遗传算法多目标优化

遗传算法求解非线性方程组优化（MATLAB实现）

写在开头这篇不打算对遗传算法的具体原理进行探讨，而主要是实际中的应用。
QinZheng7575·2022-11-25 08:33

基于遗传算法优化的BP神经网络算法

所用数据同“2-较复杂的BP神经网络实现”GAMain.mclcclearcloseall%%加载神经网络的训练样本测试样本每列一个样本输入P输出T%样本数据就是前面问题描述中列出的数据loaddataa%warning('off')%初始隐层神经元个数%hiddennum=31;hiddennum=13;inputnum=size(P1,1);%输入层神经元个数outputnum=size(T1
秋海鱼·2022-11-24 22:15

遗传算法的python实现（手撕python遗传算法）

遗传算法简介假设有无约束优化问题：z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)如何通过遗传算法求解？在这里需要将该优化问题与遗传算法中的概念进行对比。fff对应遗传算法的适应度函数。
神采的二舅·2022-11-24 15:45

matlab中ga函数的用法,[转载]MATLAB中自带遗传算法函数GA的用法

ga用遗传算法寻找函数的最优解语法规则x=ga(fitnessfcn,nvars)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)
weixin_39733943·2022-11-24 15:40

matlab 互换 函数,MATLAB中自带遗传算法函数GA的用法

ga用遗传算法寻找函数的最优解语法规则x=ga(fitnessfcn,nvars)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b)x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq)
一起去吃火锅吗·2022-11-24 15:08

多目标灰太狼算法求解环境经济调度问题（IEEE30)(Matlab实现)

但由于DEED模型考虑调度周期内各时段动态负荷需求及各机组的爬坡率,使得DEED问题属一类含约束的高维非线性多目标优化问题,亟待设计高效优化算法求解之。
荔枝科研社·2022-11-24 15:16

电动汽车有序充电调度优化

针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题，引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳．以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标，综合考虑用户充电需求和新能源出力等约束条件，建立基于动态分时电价的多目标优化模型
Ray_IGBT_EEE·2022-11-24 15:45

【MATLAB代码完整可运行】多目标微电网规划设计、混合可再生能源系统、HRES、Hybrid Renewable Energy System、多目标优化

目录一、问题描述二、问题建模1、光伏建模2、风机建模3、储能系统部分4、柴油发电机部分5、HRES的目标函数和仿真过程三、优化算法的选择1、数据结构设计和封装2、目标函数的计算四、实验结果一、问题描述相对于化石能源等不可再生能源而言，可再生能源可以定义为自然界中能够循环产生，从而不断恢复补充并维持在一定水平的一类资源，这类资源具有取之不尽，用之不竭的特点。可再生能源如风能、太阳能的随机性不确定性等
运筹不帷幄·2022-11-24 15:13

遗传算法（GA）

遗传算法遗传算法是模拟自然界优胜劣汰法则而出现的一种进化算法，也是一种邻域搜索算法，其核心的思想就是通过不断的在解空间进化，然后通过选择算子选择出适应度高的子代，然后对适应度高的子代进行遗传操作，通过迭代一定的次数或者当个体达到要求的适应度值时即可停止算法
桂花味的六神·2022-11-24 15:09

多目标优化算法：多目标海鸥优化算法MOSOA（提供Matlab代码）

一、算法简介海鸥优化算法（Seagulloptimizationalgorithm，SOA）由GauravDhiman和VijayKumar于2019年提出，该算法的主要灵感来自自然界中海鸥的迁徙和捕食行为。二、算法原理海鸥是一种遍布全球的群居海鸟，会随着季节的变化在不同地域之间迁徙以寻觅食物。海鸥的捕食过程由迁徙阶段和捕食阶段构成：迁徙阶段，海鸥按照一定规律保持个体的飞行独立性，以避免相互碰撞；
IT猿手·2022-11-24 14:32

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于遗传算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍3.GA优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2遗传算法应用4.测试结果：
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-24 13:36

基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据回归 基于GA优化BP神经网络的数据回归

基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的数据回归基于GA优化BP神经网络的数据回归代码可以随意修改输入和输出代码可以选择模型的训练集个数数据存储用的是excel(方便修改数据),代码注释详细,完全适合新手学习
「已注销」·2022-11-24 13:30

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

一、概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数,然后进行GA迭代,直到某种意义上的收敛.
@橘柑橙柠桔柚·2022-11-24 13:27

遗传算法结合模糊认知图实现论文数据 （可能有错误），仅供参考。数据来自一篇论文（论文题目：基于模糊认知图的物流需求预测模型研究）。

#author:Lenovo#datetime:2022/10/2719:31#software:PyCharm#project:project_dmeo01importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportrandomclassGA(object):def__init__(self,poopulation_size,N,pc,pm,Max_step):
JEREMY_GYJ·2022-11-24 12:35

基于GEATPY遗传算法解决多目标优化问题

目录1.demo1--带约束的多目标背包问题的求解2.demo2--带约束的多目标背包问题--扩展3.demo3--一个离散决策变量的最小化目标的双目标优化问题的求解4.demo4--如何通过先验知识来帮助进化5.demo5--离散决策变量的最小化目标的双目标优化问题1.demo1--带约束的多目标背包问题的求解#-*-coding:utf-8-*-"""一个带约束的多目标背包问题.假设有5类物品
要努力呦·2022-11-24 09:24

nsga2 matlab,NSGA2算法特征选择MATLAB实现（多目标）

nsga2是一个多目标优化算法。具体的特征选择代码在上述代码的基础上改了两个①主函数②评价函数，增加了一个数据分成训练集和测试集的函数：MATLABfunction
南至挚爱·2022-11-24 09:53

多目标优化算法包pymoo参考指南

多目标优化算法包pymoo参考指南1多目标函数定义在不损失任何通用性的情况下，优化问题可以定义为：式中：xix_ixi为第iii个待优化变量；xiLx^L_ixiL和xiUx^U_ixiU为其下界和上界
我不爱机器学习·2022-11-24 09:21

python遗传算法工具包geapy使用实例（附源码）

目录一、单目标优化使用实例1、数学模型2、定义决策变量/目标函数/约束条件3、调用算法求解优化问题二、多目标优化使用实例1、数学模型2、定义决策变量/目标函数/约束条件3、调用算法求解优化问题Geatpy
智能优化_数据分析_AI算法·2022-11-24 09:48

NSGA2机器学习算法多目标优化

NSGA2算法是一种常见的多目标优化算法，可以用于求解各类多目标优化问题。今天简单介绍一下如何用NSGA2算法，联合机器学习预测模型，对某一实际问题的自变量的取值进行优化。
智能优化_数据分析_AI算法·2022-11-24 09:17

多目标优化

背景介绍  多目标优化在系统最优设计、最优控制以及社会科学等方面都具有广泛的应用，例如：坦克的变速箱不仅需要良好的传动精度，运动过程中还需要保持极高的稳定性；火箭的恒温层结构不仅需要极好的隔热性能，更需要保证良好的耐撞性能
联远智维·2022-11-24 06:08

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（19）-遗传算法

视觉机器学习20讲-MATLAB源码示例（19）-遗传算法1.遗传算法2.Matlab仿真3.仿真结果4.小结1.遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland
mozun2020·2022-11-24 03:31

时间序列分析 | GA-BP遗传算法优化神经网络时间序列预测（Matlab完整程序）

时间序列分析|GA-BP遗传算法优化神经网络时间序列预测（Matlab完整程序）目录时间序列分析|GA-BP遗传算法优化神经网络时间序列预测（Matlab完整程序）预测结果基本描述完整程序评价指标参考资料预测结果基本描述
小橘算法屋·2022-11-24 01:44

数学建模之遗传算法【matlab实现】（内含matlab基础式注释）

最近在准备数学建模，凭借微弱的matlab基础学习遗传算法等一系列最优化算法实在是有点吃力。想着帮助自己消化吸收+帮助其他小白同学快速看懂代码，所以写了一篇blog，给出了遗传算法的大致实现思路。
一只白小黑·2022-11-24 00:33

遗传算法解决TSP问题（完整报告，含全部代码）

一.了解TPS问题旅行商问题TSP问题（TravellingSalesmanProblem）即旅行商问题，又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个组合优化问题，在上个学期学过的算法课中学
cramyyy·2022-11-23 23:50

多目标优化算法：多目标北方苍鹰优化算法MONGO（提供MATLAB代码）

一、算法简介北方苍鹰优化算法（NorthernGoshawkOptimization，NGO）由MOHAMMADDEHGHANI等人于2022年提出，该算法，该算法模拟了北方苍鹰捕猎过程（猎物识别和攻击、追逐及逃生）。苍鹰是中小型猛禽。体长可达60厘米，翼展约1.3米。头顶、枕和头侧黑褐色，枕部有白羽尖，眉纹白杂黑纹；背部棕黑色；胸以下密布灰褐和白相间横纹；尾灰褐，有4条宽阔黑色横斑，尾方形。飞行
IT猿手·2022-11-23 23:18

基于多目标优化方法的电梯零部件预防性维修期决策

电梯维护对电梯的安全可靠运行起着至关重要的作用。然而，目前电梯维修是在一些相关的规范和标准下进行的，对如何对电梯零部件进行维修期决策的研究较少。此外，电梯维护周期的不合理选择会造成成本过高，设备运行效率低下。提出了一种电梯零部件维修决策方法，旨在解决电梯零部件合理维修周期的确定问题。首先，利用电梯零部件的历史故障数据分析其故障分布规律。为了准确反映零件在维修后的变化，引入了寿命降低因子和故障率增加
Handsome_Zpp·2022-11-23 20:42

MATLAB代码：基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化

MATLAB代码：基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化关键词：遗传算法电动汽车有序充电优化调度参考文档：《精英自适应混合遗传算法及其实现_江建》算法部分；电动汽车建模部分相关文档太多，自行搜索参考即可；
「已注销」·2022-11-23 18:30

时序预测 | MATLAB实现GA-BP时间序列预测(遗传算法优化BP神经网络)

时序预测|MATLAB实现GA-BP时间序列预测(遗传算法优化BP神经网络)目录时序预测|MATLAB实现GA-BP时间序列预测(遗传算法优化BP神经网络)预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2022-11-23 17:11

MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化

多目标粒子群算法CCHP联供综合能源系统说明书MATLAB代码：基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化关键词：综合能源冷热电三联供粒子群算法多目标优化参考文档：《基于多目标算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化
「已注销」·2022-11-23 13:45

遗传算法_粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码

遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码文章目录遗传算法/粒子群算法优化支持向量机分类预测-附代码1.支持向量机简介与参数优化的原理1.1支持向量机SVM简介1.2优化参数的选取1.3交叉验证
CJ-leaf·2022-11-23 10:11

冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放， 将低碳理念引入到路径优化问题中

设计遗传算法，并用Matlab对案例进行求解，通过实例验证了模型的有效性和实用性。ID:54650676367539728CCCC9
「已注销」·2022-11-23 09:23

比较研究测井预测：遗传算法与神经网络（Matlab代码实现）

采用遗传算法与BP神经网络相结合,利用遗传算法的全局寻优特点,优化神经网络的连接权值和阀值,提高网络的训练精度和预测精度,避免了BP算法易陷入局部极小的缺点,
我爱Matlab编程·2022-11-23 09:26

Python：各种算法解决八皇后问题

2解决方案6篇博文，共11种解决方案：（1）暴力破解；（2）遗传算法；（3）爬山法/随机重启爬山法/允许侧移的爬山法；（4）随机游走；（5）DFS/BFS/UCS；（6）GBF/A*算法。
流动的风与雪·2022-11-23 08:02

信息科学前沿 计算机,计算机科学前沿热点及发展趋势.doc

文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解、数据仓库和数据挖掘；知识科学；人工智能、人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题，并提出未来计算机科学的发展趋势。
蓝宝王·2022-11-23 06:56

计算机领域前沿热点研究方向,计算机科学前沿热点及发展趋势.pdf

文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解、数据仓库和数据挖掘；知识科学；人工智能、人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题，并提出未来计算机科学的发展趋势。
肖琦琦·2022-11-23 06:26

关于yolov7的遗传算法进化训练

最近yolov7刚出来，打算试一波，测测速度以及精度，经过对部分代码的研读，发现大部分还是延续了yolov5的风格，加之yolov6的部分内容以及一些才开源的sota的算法。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf代码链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7据网上消息：YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度
lindsayshuo·2022-11-23 02:41

美赛整理之投影寻踪模型及其求解

投影寻踪模型1.模型的简介和应用2.基本步骤：3.遗传算法求解模型的优化问题1.用MatlabMatlabMatlab的gagaga工具箱求解：2.遗传算法求解：3.LINGOLINGOLINGO求解1
赛亚茂·2022-11-22 17:24

bp神经网络遗传算法举例,bp神经网络 遗传算法

谁能告诉我在MATLAB中怎么用遗传算法优化BP神经网络，最好能有个学习视频了工具箱比较麻烦，最好还是编程实现。
aifans_bert·2022-11-22 13:21

人工智能 - 遗传算法解决TSP(旅行商问题) Python实现

附上原视频：【算法】遗传算法解决旅行商（TSP）问题_哔哩哔哩_bilibili源代码的GitHub地址:https://github.co
SCY164759920·2022-11-22 12:06

BP神经网络应用——数字验证码识别

本文采用基于遗传算法和最大熵优化的图像分割技术、大津法（OTS
杰尼杰尼！·2022-11-22 07:27

全网独家遗传算法优化BP神经网络的3种策略

【GA优化BP】全网独家遗传算法优化BP神经网络的3种策略课程简介视频课程3种优化策略（1）初级形态——初始值优化（2）进化形态——超参数优化（3）究极形态——模型结构优化资料获取课程简介目前本账号正式开启了
安安讲代码·2022-11-22 07:12

8月吃瓜教程—task04-学习笔记

推导而得.5过拟合与欠拟合的解决方法过拟合:利用验证集达到早停正则化,减少模型的复杂程度6如何跳出局部极小多组不同参数值初始化模拟退火,即允许一定概率使得误差变大随机梯度下降,使得在极小值时仍能有梯度变化遗传算法
Hugo Zhong·2022-11-22 06:33

Matlab遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
一件迷途小书童·2022-11-22 05:32

遗传算法优化BP预测 GA-BP神经网络 matlab源码

遗传算法优化BP预测GA-BP神经网络matlab源码ID:7815680842970902_心宿二.
「已注销」·2022-11-22 00:05

GA-BP遗传神经网络预测

本人毕业设计是基于遗传算法优化的城市公交系统车站客流量预测在学习过程中不断积累经验并优化改进模型学习完后认为遗传神经网络预测模型可以在大多专业领域应用实现预测效果通俗地总结分享一下自己最满意的流程和方法供小白参考有误请指正和讨论目录导入特征数据和目标数据使用
吴糖气泡Meanler·2022-11-22 00:28

WPF实现可视化扫码器的示例代码

摄像头调度调度摄像头选择使用AForge.NETAForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的，他包括计算机视觉与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域
·2022-11-21 14:22

多目标优化

多目标优化问题是指存在多个优化目标，且这些目标通常是冲突的，无法同时取到最优值。否则与单目标就没有区别了。多目标优化问题通常有两类求解思路：一是转化为单目标优化，二是智能优化。
m0_59989429·2022-11-21 09:13

机器学习中 常见问题汇总（一）

这点和进化算法如遗传算法很类似，都无法保证收敛到全局最优。因此，我们注定在这个问题上成为“高级炼丹师”。可
wang987158·2022-11-21 05:51

Modelica生态工具开发利器——MWorks.SDK 2.0

MWorks.Sysplorer是新一代多领域工程系统建模、仿真、分析与优化的通用平台，基于国际多领域统一建模规范Modelica，提供了从可视化建模、仿真计算到结果分析的完整功能，支持多学科多目标优化
同元软控·2022-11-21 04:36

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）

深度学习与遗传算法的碰撞——利用遗传算法优化深度学习网络结构（详解与实现）前言优化深度学习分类器的架构隐藏层配置的染色体表示评估个体的适应度得分使用遗传算法优化MLP架构带精英主义策略的遗传流程函数遗传流程结果分析前言近年来
盼小辉丶·2022-11-21 04:22
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