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逻辑回归;线性回归
深度学习与计算机视觉(一)
文章目录计算机视觉与图像处理的区别人工神经元感知机-分类任务Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/
线性回归
均方差损失函数-
线性回归
常用损失函数使用梯度下降法训练
线性回归
模型线性分类器多分类器的决策面
@@老胡
·
2023-10-27 17:18
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
Google Earth Engine —— 1986-2020年植被覆盖度一元
线性回归
分析(黄河流域上游为例)
本教程使用了两种GEE中的算法完成了对一元
线性回归
的分析,也就是过去几十年间该区域的植被覆盖度是增加还是减少的趋势性分析。
此星光明
·
2023-10-27 13:24
GEE案例分析
线性回归
算法
gee
黄河流域
linear
regression
Google Earth Engine(GEE)——Landsat 8 图像的 SWIR1 和 SWIR2 波段的linearRegression进行分析一元
线性回归
计算截距和斜率
linearFit这里应用了与上一节相同的分析,只是这次使用了ee.Reducer.linearRegression函数。请注意,回归图像由三个单独的图像构成:一个常量图像和代表来自同一Landsat8图像的SWIR1和SWIR2波段的图像。请记住,你可以组合任何一组波段来构造输入图像以减少区域ee.Reducer.linearRegression,它们不必属于同一源图像。再重复说一下函数吧:po
此星光明
·
2023-10-27 13:53
Google
Earth
Engine
gee
GEE
google
cloud
google
earth
线性回归
GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元
线性回归
计算和R2分析
使用两种方法计算一元
线性回归
,一种使用GEE本身自带的函数,另一种使用自己编写代码的方式进行,对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元
线性回归
模型来分析一组数据的趋势性。
此星光明
·
2023-10-27 13:12
GEE案例分析
java
前端
数据库
javascript
gee
云计算
一元线性回归
线性回归
大家族
目录1、
线性回归
大家族谱2、总结1、
线性回归
家族谱
线性回归
合集2、总结:本文中,大家学习了多元
线性回归
,岭回归,Lasso和多项式回归总计四个算法,他们都是围绕着原始的
线性回归
进行的拓展和改进。
易码当先
·
2023-10-27 09:31
支持向量机(SVM)
(2)SVM采用监督学习方式,对数据进行二分类(这点跟
逻辑回归
一样)。但是,S
轩儿毛肚
·
2023-10-27 09:04
机器学习
#
监督学习
支持向量机
机器学习
算法
GWAS分析基本流程及分析思路
分析基本流程及分析思路数据预处理(DNAgenotyping、Qualitycontrol、Imputation)QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成2.表型数据统计分析
逻辑回归
ChrisJO
·
2023-10-27 08:40
各类统计模型的详细使用教程-一元
线性回归
模型、
线性回归
模型、模型的构造理论、统计推断
统计模型的详细使用教程-一元
线性回归
模型、多元
线性回归
模型、模型的构造理论、前言一元
线性回归
一元
线性回归
的构造思想一元
线性回归
的参数估计多元
线性回归
的相关补充s2s^{2}s
嘛里嘛里哄
·
2023-10-27 07:22
R
&&
python建模
R语言
机器学习
线性回归
算法
回归理论
各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的
线性回归
使用教程
各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的
线性回归
使用教程前言R语言的
线性回归
代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量
嘛里嘛里哄
·
2023-10-27 07:39
R
&&
python建模
R语言
数据科学
r语言
线性回归
线性回归模型使用教程
KNN算法实例——鸢尾花种类预测
线性回归
的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法:fit(X,y):训练模型predict:使用模型来预测,返回待预测样本的标记
学徒SJA
·
2023-10-27 04:17
算法
python
Python-自动化绘制股票价格通道线
对所有枢轴点进行
线性回归
以获得上方和下方趋势线。价格离开通道后建仓。通过这样做,我们得到如下所示的价格通道。我认为我们可以利用给定的数据取得更好的结果。
Omer_
·
2023-10-27 04:27
股票
python
人工智能
机器学习
138.深度学习分布式计算框架-1
官方文档中简易介绍了如何使用框架在
线性回归
识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J(DL4J)是一套基于
大勇任卷舒
·
2023-10-26 16:06
MATLAB中polyval函数用法
目录语法说明示例计算几个点处的多项式值对四次多项式求积分具有误差估计值的
线性回归
使用中心化和缩放改善数值属性polyval函数的功能是多项式计算。
jk_101
·
2023-10-26 13:55
Matlab
matlab
开发语言
神经元谈到深度神经网络
序列文章上文[《一文速览机器学习的类别(Python代码)》](https://www.jianshu.com/p/fbe59dc46907)提到
逻辑回归
并做了简单介绍。
算法进阶
·
2023-10-26 12:59
python
神经网络
深度学习
人工智能
python
从神经元谈到深度神经网络
作者|泳鱼来源|算法进阶本文将从神经元到
逻辑回归
模型结构,并将其扩展到深度深度网络模型。一、谈谈智慧对于人类智慧奥秘的探索,不同时代、学科背景的人对于智慧的理解及其实现方法有着不同的思想主张。
AI科技大本营
·
2023-10-26 12:56
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
算法
逻辑回归
逻辑回归
二分类情况对于二分类问题,在线性可分的情况下,试图构建一个判别式W′X′+b{W'X'+b}W′X′+b,为了便于操作将判别式增广为WX{WX}WX。
Gowi_fly
·
2023-10-26 07:20
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论(四)
线性回归
中的梯度下降法...
(小小:机器学习的经典算法与应用)(小小:机器学习理论(一)KNN-k近邻算法)(小小:机器学习理论(二)简单
线性回归
)(小小:机器学习理论(三)多元
线性回归
)(小小:机器学习理论(四)
线性回归
中的梯度下降法
weixin_39607423
·
2023-10-26 02:24
机器学习中为什么需要梯度下降
线性分组码的最小汉明距为6
线性回归梯度下降法python
线性回归
原理推导及代码实现
1.
线性回归
概述实例:数据:工资和年龄(2个特征)目标:预测银行会贷款给我多少钱(标签)考虑:工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢?
樱花的浪漫
·
2023-10-26 02:53
#
机器学习原理
线性回归
回归
机器学习
机器学习(3) 一元
线性回归
(最小二乘法实现)
一元
线性回归
是分析只有一个自变量x和因变量y线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响,若其中只有一个因素是主要的,起决定性作用,则可用一元
线性回归
进行预测分析。
luyouqi11
·
2023-10-26 02:52
机器学习
线性回归
人工智能
【Python机器学习】之 Linear
线性回归
法
Linear
线性回归
算法 回归分析是一种预测性建模技术,主要用来研究因变量(yiy_iyi)和自变量(xix_ixi)之间关系,通常被用于预测分析、时间序列等。
大小宝
·
2023-10-26 02:21
机器学习
线性回归
机器学习
Python
实验二:
线性回归
目录实验前准备一元
线性回归
模型实验要求实验数据预处理方法1——最小二乘法方法2——梯度下降法方法3——矩阵求解法三元
线性回归
模型实验要求实验数据预处理方法1——矩阵求解法方法2——梯度下降法实验总结实验前准备本实验是在
盐水鸭的守护神
·
2023-10-26 02:19
机器学习
人工智能
线性回归
python
机器学习:
线性回归
一、
线性回归
&最小二乘法1、回归回归:了解两个或多个变量间是否相关、及其相关方向与强度,并建立数学模型来预测变量;回归分析可以由给出的自变量估计因变量的条件期望;找到最合适的一个超平面来拟合我们的数据点
Little_mosquito_
·
2023-10-26 02:48
线性回归
python
数据挖掘
人工智能基础_机器学习001_
线性回归
_多元
线性回归
_最优解_基本概念_有监督机器学习_jupyter notebook---人工智能工作笔记0040
知道几个概念,首先,
线性回归
是机器学习中有监督机器学习的一种算法因变量和自变量以及目标变量比如:身高这
脑瓜凉
·
2023-10-26 02:17
人工智能
有监督机器学习
线性回归方程
线性回归
损失函数
1024程序员节
Tensorflow:介绍常见激活函数和池化,并用Tensorflow搭建前向神经网络
1.1sigmoidS形曲线,早期用于卷积层,通常用于
逻辑回归
任务的最后一层输出tensorflow对应api:tf.nn.sigmoid()分类中通常和损失函数一起使用1.2relu线性整流函数,通常用于卷积层和全
努力不秃头的小仙主
·
2023-10-25 11:19
Tensorflow
神经网络
卷积
tensorflow
深度学习
python
R数据分析:一般
线性回归
的做法和解释
发现大家做分析做的最多的还是
线性回归
,很多人咨询的都是
线性回归
的问题,今天专门出一个
线性回归
的文章。在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出
线性回归
。
Codewar
·
2023-10-25 10:31
机器学习——
逻辑回归
一对多
逻辑回归
的分类变量是离散值,但有时可能不是两种,而是多种那么下图所示的三种分类,如果用
逻辑回归
来处理呢一个可行的方法是:如上图,即对没有一种类别,都构建一个“一对余”的二分类
逻辑回归
模型,即每一个模型预测某一种类别的可能性
BioLearner
·
2023-10-25 06:13
matlab求回归stats第一项为零,MATLAB解一元
线性回归
问题
1.注意事项一元
线性回归
模型对异常值比较敏感,应考虑在生成方程前对数据进行预处理。
经略幽燕我童贯
·
2023-10-25 02:36
MATLAB
线性回归
多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制
MATLAB
线性回归
多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制一、前言二、多项式拟合polyfit1、语法2、示例三、区间绘制四、整体源码五、思考六、参考博客一、前言现有一组数据:x、yx=[12345678910
ONERYJHHH
·
2023-10-25 02:34
Matlab
绘图
函数学习
matlab
数据分析
置信度
MATLAB 离散数据点拟合曲线并且进行相关置信区间(默认95%)的绘制
自己在借鉴书籍和优秀博主的技术贴的同时,进行了一番学习和探索,发现有些地方例如非
线性回归
函数的使用、置信区间绘制等小细节参考资料较少。特此做个小结,便于后续的回顾和使用。
ONERYJHHH
·
2023-10-25 02:04
Matlab
绘图
数据分析
matlab
置信度
【算法】蜣螂优化算法DBO优化支持向量机回归算法SVR模型
支持向量机回归算法支持向量机回归算法(SupportVectorRegression,SVR)是一种非
线性回归
方法,基于支持向量机理论。
傻傻虎虎
·
2023-10-24 23:00
算法
支持向量机
算法
回归
简单使用matlab做回归分析、拟合分析
简单使用matlab做回归分析、拟合分析前言一元线非
线性回归
例子多元
线性回归
例子多元线非
线性回归
前言这里是简单做一元非线性,及多元线性。一元:就是只有一个X。
广_
·
2023-10-24 21:57
随手笔记
matlab
《机器学习实战》学习记录-ch4
4.1
线性回归
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据
Cyan青
·
2023-10-24 20:03
Machine
Learning
python
机器学习
PyTorch_Note03_张量的基本操作与
线性回归
本篇为在深度之眼学习PyTorch笔记之一ThisisoneofthenotesfromtheDeepshare1张量的基本操作(拼接、切分、索引以及变换)1.1张量的拼接使用torch.cat()将张量按维度dim进行拼接torch.cat(tensors,#张量序列dim=0,#要拼接的维度out=None)实验代码一:importtorchtorch.manual_seed(1)#为CPU设
Evan郭一凡
·
2023-10-24 20:59
吴恩达机器学习笔记---正则化
前言使用正则化技术缓解过拟合现象,使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.
线性回归
的正则化(RegularizedLinearRegression)4
ML0209
·
2023-10-24 20:38
机器学习
机器学习
机器学习-吴恩达-笔记-3-正则化
目录过拟合问题代价函数正则化
线性回归
正则化
逻辑回归
【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录,有错误请指出!】
Leon.ENV
·
2023-10-24 20:05
机器学习
机器学习
sigmoid和softmax函数
CFH1021/article/details/104841428添加链接描述激活函数简介从事或对人工智能行业有了解的人员来说,相信对softmax和sigmoid这两个激活函数并不陌生,这两个激活函数实不仅在
逻辑回归
有应用
菠萝王先生
·
2023-10-24 17:32
深度学习
python
计算机视觉
算法
人工智能
R语言结题实验报告:近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究
数据采集与校正2.2、数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4、拟合回归方程4.1、使用主成分分析拟合一元
线性回归
方程
笼中小夜莺
·
2023-10-24 16:40
R语言
数据分析
r语言
时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测
时序预测|MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测目录时序预测|MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测基本介绍程序设计有条件预测无条件预测学习小结参考资料致谢基本介绍从多个
线性回归
模型生成有条件和无条件预测的基本设置进行预测
机器学习之心
·
2023-10-24 11:41
数据处理
时间序列
数据预测
条件预测
机器学习(新手入门)-
线性回归
#房价预测
单位:平方英尺),第二个值为房屋中的房间数,第三个值为房价(单位:千美元),试用梯度下降法,构造损失函数,在函数gradientDescent中实现房价price关于房屋面积area和房间数rooms的
线性回归
dwly12345
·
2023-10-24 07:53
机器学习
线性回归
人工智能
均方误差代数函数小结
在机器学习中,
线性回归
、
逻辑回归
问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解,均方误差代数函数作用原理以及在
线性回归
问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。
孟哲Hogan
·
2023-10-24 03:48
Machine
Learning
代价函数
线性回归
均方误差函数
均方误差代价函数
均方误差代价函数MSECostFunction代价函数可以用来衡量假设函数(hypothesisfunction)的准确性在
线性回归
中,如果假设函数为h(x)=θ0+θ1*x,均方误差代价函数公式如下图
悟天克斯^
·
2023-10-24 03:47
机器学习
机器学习
常用损失函数loss(均方误差、交叉熵)
一、均方误差(MeanSquaredError)表示预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值,常用于
线性回归
问题。公式:m表示样本数量。
卷不动的程序猿
·
2023-10-24 03:45
深度学习基础理论知识梳理
深度学习
机器学习
人工智能
吃瓜教程2|线性模型
线性回归
“广义的线性模型”(generalizedlinearmodel),其中,g(*)称为联系函数(linkfunction)。
fof920
·
2023-10-24 01:04
机器学习
《Discovering Statistics Using R》笔记12-简单
线性回归
主要包括简单
线性回归
基本概念、用评估拟合优度,模型整体的F检验,回归系数的t检验。简单
线性回归
回归分析是由一个自变量或多个自变量预测一个定量因变量变量取值的分析方法。
新云旧雨
·
2023-10-24 01:45
【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元
线性回归
为了将单变量
线性回归
进行推广,提出了正规方程组的方法,线性代数很擅长解决多变量的问题,用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。矩阵加法两个相同维数矩阵的加法可以通过对应元素的相加得到。
灰蒙蒙的雨露
·
2023-10-24 00:57
【
线性回归
】多元的
线性回归
〇、数学表示n:特征量的维度下图表示第i个样本的特征向量的第j个特征分量h(x)=θ0x0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+...+θnxn=Θ.TXx0=1一、多元梯度下降的实用技巧featurescaling缩放特征分量的大小要适当,不然可能会让条件数特别大,难以收敛最好将每个分量都控制在[-1,1]meannormalization“均值归一化”xj←(xj-μj)/sjμj:均值sj:max
阿瑟琴
·
2023-10-24 00:10
Regression Model 得分与数据的特征
现在比较boston数据的运行结果可以看出,
线性回归
模型y如果d取得高的得分需要:1.大数据量2.高维度polynormial(degree=2)(13:105)3.GridSearchCV4.scaler
DT数据说
·
2023-10-23 18:26
互联网金融风控面试算法知识(一)
先附上之前对算法的一些总结:1.常用机器学习算法的原理推导2.评分卡的一些理论知识关于
逻辑回归
一、
逻辑回归
的优缺点,在金融领域相比其他算法有什么优势,局限性在哪?(1)
Labryant
·
2023-10-23 14:34
风控
面试
算法
数据挖掘
【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis判别分析
简单的
逻辑回归
或决策树算法虽然有用,但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。
Mr数据杨
·
2023-10-23 14:29
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
解密人工智能:
线性回归
|
逻辑回归
| SVM
文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、
线性回归
算法2.1
线性回归
的假设是什么?2.2如何确定
线性回归
模型的拟合优度?2.3如何处理
线性回归
中的异常值?
春人.
·
2023-10-23 10:28
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
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