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逻辑回归;线性回归
【面试】
逻辑回归
逻辑回归
的常见面试点总结(博客园)LR(
逻辑回归
)为什么使用sigmoid函数1.基本概念一句话概括:
逻辑回归
假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,来达到将数据二分类的目的
账号已删除
·
2023-10-23 00:05
日读:社交媒体对接种意愿的影响
基本原理是将
线性回归
与方差分析结合起来,调整各组平均数和F检验的实验误差项,检验两个或多个调整平均数有无显著差异,以便控制在实验中影响实验效应(因变量)而无法人为控制的协变量(与因变量有密切回归关系的变量
杜致远
·
2023-10-22 23:52
解读Stata输出的OLS回归结果
describe选择数据:keep或drop或select或exclude建立变量和赋值:generate或replace汇总数据:summarize或tabulate画图:twowayplot或histogram
线性回归
分析
北辰Charih
·
2023-10-22 22:31
回归
数据挖掘
人工智能
逻辑回归
案例练习
机器学习常用评价指标一、案例二、常用评价指标三、案例解决一、案例题目:假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统,选择2家公司的产品来测试。测试手段是:从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。实验结果如下:算法1(产品1)的检测结果:检测出“男生”人数82人,其中78人为男生,4人其实是女生;算法2(产品2)的检测结果:检测出“男生”人数88人,其中80人为男生,8人其实是女生;经
lyjccchong
·
2023-10-22 22:47
Jupyter —— 简单
线性回归
分析
Jupyter——简单
线性回归
分析我们在前面的博客中已经介绍了什么是
线性回归
:回归分析本片博客将从编程的角度介绍
线性回归
,这里主要分为使用sklearn库和非sklearn库来两种编程方式sklearn
ppqppl
·
2023-10-22 13:35
jupyter
线性回归
python
机器学习
ide
利用
逻辑回归
进行鸢尾花分类
利用
逻辑回归
进行鸢尾花分类数据集处理数据可视化模型训练首先导入我们所需要用到的库importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1
努力学习的小刘123
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2023-10-22 13:03
机器学习
机器学习
应用:决策树,朴素贝叶斯分类,最小二乘
线性回归
,主成分分析等
Strawstars
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2023-10-22 04:36
这是一个小“废”贴
我的学习目录一,数据处理Pandas数据处理二,机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证:评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1,k-邻近算法2,
线性回归
壮壮不太胖^QwQ
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2023-10-22 04:16
算法
数据库
决策树
机器学习
sql
数据回归算法 | Python
逻辑回归
逻辑回归
是一种经典的机器学习算法,用于解决二分类问题。它常被用于预测某个事件发生的概率,通过将输入特征映射到一个概率值来进行分类。
码农腾飞
·
2023-10-22 02:23
数据回归算法(DR)
机器学习模型(ML)
回归
python
逻辑回归
机器学习 | Python
线性回归
+Ridge正则化
正则化是一种用来防止机器学习模型过度拟合(overfitting)的技术。过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好,但在未见过的数据上表现糟糕。正则化算法的作用就是在训练模型的过程中,对模型进行一些限制,以防止它过分记住训练数据的细节,从而提高模型在未知数据上的泛化能力。正则化算法的基本原理是在模型的损失函数中添加一个额外的项,这个额外项会对模型的参数进行惩罚,使其不能太大。这样一来,模型在优化过程
码农腾飞
·
2023-10-22 02:23
数据回归算法(DR)
机器学习模型(ML)
机器学习
python
线性回归
Ridge正则化
应用回归分析——logic回归
考试重点1、
线性回归
:OLS思想(假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理)多元
线性回归
:省略变量问题、共线性问题2、假设检验:参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性模型做预测,logic和profit
小新122
·
2023-10-22 01:59
Task1 Linear_regression
线性回归
的原理对于
线性回归
,其数据集是{(x1,y1),(x2,y2),,,,(xn,yn)},其中,xi=(xi1,,,,xid),d表示的是数据的维度,n表示样本数。
酱油啊_
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2023-10-22 00:10
[Machine Learning][Part 6]Cost Function代价函数和梯度正则化
目录拟合欠拟合过拟合正确的拟合解决过拟合的方法:正则化
线性回归
模型和
逻辑回归
模型都存在欠拟合和过拟合的情况。
思则变
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2023-10-21 21:22
Machine
Learning
机器学习
人工智能
【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】
TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言
线性回归
非
线性回归
逻辑回归
总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例
牙牙要健康
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2023-10-21 21:39
TensorFlow1.X
笔记
MSE=MLE, 似然函数和极大似然估计的关系
MSE=MLEMSE=MLE似然函数似然函数和极大似然估计的关系MSE=MLE在
线性回归
中,当误差(或残差)被假设为正态分布时,最小均方误差(MSE)的最小化与最大似然估计(MLE)是等价的。
为啥不能修改昵称啊
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2023-10-21 21:07
概率论
机器学习
python
Python 机器学习入门之ID3决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
·
2023-10-21 18:23
机器学习
算法之美
机器学习
算法
python
第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之
逻辑回归
番外Python机器学习入门之
bug别找我
·
2023-10-21 18:17
算法之美
机器学习
机器学习
算法
python
机器学习第四周-
线性回归
一、简单
线性回归
在统计学中,
线性回归
是利用称为
线性回归
方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
繁华落幕_0f7c
·
2023-10-21 15:58
markdown语法(更新中)
a⃗\vec{a}a向量a‾\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(
线性回归
,直线方程)y尖a~\widetilde{a}a颚化符号等价无穷小
Moliay
·
2023-10-21 13:01
经验
markdown
(西瓜书)一元线性归回代码详解
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeftrue_fun(X):#因为我们没有样本来训练,所以我们自己生成一些样本,假设true_fun是理想
线性回归
函数
xiao_haohao
·
2023-10-21 13:25
线性代数
机器学习
sklearn
sklearn.linear_model常用API介绍
sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个
线性回归
模型
fengzhizi76506
·
2023-10-21 13:24
sklearn常用API介绍
详解使用sklearn实现一元
线性回归
和多元
线性回归
[OpenInColab]文章目录1.
线性回归
简介2.使用sklearn进行一元
线性回归
3.
线性回归
的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用sklearn实现多元
线性回归
4.1利用PolynomialFeatures
iioSnail
·
2023-10-21 13:23
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
python联邦学习syft实现
线性回归
1.基于信任的联邦
线性回归
案例"""@Time:2023/10/16001615:17@Auth:yeqc"""'''基于信任的联邦
线性回归
案例'''importtorchimportsyftassyfromtorchimportnn
安心不心安
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2023-10-21 10:38
python学习
python
线性回归
pytorch
Python 数据集:乳腺癌数据集(from sklearn.datasets import load_breast_cancer)。
(1)将样本集划分为70%的训练集,30%作为测试集,分别用
逻辑回归
算法和KNN算法(需要先对数据进行标准化)建模(不指定参数),输出其测试结果的混淆矩阵,计算其准确率、查全率和假正率。
蒙娜丽莎的Java
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2023-10-21 10:10
面试
学习路线
阿里巴巴
sklearn
python
机器学习
spring
boot
分布式
pytorch教程
1pytorch的安装2PyTorch基础知识2.1张量简介2.2初始化2.3张量的属性2.4ndarray与tensor互转2.5索引、切片、变形、聚合、矩阵拼接、切割、转置3pytorch自动微分4
线性回归
逻辑峰
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2023-10-21 07:16
pytorch
人工智能
python
动手学深度学习(一)——
逻辑回归
(gluon)
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:本文为李沐大神的《动手学深度学习》的课程笔记!#导入mxnetimportmxnetasmx#设置随机种子mx.random.seed(2)frommxnetimportgluonfrommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportimage辅助函数from
SnailTyan
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2023-10-21 06:15
seaborn快速入门(4)——
线性回归
画图
1.准备%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set(color_codes=True)np.random.seed(sum(map(ord,"regression")))tips=sns.load_
大锅烩菜
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2023-10-21 06:48
机器学习必刷题-手撕推导篇(1):
逻辑回归
与k-means
手撕
逻辑回归
image手写k-means算法算法原理:(1)初始随机选取k个中心点;(2)遍历每个样本,选取距离每个样本最近的中心点,归为该类;(3)更新中心点为每类的均值;(4)重复(2)(3)迭代更新
arrnos
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2023-10-21 06:07
Datawhale开源学习笔记
人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计Task02机器学习基础一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习
线性回归
支持向量机决策树无监督学习聚类降维
IT界的清流
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2023-10-21 06:47
学习笔记
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习可解释性【随机森林规则提取】
本文主要讲:模型可解释性方案有哪些随机森林规则提取的方法有哪些随机森林规则提取,如何实现相关工作模型可解释性方案可分为:事前可解释性建模:有些模型自带可解释性,如:朴素贝叶斯、
线性回归
、决策树、基于规则的模型
细卷子
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2023-10-21 05:44
数据挖掘
机器学习
随机森林
决策树
机器学习可解释性
规则提取
【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习
sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期:随机森林在sklearn中的实现第三期:sklearn中的数据预处理和特征工程第四期:sklearn中的降维算法PCA和SVD第五期:sklearn中的
逻辑回归
第六期
如何原谅奋力过但无声
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2023-10-21 04:24
#
菜菜sklearn
sklearn
python
【
逻辑回归
模型】
逻辑回归
模型https://blog.csdn.net/wangyutao12345/article/details/126285788?
风风是超人
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2023-10-21 02:57
软件
python
scikit-learn
机器学习强化(回归)
一、鸢尾花(
线性回归
)importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler
weixin_54475711
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2023-10-21 02:52
【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择
激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU(ReLU函数的变形体)隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题多分类问题多标签问题
线性回归
问题
醉酒柴柴
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2023-10-20 23:53
神经网络
人工智能
深度学习
命名实体识别概述
机构等等有限集合,基于词库1.词库+分类词库中无法识别的一些词,可通过相似度,以及分类方法识别例如词库中感冒药品,感冒药无法穷尽正则:邮箱手机号分类方法方法利用规则(正则)投票模型分类模型非时序模型,
逻辑回归
一心一意弄算法
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2023-10-20 22:34
3.Spark机器学习基础——监督学习
Spark机器学习基础——监督学习1.1
线性回归
(加L1L2正则化)!
许志辉Albert
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2023-10-20 18:45
分位数回归 | 分位数回归描述
普通
线性回归
(Ordinarylinearregression,OLS)模型关注的是均值,研究的是在某些解释变量在取值固定的条件下响应变量的期望均值,模型估计方法是最小二乘法,使各个样本残差平方和最小。
码农腾飞
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2023-10-20 16:43
分位数回归(QR)
回归
数据挖掘
人工智能
数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型
不同与
线性回归
的无偏估计,岭回归的优势在于
码农腾飞
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2023-10-20 16:42
数据回归算法(DR)
回归
matlab
数据挖掘
Python 机器学习入门之K-Means聚类算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我
·
2023-10-20 15:21
机器学习
算法之美
机器学习
算法
python
python pytorch 超详细
线性回归
原理解析加代码实现-小白入门级
python
线性回归
答应老师做的一个系列教程,也是头一次花这吗大精力去写一篇基础的文档,里面虽然有不少的公式,但只要能顺着看下来会发现都是非常基础的公式都是特别简单的。
浩浩的科研笔记
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2023-10-20 15:57
Pytorch深度学习一维网络
python
回归
逻辑回归
揭秘: 从分类原理到机器学习实践
机器学习第五课
逻辑回归
概述
逻辑回归
应用领域
逻辑回归
vs
线性回归
基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布
逻辑回归
的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数
逻辑回归
损失函数正则化L1正则化L2正则化
我是小白呀
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2023-10-20 15:56
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
逻辑回归
分类
梯度下降
在简单的
线性回归
中,我们通过最小二乘法来求解参数;但是一般损失函数都是比较复杂的,很难通过求解得到。这时候,我们就可以通过梯度下降去求解。梯度下降算法作为一个聪明很
SummerTan
·
2023-10-20 14:26
金融机器学习方法:回归分析
在本博客中,我们将深入探讨
线性回归
和
逻辑回归
这两种常见的回归分析方法,并通过Python示例进行分析。
抱抱宝
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2023-10-20 13:32
金融量化分析
金融
学习方法
回归
python
回归算法之
线性回归
线性回归
的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。
暮念_8e8a
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2023-10-20 12:21
softmax原理讲解与python代码实现
代码实现生成数据集导入所需库定义softmax函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义SoftmaxRegression类调用SoftmaxRegression类在LogisticRegression
逻辑回归
中我们讲解了如何利用
逻辑回归
进行二分类
阿库塔姆
·
2023-10-20 10:39
多分类
人工智能
机器学习
python
用python做
逻辑回归
_机器学习之
逻辑回归
(纯python实现)
logistic回归是一种广义的
线性回归
,通过构造回归函数,利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了
线性回归
,与
逻辑回归
的原理是类似的。预测函数(h)。
weixin_39620252
·
2023-10-20 10:08
用python做逻辑回归
用Python实现
逻辑回归
用Python实现
逻辑回归
逻辑回归
是一种分类算法,对于二元分类问题可以很好地解决。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python实现
逻辑回归
算法,并使用一个示例数据集进行测试。
code_welike
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2023-10-20 10:33
Python
python
逻辑回归
机器学习
Logistic回归(
逻辑回归
)及python代码实现
文章目录Logistic(LogisticRegression,LR)回归原理讲解参数计算python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数(标准Logistic函数即Sigmoid函数)定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用sklearn库拓展Logistic(LogisticRegression,LR)回归原理讲解在模式识别
阿库塔姆
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2023-10-20 10:31
回归
逻辑回归
人工智能
python
机器学习
分类
回归算法
线性回归
线性回归
预测模型imageimage向量化
线性回归
公式:imageimage在实践中,选择
线性回归
的成本函数时,将均方误差(MSE)最小化比最小化RMSE更为简单,二者效果相同(因为使函数最小化的值
White_Li
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2023-10-20 09:41
逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习
本文包括:1.重要概念2.逻辑斯蒂回归和
线性回归
3.二项逻辑斯谛回归模型4.逻辑斯蒂回顾与几率5.模型参数估计6.多项逻辑斯谛回归1.重要概念:在正式介绍逻辑斯蒂回归模型之前,需要先对一些基本概念有所了解
舟晓南
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2023-10-20 05:03
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