遗传算法多目标优化

BP神经网络应用——数字验证码识别

本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTS
杰尼杰尼！·2022-11-22 07:27

全网独家遗传算法优化BP神经网络的3种策略

【GA优化BP】全网独家遗传算法优化BP神经网络的3种策略课程简介视频课程3种优化策略（1）初级形态——初始值优化（2）进化形态——超参数优化（3）究极形态——模型结构优化资料获取课程简介目前本账号正式开启了
安安讲代码·2022-11-22 07:12

8月吃瓜教程—task04-学习笔记

推导而得.5过拟合与欠拟合的解决方法过拟合:利用验证集达到早停正则化,减少模型的复杂程度6如何跳出局部极小多组不同参数值初始化模拟退火,即允许一定概率使得误差变大随机梯度下降,使得在极小值时仍能有梯度变化遗传算法
Hugo Zhong·2022-11-22 06:33

Matlab遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
一件迷途小书童·2022-11-22 05:32

遗传算法优化BP预测 GA-BP神经网络 matlab源码

遗传算法优化BP预测GA-BP神经网络matlab源码ID:7815680842970902_心宿二.
「已注销」·2022-11-22 00:05

GA-BP遗传神经网络预测

本人毕业设计是基于遗传算法优化的城市公交系统车站客流量预测在学习过程中不断积累经验并优化改进模型学习完后认为遗传神经网络预测模型可以在大多专业领域应用实现预测效果通俗地总结分享一下自己最满意的流程和方法供小白参考有误请指正和讨论目录导入特征数据和目标数据使用
吴糖气泡Meanler·2022-11-22 00:28

WPF实现可视化扫码器的示例代码

摄像头调度调度摄像头选择使用AForge.NETAForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域
·2022-11-21 14:22

多目标优化

多目标优化问题是指存在多个优化目标，且这些目标通常是冲突的，无法同时取到最优值。否则与单目标就没有区别了。多目标优化问题通常有两类求解思路：一是转化为单目标优化，二是智能优化。
m0_59989429·2022-11-21 09:13

机器学习中 常见问题汇总（一）

这点和进化算法如遗传算法很类似，都无法保证收敛到全局最优。因此，我们注定在这个问题上成为“高级炼丹师”。可
wang987158·2022-11-21 05:51

Modelica生态工具开发利器——MWorks.SDK 2.0

MWorks.Sysplorer是新一代多领域工程系统建模、仿真、分析与优化的通用平台，基于国际多领域统一建模规范Modelica，提供了从可视化建模、仿真计算到结果分析的完整功能，支持多学科多目标优化
同元软控·2022-11-21 04:36

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）前言优化深度学习分类器的架构隐藏层配置的染色体表示评估个体的适应度得分使用遗传算法优化MLP架构带精英主义策略的遗传流程函数遗传流程结果分析前言近年来
盼小辉丶·2022-11-21 04:22

论文研读-社交媒体可视化-大规模地理社交媒体数据的可视化抽象与探索

文章组织结构2相关工作2.1主题建模和评估2.2社交媒体数据可视化2.3地理数据的可视化抽象3任务分析和系统概述3.1数据描述3.2任务分析3.3系统概览4可视化设计4.1语义特征提取4.2语义保持取样4.3多目标优化
weixin_43413013·2022-11-21 03:47

matlab神经网络控制仿真,基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真

的神经网络模型参考控制仿真基于神经网络在系统辨识和动态系统控制中的成功使用,介绍了典型前向网络的BP算法,采用模型参考控制的(本文共3页)阅读全文>>目的以临床检查指标建立2型糖尿病性周围神经病变(DPN)的遗传算法优化反向传播
weixin_39849254·2022-11-20 23:42

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OKID:69100632809753171
「已注销」·2022-11-20 23:01

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。YID:62100632809753171一个处女座的程序猿
「已注销」·2022-11-20 23:27

遗传算法优化BP神经网络预测代码，GABP多数入单输出预测程序

遗传算法优化BP神经网络预测代码，GABP多数入单输出预测程序，效果非常好，MATLAB程序。ID:6939670166072354
「已注销」·2022-11-20 23:33

Matlab遗传算法(GA)，粒子群算法(PSO)，麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络。

Matlab遗传算法(GA)，粒子群算法(PSO)，麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络。ID:8969652190276154会飞的小凯凯
「已注销」·2022-11-20 23:33

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数

利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法，将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数，获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型，同时能够打印出模型的多个评价指标，具体效果可以看图
「已注销」·2022-11-20 23:33

【bp预测】基于模拟退火遗传算法优化BP神经网络的钢带厚度预测

一、模拟退火算法模拟退火算法：为了解决局部最优解问题，1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。模拟退火算法来源于晶体冷却的过程，如果固体不处于最低能量状态，给固体加热再冷却，随着温度缓慢下降，固体中的原子按照一
Matlab科研辅导帮·2022-11-20 23:02

GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码 PSO–BP神经网络，粒子群算法优化BP神经网络

GA/PSO–BP遗传/粒子群算法优化BP神经网络matlab代码PSO–BP神经网络，粒子群算法优化BP神经网络基于遗传算法GA优化BP神经网络，非线性函数拟合基于改进的bp神经网络时间序列网络等进行电力负荷预测
「已注销」·2022-11-20 23:24

传统图像分割方法详解

目录：1.图像分割算法概述1.1基于阈值的分割方法1.2基于边缘的分割方法1.3基于区域的分割方法1.4基于图论的分割方法1.5基于能量泛函的分割方法1.6基于小波分析和小波变换的图像分割方法1.7基于遗传算法的图像分割
爱钻研的小铭·2022-11-20 21:49

10种基于MATLAB的方程组求解方法

线性方程组的求解包括直接法和迭代法，其中迭代法包括传统的高斯消元法，最速下降法，牛顿法，雅克比迭代法，共轭梯度法，以及智能启发式算法求解法和神经网络学习算法，传统算法可以相互组合改进，智能仿生启发式算法包括粒子群算法，遗传算法
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2022-11-20 21:07

Python实现DE差分进化算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战

差分进化思想来源于遗传算法
胖哥真不错·2022-11-20 20:57

蚁群算法模拟退火算法遗传算法代码和解决TSP问题

蚁群算法解决TSP问题代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabcoordinates=np.array([[565.0,575.0],[25.0,185.0],[345.0,750.0],[945.0,685.0],[845.0,655.0],[880.0,660.0],[25.0,230.0],[525.0,1000.0],
zzw110_·2022-11-20 18:54

基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践应用

【专家】：郁磊副教授长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作，具备良好的数学及信号处理基础，熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等
weixin_贾楠·2022-11-20 18:17

AI人工智能实践技术系统性教学方案

郁磊老师【副教授】：长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作，具备良好的数学及信号处理基础，熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等
weixin_贾楠·2022-11-20 18:32

头歌平台-人工智能-利用遗传算法求解 TSP（旅行商）问题

人工智能课程实验报告，仅供个人学习记录用部分内容转自遗传算法入门详解一.什么是遗传算法？
yty的小迷弟·2022-11-20 15:40

用遗传算法解决最大割问题(附C++代码和详细代码注释)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0NzgyMjgwNg==&mid=2247484679&idx=1&sn=79218705447398ad90ca661f482f0ab0&source=41#wechat_redirect最大割问题：https://blog.csdn.net/qq_43270444/article/details/121494139
yty的小迷弟·2022-11-20 15:10

遗传算法优化神经网络----1

遗传算法优化神经网络Geneticalgorithmoptimizesneuralnetwork1遗传算法(GeneticAlgorithm，GA)1.1基础知识1.1.1遗传算法的基本原理1.1.2遗传算法的特点
iQoMo·2022-11-20 15:03

4.29学习笔记（遗传算法&机器学习）

主要学习了机器机器学习处理基础的数据logistic回归随机森林的算法进行数据分析具体的分析方法见我的天池主页天池这个算法需要更进一步的了解上课学习的内容爬山搜索法解决八皇后问题：局部搜索：设置lop，lop距离目标值的最小值，就是当为0的时候最好拟退火算法：物体在逐渐降温，在结晶时候能量最低冷却很快的时候。在跳出概率，在局部得到一个最优解的时候，会在后面产生一咖喱冷却是有一定的概率，在后面的值比
仓小鼠·2022-11-20 12:40

数学建模国赛 常考赛题类型（模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法）

不知小伙伴们有没有发现，在1992~2020年历年国赛赛题中，优化类赛题所占的比例非常大，如在近五年的题目中：2016A：系泊系统的设计；2017B：“拍照赚钱”的任务定价2018B：智能GRV的动态调度策略；2019B：“同心协力”策略研究以及2019A：高压油管的压力控制2020B：穿越沙漠游戏上述赛题均可归类在优化类范畴，即便在往前推十年也会发现基本每年都有优化类赛题的影子，据此可以推断优化
延锋L·2022-11-20 12:39

随机森林+不平衡处理+遗传算法优化

随机森林+不平衡处理+标准化+遗传算法优化一、数据来源、文章介绍、代码获取二、简单：随机森林实现1、数据划分2、数据不平衡处理3、数据标准化4、随机森林模型训练（默认参数）5、模型评估5.1模型评估函数
金针菇玉米肠·2022-11-20 12:51

人工智能-遗传算法

1.编码采用的是二进制编码，用一个二进制编码序列表示一条染色体。首先需要确定序列的长度。区间是[0,9]，区间长度为9-0=9，精确到小数点后4位，所以至少需要把区间分为等份，又因为，所以至少需要17位二进制编码。然后是将解码后的数归一化到规定区间[0,9]内，转化公式如下：，(设二进制编码对应的十进制整数为x)解码代码如下：doubledecoding(int*a)//解码{doublex=0;
trnbf·2022-11-20 11:38

约束多目标优化 约束多目标进化/演化算法入门论文文献推荐 大部分论文代码已开源

  在实际生活中常常会碰到需要同时优化多个目标的应用问题，这些问题又往往包含许多个约束条件，这样的问题通常被称为约束多目标优化问题，它的数学表达式为：minimizeF(x)=(f1(x),f2(x),
宇宙头号烦恼·2022-11-20 05:51

遗传算法学习（附代码）

遗传算法的主要流程1函数解读1.1randperm作用：随机产生一个由数字1~n组成的无重复序列p=randperm(n)返回行向量，其中包含从1到n（包括二者）之间的整数随机置换p=randperm(
狂奔的菜驰·2022-11-20 04:01

NSGA-II的算法介绍

系列文章目录第一章基于NSGA-II算法的研究和改进第二章进化算法框架的介绍及Matlab实现（遗传算法）第三章NSGA-II的算法介绍第四章多目标优化NSGA-II的实现和测试（MATLAB实现）第五章
羽丶千落·2022-11-20 04:00

NSGA-II算法介绍

NSGA算法是以遗传算法为基础并基于Pareto最优概念得到的。NSGA算法与基本遗传算法的主要区别是其在进行选择操作之前对个体进行了快速非支配排序，增大了优秀个体被保留的概率[4
不一样的烟火呦·2022-11-20 04:52

数学建模之优化算法

数学建模智能优化算法：1.差分进化算法2.遗传算法3.粒子群算法4.蚁群算法5.模拟退火算法数学建模简单的优化算法：使用lingo软件对于简单的最优解求解，但一般只适用于简单的规划问题智能算法的使用是随机的
百大小伙计·2022-11-20 01:23

【运筹优化】求解二维矩形装箱问题的算法合辑（Java代码实现）

1.2堆优化的天际线启发式算法（98.77%）1.3结合天际线启发式1.3.1结合天际线启发式的禁忌搜索算法（99.64%）1.3.2结合天际线启发式的蚁群算法（99.21%）1.3.3结合天际线启发式的遗传算法
WSKH0929·2022-11-20 01:30

matlab遗传算法非线性约束,遗传算法求解约束非线性规划和Matlab实现.pdf

维普资讯第21卷第1期大学数学Vo1．21，№．12005年2月CoLLEGEMATHEMATICSFeb．2005遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现倪金林(合肥工业大学理学院应用数学系，合肥
weixin_39603476·2022-11-20 00:58

用遗传算法解决VRP问题

项目地址车辆路径问题（VehicleRoutingProblem，以下简称VRP问题）最早由Dantzig和Ramser于1959年首次提出，是运筹学中一个经典问题。VRP问题主要研究物流配送中的车辆路径规划问题，是当今物流行业中的基础问题。VRP问题的主要研究对象是以下问题：有一个配送中心，每天需要向若干配送点配送货物，配送中心有若干辆车可用于配送。已知配送中心和各配送点的位置，请问如何设计配送
byx2000·2022-11-20 00:20

通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题（MATLAB代码精讲、实际工程经验分享）

然而，在利用遗传算法、粒子群等等进化算法求解实际的优化问题时，还
运筹不帷幄·2022-11-20 00:20

遗传算法求解机场停机位优化分配（含源代码）

本文将以遗传算法为
智能优化_数据分析_AI算法·2022-11-20 00:47

【运筹优化】结合天际线启发式的自适应遗传算法求解二维矩形装箱问题 + Java代码实现

文章目录一、天际线启发式二、自适应遗传算法结合天际线启发式2.1自适应交叉变异2.2自适应选择策略三、Java代码实现3.1项目结构3.2Genome3.3AGA3.4Run3.5运行结果展示【运筹优化
WSKH0929·2022-11-20 00:17

遗传算法bp神经网络原理,bp神经网络和遗传算法

遗传算法为什么可以优化bp神经网络？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创BP神经网络我不是大神文案狗。但可以给给意见。1，遗传算法不能改变BP神经网络准确率低的本质问题的。
普通网友·2022-11-19 20:29

(Matlab)遗传算法优化的BP神经网络实现回归预测

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.Matlab代码实现摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化
荔枝科研社·2022-11-19 20:57

遗传算法(GA)优化的BP神经网络预测回归

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.相关代码：摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA优化BP神经网络的主要参数
电力系统建模与分析技术·2022-11-19 20:57

基于遗传算法的BP神经网络优化（论文加源码）

目录1模型分析1.1提出问题1.2优化目标1.3模型的复杂性根源1.4传统方法存在的不足1.5遗传算法的优势2算法设计2.1算法概述2.2算法要素2.2.1编码2.2.2适应度函数2.2.3种群初始化2.2.4
图骑timi·2022-11-19 20:46

BP神经网络+遗传算法：求取非线性函数极值（一）

1、问题描述对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找其函数极值，这类问题可以通过利用BP神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力来解决。
刘广隶·2022-11-19 20:45

智能优化算法之遗传算法python实现细节，GA库函数调用方法

1、基本概念遗传算法（GA）是最早由美国Holland教授提出的一种基于自然界的“适者生存，优胜劣汰”基本法则的智能搜索算法。该法则很好地诠释了生物进化的自然选择过程。
jx180808080·2022-11-19 20:10
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