遗传算法多目标优化第29页

《MATLAB智能算法30个案例》：第6章遗传算法工具箱详解及应用

《MATLAB智能算法30个案例》：第6章遗传算法工具箱详解及应用1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书

mozun2020·2022-12-02 03:58

阅读 | 001《人工智能导论》（二）知识获取篇

文章目录知识获取第5章、搜索技术5.1图搜索策略5.2盲目搜索5.3启发式搜索5.4博弈搜索5.5本章小结第6章、群智能算法6.1群智能算法产生的背景6.2遗传算法6.3粒子群优化算法及其应用6.4蚁群算法

ThisAmy·2022-12-02 02:38

杨杰matlab神经网络30例,MATLAB神经网络30例

MATLAB函数21.2非线性函数拟合方法6实例2主元BP神经网络在股票价格预测中的应用122.1理论基础122.1.1主成分分析的原理122.1.2主元神经网络与股票预测142.2股票价格的预测方法16实例3遗传算法优化

Joe.Snow·2022-12-02 02:30

基于遗传算法与神经网络的测井预测（Matlab代码实现）

采用遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,

荔枝科研社·2022-12-02 00:11

GA遗传算法介绍与实例

一、遗传算法简介：遗传算法是进化算法的一部分，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

条竿儿毛好·2022-12-01 22:42

蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法优缺点

蚁群算法、模拟退火算法、遗传算法优缺点模拟算法的优缺点:蚁群优化算法特点遗传算法的优缺点遗传算法的优点:遗传算法的缺点:模拟算法的优缺点:1.可以突破爬山算法的局限性，获得全局最优解(以一定的概率接受较差解

我爱吃猪猪包·2022-12-01 19:31

启发式算法 | 遗传算法

遗传算法是借鉴生物的自然选择和遗传进化机制而开发出的一种全局优化自适应概率搜索算法。摒弃了传统的搜索方式，模拟自然界生物进化过程，对目标空间进行随机搜索。广泛应用于最优化问题求解中。

Hygge0+·2022-12-01 19:00

三种典型启发式算法（禁忌搜索，模拟退火，遗传算法）

启发式算法启发式算法：用来求解非常好的可行解，但不一定是最优解；该类算法可处理非常大的问题，可用来解决NPhard问题，是一种成熟的迭代算法，每次迭代结果可能导致比先前最佳解更好的新解，当算法经过适当时间终止时，提供的解就是迭代程序中发现的最优解。优点：当陷入局部最优解时，有一定概率可以跳出局部最优，继续进行搜索全局最优解缺陷：无法证明迭代结束后的最优解就是全局最优解，可能只是局部最优解。三种典型

tomwang0322·2022-12-01 19:27

基于多目标粒子群求解含风、光、柴油机、储能的微电网多目标优化问题（Matlab实现）

目录摘要：1.微电网模型2.微电网多目标优化调度的目标函数2.1运行成本最小：2.2风光消纳率最高：3.微电网多目标优化调度的约束条件3.1最大最小功率约束：3.2最大最小功率约束：3.3储能电池运行约束

荔枝科研社·2022-12-01 17:20

多目标粒子群算法求解含风管柴储的微电网多目标优化问题

目录摘要：1.微电网模型2.微电网多目标优化调度的目标函数2.1运行成本最小：2.2风光消纳率最高：3.微电网多目标优化调度的约束条件3.1最大最小功率约束：3.2最大最小功率约束：3.3储能电池运行约束

电力系统建模与分析技术·2022-12-01 17:50

MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度代码构建了含风机、光伏、柴油发电机以及储能电站在内的微网优化运行模型

MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度关键词：微网调度风光柴储粒子群算法多目标优化参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》仿真平台：MATLAB平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实

「已注销」·2022-12-01 17:49

MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度

MATLAB代码：含风光柴储微网多目标优化调度关键词：微网调度风光柴储粒子群算法多目标优化参考文档：《基于多目标粒子群算法的微电网优化调度》仿真平台：MATLAB平台采用粒子群实现求解优势：代码注释详实

「已注销」·2022-12-01 17:18

基于多目标粒子群求解含风、光、柴油机、储能的微电网多目标优化问题附Matlab

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环

Matlab科研工作室·2022-12-01 17:43

m基于GA遗传优化的BP神经网络时间序列预测算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数。

我爱C编程·2022-12-01 13:12

【MATLAB数学建模算法代码（六）之遗传算法】

MATLAB数学建模算法代码（六）遗传算法：根据自己需要修改参数即可！！！

阮家玉·2022-12-01 09:24

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB技术论坛（www.matlabsky.com

mozun2020·2022-12-01 08:41

（Matlab）GRNN多分类、混淆矩阵（可做算法对比）

个数据特征值，n个类别)2、随机划分训练集、测试集数据（8：2，根据需要自己设定）3、GRNN多分类训练及测试4、识别结果可视化(混淆矩阵、热力图)（提供可用程序QQ770015335、数据可自行修改）5、利用遗传算法

m0_52881116·2022-12-01 08:04

通过L-evy飞行进行布谷鸟搜索

我们针对测试函数验证了所提出的算法，然后将其性能与遗传算法和粒子群优化的性能进行比较。最后，我们讨论了这些结果的含义和对进一步研究的建议。1.引言越来越多受自然

脑电永不过时·2022-12-01 08:52

遗传算法的交叉算子：部分匹配交叉（PMX）、有序交叉（OX）、循环交叉（CX）、两点交叉等讲解

目录1.部分匹配交叉（Partially-matchedcrossover，PMX）2.单点交叉（Single-pointcrossover）3.两点交叉（Two-pointscrossover）4.多点交叉（Multi-pointcrossover）5.均匀交叉（Uniformcrossover）6.顺序交叉（OrderCrossover，OX）7.基于位置的交叉（Position-basedC

脑电永不过时·2022-12-01 08:21

基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题（D2TSP）（Matlab代码实现）

使用遗传算法（路由突变）来解决问题。该问题可以解决随机生成坐标的100个城市的D2TSP。该解决方案基

荔枝科研社·2022-12-01 07:05

分类预测 | MATLAB实现GA-BP多特征分类预测(遗传算法优化BP神经网络)

分类预测|MATLAB实现GA-BP多特征分类预测(遗传算法优化BP神经网络)目录分类预测|MATLAB实现GA-BP多特征分类预测(遗传算法优化BP神经网络)分类效果基本介绍模型描述程序设计参考资料分类效果

机器学习之心·2022-12-01 07:55

MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略

MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略关键词：电动汽车削峰填谷多目标充放电优化参考文档：电动汽车(虚拟储能单元)参与的多目标优化调度仿真平台：MATLABYALMIP+CPLEX主要内容

「已注销」·2022-12-01 07:51

MATLAB遗传算法GA求解TSP旅行商问题，可选PMX交叉、OX交叉及其它多种交叉方式，在算法中引入2-opt变异算子

MATLAB遗传算法GA求解TSP旅行商问题，可选PMX交叉、OX交叉及其它多种交叉方式，在算法中引入2-opt变异算子、进化逆转算子提高算法局部搜索能力，利用国际通用的TSPLIB数据集中的eil51

「已注销」·2022-12-01 07:51

遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测,GA-BP回归预测,多输入单输出模型。

clc;clearall;closeallwarningofftic%%导入数据%训练集——190个样本P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','testset','B2:G45

洋洋43916303·2022-12-01 07:49

【Matlab神经网络】新手入门第二十二天

1.2线性神经网络工具箱函数1.3BP神经网络工具箱函数1.4RBF网络工具箱函数1.5Hopfield网络工具箱函数1.6竞争型神经网络工具箱函数2.神经网络Simulink工具箱3.经典应用3.1遗传算法优化神经网络

Luminous烁·2022-12-01 05:26

matlab中怎么求函数的最小值,matlab求函数的最小值

......第七讲Matlab优化(求极值)理论介绍:算法介绍、软件求解.一.线性规划问题1.线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小值的......MATLAB实验报告,遗传算法解最短路径以及函数最小值问题讲解

以太创服·2022-11-30 15:42

遗传算法的手工模拟计算示例(通俗易懂）（包含遗传算法原理、遗传算法代码）

下面是关于“遗传算法”的几个不错的学习资源遗传算法介绍及手工模拟计算示例（文字版）遗传算法介绍及手工模拟计算示例（视频讲解版）遗传算法原理介绍（包含二进制编码、解码原理，算法实现，视频讲解版）并分析了选择

越努力い越幸运·2022-11-30 10:57

2015.2.7--记录我的机器学习之路--现代启发式算法之遗传算法

遗传算法对于经典的模型算法，已有太多前人为我们写下各种攻略，我就先整理下我在学习过程中查阅的并觉得讲解得不错的文章吧，之后再慢慢补充我自己反思之后的体会~------------------------

懒懒的兔斯基·2022-11-30 10:24

模糊聚类FCM算法和基于GA遗传优化的FCM聚类算法matlab仿真

算法概述在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(FuzzyCMeanClusteringAlgorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,提出了一种基于遗传算法

我爱C编程·2022-11-30 10:54

基于遗传算法优化的ISD惯容悬架

目录前言1.普通悬架与ISD悬架结构示意图2.数学模型3.遗传算法优化结构仿真分析3.1时域分析3.2频域分析3.3频谱图分析4.总结前言对于普通的2自由度悬架虽然添加控制算法能够达到较好的舒适性和操稳性

Mr. 邹·2022-11-30 07:40

基于粒子群算法和遗传算法优化的高速列车横向悬挂

目录前言1.高速列车模型2.优化算法优化模糊PID流程3.普通PID、优化算法模糊PID仿真对比3.1模糊控制器设计3.2仿真结果3.2.1粒子群优化PID3.2.2粒子群优化模糊PID3.2.3遗传算法优化模糊

Mr. 邹·2022-11-30 07:40

【算法基础】轮盘赌算法轮盘选择算子

轮盘赌算法轮盘赌样子轮盘赌作用定义例1例21.产生初始种群2.计算适应度3.选择结果(==用随机数的方式选择下一代父代==)轮盘赌样子轮盘赌作用让适应度值大的个体，有更大概率，能被选择作为父代个体来生成新个体常用在遗传算法的选择过程中能避免陷入局部最优每次的判断数都是随机的

叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:19

人工智能 --- 遗传算法解决TSP问题（JAVA版）

使用遗传算法解决该问题，遗传算法指通过给定的初始种群，进行有限次的种族迭代，最后使种族中保留个体适应度都是最高的（即适应度高的个体能够再种族中进行繁殖，它们的基因不会被淘汰）,适应度高的个体就代表要求的最优解

火龙果然多·2022-11-29 14:09

遗传算法解决TSP

通过遗传算法解决旅行商问题。旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。

YandexOj·2022-11-29 14:07

人工智能-利用遗传算法求解 TSP（旅行商）问题

利用遗传算法求解TSP（旅行商）问题任务描述本关任务：利用遗传算法求解TSP问题。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.遗传算法；2.TSP问题。

Fireworks~·2022-11-29 14:36

遗传算法解决TSP问题

一.原理及问题描述1.遗传算法原理遗传算法的概念简单来说，就是利用种群搜索技术将种群作为一组问题解，通过对当前种群施加类似生物遗传环境因素的选择、交叉、变异等一系列的遗传操作来产生新一代的种群，并逐步使种群优化到包含近似最优解的状态

里昂科科·2022-11-29 14:05

TSP问题的遗传算法实现（C++）

2.应用遗传算法并用选定的编程语言（C++），设计简单的遗传优化系统对问题进行求解，求出问题的最优解。选择算法（采用赌轮选择法）：交叉算法：变异算法：代码如下：3.选择适当可视化方法显示结果。

努力学习的小菜°·2022-11-29 14:05

遗传算法求解TSP问题

摘要：采用遗传算法进行25个城市的TSP问题求解，通过遗传算法求解得出的最短路径值为29085.91，最优路径为24→15→25→20→19→6→8→17→3→13→7→5→11→1→2→14→4→9→

KING-359·2022-11-29 14:35

人工智能--遗传算法求解TSP问题

文章目录前言一、遗传算法的概念遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）：二、解决的问题对象三、程序步骤1.针对TSP问题，确定编码2.针对TSP问题，适应度函数可定义为3.针对TSP问题，确定交叉规则对于采用整数编码表示的染色体

请拯救那条快渴死的鱼·2022-11-29 14:34

计算机导论学习综合训练及其答案

存储器运算器问题求解和推理机（答案）控制器第2题从自然界得到启发，模仿其结构和工作原理所设计的问题求解算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等是（）的应用。

屹力97·2022-11-29 14:03

遗传算法求解TSP问题（python版）

简介改进和实现遗传算法，用以对旅行商问题(TSP问题)进行建模和近似求解，从而深入对启发式算法的理解。

xieju0605·2022-11-29 14:03

遗传算法GA原理及实现（python实现GA求解TSP代码）

目录1.遗传算法描述1.1遗传算法构成要素1.2遗传算法流程2.遗传算法设计2.1编码与解码2.2适应度函数2.3选择算子2.4交叉算子2.5变异算子2.6初始化种群2.7算法终止3.GA求解TSP(python

bujbujbiu·2022-11-29 14:33

遗传算法及旅行商问题(TSP问题)Python实现

遗传算法（GeneticAlgorithm，简称GA）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法，由美国的J.Holland教授1975年首先提出。

浪荡子爱自由·2022-11-29 14:33

python实现遗传算法求解tsp旅行商问题(详细解释)_用遗传算法解旅行商问题（Python版）...

TSP问题是一个组合优化问题，也是一个NP完全问题，使用通常的解法往往需要耗费大量的时间，不过我们也可以使用遗传算法，

weixin_33656445·2022-11-29 14:03

基于Python实现的遗传算法求TSP问题

遗传算法求TSP问题目录人工智能第四次实验报告1遗传算法求TSP问题1一、问题背景11.1遗传算法简介11.2遗传算法基本要素21.3遗传算法一般步骤2二、程序说明32.3选择初始群体42.4适应度函数

普通网友·2022-11-29 14:32

python遗传算法求解TSP问题

遗传算法求解TSP问题问题还是模拟退火算法文章里面的问题遗传算法求解的参数设定如下：种群大小M=50；最大代数G=10。

平平平安喔·2022-11-29 14:32

群智能算法(遗传算法, 粒子群算法, 蚁群算法原理与实例分析)

群智能算法:遗传算法,粒子群算法,蚁群算法的原理与实例分析1.问题重述1.1解决步骤1.2问题粗析2.遗传算法求解2.1步骤2.2结果2.3结果分析2.4遗传算法小结3.粒子群算法求解3.1步骤3.2结果

清上尘·2022-11-29 11:00

群智能算法第一关：初始群智能算法

OnlyForBetter·2022-11-29 11:28

基于最小负荷初始化的改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题

摘要:针对柔性作业车间调度问题的组合优化难题，提出了一种基于全局最小负荷初始化的改进遗传算法，并构建最小化最大完工时间的数学目标模型.所提算法使用基于全局最小负荷选择的初始化方法，提高初始种群的质量，加快算法收敛速度

罗伯特之技术屋·2022-11-29 09:49

风电场调度优化基于改进遗传算法

风力发电最大功率跟踪风电机组是将风能转变为机械能的装置，风电机组将风能转变为机械能的大小与风速的3次方有关，其关系可用式(1-1)表示。风能利用系数与桨距角和叶尖速比之间的关系如式（1-2）所示：对于双馈风机（DFIG）而言，桨距角仅在风机启动阶段以及输入风速超过额定风速后进行调节，在来流风速处于切入风速与额定风速之间时，风电机组的桨距角固定为0，此时主要通过调节风轮转速，改变叶尖速比实现对风电机

棕榈tree·2022-11-29 08:02

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