学习了李政涛老师的《教育常识》第三十篇“学习是一种艰苦的劳作”李老师说，学生就是劳动者。他们从事的劳动，就是“学习”。学习，是一种艰苦的劳作。对孩子而言，尤其如此。这其实就是一个修炼自身的过程。人生的修炼，从成为学生读书求学之时，就开始了。学习是一种承担责任的过程，对父母的责任，对教师的责任，更是对自己生命的责任。不是所有的学习都是快乐的。教师不应刻意去制造欢乐，更不要去为学习本

甘肃省天水市海湾小学_马国强·2024-02-07 09:40

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。

zidea·2024-02-07 08:28

Sklearn库知识学习-学习笔记

机器学习"课程内容导学2.Sklearn库的安装3.Sklearn库标准数据集及基本功能Python机器学习应用-北京理工大学-礼欣、嵩天1."

努力奋斗的durian·2024-02-07 08:22

机器学习笔记

1、机器学习为什么要打乱数据机器学习中的训练是用已知的输入数据来修改模型中的参数，以将其泛化到新的数据上。假设输入数据大致可以分为两类。

想努力的人·2024-02-07 08:06

《花冠病毒》神预言：人类和病毒必有一战……

读书笔记：在冠状病毒引起的这场瘟疫席卷全球的时候，网友们纷纷惊呼《花冠病毒》这本书是神预言。这是著名作家毕淑敏在2003年那场非典疫情中亲自去第一线采访，并酝酿了八年后写出来的一本书。

梦芝_·2024-02-07 08:58

好好学习12|黄金思维圈，接近事物的本质

今天是我参加勇气读书会的第74天阅读本数：第四本阅读书目：《好好学习》第四章3节阅读时长：一个小时勇气读书会打卡74天读书笔记：迅速看透问题本质的利器所谓黄金思维圈，其实是我们认知世界的方式。

拾光散人·2024-02-07 08:25

代码整洁之道读书笔记——第十一章：系统 && 第十二章：迭进

第十一章系统复杂要人命。它消磨开发者的生命，让产品难以规划、构建和测试11.1如何建造一个城市城市能运转，还因为它演化出恰当的抽象等级和模块11.2将系统的构造和使用分开11.2.1分解main使用应该对构造过程一无所知11.2.2工厂使用抽象工厂模式构建对象11.2.3依赖注入对象不应该负责实体化对自身的依赖，它应当将这份权责移交给其它“有权利”的机制11.3扩容一开始就做对系统纯属神话。我们应

pengboboer·2024-02-07 07:25

Python核心编程---读书笔记：第12章模块

第12章模块模块：允许调入模块，导入import名称空间：名称到对象的关系映射解释器启动后，访问搜索路径，保存在sys模块的sys,path变量12.3名称空间名称空间：名称到对象的映射名称空间种类：局部名称空间，全局名称空间，内建名称空间加载顺序：先加载内建名称空间，然后是全局，最后是活动名称空间__builtins__:模块中名字构成__builtin__:导入模块顺序：Python标准库模块

天地一扁舟·2024-02-07 07:25

读书笔记——我喜欢这个功利的世界:世界承认每一个努力的人

如果可以选择，我选择去努力，即使不成功，但努力的过程足以使我成长。如果可以选择，我选择去努力，即使不被认可，但努力的过程足以让我回味无穷。如果可以选择，我选择去努力，即使不成功，但努力过后才有沉淀和积累。其实，我很不喜欢这个功力的世界，因为很多人都看不清，摸不透；因为好多东西都不公平。但是不喜欢归不喜欢。对于这个功力的世界我释然。因为每个人的出生，受教育情况，认知，思维方式都不相同。每个人都有自己

橘猫暖暖·2024-02-07 07:54

什么？00后都在学python了？

目前，Python已经逐步在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web开发、金融、运维、测试等多个领域扎根壮大。

全栈媛·2024-02-07 07:16

共读一本书＂马龙飞——只要心有了方向，就不怕路途的遥远＂第17天读书笔记

有时候我们活出的都是别人想看到的自己，匹配身份的自己，而不是真正的我们自己，所以时间久了，我们都快找不到自己了，心也就觉得累了。人总要有一些挑战和冒险精神，其实这一点每个人生来就具备了，因为人的一生，无论是谁都要在生命中经历起落坎坷，我们的生命从一开始就是自己做的选择，要来到这个世上，面对未知的人生，我们还是选择来看一看，走一走，体验一番，这本就是很大的挑战，就是一种勇敢。当我们那真正的在丰盈、，

品尝幸福的味道·2024-02-07 07:42

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

王阳明问答语录《传习录》读书笔记摘录【读书笔记23】

王阳明问答语录《传习录》读书笔记摘录【读书笔记23】【答顾东桥书03】1、问：教人以致知、明德，而戒其及物穷理，诚使昏暗之士深居端正，不敢教告岁，遂能至于知致而德明乎？

爱玲姐说说·2024-02-07 07:47

《小狗钱钱2》读书笔记02篇

齐帆齐微课01.【书中原句】“当你开始研究这件事的时候，你应该问问自己，为什么你和其他所有人都不一样。你要知道自己为什么是独一无二的。”【我的理解】1.不因做事而做事，任何事情，都应该有自己的思考。2.找到自己与别人的不同点，相信自己是一个独一无二的个体【采取行动】1.做事之前先想清楚自己的目标，而不是随大众前行。2.永远相信自己，永远认可自己。02.【书中原句】许多人宁可安逸地活着也不去追寻应有

ycl20201026·2024-02-07 07:42

机器学习——流形学习

流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是，尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量，但实际上数据可能具有较低维度的内在结构，这种结构被称为流形。

ALGORITHM LOL·2024-02-07 07:00

任振华伊川焦点团队坚持分享第61天总238天（约练第81次）——20210112《建构解决之道》读书笔记-第二篇“焦点解决短期治疗的反思与应用”P193－195

（四）行为复发是学习与发展的一个正常过程1、复发时的咨询方向（1）两次复发间的例外如何存在？当事人在问题行为之间何以能停止伤害自己？是怎么做到的？当事人的生活系统中拥有什么或减少什么时，就会维持当事人的行为稳定？（2）两次复发有无差异与进步？第二次问题行为的复发情况，有无比第一次的情况来的轻微一些？这代表着当时人已经有些什么样的改变？他又是如何做到的？咨询师又做了些什么帮助他有了这些改变？（3）前

月明风清_鸦岭镇西窑小学任振华·2024-02-07 07:55

2022-08-7读书笔记

❤️潜意识的有害适应使得人的身心在一定范围内偏离正常的、良好的发展规律和状态，造成身心的扭曲和偏差。潜意识在外界的压力和影响下，会被动适应，扭曲自己，改变原先的良好状态和规律，暂时求得一种病态的平衡，但毫无疑问这从整体和长远来说是有害的，其影响是深刻的，也是长期的。❤️比如人在生活、学习、工作中由于某些过程和行为的需要而保持了一种紧张状态，人的潜意识甚至身心在一定程度上也适应了这种状态，它有利于提

静待花开20·2024-02-07 07:23

《逆转思维》-第1章读书笔记

《逆转思维》这本书通过大量丰富的案例告知我们思维是可反向运作的，并且通过逆转思维可以获得意想不到的收获。先来说说第一章：逆转思维，可以逆转人生主要讲了4个逆转思维的方法1、反转型逆转思维：举个例子，火箭首先是以“往上发射”的方式出现的，后来苏联工程师米海反转此方法，通过相同的助力原理发明了“往下发射”的钻进火箭。运用事物相同的原理，但是作用在相反的方向，可以获得不同的效果。2、缺点型逆转思维：也就

进击的木木啊·2024-02-07 06:29

《小狗钱钱》1-2章读书笔记

1.钱钱教小女孩列下10条愿望清单，并挑出3个最重要的愿望，读到这里，我也在书的空白处立刻践行。2.“天下难事必做于易，天下大事必做于细”这句话出自道德经，意思是所有的难事都是从容易的地方做起，所有大事都必须从小事开始，做事要留意任何一个细微的变化，把握每一个细小的环节，利用这些细节化繁为简，变难为易，让一个难题迎刃而解。3.不能因为想法太多就忘了行动，做事千万不要犹豫不决，想到就去做，去行动！不

0fa1e189bb93·2024-02-07 06:11

机器学习之DeepSequence软件使用学习2-helper模块学习

在学习1中粗略地运行了一下软件的例子文件，但其中的很多东西都未能理解。该文中主要是对helper模块中代码的初步注释及学习以求能够熟练使用该软件。from__future__importprint_function#from__future__importprint_function只在Python2中有意义。在Python3中，print已经是一个函数，所以这个导入语句没有任何效果。如果你尝试在

爱刷短视频的大朋友·2024-02-07 06:02

【机器学习300问】22、什么是超参数优化？常见超参数优化方法有哪些？

如果想在开始阅读本文之前了解这两个超参数的有关内容可以参考我之前的文章，文章链接为你放在了这里：【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

小oo呆·2024-02-07 06:00

【机器学习300问】23、什么是主动学习？

一、带标签的数据很难获得机器学习中，比如监督学习需要带有标签的训练样本才能得到模型，然而在以下几种场景中去获取带有标签的数据是很难的：自动驾驶场景：对自动驾驶汽车收集的高清地图数据或实时摄像头数据进行标注