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逻辑回归;线性回归
机器学习算法基础--
逻辑回归
目录1.数据收集及处理2.数据提取及可视化3.
逻辑回归
训练样本并且测试4.绘制散点决策边界
逻辑回归
的方法已经在数学建模里面讲过了,这里就不多讲了。本篇我们主要是利用
逻辑回归
的方法来求解分类问题。
Danceful_YJ
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2023-09-17 13:34
机器学习算法基础
机器学习
算法
逻辑回归
matlab GPR高斯过程回归与股票价格预测
如果我们期望底层函数是线性的,且可以对输入数据做一些规范化假设,那么我们可以使用最小二乘法来
线性回归
(直线拟合)。
哈士奇转身变成狼
·
2023-09-17 12:49
概率论学习笔记
matlab
回归
开发语言
SPSS
逻辑回归
分类变量(哑变量)设置
首先直接记录结论:1、如果是二分类变量不用设为哑变量,因为结果是一样的。2、如果是三分类及以上的有序分类变量尽量不设哑变量,可以节省自由度,准确度会更高一些。3、三分类及以上的无序变量必须设为哑变量,否则会影响结果。什么是哑变量,什么时候需要?简单定义哑变量(DummyVariable),又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量,从名称上看就知道,它是人为虚设的变量,通常取值为0或1,来反映某个变量的不
高考坐后排的边牧
·
2023-09-17 10:46
逻辑回归
分类
线性回归
方程
性回归是利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,是变量间的相关关系中最重要的一部分,主要考查概率与统计知识,考察学生的阅读能力、数据处理能力及运算能力,题目难度中等,应用广泛.
线性回归
方程公式规律总结
Risehuxyc
·
2023-09-17 08:45
Math
线性回归
算法
回归
PyTorch深度学习(二)【反向传播、用pytorch实现
线性回归
】
反向传播弄一个简单点的,两层的神经网络:加入激活函数:(不加激活函数的神经网络就是一个
线性回归
模型)用到的损失函数:pytorch里面的数据存储:tensor,它可以存标量、向量、矩阵、高维度数据等。
每天都是被迫学习
·
2023-09-17 06:17
pytorch
深度学习
python
机器学习
【吴恩达老师《机器学习》】课后习题5之【偏差与方差】
在本练习中,您将实现正则化
线性回归
,并使用它来研究具有不同偏差-方差特性的模型。在练习的前半部分,您将实现正则化
线性回归
,利用水库水位的变化来预测从大坝流出的水量。
cx-young
·
2023-09-17 05:08
机器学习
机器学习
人工智能
手刻 Deep Learning -第壹章-PyTorch入门教学-基础概念与再探
线性回归
一、前言本章会需要微分、
线性回归
与矩阵的基本观念这次我们要来做PyTorch的简单教学,我们先从简单的计算与自动导数(autograd/微分)开始,使用优化器与误差计算,然后使用PyTorch做
线性回归
无水先生
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2023-09-17 05:47
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
R语言预测海藻频率(多元
线性回归
、回归树、组合随机森林)
背景介绍背景:河流中海藻的集中爆发不仅会对河流的生态环境造成破坏,还会影响河流的水质。需求:基于以往的观测数据,对河流中海藻的爆发情况进行预测并采取必要防范措施以提高河流的水质量。方法:以海藻样本数据为数据集,通过数据挖掘的方式分析影响海藻爆发的主要因素,并通过构建预测模型,对海藻的爆发情况进行事先预测。结合刚刚学习R语言,进行分析数据集加载通过DMwR包来对海藻数据进行加载,并设定表头等数据。如
QQ未来星
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2023-09-17 04:17
组合随机森林
回归树
决策树
r语言
大数据
机器学习预测CPU占有率
模型一:
线性回归
模型importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromskl
咸鱼翻身的路上
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2023-09-17 01:44
机器学习
人工智能
python
R数据分析:逻辑斯蒂回归与泊松回归
今天将
逻辑回归
和泊松回归放一起给大家写写,因为它两在R中的做法都非常的相似和非常的简单,同时还有两个回归的图形化表达。
Codewar
·
2023-09-17 01:50
如何构建
线性回归
模型 - 机器学习示例
在本教程中,您将学习如何构建
线性回归
模型。这是您在学习机器学习时首先要做的事情之一,因此它将帮助您迈出进入这个竞争激烈的市场的第一步。目录目录先决条件什么是
线性回归
?评估指标R平方均方根误差
wly476923083
·
2023-09-16 21:00
人工智能深度学习
人工智能
机器学习
人工智能
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
目标跟踪
机器学习之路:基于pytorch实现完成的模型训练套路
小白的机器学习之路(五)引子假设model是你的PyTorch模型创建一个与模型结构一致的新实例加载保存的模型参数假设model是你的PyTorch模型简单的
线性回归
模型的算法实现,可视化引子当前交通大数据业务的需要
是一个Bug
·
2023-09-16 15:16
机器学习
pytorch
人工智能
逻辑回归
逻辑回归
是假设数据服从伯努利分布(二项分布),通过极大似然函数的方法,运用梯度下降来求解参数,达到数据的二分类的目的。是经典的二分类算法,是处理因变量是分类变量的回归问题。
MaskStar
·
2023-09-16 14:55
逻辑回归
(Logistic Regression)原理详细总结
逻辑回归
(LogisticRegression)是一个分类算法,既可以用来解决二分类问题也可以解决多分类问题。那么为什么名为“回归“的算法却是用来解决分类问题的呢?
天才厨师1号
·
2023-09-16 07:25
机器学习
逻辑回归
logistic
regression
正则
机器学习
算法
logistic回归介绍以及原理分析
,但确是为了解决分类问题,是二分类任务的首选方法,简单来说,输出结果不是0就是1举个简单的例子:癌症检测:这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症(1)或没有癌症(0)2.logistic回归和
线性回归
的关系
逻辑回归
Taylor George
·
2023-09-16 07:54
算法
机器学习
逻辑回归
(Logistic Regression)原理(理论篇)
目录一、
逻辑回归
简介及应用二、
逻辑回归
的原理(1)sigmoid函数(2)输入和输出形式(3)基于目标函数求解参数w三、
逻辑回归
代码复现一、
逻辑回归
简介及应用logistic回归又称logistic回归分析
傅瑾颜
·
2023-09-16 07:51
逻辑回归
机器学习
人工智能
python
R语言用
逻辑回归
预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33659行为风险因素监测系统(BRFSS)是一项年度电话调查。BRFSS旨在确定成年人口中的风险因素并报告新兴趋势(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频例如,调查对象被询问他们的饮食和每周体育活动、HIV/AIDS状况、可能的吸烟情况、免疫接种、健康状况、健康日数-与健康相关的生活质量、医疗保健获取、睡眠不足、高血压认知、胆固醇认知
拓端研究室TRL
·
2023-09-16 06:07
r语言
逻辑回归
开发语言
算法
机器学习
数据分享|R语言
逻辑回归
、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧
拓端研究室TRL
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2023-09-16 05:06
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
支持向量机
机器学习——入门
机器学习算法分类:监督学习:目标值是类别->分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、
逻辑回归
目标值是连续型的数据->回归问题
线性回归
、岭回归无监督学习:没有目标值->无监督学习聚类
王王仙贝~
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2023-09-16 04:02
王王仙贝的机器学习学习
机器学习
人工智能
正则化(Regularization)
一、过拟合的问题到现在为止,我们已经学习了几种不同的学习算法,包括
线性回归
和
逻辑回归
,它们能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时,会遇到过拟合(over-fitting)的问题
handsomemao666
·
2023-09-15 22:39
第十章 应用机器学习的建议
为了解释这一问题,我想仍然使用预测房价的学习例子,假如你已经完成了正则化
线性回归
Colleen_oh
·
2023-09-15 19:25
基于Matlab的栅格水平的转折点提取
本文采用分段
线性回归
模型来进行提取。
画长空_yin
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2023-09-15 18:07
非线性世界的探索:多项式回归解密
与
线性回归
不同,多项式回归假设这种关系不是线性的,而是一个多项式函数。多项式回归的一般形式如下:其中:y是因变量(目标)。x是自变量(特征)。β0,β1,…,βn是多项式的系数。ϵ是误差项
小馒头学python
·
2023-09-15 07:11
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
机器学习(14)---
逻辑回归
(含手写公式、推导过程和手写例题)
逻辑回归
一、
逻辑回归
概述二、模型、策略和优化(手写)三、w和b的梯度下降公式推导四、例题分析4.1题目4.2解答一、
逻辑回归
概述 1.
逻辑回归
也称作logistic回归分析,是一种广义的
线性回归
分析模型
冒冒菜菜
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2023-09-15 07:52
机器学习从0到1
机器学习
人工智能
逻辑回归
笔记
数据分享|R语言
逻辑回归
、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23061这个数据集(查看文末了解数据免费获取方式)可以追溯到1988年,由四个数据库组成。克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩。"目标"字段是指病人是否有心脏病。它的数值为整数,0=无病,1=有病(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。数据集信息:目标:主要目的是预测给定的人是否有心脏病,借助于几个因素,如年龄、胆固醇水平、胸痛类型等。我们在这个问题上
拓端研究室TRL
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2023-09-15 07:13
算法
r语言
逻辑回归
决策树
随机森林
如何快速理解
线性回归
及模型训练?
在机器学习领域内,经常会听到回归问题、
线性回归
等专业术语,那什么是回归问题,
线性回归
又是什么意思以及怎么训练一个模型、怎么调整评估模型的预测性能呢,本文将结合网上资料及TensorFlow来训练一个最简单的线性模型并评估其性能优劣
岁与禾
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2023-09-15 03:26
输电线路故障诊断(Python代码,
逻辑回归
、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断)
效果视频:输电线路故障诊断(Python代码,
逻辑回归
、决策树、随机森林、XGBoost和支持向量机五种不同方法诊断)_哔哩哔哩_bilibili1.数据仿真平台仿真模型分别获取单相接地故障、两相接地故障
深度学习的奋斗者
·
2023-09-15 03:06
python
开发语言
人类学习 vs. 机器学习
学习是改造大脑皮层的过程.我们会发现,不同人学习不同东西的能力也不一样,如有些人数学厉害,有些人音乐厉害.同时,也有些牛人,学习到了学习的方法,然后学什么都厉害.对于机器学习而言,学习是优化超参数的过程.如
线性回归
会获得一组权值向量
闵帆
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2023-09-15 01:18
其它经验
学习
机器学习
人工智能
广义
线性回归
----线性拟合
写这篇文章的主要目的就是建立一个会回拟合的思想;其中目标值y是输入变量x的线性组合。数学概念表示为:如果y^是预测值,那么有:回归的过程就是根据变量x值求的系数w的值,最终进行预测y^的值我们使用python来实现在整个模块中,定义向量w作为coef_,定义w0作为intercept_来存放参数使得数据集实际观测数据和预测数据(估计值)之间的残差平方和最小。目标函数:我们使用一个最简单的最小二乘法
随机给个名字吧
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2023-09-15 00:24
深度学习讲稿(24)
5.2三种梯度下降在上节中,我们使用了梯度下降实现了多元
线性回归
。如果你仔细看过上面的算法。你就知道,这个算法能够找到一个解是很自然的。对于单个数据点来说,这个解并没有什么意义。
山岳之心
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2023-09-14 22:56
深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别
1.LR
逻辑回归
先准备一下LR
逻辑回归
:广义线性模型:实现x到y的非线性映射:在LR
逻辑回归
中取g函数:实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h(x)表示结果为1的概率:极大对数似然
暗夜猎手-大魔王
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2023-09-14 22:44
深度学习
深度学习
《Discovering Statistics Using R》笔记14-
线性回归
模型诊断-离群值与强影响点
笔记说明读《DiscoveringStatisticsUsingR》第七章Regression中的7.7-节做的笔记。使用R进行实操部分来自节。模型诊断概述基于样本数据建立模型后有两个问题要考虑:1.模型对样本数据拟合是否够好?/模型是否被少数样本点所影响?2.模型是否能外推到其他样本?这两个问题是有层次的——先1后2.书中7.7.1对应第1个问题。.7.7.2对应第2个问题。可以通过考察离群值和
新云旧雨
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2023-09-14 20:23
梯度下降之
线性回归
模型
相关原理
线性回归
的模型为:y=ax+b我们就是利用已知的数据即x,y求出a,b相关公式梯度下降的求法一、BGD(批量梯度下降)此方法就是对所有的数据进行训练,找出最优解,如果对象为凸函数找出的为全局最优
day. day. up!
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2023-09-14 19:52
5. 自动求导
5.1向量链式法则①例子1是一个
线性回归
的例子,如下图所示。5.2自动求导5.3计算图5.4两种模型①b是之前计算的结果,是一个已知的值。
Gosling123456
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2023-09-14 19:33
动手学深度学习
算法
人工智能
机器学习
python
矩阵
线性代数
d2l的一些理论知识的整理【1】
目录考试知识整理引言2预备知识2.1.数据操作2.2.数据预处理2.3.线性代数2.4.微积分2.5.自动微分2.6.概率2.7.查阅文档3线性神经网络3.1.
线性回归
3.2.
线性回归
的从零开始实现3.3
懒回顾,半缘君
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2023-09-14 18:40
深度学习笔记
机器学习
python
人工智能
深度学习
分类2-
逻辑回归
ntu.edu.tw)http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/Lecture/Logistic%20Regression%20(v3).pdf
线性回归
xuanxi
·
2023-09-14 13:58
ML:使用
线性回归
实现多项式拟合
介绍注意:这里的代码都是在JupyterNotebook中运行,原始的.ipynb文件可以在我的GitHub主页上下载https://github.com/acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_multi_polynomal.ipynb,直接在JupyterNotebook中打开运行即可,里面还有其他的机器学习算法实现,喜欢可以顺便给个st
ACphart
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2023-09-14 12:39
机器学习技术(七)——有监督学习之
逻辑回归
算法原理及实操
机器学习技术(七)——有监督学习之
逻辑回归
算法原理及实操文章目录机器学习技术(七)——有监督学习之
逻辑回归
算法原理及实操一、引言二、
逻辑回归
算法原理三、实践案例介绍1、数据集及需求2、导入相关依赖库3、
天海一直在AI
·
2023-09-14 06:20
机器学习技术
机器学习
人工智能
python
最小二乘法的实现与
线性回归
的应用
1.简介简单
线性回归
中,您有一个因变量y和一个自变量X。
一拖再拖 一拖再拖
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2023-09-14 06:15
人工智能
最小二乘法
线性回归
机器学习
机器学习技术(八)——朴素贝叶斯算法实操
)——朴素贝叶斯算法实操一、引言二、导入相关依赖库三、读取并查看数据四、数据预处理五、构建两种模型进行比较1、只考虑Dayofweek以及District2、加入犯罪时间节点六、总结一、引言上文讲述了
逻辑回归
在分类任务上的应用及算法原理
天海一直在AI
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2023-09-14 06:15
机器学习技术
机器学习
算法
人工智能
task3 数据的特征工程
针对xgb等模型的理解lightgbm,xgboost,gbdt的区别与联系LR和树模型基础概念决策树、
逻辑回归
、
线性回归
使用时注意事项以及模型过拟合策略个人的理解是,这些模型大致分为两类,一类是线性模型
欧飞红
·
2023-09-14 01:45
回归 Regression
之前讲的
逻辑回归
是处理分类问题,而
线性回归
是处理连续问题。与
线性回归
不同的是,
逻辑回归
由于其联系函数的选择,它的参数估计方法不再使用最小二乘法,而是极大似然法。
accosmos
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2023-09-13 20:24
AI
线性回归
算法
回归
树回归CART
之前
线性回归
创建的模型需要拟合所有的样本点,但数据特征众多,关系复杂时,构建全局模型就很困难。之前构建决策树使用的算法是ID3。
accosmos
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2023-09-13 20:54
AI
回归
人工智能
python aic准则_pythonAIC准则下
线性回归
实现及模型检验案例分析
#coding=utf/8#time:2019/8/11#function:
线性回归
#author:Karenimportpandasaspdimportnumpyasnpimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportpreprocessingimportstatsmodels.formula.apias
weixin_39622901
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2023-09-13 14:58
python
aic准则
【深度学习】P1 单层神经网络 -
线性回归
(待完成)
单层神经网络-
线性回归
线性回归
基本要素1.模型2.模型训练3.训练数据4.损失函数5.优化算法6.模型预测
线性回归
与神经网络1.神经网络图以一个简单的房屋价格预测为例,介绍解释
线性回归
这一单层神经网络。
脚踏实地的大梦想家
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2023-09-13 14:43
#
DL
知识储备
深度学习
神经网络
线性回归
bounding box
线性回归
#boundingboxregression原理如图所示绿色框为飞机的GroundTruth(GT),红色为提取的positiveanchors,即便红色的框被分类器识别为飞机,但是由于红色的框定位不准,这张图相当于没有正确的检测出飞机。所以我们希望采用一种方法对红色的框进行微调,使得positiveanchors和GT更加接近。对于窗口一般使用四维向量(w,y,w,h)表示,分别表示窗口的中心点
Taiyang625
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2023-09-13 13:47
深度学习
线性回归
算法
回归
打开深度学习的锁
打开深度学习的锁导言一、导入的包和说明二、数据的预处理2.1数据集说明2.2数据集降维度并且转置2.3数据预处理完整代码三、
逻辑回归
3.1
线性回归
函数公式3.2sigmoid函数公式四、初始化函数五、构建
逻辑回归
的前向传播和后向传播
Jiashun Hao
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2023-09-13 13:31
深度学习
人工智能
CDA Level 1建模分析-因子分析
cdaLevel1中占比重最高的一个部分,整体占比为40%;主要分为五个部分:1,主成分分析4%,因子分析2%2,系统聚类法2%,K-means聚类法3%3,对应分析2%多维尺度分析2%4,多元回归分析法20%(多元
线性回归
嬛嬛非甄嬛
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2023-09-13 12:33
R语言机器学习与临床预测模型76--预测模型验证方法
这种方法常见于决策树、朴素贝叶斯分类器、
线性回归
和
逻辑回归
等
科研私家菜
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2023-09-13 12:27
机器学习算法详解3:
逻辑回归
机器学习算法详解3:
逻辑回归
前言本系列主要对机器学习上算法的原理进行解读,给大家分享一下我的观点和总结。本篇前言本篇对
逻辑回归
的算法原理进行解读。
自学小白菜
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2023-09-13 09:36
机器学习算法个人理解
机器学习
算法
逻辑回归
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