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逻辑回归;线性回归
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.5 权重衰减
4.5.2高维
线性回归
%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#生成一些数据,为了使过拟合效果更明显,将维数增加到
AncilunKiang
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2023-09-13 06:15
《动手学深度学习
Pytorch版》学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
【
线性回归
】梯度下降
梯度下降在整个机器学习中都很重要〇、问题回顾找到θ0、θ1,最小化代价函数J(θ0,θ1)outline初始化θ0,θ1调整θ0、θ1,减小J直到J最小(如何调整呢?)走下降最快的方向!也就是梯度方向一、梯度下降法算法描述注意:新的θ0、θ1是依据上一次的θ0、θ1同时更新的。二、梯度下降的直观理解α太小,收敛速度可能很慢α太大,方法可能不收敛即便收敛,也可能没有收敛到J最小值,而可能收敛到某个极
阿瑟琴
·
2023-09-13 05:16
回归与聚类算法系列⑤:
逻辑回归
主页:@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①:概念简述⭐②:
线性回归
⭐③:欠拟合与过拟合⭐④:岭回归您的一键三连,是我创作的最大动力1、介绍目标说明逻辑
逐梦苍穹
·
2023-09-13 00:11
人工智能
算法
回归
聚类
人工智能
机器学习
逻辑回归
python
回归与聚类算法系列④:岭回归
主页:@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①:概念简述⭐②:
线性回归
⭐③:欠拟合与过拟合您的一键三连,是我创作的最大动力岭回归(RidgeRegressi
逐梦苍穹
·
2023-09-13 00:40
人工智能
回归
聚类
岭回归
人工智能
数据挖掘
python
机器学习
使用statsmodels模块做多元
线性回归
importpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#创建数据data=pd.DataFrame({'Y':np.random.normal(0,1,30),'X1':-3*np.random.normal(0,1,30),'X2':5*np.random.normal(0,1,30)})#拟合模型方法一X=data[['X1','X2'
江姐vior
·
2023-09-12 20:11
python操作基础知识
线性回归
数学建模
python
教你使用Python Statsmodel进行假设检验和
线性回归
如果你使用Python处理数据,你可能听说过statsmodel库。Statsmodels是一个Python模块,它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化数据。该库广泛用于学术研究、金融和数据科学。在本文中,我们将介绍statsmodel库的基础知识、如何使用它以及它的好处。什么是Statsmodel库?Statsmodels是一个Python模块,它提供各种统计模型和函数来探索、分析和可视化
Python-Joy
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2023-09-12 20:09
python
线性回归
开发语言
数据分享|R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic
逻辑回归
模型...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预
拓端研究室TRL
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2023-09-12 16:53
r语言
逻辑回归
开发语言
算法
机器学习
机器学习实战-系列教程4:手撕
线性回归
3之多特征
线性回归
(项目实战、原理解读、源码解读)
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传手撕
线性回归
1之
线性回归
类的实现手撕
线性回归
2之单特征
线性回归
手撕
线性回归
3之多特征
线性回归
手撕
线性回归
机器学习杨卓越
·
2023-09-12 16:21
机器学习实战
机器学习
线性回归
人工智能
机器学习算法(三) 基于概率论的分类方法: 朴素贝叶斯
在机器学习中如KNN、
逻辑回归
、决策树等模型都是判别方法,也就是直接学习出特征输出和特征之间的关系(决策函数或者条件分布)。但朴素贝叶斯是生成方法,它直接找出特征输出和特征
双杰_
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2023-09-12 14:49
机器学习
算法
概率论
机器学习之二分类
逻辑回归
案例:《鸢尾花数据》
二分类
逻辑回归
:前面两篇文章针对的是自变量为连续型的,若针对自变量为类别型,
线性回归
便不再适用。二分类预测适用场景:选举,中奖,比赛输赢,健康与否,行业未来等。
梦游症者
·
2023-09-12 10:55
机器学习(9)---
线性回归
中的公式推导(手推)、闭式解和数值解
文章目录一、闭式解(解析解)二、数值解三、一元
线性回归
中w和b的推导四、多元
线性回归
中w的推导一、闭式解(解析解) 1.在机器学习中,闭式解也被称为解析解(analyticalsolution),是指可以通过严格的数学公式或方程直接求解出模型参数的解析解
冒冒菜菜
·
2023-09-12 08:03
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
笔记
线性回归
机器学习(12)---梯度下降(含手写公式、推导过程和手写例题)
梯度下降一、概述1.1梯度下降的用途1.2梯度下降公式二、公式讲解2.1推导过程2.2例题一、概述1.1梯度下降的用途 1.使用
线性回归
的平方误差成本函数时,成本函数不会也永远不会有多个局部最小值。
冒冒菜菜
·
2023-09-12 08:03
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
笔记
Task1 - 3
Task1
线性回归
模型
线性回归
用于回归预测,即预测一个连续的数值。一个n元
线性回归
模型其中是要模型学习的值,被称为权重,称为偏置矩阵形式:数据集分为训练集,验证集,测试集。
挠头的三棱镜
·
2023-09-12 06:10
数据分享|SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic
逻辑回归
、决策树、随机森林...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键(点击文末“阅读原文”获取完整数据)。相关视频在贷款违约预测的数据(查看文末了解数据免费获取方式)的基础上,探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险,从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借款者的个人信息和贷款的属性
拓端研究室TRL
·
2023-09-12 05:56
数据挖掘
逻辑回归
决策树
随机森林
人工智能
吴恩达机器学习作业3:多类分类(Python实现)
机器学习练习3-多类分类在本练习中,您将实现一对一的
逻辑回归
和神经网络来识别手写的数字。在开始编程练习之前,我们强烈建议您观看视频讲座,并完成相关主题的复习问题。
Phoenix_ZengHao
·
2023-09-11 23:06
机器学习
python
机器学习
分类
OPRO:利用LLM作为优化器,解决一系列用自然语言描述的任务
深度学习自然语言处理原创作者:Winnie前言Google的最新一项研究提出了OPRO优化方法(OptimizationbyPROmpting),它利用LLM作为优化器,解决一系列用自然语言描述的任务,包括
线性回归
zenRRan
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2023-09-11 20:17
欠拟合与过拟合
主页:@逐梦苍穹回归与聚类算法系列⭐①:概念简述⭐②:
线性回归
您的一键三连,是
逐梦苍穹
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2023-09-11 15:16
人工智能
人工智能
机器学习
回归
聚类
python
欠拟合
过拟合
常用
线性回归
模型
多元
线性回归
多元
线性回归
是最常用的预测数值型目标的建模方法,也常用于数据分析中的多因素分析。后面几种回归都是在它基础上稍做修改。
xieyan0811
·
2023-09-11 13:14
吴恩达机器学习笔记(三)
关于这系列的python代码参考下面这个大佬的代码:吴恩达机器学习与深度学习作业目录-Cowry-CSDN博客接下来开始第三周的学习,
线性回归
算法结束,进入下一个算法。
yh_y
·
2023-09-11 09:26
LASSO回归
损失函数1.
线性回归
2.岭回归岭回归的损失函数,在标准
线性回归
损失函数的基础上,增加了对权重的控制,作为正则化项,惩罚系λ乘以w
fakerth
·
2023-09-11 00:39
机器学习
回归
人工智能
机器学习
python实现
线性回归
的梯度下降法
在机器学习中,有时候需要对原始的模型构造损失函数,然后通过优划算法对损失函数进行优划,从而找到最优的参数使损失函数达到最小值。但损失函数一般都比较复杂,难以从函数本身找到最优的参数,因此实际应用过程中使用得较多的就是梯度下降法。通过逐渐改变参数,使损失函数逐渐收敛,最终确定参数值使损失函数的值最小。梯度下降的方式分为三种:批量梯度下降(BatchGradientDescent),随机梯度下降(st
yy辰
·
2023-09-10 21:46
逻辑回归
与神经网络的区别
Basically,wecanthinkoflogisticregressionasaonelayerneuralnetwork.实际上,可以将LogisticRegression看做是仅含有一层神经元的单层的神经网络。一般用于二分类网络,线性可分的情况,激活函数为Sigmoid,logisticregression的一个优点是logisticcostfunction是一个凸函数,可以求得全局最小
zhnidj
·
2023-09-10 17:20
损失函数
聊聊机器学习中的损失函数机器学习中的损失函数平方损失(
线性回归
)对数损失(交叉熵损失softmax,logstic)最大熵原理(引出softmax,logstic),都是对数线性模型合页损失(hingeloss
闫阿佳
·
2023-09-10 10:06
深入机器学习1:详解正则表达式
目录结构文章目录深入机器学习1:详解正则表达式1.概述:2.L1与L2正则化表达式:3.
逻辑回归
中的正则化作用:4.L1和L2正则化的区别:
自学小白菜
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2023-09-09 21:44
深入机器学习
正则表达式
逻辑回归
线性回归
机器学习算法详解2:
线性回归
机器学习算法详解2:
线性回归
前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读,给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对
线性回归
的算法原理进行解读。
自学小白菜
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2023-09-09 21:13
机器学习算法个人理解
python
人工智能
机器学习
tensorflow一元
线性回归
模型,实现函数的拟合
#2021.10.11HITATCILZH#一元
线性回归
模型,实现函数的拟合importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX_train
nwsuaf_huasir
·
2023-09-09 21:52
Tensorflow深度学习
tensorflow
深度学习
神经网络
SPSS多元
线性回归
数据解读
前文我们总结了SPSS安装流程和多元
线性回归
操作案例:链接如下:SPSS安装:保姆级SPSS图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客SPSS多元
线性回归
操作案例:SPSS多元
线性回归
操作入门实例_追忆苔上雪的博客
追忆苔上雪
·
2023-09-09 16:29
线性回归
算法
回归
SPSS
多元线性回归
逻辑回归
(Logistic Regression)
1.分类问题在分类问题中,你要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做
逻辑回归
(LogisticRegression)的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。
氢气氧气氮气
·
2023-09-09 14:49
机器学习
逻辑回归
算法
机器学习
【AI】机器学习——线性模型(逻辑斯蒂回归)
文章目录3.3逻辑斯蒂回归3.3.1
逻辑回归
介绍对数几率函数sigmod函数几率3.3.2
逻辑回归
模型3.3.3参数求解逻辑斯蒂回归策略3.3.4损失函数3.3.5应用:语句情感判断3.3.6多角度分析
逻辑回归
信息论角度数学角度与朴素贝叶斯对比
AmosTian
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2023-09-09 14:28
AI
#
机器学习
人工智能
机器学习
逻辑回归
【python手写算法】正则化在
线性回归
和
逻辑回归
中的应用
多元
线性回归
:#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dif
single 君
·
2023-09-09 11:26
人工智能
python项目
算法
python
线性回归
python机器学习| 岭回归介绍及实现
岭回归介绍及实现1岭回归的引入2岭回归的原理2.1原理介绍2.2原理代码实现3API实现1岭回归的引入在
线性回归
-正规方程和梯度下降中,我们介绍了基于正规方程或者梯度下降的优化算法,来寻找最优解。
Claire_chen_jia
·
2023-09-09 05:31
python
机器学习
机器学习——
逻辑回归
(LR)
机器学习——
逻辑回归
(LR)文章目录前言一、原理介绍二、代码实现2.2.混淆矩阵2.3.分类报告2.4.可视化分类结果三、额外(先划分数据集再降维与先降维再划分数据集)3.1.先划分数据集再降维3.2.
星石传说
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2023-09-09 05:01
python篇
机器学习
逻辑回归
人工智能
简单
线性回归
简单的
线性回归
就是利用独立的简单变量预测一个反应变量。其假设反应变量和自变量之间具有很强的相关性,这个可以通过相关分析得出。利用最小二乘法计算出参数,就可以通过模型来预测其他值。
何同尘
·
2023-09-09 01:58
预测分析·员工满意度预测(传统回归机器学习方法梭哈!)
(本文将以预测员工满意度为背景,使用MSE为衡量标准,尝试各种非集成或者集成的模型,包括:
线性回归
,KNN,SVM,回归树,随机森林,AdaBoost,GBRT,Xgboost)最近玩了一下这个新手赛,
qq_42839893
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2023-09-09 00:27
深度学习
传统机器学习算法
回归预测
机器学习
逻辑回归
算法
数据分析
数据挖掘
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic
逻辑回归
、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上,探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险,从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
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2023-09-08 23:28
数据挖掘深度学习人工智能
R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic
逻辑回归
模型|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32496原文出处:拓端数据部落公众号人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前,我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“旧常态”向以市场需求为主导的经济“新常态”转型过渡期。本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logist
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2023-09-08 23:57
数据挖掘深度学习机器学习算法
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析:逐步Logistic
逻辑回归
、决策树、随机森林|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31745原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于贷款违约预测的研究报告,包括一些图形和统计输出。近几年来,各家商业银行陆续推出多种贷款业务,如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。在贷款违约预测的数据的基础上,探索是否能通过借贷者的数据判断其违约风险,从而帮助商业银行提前做好应对。解决方案任务/目标根据借
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2023-09-08 23:57
数据挖掘深度学习人工智能
【AI】机器学习——线性模型(
线性回归
)
线性模型既能体现出重要的基本思想,又能构造出功能更加强大的非线性模型文章目录3.1线性模型3.1.1数据3.1.2目标/应用3.2
线性回归
3.2.1回归模型历史3.2.2回归分析研究内容回归分析步骤3.2.3
AmosTian
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2023-09-08 10:33
AI
#
机器学习
人工智能
机器学习
线性回归
逻辑回归
Logistic Regression (LR)
LR的模型函数记作:,其在二维坐标系中图像如下:sigmoid函数因为形如S曲线,所以,逻辑函数sigmoid函数又称为S函数。Sigmod这样一个奇怪而别扭的形式到底是谁、因为什么想出来的呢?又怎么想到用它来做分类的呢?1.sigmoid函数的由来最初为了研究人口增长与时间的关系,人们发明了逻辑函数。马尔萨斯的人口论中“在没有任何外界阻碍的情况下,人口将以几何级数增长”的说法,正是依据指数模型。
HilaryQiao
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2023-09-08 08:45
回归与聚类算法系列①:概念简述
目录介绍回归算法聚类算法系类包含内容介绍本章内容:说明
线性回归
的原理应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式说明
线性回归
的缺点说明过拟合与欠拟合的原因以及解决方法说明岭回归的原理即与
线性回归
的不同之处说明正则化对于权重参数的影响说明
逐梦苍穹
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2023-09-08 08:52
人工智能
算法
回归
聚类
人工智能
机器学习
python
sklearn
回归与聚类算法系列②:
线性回归
目录1、定义与公式2、应用场景3、特征与目标的关系分析
线性回归
的损失函数为什么需要损失函数损失函数⭐如何减少损失4、优化算法正规方程梯度下降优化动态图偏导正规方程和梯度下降比较5、优化方法GD、SGD、
逐梦苍穹
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2023-09-08 08:49
人工智能
回归
算法
聚类
机器学习
人工智能
线性回归
python
线性回归
(吴恩达机器学习)
一、
线性回归
1.
线性回归
线性回归
顾名思义,就是找出大量数据在二维平面中呈现的是线性关系。
没名字的蓝猫
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2023-09-08 08:04
【python手写算法】
逻辑回归
实现分类(含公式推导)
公式推导:代码实现:#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(w1,x1,w2,x2,b):z=w1*x1+w2*x2+breturn1/(1+np.exp(-z))if__name__=='__main__':X1=[12.46,0.25,5.22,11.3,6.81,4.59,0.66,14.53,15.49,14
single 君
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2023-09-08 06:52
python项目
人工智能
算法
python
逻辑回归
机器学习——图片处理应用(人脸补全)
0、前言:本文内容是机器学习算法回归预测的应用,其中数据集主要来自sklearn库自带的人脸数据,目的是通过KNN回归、
线性回归
、岭回归算法通过人物的左半张脸预测人物的右半张脸。
疋瓞
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2023-09-08 06:52
机器学习与深度学习
机器学习
人工智能
机器学习实战-系列教程2:
线性回归
1(项目实战、原理解读、源码解读)
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1:
线性回归
入门教程机器学习实战-系列教程2:
线性回归
1机器学习实战-系列教程3:
机器学习杨卓越
·
2023-09-08 05:29
机器学习实战
机器学习
sklearn
人工智能
线性回归
机器学习实战-系列教程3:
线性回归
2(项目实战、原理解读、源码解读)
机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传机器学习实战-系列教程1:
线性回归
入门教程机器学习实战-系列教程2:
线性回归
1机器学习实战-系列教程3:
机器学习杨卓越
·
2023-09-08 05:29
机器学习实战
线性回归
人工智能
机器学习
机器学习算法----原理总结
目录一、
线性回归
1、正向拟合函数:2、如何衡量损失:3、优化策略:二、
逻辑回归
1正向拟合函数1.1线性函数生成1.2Sigmoid激活函数2、如何衡量损失3、优化策略三、决策树引言1.ID3算法1.1前向输出
温旧酒一壶~
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2023-09-08 05:29
机器学习
算法
人工智能
机器学习基础学习-多项式回归
前言之前的
线性回归
法有一个很大的局限性,要求假设数据背后是存在线性关系的,但是对于实际应用场景当中,具有线性关系比较强的数据集太少了,更多的是具有非线性关系的数据集。
小夭。
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2023-09-08 05:54
机器学习
机器学习
数据分享|WEKA信贷违约预测报告:用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、
逻辑回归
...
完整报告链接:http://tecdat.cn/?p=28579作者:NuoLiu数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。近年来网络P2P借贷发展形势迅猛,一方面普通用户可以更加灵活、便快捷地获得中小额度的贷款,另一方面由于相当多数量用户出现违约问题而给P2P信贷平台以及借贷双方带来诸多纠纷,因此根据用户历史款情况准确预测潜在是否还会发生违约就非常有必要(点击
拓端研究室TRL
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2023-09-08 04:52
数据挖掘
决策树
随机森林
支持向量机
逻辑回归
机器学习 实战系列 总目录
1、机器学习实战-系列教程1:
线性回归
入门教程(项目实战、原理解读、源码解读)机器学习实战-系列教程1:
线性回归
入门教程(项目实战、原理解读、源码解读)2、机器学习实战-系列教程2:
线性回归
1(项目实战
机器学习杨卓越
·
2023-09-08 04:22
机器学习
人工智能
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