贝叶斯线性回归

What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learning for Computer Vision?

原理：贝叶斯估计需要对数据的所有分布计算，然而实际上我们并不能获得所有数据的分布，所
徴徴南风·2023-12-15 03:04

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十二讲-因子分析、判别分析（含Matlab代码）基本概念时间判别费歇判别贝叶斯判别习题10.31.题目要求2.解题过程3.程序4.结果习题10.6（1）1.题目要求
zhushatong·2023-12-15 03:00

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）回归分析基本概念经典多元线性回归（MLR）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归（PLS）建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题
zhushatong·2023-12-15 02:44

机器学习 | 机器学习基础知识

Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题：鸢尾花分类问题多标签分类问题：标签间不互斥，概率和不为12、回归任务Regression线性回归多项式回归
西皮呦·2023-12-15 00:39

机器学习-回归问题(Regression)

简单的线性回归寻找到一条直线,最大的“拟合”样本特征和样本标记输出的关系.如图所示,黑点是样本特
懒猫gg·2023-12-14 23:11

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。
30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

单变量线性回归的机器学习代码

本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理，使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8/code/ex1-linear%20regression/ex1data1.txt将数据集和py代码放到同一目录中，使用Spyder打开运行
ShawnWeasley·2023-12-14 22:59

机器学习---线性回归案例

1、梯度下降法调节参数2、模拟过拟合训练模型都会将数据集分为两部分，一般会将0.8比例的数据集作为训练集，将0.2比例的数据集作为测试集，来训练模型。模型过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，也就是模型对已有的训练集数据拟合的非常好（误差值等于0），对于测试集数据拟合的非常差，模型的泛化能力比较差。如何判断模型发生过拟合？训练出模型后，可以在训练集中测试下模
30岁老阿姨·2023-12-14 22:25

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程

MixSIAR贝叶斯混合模型-氮素来源-R语言实现流程建议用windows环境，Mac环境R的版本只有最新版可以下载，解决error很麻烦环境的安装R、RStudio直接去官网下载（R语言建议下载R4.2.3
sherlockjjobs·2023-12-14 21:12

深度学习中的13种概率分布

在贝叶斯概率论中，如果后验分布p（θx）与先验概率分布p（θ）在同一概率分布族中，则先验和后验称为共轭分布，先验称为似然函数的共轭先验。多分类表示随机方差大于2。
智慧医疗探索者·2023-12-14 19:09

【教程】逻辑回归怎么做多分类

逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类3.1逻辑回归多分类问题3.1逻辑回归多分类的代码实现本文部分图文借鉴自《老饼讲解-机器学习》一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介逻辑回归模型是一种广义的线性回归分析模型
wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

贝叶斯参数调优Grouping遗传算法求解带时间窗和异质车队的多车场取送货问题

贝叶斯优化：贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于参数调优的算法。在元启发式算法中，参数设置对算法的性能有很大影响，而确定最佳参数配置需要大量的目标函数评估，非常耗时。
Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

回归分析根据因素的数量，分为一元回归和多元回归分析；按因素之间依赖关系的复杂程度，可分为线性回归分析和非线性回归分析。我们通过一下两个例子介绍如何使用python完成回归分析。
interbigdata·2023-12-14 18:13

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

前言：logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。
明朝百晓生·2023-12-14 17:01

使用torch解决线性回归问题

数据处理importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv('./datasets/Income1.csv')#数据准备data.head(5)#展示数据#以上所有的代码都是用jupyternotebook写，形成了阶段性的结果展示查看数据信息data.info()绘制数据的散
励志成为大佬的小杨·2023-12-14 17:50

从线性回归到神经网络架构

1.线性回归什么是回归？回归是一种用统计方法来分析，一组因变量和一组自变量关系的方法。
狮子座硅农（Leo ICer）·2023-12-14 17:09

神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络

1、bp神经网络为什么可以拟合任意非线性函数样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。一、隐层数一般认为，增加隐层数可以降低网络误差（也有文献认为不一定能有效降低），提高精度，但也使网络复杂化，从而增加了网络的训练时间和出现“过拟合”的倾向。一般来讲应设计神经网络应优先考虑3层网络（即
小六oO·2023-12-14 17:38

线性回归问题

目录一、线性回归关键思想1、线性模型2、基础优化算法二、线性回归的从零开始实现1、生成数据集2、读取数据集3、初始化模型参数4、定义模型5、定义损失函数6、定义优化算法7、训练三、线性回归的简洁实现1、
奉系坤阀·2023-12-14 16:48

机器学习---朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯（NaiveBayes,NB）算法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，是将一个未知样本分到几个预先已知类别的过程。
30岁老阿姨·2023-12-14 15:11

【基于NLP的微博情感分析：从数据爬取到情感洞察】

的微博情感分析：从数据爬取到情感洞察背景数据集技术选型功能实现创新点今天我将分享一个基于NLP的微博情感分析项目，通过Python技术、NLP模型和Flask框架，对微博数据进行清洗、分词、可视化，并利用NLP和贝叶斯进行情感分析
爱欲无极·2023-12-14 13:02

大创项目推荐 垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
laafeer·2023-12-14 13:20

线性回归实战

3.1使用正规方程进行求解3.1.1简单线性回归公式：y=wx+by=wx+by=wx+b一元一次方程，在机器学习中一元表示一个特征，b表示截距，y表示目标值。
阿龙的代码在报错·2023-12-14 12:18

【数学建模】二手房房价影响因素分析（描述性统计+推断统计综合应用、线性回归预测分析）

二手房房价影响因素分析（描述性统计+推断统计综合应用、线性回归预测分析）1背景与目标方针2python代码实现2.1单变量回归2.2多变量回归2.3变量筛选方法3二手房房价影响因素分析3.1因变量分析：
lys_828·2023-12-06 22:35

机器学习中那些不显然的常识

2.线性回归中的偏置项b，如果是多维则是向量，有何意义？为什么说常数1添加到变量x中，维度同时加1，可以将b也包含在回归参数a中？
joytrue·2023-12-06 20:19

条件概率公式、全概率公式、贝叶斯公式

贝叶斯公式其中，A为一个事件，为样本空间的一个划分。
听海边涛声·2023-12-06 17:28

机器学习---线性回归算法

线性回归是利用数理统计中回归分析来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
30岁老阿姨·2023-12-06 17:49

数据分析师的学习之路-pandas篇（7）

继续接上篇，这次学习下透视表、线性回归还有根据条件上颜色。3.9透视表在excel里也经常用到透视表来构建想要的列的组合来形成一个新的表，在pandas里也能做。
gootyking·2023-12-06 16:00

机器学习算法学习-普通线性回归、岭回归与lasso回归

1.算法1.1从最简单的普通线性回归谈起Q：已知一维特征空间中的一系列样本点{(xi,yi),i=1,2,3...n}，注意这里是一维特征空间，虽然可以在二维平面上画出来，在学习机器学习的时候，一定要跳脱出笛卡尔空间坐标系的束缚
Kiroro·2023-12-06 16:15

Graphpad Prism 9.5.1(含Win/Mac版) 科研医学生物数据处理绘图软件安装教程

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合(非线性回归)、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
*拯·2023-12-06 14:08

Graphpad Prism9.5.1 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2023-12-06 14:08

GraphPad Prism 9 for mac/win，新增超强大功能！重大更新！

新功能将你的分析和绘图带向新的维度新的分析：主成分分析（PCA）新的分析：主成分回归（PCR）新的图形：从多元变量数据绘制气泡图新的图形：从t检验生成评估图扩展的分析：多元t检验选项（配对，非参数，等等）扩展的分析：从多元线性回归和多元逻辑回归中做插值提升数据表列数上限对多变量数据表的大量改进自动向图形中增加多重比较结果
科研小行星·2023-12-06 14:07

Graphpad Prism10.1.0 安装教程 (含Win/Mac版)

GraphPadPrismGraphPadPrism是一款非常专业强大的科研医学生物数据处理绘图软件，它可以将科学图形、综合曲线拟合（非线性回归）、可理解的统计数据、数据组织结合在一起，除了最基本的数据统计分析外
迂 幵·2023-12-06 14:36

[概率论]重生至期末考前一个月看我如何力挽狂澜（上）

目录第一章概率论的基本概念随机现象与随机事件频率与概率古典概型与几何概型条件概率和乘法定理全概率公式和贝叶斯公式独立性和伯努利概型第二章随机变量随机变量随机变量的分布函数离散型随机变量的分布函数连续型随机变量及其概率密度随机变量的函数的分布第三章随机向量二维随机变量边缘分布条件分布相互独立的随机变量两个随
Linyeji·2023-12-06 12:03

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

R语言机器学习与临床预测模型53--贝叶斯线性回归(Bayesian Linear Regression)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01贝叶斯线性回归(BayesianLinearRegression)贝叶斯线性回归的引
科研私家菜·2023-12-06 11:42

机器学习实验一：线性回归

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理
Magic171·2023-12-06 11:14

机器学习实验四：贝叶斯分类器

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:51

机器学习实验二：决策树模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:50

机器学习实验三：支持向量机模型

系列文章目录机器学习实验一：线性回归机器学习实验二：决策树模型机器学习实验三：支持向量机模型机器学习实验四：贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三
Magic171·2023-12-06 07:20

线性回归模型标准公式

用一组特征x(i){x^{(i)}}x(i)来预测或估计一个响应变量y(i)y^{(i)}y(i)，公式如下：y(i)=θTx(i)+ϵ(i)y^{(i)}=\theta^Tx^{(i)}+\epsilon^{(i)}y(i)=θTx(i)+ϵ(i)各名词解释：y(i)y^{(i)}y(i)：这是第iii个观察点的响应变量，也就是我们想要预测的目标值。x(i){x^{(i)}}x(i)：这是一个特
ShawnWeasley·2023-12-06 05:48

【深度学习笔记】09 权重衰减

09权重衰减范数和权重衰减利用高维线性回归实现权重衰减初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减权重衰减的简洁实现范数和权重衰减在训练参数化机器学习模型时，权重衰减
LiuXiaoli0720·2023-12-06 00:18

Python实现贝叶斯优化器(Bayes_opt)优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

1.项目背景贝叶斯优化器(BayesianOptimization)是一种黑盒子优化器，用来寻找最优参数。贝叶斯优化器是基于高斯过程的贝叶斯优化，算法的参数空间中有大量连续型参数，运行时间相对较短。
胖哥真不错·2023-12-05 20:18

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn
星宇星静·2023-12-05 16:42

【PyTorch】线性回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.\hat{y}=w_1x_1+...+w_dx_d+b=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b.y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.1.2.代码实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.u
盛世隐者·2023-12-05 14:43

动手学深度学习(一) 线性回归

线性回归主要内容包括：线性回归的基本要素线性回归模型从零开始的实现线性回归模型使用pytorch的简洁实现线性回归的基本要素模型为了简单起见，这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素，即面积（平方米）
致Great·2023-12-05 13:00

SnowNLP：处理中文文本内容

为实现上面的功能用到了不少的算法和模型，比如textrank、贝叶斯分类器、隐含马尔科夫模型等。对于学习研究中文分
nearvoid·2023-12-05 06:03

粒子群算法调参支持向量回归进行预测（PSO-SVR）Python实现

数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介SVR（支持向量回归）是一种有效的非线性回归方法
镜子kk·2023-12-05 06:26

人工智能算法

典型算法：监督学习：线性回归、决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python
不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

GraphPad Prism 9：最强大的数据分析软件，助您轻松解析复杂数据！

Prism9不仅具备直观的界面和用户友好的操作方式，还拥有一系列强大的分析工具，包括线性回归、非线性回归、t检验、方差分析、生存分析等。无论您是从事基础科学研究、临床实验还是市场调研，Pr
财源广进129·2023-12-05 06:01

利用机器学习模型完成时间序列预测

本文采用机器学习算法，如线性回归、随机森林等，完成时间序列预测，预测效果也比较好。
Great_smile·2023-12-05 05:24
上一页 16 17 18 19 20 21 22 23 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他