退火

玻尔兹曼机BM

玻尔兹曼机（BM）神经元网络的运行：利用模拟退火算法，因为使用了玻尔兹曼分布作为激活函数，所以称为玻尔兹曼机，其原理其实是模拟退火算法。
送你上西天·2020-07-08 13:49

智能算法之仿生算法

《MATLAB智能算法30个案例分析》1、遗传算法（量子）2、BP神经网络3、粒子群算法4、鱼群算法5、模拟退火算法6、蚁群算法一、BP神经网络原理（http://wenku.baidu.com/link
wbainngg123·2020-07-08 12:40

不锈钢管退火的原理是什么？为什么要进行退火？

不锈钢管退火的原理：通过消除不锈钢管的加工硬化能够获取满意的金相组织，其退火设备为不锈钢连续光亮退火炉，主要用于在保护气氛下的对不锈钢成品进行热处理。
金瑞尔·2020-07-08 08:28

PyTorch学习之六个学习率调整策略

PyTorch提供的学习率调整策略分为三大类，分别是a.有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和余弦退火CosineAnnealing
mingo_敏·2020-07-08 04:41

几种优化（求最优解）算法的比较

模拟退火：优点是局部搜索能力强，运行时间较短；缺点是全局搜索能力差，容易受参数的影响。爬山算法：显然爬山算法较简单，效率高，但是处理多约束大规模问题时力不从心，往往不能得到
蘑菇棒棒哒·2020-07-08 01:22

玻尔兹曼机（BM）

玻尔兹曼机是一种随机神经网络，借鉴了模拟退火思想。
ME2CS·2020-07-07 22:54

摸你退火

模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）\[p\propto\left|\frac{1}{f[x_j]-f[x_i]}\right|\\]定义一个可接受的概率p,p\(\in[0,1]\)\(
brightlhx·2020-07-07 20:00

《算法设计与分析》模拟退火算法解决作业车间调度问题

一、作业车间调度问题描述作业车间调度问题（JobShopScheduling,JSP）是最经典的几个NP-hard问题之一。其应用领域极其广泛，涉及航母调度，机场飞机调度，港口码头货船调度，汽车加工流水线等。JSP问题描述：一个加工系统有M台机器，要求加工N个作业，其中，作业i包含工序数为Li。令，则L为任务集的总工序数。其中，各工序的加工时间已确定，并且每个作业必须按照工序的先后顺序加工。调度的
nanaz11·2020-07-07 17:20

灰铸铁三大热处理工艺

1、去应力退火铸件在铸造冷却过程中,由于各部位冷却速度不同,容易产生内应力,可能导致铸件翘曲和裂纹,为了保证尺寸稳定性,防止变形,对一些形状复杂的铸件,如床身、汽缸体、汽缸盖等,需进行消除内应力退火。
栢尔斯道弗·2020-07-07 16:05

机器学习基础（四十五）—— 模拟退火（Simulated Annealing）

模拟退火算法是受物理学领域启发而提出的一种优化算法。所谓的退火是指将合金加热后再慢慢冷却的过程。
Inside_Zhang·2020-07-07 12:26

TSP_旅行商问题-基本蚁群算法

TSP_旅行商问题-基本蚁群算法旅行商系列算法TSP_旅行商问题-贪心算法TSP_旅行商问题-模拟退火算法TSP_旅行商问题-遗传算法TSP_旅行商问题-基本蚁群算法基于基本蚁群算法解决连续优化问题问题描述对于
ziv404·2020-07-06 07:33

TSP_旅行商问题-遗传算法

TSP_旅行商问题-遗传算法TSP_旅行商问题-贪心算法TSP_旅行商问题-模拟退火算法TSP_旅行商问题-遗传算法TSP_旅行商问题-基本蚁群算法问题描述对于n组城市坐标，寻找最短路径使其经过所有城市并回到起点
ziv404·2020-07-06 07:33

TSP_旅行商问题-模拟退火算法

TSP_旅行商问题-模拟退火算法TSP_旅行商问题-贪心算法TSP_旅行商问题-模拟退火算法TSP_旅行商问题-遗传算法TSP_旅行商问题-基本蚁群算法问题描述对于n组城市坐标，寻找最短路径使其经过所有城市并回到起点
ziv404·2020-07-06 07:32

重谈react优势——react技术栈回顾

现在，react已经慢慢退火，该用用react技术栈的已经使用上，填过多少坑，加过多少班，血泪控诉也不下千文。今天，再谈一遍react优势，WTF？React的收益有哪些？React的优势是什么？
weixin_34104341·2020-07-06 00:47

湖北高精铜板带有限公司

冷轧车间开胚(液压轧机)轧薄(1.0mm)，拉剪修边(上料，送料，剪口)，硬化后需要退火(
陈娟华007_323·2020-07-05 21:00

几种优化（求最优解）算法的比较

模拟退火：优点是局部搜索能力强，运行时间较短；缺点是全局搜索能力差，容易受参数的影响。爬山算法：显然爬山算法较简单，效率高，但是处理多约束大规模问题时力不从心，往往不能得到
quinn1994·2020-07-05 10:42

实验5 遗传算法求解tsp问题

网实验实验3hopfield实现八皇后问题实验4模糊搜索算法预测薄冰厚度实验5遗传算法求解tsp问题实验6蚁群算法求解tsp问题实验7粒子群优化算法求解tsp问题实验8分布估计算法求解背包问题实验9模拟退火算法求解背包问题实验
Blaze Jack·2020-07-05 06:53

模拟退火与爬山算法

前言最近学习了一些元启发算法，感觉这些算法的原理都挺有趣的结合了物理，生物学的现象（不得不感叹一下前人的脑洞）爬山算法先来讲下爬山算法。考虑这样一个问题：假设有一个函数f(x)如何求它的最大值？画出它的图像如下：每次在当前位置的两侧判断是否比当前更高就像爬山一样往高处爬，最终会到达一个较高的位置但是这通常不是整体最优解，而是局部最优解像这样：登山者到第一个峰就认为自己登顶了，却没有到达箭头所指的最
linkfqy·2020-07-04 21:51

TSP旅行商问题各种算法实现

C++版本遗传算法、模拟退火、蚁群算法、Hopfield神经网络、禁忌搜索，部分思路参考网络或者Paper。
junior19·2020-07-04 20:45

【bzoj1038】[ZJOI2008]瞭望塔【模拟退火】

题解：这题正解是半平面交，然而用模拟退火可以过。让退火去跑最佳的x，然后二分出y。退火的调参很重要，重点是要给予足够的时间让其充分冷却才能跑出最优解。
ez_2016gdgzoi471·2020-07-04 15:41

临时抱佛脚——国模前三天（2）

文章目录2011CUMCM-B贪心算法最优化方法拟Newton算法模拟退火算法遗传算法总结2011CUMCM-B这篇论文相对来说比之前那篇友好太多，主要是一方面他们用的模型的类型实际上不算多，一是对图论用非线性模型
dandingshaonv·2020-07-04 14:26

模拟退火和遗传算法解决TSP问题

模拟退火和遗传算法解决TSP问题数据集介绍采用数据集FRI26来自标准数据集，共有26个城市，最优解为933：数据下载链接图1：数据矩阵图2：数据集介绍算法介绍模拟退火介绍：模拟退火是一种通用概率算法，
布丁的自我修养·2020-07-04 12:23

TSP_旅行商问题 - 贪心算法

TSP_旅行商问题-贪心算法TSP_旅行商问题-贪心算法TSP_旅行商问题-模拟退火算法TSP_旅行商问题-遗传算法TSP_旅行商问题-基本蚁群算法问题描述寻找最短路径使得其经过所有城市测试数据集：tsp.eil51
ziv404·2020-07-04 03:47

基于模拟退火的FPGA布局方法

1布局问题的定义现在有一个电路的一组模块，模块之间有确定的连线关系。每个模块可以对应FPGA上的一个CLB或者其他资源块，问如将这些模块分配到FPGA的资源块上，才能使得电路的性能最佳？图1网格型的FPGA的布局示意图(布局时只关注大致的连线关系，即连到哪个模块即可，不需要具体到模块的哪个引脚)2需要做什么事情才能完成一个布局？首先需要指定什么样的布局是一个好的布局。通常的做法是，提出一个目标函数
西川澹·2020-07-02 21:00

说茶观 | 喝柑普会上火是因为你没注重它

柑普茶经过一段时间存放之后，会退火，就不上火了。大概说一下为什么上火。柑普的原料是：新会的柑橘（必须是新会的，对，新会是地名）和普洱熟茶。把普洱熟茶放到柑橘里面然后进行干
说茶网·2020-07-02 17:56

#MATLAB# 全局优化求解器

寻找多个局部最小值（也可以得到全局最优）模式搜索patternsearch用模式搜索方式寻找函数的最小值遗传算法ga用遗传算法寻找函数的最小值粒子群算法particleswarm用粒子群算法寻找函数的最小值模拟退火
小丑戏·2020-07-02 16:11

使用模拟退火与禁忌搜索解决Capacitated Facility Location Problem

CapacitatedFacilityLocationProblem问题描述Supposetherearenfacilitiesandmcustomers.Wewishtochoose:(1)whichofthenfacilitiestoopen(2)theassignmentofcustomerstofacilitiesTheobjectiveistominimizethesumoftheope
pjsfirstlaw·2020-07-02 14:29

【机器学习】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的Python实现

关键词：粒子群算法、python一、粒子群算法概述  粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（ParticleSwarmOptimization），缩写为PSO，属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似
crossous·2020-07-02 14:18

模拟退火算法求解大规模0-1规划

这个时候需要使用模拟退火的算法。下面用来实践模拟退火的例子取自2011年国赛B题的某篇获奖论文。关于这篇论文的分析，可以参考《2011年国赛B题论文研读》。
east_fence·2020-07-01 23:48

模拟退火算法－－求解货郎担问题（C＃实现）

下面是实现过程退火过程由冷却进度表(CoolingSchedule)控制，包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。
derny·2020-07-01 22:21

Simulate Anneal Arithmetic (SAA,模拟退火算法)

模拟退火算法模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小
derny·2020-07-01 22:21

Simulated Annealing (SA) Algorithm，退火算法

1模拟退火算法（SimulatedAnnealingAlgorithm）介绍  模拟退火算法是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜索空间内寻找命题的最优解，它是基于Monte-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法
肥了个大西瓜·2020-07-01 20:36

洛谷 P2210 Haywire 题解

题解一开始看到n≤12n\leq12n≤12以为是什么奇怪的深搜，膜拜一发题解之后发现是模拟退火……每次退火考虑交换任意两个人的位置，然后求出新代价和原代价比较一下即可。
Hypoc_·2020-07-01 16:36

WaWa的奇妙冒险（第四周集训自闭现场）

第四周周记（退火大法好，玄学保平安）（一）wlacm例题记录A-FBI树（水题，位运算）InputOutputSampleInputSampleOutput理解AC代码B-查找二叉树（模拟先序遍历）InputOutputSampleInputSampleOutput
不迎自来 不期而遇·2020-07-01 04:59

数学建模各类算法学习笔记（附matlab代码）

目录插值和拟合线性规划综合评价1：层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)AHP综合评价2：Topsis（优劣解距离法）最优解问题1：遗传算法Geniticalgorithm(GA)最优解问题2：模拟退火算法
dongmie1999·2020-07-01 02:42

搜索算法（篇二）

搜索算法（篇二）1.局部搜索算法的统一框架局部搜索算法是对一类算法的统称，符合其框架的算法很多，比如搜索算法（篇一）中提到的爬山法、模拟退火法和禁忌搜索算法都属于局部搜索算法。
zt_xcyk·2020-06-30 19:46

云计算中基于机器学习的调度研究综述

智能算法用于优化结果和最小化完工时间调度，同时利用基于动态环境的资源高效开发本文综述了各种智能调度算法，如遗传算法，模拟退火（SA），禁忌搜索（TS），蚁群算法（ACO），粒子群算法优化（PSO），人工免疫系统
MachineLearning1994·2020-06-30 19:55

垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、Rectified Adam(RAdam)、Warmup、带有Warmup的余弦退火学习率衰减

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）垃圾分类、EfficientNet模型、数据增强(ImageDataGenerator)、混合训练Mixup、RandomErasing随机擦除、标签平滑正则化、tf.keras.Sequence垃圾分类、EfficientNet模型B0~B7、RectifiedAdam(R
あずにゃん·2020-06-30 17:46

数学建模常用算法

数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜索算法，模拟退火算法
伊弦·2020-06-30 07:46

模拟退火算法原理与算法包

 模拟退火算法的原理http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/20/1911614.html#!
尘中客__·2020-06-30 06:14

基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）

基本思想：混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案而不是将单个样本作为一个问题的可能解决方案。对遗传算法中适应的概念进行相应改进。
春末的南方城市·2020-06-30 03:13

深度学习经典算法 | 模拟退火算法详解

模拟退火算法基本思想现代的模拟退火算法形成于20世纪80年代初，其思想源于固体的退火过程，即将固体加热至足够高的温度，再缓慢冷却。
小小谢先生·2020-06-30 01:20

模拟退火算法，经典退火算法

模拟退火算法，经典退火算法  经典退火算法是一种加入概率的贪心算法。
whitenightwu·2020-06-29 22:05

关于爬山算法、模拟退火算法和遗传算法区别

这三种算法都是用来求解函数“最大值”问题的算法，我们可以把函数曲线理解成一个一个山峰和山谷组成的山脉（如图片所示）。那么我们可以设想所得到的每一个解就是一只青蛙，我们希望它们不断的向着更高处跳去，直到跳到最高的山峰（尽管青蛙本身不见得愿意那么做）。所以求最大值的过程就转化成一个“青蛙跳”的过程。下面介绍介绍“青蛙跳”的几种方式。1.爬山算法（最速上升爬山法）：从搜索空间中随机产生邻近的点，从中选择
wubin0721·2020-06-29 21:03

DL知识拾贝（Pytorch）(五)：如何调整学习率

文章目录1.Pytorch中的学习率调整API1.1等间隔调整学习率1.2按指定区间调整学习率1.3指数衰减调整学习率1.4余弦退火调整学习率1.5自适应调整学习率1.6自定义规则学习率2.cyclicallearningrate2.1
贝壳er·2020-06-29 19:12

MATLAB R2018a 全局优化工具箱学习（一）遗传算法

工具箱包括全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法、多目标遗传算法、模拟退火和粒子群求解。您可以使
wfanyue·2020-06-29 18:17

【路径规划算法】RRT

RRT算法传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。
weixin_44565882·2020-06-29 13:06

LaTex 关于优化问题公式排版及算法格式排版例子

LaTex关于优化问题公式排版及算法格式排版例子宏包LaTex公式书写公式对齐alignedsplit算法格式排版模拟退火算法宏包写算法别忘记导入算法的宏包：\usepackage{algorithm}
XueZheng@gdut·2020-06-29 10:59

MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（另附GRNN代码）

神经网络是把生活中的常见情节推广到计算仿真的范畴，这样的启发式算法还有许多，例如：遗传算法、烟花算法、蚁群算法、模拟退火算法等等。
weixin_wwpscom·2020-06-29 08:57

深度学习 --- 模拟退火算法详解（Simulated Annealing， SA）

上一节我们深入探讨了，Hopfield神经网络的性质，介绍了吸引子和其他的一些性质，而且引出了伪吸引子，因为伪吸引子的存在导致Hopfield神经网络正确率下降，因此本节致力于解决伪吸引子的存在。在讲解方法之前我们需要再次理解一些什么是伪吸引子，他到底是如何产生的？简单来说说就是网络动态转移过程，状态掉进了局部最优解里了，就是能量函数没有达到最低，只是掉进了局部能量最低的状态，这和我们梯度容易获得
zsffuture·2020-06-29 04:49
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