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逻辑回归;线性回归
【零基础学习机器学习】
线性回归
目录
线性回归
介绍求W值方法一:最小二乘法之正规方程求W值方法二:最小二乘法之梯度下降sklearn
线性回归
正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API
线性回归
实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式
why do not
·
2023-10-30 12:08
机器学习
python
机器学习
机器学习基础(6):
线性回归
和拟合
线性回归
1介绍
线性回归
是通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。回归问题的目标值是连续的,比如价格,收入等等。
Y_蒋林志
·
2023-10-30 12:07
机器学习基础课笔记
机器学习
python
python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法(
线性回归
、L2岭回归)
目录回归模型评价方法【回归】
线性回归
模型1.线性模型2.
线性回归
3.损失函数(误差大小)4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例:波士顿房价
Perley620
·
2023-10-30 12:04
python
机器学习
回归
python
算法
线性回归
【Python机器学习】零基础掌握SGDRegressor经典
线性回归
这里介绍的算法就是SGDRegressor,它是一个基于梯度下降的
线性回归
模型。房屋面积(㎡)地段评分楼层装
Mr数据杨
·
2023-10-30 12:04
Python
机器学习
python
机器学习
线性回归
人工智能-
线性回归
的从零开始实现
线性回归
的从零开始实现在了解
线性回归
的关键思想之后,我们可以开始通过代码来动手实现
线性回归
了。在这一节中,我们将从零开始实现整个方法,包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。
白云如幻
·
2023-10-30 12:04
人工智能
深度学习
代码笔记
人工智能
线性回归
算法
线性回归
(Linear Regression) Python实现
1.精简版本importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#1.计算costdefcost_function(data,x,y,theta0,theta1):m=data.shape[0]#样本数据的数量cost=np.sum((theta0+theta1*x-y)**2)/(2*m)returncost#2.梯度下降batchgradientdescend
momentum_
·
2023-10-30 12:11
AI
python
线性回归
机器学习
Python机器学习之multiple_linear_regression(多元
线性回归
)
Python机器学习之multiple_linear_regression(多元
线性回归
)实验介绍1.实验内容本实验介绍
线性回归
算法,并通过小实验简单认识一下
线性回归
算法实验1:用
线性回归
找到最佳拟合直线实验
猫头丁
·
2023-10-30 12:11
Python机器学习
python
机器学习
算法
【Python机器学习】零基础掌握LinearRegression经典
线性回归
为了解决这个问题,这里提出了一个解决思路:使用
线性回归
模型。这种模型可以根据多个变量(如地理位置、房屋大小、装修程度等)来预测一个目标变量(房价)。假设有以下模拟的房价
Mr数据杨
·
2023-10-30 11:07
Python
机器学习
python
机器学习
线性回归
day2-简单
线性回归
(Simple Linear Regression)
Day2.jpg第二天:简单
线性回归
step1:数据初处理。(同第一天的内容:导入库,导入数据集、处理丢失数据、分隔数据集、特征缩放。)
卡拉肖克璠
·
2023-10-30 11:09
[ZT] 阿斯利康Llinas等人JCIM论文:“溶解度挑战”重现江湖
自20世纪九十年代末以来,人们发展了许多种预测方法,应用了多元
线性回归
(MLR)、主成分回归(PCR)、偏最小二乘法(PLS)、人工神经网络(AN
爱折腾的大懒猪
·
2023-10-30 09:46
手动实现
线性回归
matplotlibinlineimporttorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt1.2加载数据集首先设置真实权重true_w=[2,-3.4],偏置为4.2,以此来生成
线性回归
的数据集
爱犯错的智能体_1
·
2023-10-30 08:23
pytorch学习
线性回归
算法
回归
pycharm
逻辑回归
介绍及statsmodels、sklearn实操
目录1、
逻辑回归
简要介绍2、statsmodels中实现
逻辑回归
3、sklearn实现
逻辑回归
3.1基础案例代码3.2样本不平衡问题处理3.3LogisticRegression模型参数说明3.4模型调优方法
sikadeerlu
·
2023-10-30 07:28
逻辑回归
python
sklearn
线性回归
的贝叶斯方法
在本节中,我们将从贝叶斯视角重新定义多元
线性回归
。贝叶斯推理涉及到概率分布和条件分布的思考。一个重要的思想是共轭先验。另一个我们将在这门课中广泛使用的工具是多元正态分布及其性质。
scott198512
·
2023-10-30 06:13
机器学习
线性回归
算法
贝叶斯
在线工作坊 | Python机器学习算法4-
逻辑回归
及其应用
活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾,请参考:Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍
逻辑回归
(LogisticRegression)以及它的应用
MicrosoftReactor
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2023-10-29 20:33
人工智能
机器学习
编程语言
python
大数据
excel计算二元
线性回归
_实例分析,如何用最小二乘法做
线性回归
?
本文W君将和大家一起学习如何通过最小二乘法进行
线性回归
。我们来用一个最简单的一元
线性回归
模型的例子来理解最小二乘法。
weixin_39802814
·
2023-10-29 16:17
excel计算二元线性回归
数学建模最小二乘法拟合
最小二乘法建模例题
人工智能基础_机器学习008_使用正规方程_损失函数进行计算_一元一次和二元一次方程演示_sklearn
线性回归
演示---人工智能工作笔记0048
自然界很多都是正态分布的,身高,年龄,体重...但是财富不是.然后我们来看一下这个y=wx+b
线性回归
方程.然后我们用上面的代码演示.可以看到首先importnumpyasnp导入numby数据计算库importmatplotlib.pyplotasplt
脑瓜凉
·
2023-10-29 16:47
人工智能
正规方程计算
sklearn线性回归计算
机器学习
挖掘原理|
线性回归
损失函数和正规方程数学推导
一元
线性回归
浅析与公式推导我们在高中的时候学过最小二乘法公式求解回归方程,所谓回归方程就是一条可以近似的拟合所给数据点的分布的直线方程:y^=ax+b\hat{y}=ax+by^=ax+b事实上,这是一元变量的
线性回归
问题
尘落心上
·
2023-10-29 16:47
学习
线性回归
机器学习
人工智能
sklearn
线性回归
_Python机器学习之
线性回归
入门(二)
线性回归
原理介绍文章目录机器学习分类
线性回归
原理
线性回归
定义
线性回归
背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题:分类和回归分类相信大家都不会陌生,生活中会见到很多的应用,比如垃圾邮件识别
weixin_39525865
·
2023-10-29 16:47
sklearn
线性回归
sklearn线性回归
sql
server
一元线性回归
二次线性回归方程公式
[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving
离线训练好的模型有时需要在线上部署,这里介绍PMML与tensorflowserving两种方式,模型都选择
线性回归
。
925781609
·
2023-10-29 15:02
风速发电预测(
线性回归
模型 、XGBoost模型 、决策树回归模型 、随机森林回归模型 、梯度提升回归模型与LSTM模型对比,多特征输入,单标签输出,可轻易替换为其它时序数据集)
1.前言1.1.运行效果:风速发电预测(
线性回归
模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比,多特征输入,单标签输出,可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2
深度学习的奋斗者
·
2023-10-29 12:09
python
开发语言
关于线性模型的底层逻辑解读 (机器学习 细读01)
一多元
线性回归
线性回归
是机器学习中有监督机器学习下的一种算法。回归问题主要关注的是因变量(需要预测的值,可以是一个也可以是多个)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系。
处女座_三月
·
2023-10-29 11:48
机器学习
机器学习
人工智能
R语言与评分卡模型WOE+IV+ROC
其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用Logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义
线性回归
模型。
Ethan_pika
·
2023-10-29 11:47
R语言与机器学习
机器学习
R
【贝叶斯回归】【第 1 部分】--pyro库应用
BayesianRegression-Introduction(Part1)—PyroTutorials1.8.6documentation一、说明我们很熟悉
线性回归
的问题,然而,一些问题看似不似线性问题
无水先生
·
2023-10-29 10:01
人工智能
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习(一) —— 机器学习基础
特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2朴素贝叶斯算法3.3决策树与随机森林3.4
逻辑回归
四
share16
·
2023-10-29 09:41
机器学习
python
python分类预测降低准确率_十分钟掌握python机器学习特征选择
显然,使用不相关数据会减少模型的精确性,尤其是线性算法:
线性回归
,
逻辑回归
等。因为线性算法一般使用梯度下降来寻找最优值,那么如果特征无关,标的目的就有可能误导有效的特征筛选有以下优势:1,减少过拟合。
weixin_39845613
·
2023-10-29 09:41
python分类预测降低准确率
python中的分位数回归(初探)
树懒学堂(shulanxt.com)QuantileRegression-IBMDocumentationhttps://www.cnblogs.com/TMesh/p/11737368.html传统的
线性回归
模型其的求解方式是一个最小二乘法
5-StarrySky
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2023-10-29 09:35
运筹学
python
回归
R数据分析:多分类
逻辑回归
上篇文章给大家写了二分类
逻辑回归
,今天扩展到多分类:Multinomiallogisticregressionisusedtomodelnominaloutcomevariables,inwhichthelogoddsoftheoutcomesaremodeledasalinearcombinationofthepredictorvariables
Codewar
·
2023-10-29 07:20
【100天精通Python】Day72:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《二》_分类数据可视化,线性模型和参数拟合的可视化,示例+代码
CategoricalDistributionPlot)1.3类别估计图(CategoricalEstimatePlot)1.4类别单变量图(CategoricalUnivariatePlot)2.线性模型和参数拟合可视化2.1
线性回归
模型可视化
LeapMay
·
2023-10-29 07:21
100天精通Python
信息可视化
python
数据分析
Day4:
逻辑回归
(Logistic Regression)简介
Day4.jpg
逻辑回归
是什么?
逻辑回归
用于分类问题。在分类问题中,我们尝试预测目前观测目标属于哪一类,它会产生一个离散的二元结果(0或1)。一个简单的例子是某人在即将到来的选举中是否会投票。
海之瑶
·
2023-10-29 06:05
因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第3章 图形因果模型
:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列 第1章因果推断导论 第2章随机实验与统计学回顾 第3章图形因果模型 持续更新中: 第4章
线性回归
的不合理有效性
芒狗狗MangoGO
·
2023-10-29 06:37
python
数据分析
多元
线性回归
——水平渗透率
1问题概述数据集data.xlsx中包含238行的深度、岩性描述、水饱和度、油饱和度、岩心和毛管等相关参数信息,挑取有较好线性相关性的信息用以拟合水平渗透率。图1数据集信息任务要求:将所给数据集进行预处理,优选特征后切分成训练集和测试集(建议按4:1切分);使用Python或自己熟知的语言对训练数据建模(模型不限);使用建立的模型对测试集的渗透率进行预测,将预测渗透率值作为最后一列合并到测试集数据
LONG_7
·
2023-10-29 05:20
机器学习笔记 第5课:
线性回归
算法
线性回归
可能是统计学和机器学习中最知名且易于理解的算法之一。它不就是一项起源于统计学的技术吗?预测建模主要关注的是让模型的误差最小化,或者说,在可以解释的前提下,尽可能作出最准确的预测。
首席IT民工
·
2023-10-29 04:51
关于决策树的那些事
结果,它学习了近似正弦曲线的局部
线性回归
。我们可以看到,如果树的最大深度(
AI深入浅出
·
2023-10-29 00:07
Pytorch专题实战——
逻辑回归
(Logistic Regression)
文章目录1.计算流程2.Pytorch搭建线性逻辑模型2.1.导入必要模块2.2.数据准备2.3.构建模型2.4.训练+计算准确率1.计算流程1)设计模型:Designmodel(input,output,forwardpasswithdifferentlayers)2)构建损失函数与优化器:Constructlossandoptimizer3)循环:Trainingloop-Forward=co
程旭员
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2023-10-28 22:33
PyTorch
逻辑回归
Pytorch专题实战
Python
系统学习Pytorch笔记一:Pytorch的数据载体张量与
线性回归
系统学习Pytorch笔记一:Pytorch的数据载体张量与
线性回归
Pytorch的数据载体张量与
线性回归
背景张量的简介与创建张量的简介1、张量的基本概念2、Tensor与Variable张量的创建1、
跳动的西格玛
·
2023-10-28 21:40
#
系统学习Pytorch
学习
pytorch
笔记
python
Gradient Descent (梯度下降)
理解假设我们要训练一个具有两个输入的多元
线性回归
(MultivariateLinearRegression)模型,也就是两个输入和一个输出,其公式为公式1损失函数使用的是平方损失函数,其公式为公
倒着念
·
2023-10-28 20:55
【白板推导系列笔记】
线性回归
-最小二乘法及其几何意义&最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE
D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xN,yN)}xi∈Rp,yi∈R,i=1,2,⋯ ,NX=(x1x2⋯xN)T=(x1Tx2T⋮xNT)=(x11x12⋯x1px21x22⋯x2p⋮⋮⋮xN1xN2⋯xNp)N×pY=(y1y2⋮yN)N×1\begin{gathered}D=\left\{(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),\cdots,(x_{N},y_{N
return bool(1)
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2023-10-28 17:46
白板推导系列笔记
线性回归
最小二乘法
机器学习
学习
算法
吴恩达《机器学习》2-2->2-4:代价函数
在单变量
线性回归
中,这个假
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 16:58
机器学习
机器学习
学习
笔记
14. 机器学习 - KNN & 贝叶斯
咱们之前几节课的内容,从
线性回归
开始到最后讲到了数据集的处理。还有最后补充了SOFTMAX。这些东西,都挺零碎的,但是又有着相互之间的关系,并且也都蛮重要的。
茶桁
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2023-10-28 14:24
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
人工智能
【100天精通Python】Day71:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化,数据关系可视化,示例+代码
KernelDensityEstimationPlot)1.3箱线图(BoxPlot)1.4小提琴图(ViolinPlot)编辑1.5散点图(ScatterPlot)2.数据关系的可视化2.1散点图矩阵(PairPlot)2.2
线性回归
模型可视化
LeapMay
·
2023-10-28 09:48
100天精通Python
python
开发语言
seaborn
人工智能-线性神经网络
经典统计学习技术中的
线性回归
和softmax回归可以视为线性神经网络,回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模
白云如幻
·
2023-10-28 07:48
人工智能
代码笔记
人工智能
神经网络
深度学习
3.线性神经网络
#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1
线性回归
+基础优化算法一、
线性回归
1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解
霸时斌子
·
2023-10-28 05:54
深度学习-李沐
神经网络
人工智能
深度学习
吴恩达《机器学习》1-5:模型描述
一、单变量
线性回归
单变量
线性回归
是监督学习中的一种算法,通常用于解决回归问题。在单变量
线性回归
中,我们有一个训练数据集,其中包括一组输入特征(通常表示为)和相应的输出目标(通常表示为)。
不吃花椒的兔酱
·
2023-10-28 05:50
机器学习
机器学习
学习
笔记
简单
线性回归
模型(复习一下前向传播和反向传播)
案例1importtorchtorch.__version__x=torch.rand(3,4,requires_grad=True)xtensor([[0.9795,0.8240,0.6395,0.1617],[0.4833,0.4409,0.3758,0.7234],[0.9857,0.9663,0.5842,0.8751]],requires_grad=True)b=torch.rand(3
Che_Che_
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2023-10-27 22:47
机器学习
线性回归
pytorch
算法
Spark 初探总结
ResilientDistributedDatasets转换map,floatMap,groupByKey...动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确
线性回归
逻辑回归
shaun_x
·
2023-10-27 18:06
机器学习项目实战
Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值,异常值3.特征工程4.
逻辑回归
算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21
laufing
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2023-10-27 18:22
人工智能
机器学习
chatgpt关于牛顿插值法的解答
2.举一个数据补全的例子3.在这个例子中为什么不选择用
线性回归
或者正太分布来预测?4.牛顿插值法和拉格朗日插值预测的结果是一致的吗?
miaoyibosysu
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2023-10-27 18:16
统计学
大数据
数据分析
gpt-3
java
java实现多元
线性回归
文章目录一个例子分析计算准备数据计算查看结果参考一个例子约翰逊过滤股份公司对遍布南佛罗里达州的水过滤系统提供维修保养服务。当顾客的水过滤系统出现故障时,他们就要与约翰逊公司进行联系,请求公司对他们的水过滤系统进行维修。为了估计服务时间和服务成本,约翰逊公司的管理人员希望对顾客的每一次维修请求预测必要的维修时间。所以,按小时计算的维修时间是因变量。管理人员认为,维修时间依赖两个因素:从最近一次维修服
miaoyibosysu
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2023-10-27 18:45
统计学
数据挖掘
java
概率论
算法
java实现简单
线性回归
dependentvariable需要预测的变量2、自变量independentvariable用来预测因变量值的一个或多个变量3、回归分析利用统计学方法建立一个表示变量之间相互关系的方程称为回归分析4、简单
线性回归
只包含一个自变量和一个因变量的回归分析
miaoyibosysu
·
2023-10-27 18:15
统计学
java
概率论
几何学
算法
机器学习之
线性回归
之第一课
回归模型:根据已有数据,预测结果,根据不同的特征有不同的权重比
线性回归
:
线性回归
可以处理多标签问题,只需要在fit里输入多维标签找出特征与特征权重之间的一种组合,从而来预测对应的结果无论怎么预测,误差值始终是存在
qq_38404903
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2023-10-27 17:37
1024程序员节
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