贝叶斯线性回归第19页

【机器学习】梯度下降法：从底层手写实现线性回归

【机器学习】Building-Linear-Regression-from-Scratch线性回归LinearRegression0.数据的导入与相关预处理0.工具函数1.批量梯度下降法BatchGradientDescent2

zhushatong·2023-12-18 08:22

Logistic Regression——逻辑回归

1.为什么需要逻辑回归在前面学习的线性回归中，我们的预测值都是任意的连续值，例如预测房价。除此之外，还有一个常见的问题就是分类问题，而逻辑回归是一个解决分类问题的模型，其预测值是离散的。

搁浅丶.·2023-12-18 07:15

Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归

例如房价预测，我们可以用这样一个线性回归模型其中(临界宽度)，(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征，(房子的面积size)，使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归

搁浅丶.·2023-12-18 07:45

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

IronmanJay·2023-12-18 06:47

机器学习基础：用 Lasso 做特征选择

大家入门机器学习第一个接触的模型应该是简单线性回归，但是在学Lasso时往往一带而过。其实Lasso回归也是机器学习模型中的常青树，在工业界应用十分广泛。在很多项目，尤其是特征选择中都会见到他的影子。

统计学家·2023-12-18 06:24

机器学习之回归算法-逻辑回归

一、概述1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

辣椒种子·2023-12-18 04:45

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

多项式回归

多项式回归多项式回归是非线性回归的一种，之前讨论的线性回归都是直线，而多项式回归则是曲线的回归，它通过引入原始预测变量的高阶项（如平方、立方等）来拟合数据的非线性模式。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

逻辑回归原理及代码

逻辑回归原理线性回归主要用于预测连续的数值输出，基于线性关系模型，其目标是最小化实际值和预测值之间的差异。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:45

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

概率机器人-定位-马尔可夫和高斯

马尔科夫定位=贝叶斯滤波+马尔科夫准则扩展卡尔曼定位=EKF+运动模型+基于特征的测量模型无迹卡尔曼定位=UKF+运动模型+基于特征的测量模型

小小地卜师·2023-12-17 12:09

2020-10-21对数方程的回归

01对数方程与m的关系上次说了线性回归，这次说一下对数方程：对数值时，该回归方程不进行加权，直接将当作,当作。02计算统计量03计算c,d值04另一种方法计算c,d值,,利用最小二乘法计算

孤独的坚果儿·2023-12-17 10:03

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

贝叶斯分析

贝叶斯分析（Bayesiananalysis）是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，用于从观测数据和先验知识中推断出参数的后验分布。这种方法能够帮助我们根据已有的信息更新我们对未知参数的置信度。

llovew.·2023-12-17 06:20

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”

在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

机器学习---垃圾邮件分类案例

1、Python贝叶斯案例依次需要使用pip命令安装numpy、scipy、skikit_learn、matplotlib模块。

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

深度神经网络中的激活函数

简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具，以逻辑回归和线性回归为例；在真实情况中，我们往往会遇到线性不可分问题（例如XOR异或函数），需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。

nlpming·2023-12-16 20:06

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

分类（七）—— 组合分类

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结七、组合分类组合分类器（Ensemble）是一个复合模型，由多个分类器组合而成。

shi_jiaye·2023-12-16 17:12

分类（四）—— 支持向量机

主要内容分类概述决策树归纳K近邻算法支持向量机朴素贝叶斯分类模型评估与选择组合分类小结四、支持向量机支持向量机（SupportVetorMachine，SVM）由Vapnik等人于1995年首先提出，在解决小样本

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

Python贝叶斯推理和概率规划

贝叶斯和概率规划贝叶斯策略在以下情况下特别有用：您对未知模型参数或有关数据生成的明确信息有先验信念-即您想要合并的有用信息。运行学习算法后，我们对参数有了更新的信念——即参数的新分布。

亚图跨际·2023-12-16 15:33

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2023-12-16 14:40

线性回归，softmax回归，多层感知机，激活函数的基本概念

线性回归线性回归是一种单层神经网络。

hadiii·2023-12-16 11:50

对于分类任务当样本较少时，什么算法较为合适？

当样本较少时，可以考虑使用以下算法：1朴素贝叶斯分类器（NaiveBayes）：朴素贝叶斯是一种简单而高效的分类算法，它假设所有特征都是相互独立的，并基于贝叶斯定理进行分类。

有Li·2023-12-16 11:43

【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型

文章目录1.生成拟合数据集2.构建线性回归模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的线性回归模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解：以一元线性回归模型为例

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:27

3.深度学习之线性回归与Softmax分类

3.1线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。

大勇任卷舒·2023-12-16 06:51

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet前言数据集:https://archive.ics.uci.edu/dataset/159/magic+gamma+telescope数据co

weixin_40293999·2023-12-16 05:05

基于R语言的代理模型（高斯过程、贝叶斯优化、敏感性分析、异方差性等）高级技术应用

在水利、环境、生态、机械以及航天等领域中，数学模型已经成为一种常用的技术手段。同时，为了提高模型的性能，减小模型误用带来的风险；参数优化、不确定性分析等技术也大量的用于模型改进的过程。在使用过程中，这些方法通常需要运行几千至上万次模型才能得到较为满意的结果，而每一次模型的运行短则几分钟，长则几天；因此即使在如今高性能计算机，甚至超算的支持下也不足以直接完成计算任务。在此背景下，代理模型技术被提出并

weixin_贾·2023-12-16 04:53

【经典教程翻译】卡尔曼与贝叶斯滤波器：直觉理解滤波器背后的原理（下：滤波器的思考框架）

上一期【经典教程翻译】卡尔曼与贝叶斯滤波器：直觉理解滤波器背后的原理（上），这一期介绍滤波器的一些概念，引出广义卡尔曼滤波器g-h滤波器的思考方式，并且通过可以实验的例子来建立g和h因子的作用。

MyEncyclopedia·2023-12-16 03:35

计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题

一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时，经常会遇到模型拟合效果较差的情况，那么这篇博文归纳了：当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。

佛系研go·2023-12-16 02:38

计量经济学——模型的最佳滞后阶数选择

最佳滞后阶数的选择可以通过赤池信息准则（AIC）和施瓦茨贝叶斯准则（SBC）来确定（Schwarz，1978）引用：SchwarzG.Estimatingthedimensionofamodel[J].

佛系研go·2023-12-16 02:38

python 方差分析_Python数据科学：方差分析！

一、数理统计技术数理统计分为频率和贝叶斯两大学派。描述性统计分析，描述性分析就是从总体数据中提炼变量的主

weixin_39629947·2023-12-16 01:56

Course3-Week2-推荐系统

虎慕·2023-12-16 01:44

静空

01我来介绍一个在这基础上我自己改造后使用的贝叶斯推理模板。无论面对什么问题，关于未来会怎么样，你设定三种可能情形：上、中、下，分别对应着变好，不变，变坏。

青词读书看世界·2023-12-16 00:01

十大机器学习算法

：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子】线性回归支持向量机

哦O·2023-12-15 23:32

蒙特霍尔问题（选择三扇门后的车与羊）及其贝叶斯定理数学解释

1.蒙特霍尔问题有一个美国电视游戏节目叫做“Let’sMakeaDeal”，游戏中参赛者将面对3扇关闭的门，其中一扇门背后有一辆汽车，另外两扇门后是山羊，参赛者如果能猜中哪一扇门后是汽车，就可以得到它。通常，当参赛者选定了一扇门时，节目的主持人蒙特霍尔（MontyHall）会打开剩余两扇门中的一扇（主持人知道门后是什么），让你看到门后的山羊，此时会询问参赛者是否换门，大部分参赛者认为这时关闭的两扇

肖永威·2023-12-15 23:20

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。

Lwcah·2023-12-15 21:11

多元线性回归分析

1、与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0＋β１x1+β2x2+...

遇见百分百·2023-12-15 21:25

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。

小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法---回归

1.线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。

数据科学知识库·2023-12-15 18:19

机器学习算法应用场景与评价指标

常用的算法包括逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机等。2.多元分类问题当你的

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程