递推&动态规划第6页

PIPI：1008: 最大连续子序列暴力求解和动态规划求解（Java）

题目描述:1008:最大连续子序列题目描述：给定K个整数的序列{N1,N2,...,NK}，其任意连续子序列可表示为{Ni,Ni+1,...,Nj}，其中1{intfrom;intto;intvalue;@OverridepublicStringtoString(){return"from="+from+"\tto="+to+"\tvalue="+value;}//实现Comparable接口，方

天降小纸箱·2024-02-14 16:28

大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治

大厂算法面试之leetcode精讲10.递归&分治视频教程（高效学习）:点击学习目录：1.开篇介绍2.时间空间复杂度3.动态规划4.贪心5.二分查找6.深度优先&广度优先7.双指针8.滑动窗口9.位运算

全栈潇晨·2024-02-14 15:29

代码随想录算法训练营29期|day50 任务以及具体任务

第九章动态规划part0770.爬楼梯（进阶）importjava.util.Scanner;classclimbStairs{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc

-源潮-·2024-02-14 15:54

【Leetcode】1463. Cherry Pickup II

思路是动态规划。设f[i][j][k]f[i

记录算法题解·2024-02-14 14:43

Cherry Pickup（动态规划）

题目来源：https://leetcode.com/problems/cherry-pickup/问题描述741.CherryPickupHardInaNxNgridrepresentingafieldofcherries,eachcellisoneofthreepossibleintegers.0meansthecellisempty,soyoucanpassthrough;1meansthec

da_kao_la·2024-02-14 14:42

代码随想录-背包问题

递推公式：dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-weight[i]]+v

hndgfnd·2024-02-14 13:13

python伯努利多项式

在数学中，它们与斐波那契数列、卡塔兰数、贝尔数等数列有密切联系，可以用于解决循环问题、组合问题和递推关系等数学问题。

微小冷·2024-02-14 13:31

动态规划（DP）---- 子序列

记得开心一点嘛·2024-02-14 13:28

动态规划（DP）---- 买卖股票（3）

给定一个长度为N的数组，数组中的第i个数字表示一个给定股票在第i天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。注意:你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。输入格式第一行包含整数N，表示数组长度。第二行包含N个不大于10000的正整数，表示完整的数组。输出格式输出一个整数，表示最大利润。数据范围1≤N≤1e5输入样例1：833500314输出样例1

记得开心一点嘛·2024-02-14 13:28

leetcode 1035 不相交的线

不相交的线动态规划本题说是求绘制的最大连线数，其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度！那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目动态规划：1143.最长公共子序列就是一样一样的了。

拉依达不拉胯·2024-02-14 12:19

Leetcode 53 最大子数组和

我们采用动态规划思路来解题。解题思路：（1）定义dp数组dp[i]表示0到i的累加的最大和（2）初始化dp[0]=nums[0]其余位置不重要会被之后的操作覆盖（3）递推公式dp[i]=max

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-14 12:49

leetcode1035. 不相交的线

2.动态规划：仔细理解题意，

kkkkuuga·2024-02-14 12:48

Leetcode1035 不相交的线

例1：Input:A=[1,4,2],B=[1,2,4]Output:2这是动态规划问题，以示例2来看：例2:Input:A=[2,5,1,2,5],B=[10,5,2,1,5,2]Output:3思路

黄縢酒·2024-02-14 12:18

代码随想录算法训练营第五十天|70. 爬楼梯（进阶），322. 零钱兑换， 279.完全平方数

70.爬楼梯（进阶）这道题目爬楼梯之前我们做过，这次再用完全背包的思路来分析一遍满背包有几种方法，递推公式一般都是dp[i]+=dp[i-nums[j]];代码随想录publicclassMain{publicstaticvoidmain

白白白揍粽·2024-02-14 11:47

Leetcode72. 编辑距离

题目传送地址：https://leetcode.cn/problems/edit-distance/运行效率：解题思路二维数组，动态规划法。

Java全栈研发大联盟·2024-02-14 08:16

LeetCode 72. 编辑距离

编辑距离在自然语言处理中的应用是非常广泛的，比如在文本纠错中，编辑距离是必不可少的算法，下面这个题目就是计算两个单词的编辑距离计算：这道题目基本上用普通的办法很难去解决，只能考虑用动态规划来进行递推解答

深圳湾刘能·2024-02-14 08:45

Day 43 | 动态规划 1049. 最后一块石头的重量 II 、494. 目标和、 474.一和零

1049.最后一块石头的重量II题目文章讲解视频讲解思路：dp[j]表示容量为j的背包，最多可以背最大重量为dp[j]。classSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(inti=0;i=stones[i];j--){//背包容量dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:08

Day 42 | 动态规划 01背包问题，二维、 01背包问题，一维、 416. 分割等和子集

然后，根据0-1背包的特性，使用动态规划的思想来填充dp数组。在填充dp数组的过程中，首先处理第一个物品的情况，对于所有背包容量大于等于第一个物品重量的情况，将dp[0][j]设置为第一个物品的价值。

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:38

Day 44 | 动态规划完全背包、518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包题目文章讲解视频讲解完全背包和0-1背包的区别在于：物品是否可以重复使用思路：对于完全背包问题，内层循环的遍历方式应该是从weight[i]开始一直遍历到V，而不是从V到weight[i]。这样可以确保每种物品可以被选择多次放入背包，从而求解完全背包问题。对于完全背包问题，需要对内层循环进行调整，以确保每种物品可以被选择多次放入背包。importjava.util.*;publicclas

小小白和纯牛奶·2024-02-14 08:07

【力扣】5.最长回文子串

这道题我主要是通过动态规划来进行解题，看了我好久（解析），生疏了呀。

我爱君君吖～·2024-02-14 07:17

LeetCode:70.爬楼梯

前言：好家伙，一直以为动态规划是啥高大上的，解释那么多，在我看来不过是找规律罢了，写那么多"专业术语"咋看咋像糊弄人的(手动扶额)另外，通项公式虽然抽象还能接受，但是矩阵快速幂是什么鬼？

nainaire·2024-02-14 07:47

回文串（三种方法）

暴力o(n3)中心拓展法o(n2)动态规划o(n2)动态规划思路根据一名分析回文串如果两边字符相同，那么必须中间是回文子串，整体才会回文既且二维遍历，ij确定，子串也就确定，但由于需要先计算出i+1,j

喜欢刷dp的菜菜·2024-02-14 07:11

Longest Increasing Path in a Matrix——动态规划

文章目录一、题目二、题解一、题目Givenanmxnintegersmatrix,returnthelengthofthelongestincreasingpathinmatrix.Fromeachcell,youcaneithermoveinfourdirections:left,right,up,ordown.Youmaynotmovediagonallyormoveoutsidethebou

叶卡捷琳堡·2024-02-14 05:03

备战蓝桥杯---动态规划（入门1）

先补充一下背包问题：于是，我们把每一组当成一个物品，f[k][v]表示前k组花费v的最大值。转移方程还是max(f[k-1][v],f[k-1][v-c[i]]+w[i])伪代码（注意循环顺序）：for所有组：forv=max.....0fori：f[v]=max(f[v],f[v-c[i]]+w[i])下面看看区间dp的应用：下面是分析：我们令f[i][j]表示从ai到aj的串中，有多少个匹配的

cocoack·2024-02-14 05:22

备战蓝桥杯---动态规划（入门2）

今天主要介绍区间dp比较难的题：下面是分析：我们如果先固定点V0，那我们得去枚举两个点使它构成三角形，同时求目标值也比较难确定（起始与终止都带0），于是我们考虑固定边，我们固定v0v6然后去枚举点，这样子始终在v0--v6上剖分，不会都带0.因此，我们令f[i][j]为vi--vj的最大剖分（vi与vj一定有边），目标求f[0][n];转移方程为：f[i][j]=min(f[i][k]+f[k][

cocoack·2024-02-14 05:22

acm常见算法及例题

(poj1753,poj2965)(2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586)(3)递归和分治法.(4)递推.(5)构造法.(poj3295)(6)模拟法.

weixin_34199335·2024-02-14 03:55

leetcode上动态规划问题 java

动态规划70.爬楼梯难度简单882收藏分享切换为英文关注反馈假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？注意：给定n是一个正整数。

文茶君·2024-02-14 03:24

代码随想录算法训练营第五十天(完全背包篇）|518. 零钱兑换Ⅱ

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）|1049.最后一块

Huiwen_Z·2024-02-14 02:05

代码随想录算法训练营第五十一天(完全背包篇）|377. 组合总和Ⅳ

2.递推公式对于遍历到的正整数，num，它和之前遍历过的数凑成j的方法取决于之前的正整数能凑成正整数(j-num)的方法，把这个正整数

Huiwen_Z·2024-02-14 02:04

【动态规划】：泰波那契模型_解码方法

朋友们、伙计们，我们又见面了，本专栏是关于各种算法的解析，如果看完之后对你有一定的启发，那么请留下你的三连，祝大家心想事成！C语言专栏：C语言：从入门到精通数据结构专栏：数据结构个人主页：stackY、C++专栏：C++Linux专栏：Linux目录1.题目解析2.算法原理2.1状态表示2.2状态转移方程2.3初始化2.4填表顺序2.5返回值3.代码实现4.算法复杂度5.优化边界情况以及初始化5.

stackY、·2024-02-14 01:22

LeetCode 121.买卖股票的最佳时机动态规划

题目描述：给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最

Blandbland·2024-02-14 00:29

动态规划：买卖股票的最佳时机 LeetCode.121

一、买卖股票最佳时机题目解析看约束条件：只能买卖一次。那么最大利润，肯定是买在最低点，卖在最高点。但是这个最低点，必须在最高点前面才成立。解法：自底向上先从最小子问题开始，从第一天开始，如果我们先记录最小的价格，假设我们不知道后面有没有交易机会，那么我们的最大收益就是，只要今天价格是最高，那就卖，更新最大收益值。如果今天价格不是最高，那自然不卖。二、买卖股票最佳时机代码Leetcode121.买卖

左手一只猫·2024-02-14 00:29

[leetcode]买卖股票的最佳时机 (动态规划)

121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。示例1：输入：[7,1,5,3,6,4]输出：5解释：在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票

Rain_ZZX·2024-02-14 00:28

最长公共子序列(LCS)

它也被广泛地应用在版本控制，比如Git用来调和文件之间的改变解决方案这类问题通常都是采用动态规划的思想来解决，核心就是构造出动态解决方程。以

·2024-02-13 23:57

【小赛1】蓝桥杯双周赛第5场（小白）思路回顾

：“蓝桥杯双周赛·第5次强者挑战赛/小白入门赛”出题人题解-知乎(zhihu.com)2、矩阵快速幂：算法学习笔记(4)：快速幂-知乎(zhihu.com)讲得挺好的，从快速幂到矩阵快速幂，以及在求解递推式中的应用

清风莫追·2024-02-13 22:28

位运算+leetcode（1）

位是修改为1n=n|(1countBits(intn){vectorarr(n+1);for(inti=1;i0){i=i&(i-1);ret++;}arr[i]=ret;}returnarr;}};//动态规划

Nevergive_·2024-02-13 22:23

代码随想录算法训练营day52｜300.最长递增子序列，674. 最长连续递增序列，718. 最长重复子数组

300.最长递增子序列力扣思路：1.dp数组及其下标的含义：dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长上升自序列的长度；2.递推公式：位置i的最长升序子序列长度=j从0到i-1各个位置的最长升序子序列的长度最大值

扭一扭.·2024-02-13 21:35

代码随想录算法训练营Day55|392.判断子序列、115.不同的子序列

2.确定递推公式：主要考虑两种情况：当s[i-1]==t[j-1]时，t中找到了一个字符在s中也出现了；当s[i-1]!

张金卓2023·2024-02-13 21:05

代码随想录算法训练营day52 | LeetCode 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

依然是dp数组构造四部曲：1.确定dp数组的含义；2.确定递推公式；3.确定dp数组初始化；4.确定dp遍历顺序。

_porter·2024-02-13 21:04

代码随想录算法训练营Day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后，又是一个新的专题，本题是子序列问题的第一题，子序列问题是动态规划解决的经典问题

张金卓2023·2024-02-13 21:03

Leetcode 718 最长重复子数组

如：nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]则最长重复子序列为：321长度为3这里采用动态规划解决这个问题。

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-13 16:01

Leetcode 674 最长连续递增序列

这里采用动态规划的思路来进行解题

庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-13 16:01

完全背包详解--模板

+2*w,f[i-1,j-3*v]+3*w,.....)f[i,j-v]=max(f[i-1,j-v],f[i-1,j-2*v]+w,f[i-1,j-3*v]+2*w,.....)由上两式，可得出如下递推关系

一只蓝色小鲨鱼·2024-02-13 15:33

1143. 最长公共子序列

Problem:1143.最长公共子序列文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一道经典的动态规划问题，我们需要找到两个字符串的最长公共子序列。

爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:42

64. 最小路径和

这是一个典型的二维动态规划问题。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从左上角到位置(i,j)的最小路径和。

爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:41

牛客——最短Hamilton路径（动态规划）

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述给定一张n(n≤20)(n\leq20)(n≤20)个点的带权无向图，点从0∼n−10\simn-10∼n−1标号，求起点0到终点n-1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入描述:第一行一个整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（一个不超过

swoows·2024-02-13 12:36

斐波拉契数列实现探索（递归与动态规划）

实现斐波拉契数列方法一（递归）fromfunctoolsimportlru_cache#递归classSolution:@lru_cache(10**8)defclimbStairs(self,n):ifn==1:return1elifn==2:return2else:returnself.climbStairs(n-1)+self.climbStairs(n-2)使用递归的方法比较明显简单，可是

最矮哈士奇·2024-02-13 12:20

CSP-动态规划-最长公共子序列（LCS）

一、动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题，特别是在优化问题上表现出色，如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。

LOST P·2024-02-13 10:28

【二叉树】构建销毁二叉树

目录创建二叉树整体思路代码实现图示理解销毁二叉树判断二叉树是否是完全二叉树&层序整体思路代码实现图是理解二叉树的性质题目创建二叉树整体思路通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树遇到#就回退，返回NULL，链接到上层递推的左边

唐唐思·2024-02-13 08:04

算法村目录

大家好我是苏麟,这是算法村使用目录.算法通关村从链表到动态规划的实战目录算法村开篇第一关了解链表第二关链表专题第三关数组专题第四关栈专题第五关队列专题第六关树专题第七关二叉树遍历专题第八关二叉树专题第九关二分查找与二叉树专题第十关快速排序与归并排序第十一关理解位运算第十二关字符串专题第十三关数学专题第十四关堆专题第十五关超大规模数据专题第十六关滑动窗口专题第十七关贪心专题第十八关回溯专题第十九关动

踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

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