遗传算法多目标优化

基于遗传算法超参数优化_高级超参数优化调整的算法

基于遗传算法超参数优化超参数调整|AutoML|随机搜索和网格搜索(Hyper-parameterTuning|AutoML|RandomSearch&GridSearch)MostProfessionalMachineLearningpractitionersfollowtheMLPipelineasastandard
weixin_26729283·2022-11-29 01:41

2022.11.27 第三十二次周报

目录前言文献阅读：基于组合神经网络和改进多目标优化算法的PM2.5预测新系统——以环渤海经济带为例背景当前技术存在的缺陷本文提供的贡献流程图多目标麻雀搜索算法多目标多宇宙优化综述RNN的数学推导时间序列预测问题要求
孙源峰·2022-11-28 13:58

基于遗传算法GA算法优化BP神经网络（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述BP-GA算法的设计︰基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP-GA)就是在BP神经网络的学习过程中,将权重和阀值描述为染色体,并选取适宜的适应函数
wlz249·2022-11-28 12:02

改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现

【改进蚁群算法】蚁群算法Dijkstra算法遗传算法人工势场法实现二维三维空间路径规划本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划算法实现：1）基于MAKLINK
「已注销」·2022-11-28 10:17

阵列matlab遗传,基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

目录第1章概述\t(1)1．1遗传算法\t(1)1．2阵列天线\t(2)1．2．1阵列天线\t(2)1．2．2稀布阵天线\t(2)1．3主要内容安排\t(3)参考文献\t(3)第2章遗传算法基础理论\t
杨歆逸·2022-11-28 10:19

基于遗传算法的函数最大值计算（MATLAB新手向）

文章目录前言一、遗传算法是什么？
好奇小圈·2022-11-28 09:10

（DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类

MLPvs.GCNvs.GAT）MLP分类模型GCN分类模型GAT分类模型结果比较与分析参考Cora数据集的准备与分析Cora是一个机器学习论文数据集，其中共有7个类别（num_classes：基于案例、遗传算法
misite_J·2022-11-28 07:44

YOLOv5超参数、迁移训练设置

目录一、超参数设置1.定义自适应函数2.定义模型深度和宽度二、迁移训练设置1.为迁移训练设置冻结层一、超参数设置1.定义自适应函数遗传算法中适应度（fitness）是描述个体性能的主要指标，直接影响到算法的收敛速度以及能否找到最优解
明天才有空·2022-11-27 22:44

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络优化算法

matlab的遗传算法优化BP神经网络对y=x1^2+x2^2非线性系统进行建模，用1500组数据对网络进行构建网络，500组数据测试网络。
普通网友·2022-11-27 22:12

遗传算法GA优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数g

遗传算法GA优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数g。有例子，易上手，简单粗暴。仅适应于windows系统，质量保证，完美运行。本人在读博士研究生，非网络上的学习代码，不存在可比性。
「已注销」·2022-11-27 19:28

【车间调度】遗传算法求解车间调度问题（含甘特图）【含Matlab源码 2216期】

⛄一、车间调度简介1车间调度定义车间调度是指根据产品制造的合理需求分配加工车间顺序，从而达到合理利用产品制造资源、提高企业经济效益的目的。车间调度问题从数学上可以描述为有n个待加工的零件要在m台机器上加工。问题需要满足的条件包括每个零件的各道工序使用每台机器不多于1次，每个零件都按照一定的顺序进行加工。2传统作业车间调度传统作业车间带调度实例有若干工件，每个工件有若干工序，有多个加工机器，但是每道
Matlab领域·2022-11-27 18:29

基于遗传算法的自主式水下潜器路径规划问题附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机器人技术是20世纪自动控制领域最辉煌的成就。移动机器人也得到了世界各国政府的重视,成为了最具发展潜力和发展前景的应用型产业。
matlab科研助手·2022-11-27 14:00

多目标线性规划——pulp

（后续可能还会逐步更新）二、多目标优化问题优化目标1：maxx1,x22x1+3x2max_{x_1,x_2}\2x_1+3x_2maxx1,
Scc_hy·2022-11-27 10:00

使用Python解决遗传算法GA经典问题-设施集合覆盖问题

解决思路数据处理从数据集中可以看到，所有的数据是关于主对角线的对称矩阵。大小为58*58。问题分析例如：A——>B的时间是15min，同理B——>A的时间也是15min。那么意思就是说，只要在A或者B城镇中建立一个15min的设施就能满足需求，而不是A和B都需要建造。每个城镇只需要建立一个设施，让该设施能满足去其他城镇。因此设施的总数是58。（如果不存在被孤立的城镇）通过迭代，找到尽可能花销少的方
叫我田小霖啦·2022-11-27 09:22

遗传算法优化随机森林参数（geatpy包）

前言最近因为非线性规划问题，学习了geatpy包，使用遗传算法求解非线性规划问题。想到可以用遗传算法优化机器学习参数。这里使用的是单目标差分进化算法，对随机森林算法参数进行调优。
羽星_s·2022-11-27 08:18

【python】布谷鸟算法CS、遗传算法GA、粒子群PSO优化支持向量机回归SVR，附带常用线性回归：岭回归+正规方程+随机梯度下降

本文中布谷鸟算法CS、遗传算法GA、粒子群PSO已经都封装，可以直接在其他模型中进行使用PSO#PSO封装importcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltf
傻傻虎虎·2022-11-27 05:11

matlab遗传算法工具箱_遗传算法实现详细步骤

遗传算法工具箱的使用方法在上一期介绍遗传算法的详细代码之后，有的人可能觉着用起来很不方便，那么这期咱们就来看看遗传算法工具箱的基本使用方法。
weixin_39989796·2022-11-27 02:26

遗传算法求函数最大值实验_小知识：什么是遗传算法

1什么是遗传算法遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
May Wei·2022-11-27 02:25

遗传算法及其matlab实现,现代智能化算法—遗传算法及其matlab代码实现

遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland
叶江流·2022-11-27 02:25

【智能控制实验】基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解

基于MATLAB的遗传算法函数优化问题求解实验报告一、实验要求：掌握matlab遗传算法工具箱的函数命令实现函数优化问题的方法和图形用户界面下求解优化问题的方法。
骑行去看海·2022-11-27 02:24

遗传算法原理以及matlab代码

目录1，算法原理以及形象解释2，参数编码3，算法框架4，代码MATLAB1，算法原理以及形象解释遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是仿生物智能优化算法，是模拟达尔文生物进化论中自然选择，
电气不会转控制·2022-11-27 02:24

遗传算法-matlab实现

遗传算法基础概念流程实现编码初始种群规模设置进化代数设置适应函数选择交叉变异停止准则函数介绍代码实现定义优化函数适用遗传算法函数绘图查看优化结果完整代码不能找到最优解，但是适用传统方法无法求解问题具有全局优化性
C—V大师·2022-11-27 02:53

《MATLAB智能算法30个案例》：第7章 多种群遗传算法的函数优化算法

《MATLAB智能算法30个案例》：第7章多种群遗传算法的函数优化算法1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB智能算法30个案例分析》是2011年7月1日由北京航空航天大学出版社出版的图书
mozun2020·2022-11-27 02:53

遗传算法——matlab实现

文章目录1.遗传算法的原理2.主函数3.选择函数4.交叉函数（单点交叉）5.变异函数（单点变异）6.适应度函数1.遗传算法的原理网上实在太多了，这里就不过多赘述了2.主函数%遗传算法%求sum(x)的最小值
WFForstar·2022-11-27 02:53

遗传算法优化神经网络—MATLAB实现

文章目录一、算法介绍1.1遗传算法1.2BP神经网络二、MATLAB实现2.1问题介绍2.2未优化的BP神经网络2.3遗传算法优化的的BP神经网络2.3.1适应度函数2.3.2选择操作2.3.3交叉操作
爱听雨的犬猫·2022-11-27 02:50

计算智能-遗传算法二

详情请点击此处计算智能-遗传算法.上一博客中讲述的遗传算法是求tsp问题的最短路径，但是在上一种解法，我们是对函数进行优化，属于局部的优化，该算法找到的哈密顿回路很可能是局部的最优解，本次遗传算法要进行的是一种全局优化
YiLin_huang·2022-11-27 02:18

MATLAB实现智能计算方法实验：实验七 遗传算法

实现智能计算方法课程所有实验代码资源链接为：MATLAB实现智能计算方法课程所有实验代码资源实验汇总MATLAB实现智能计算方法课程所有实验汇总博客链接为：MATLAB实现智能计算方法实验汇总实验目的通过本次实验，进一步理解遗传算法的计算过程
lazyn·2022-11-27 02:46

最优化问题-遗传算法解决多目标问题python实战

最优化算法，大家最熟悉的就是在学校学习的一些数学解法，当函数过于复杂时，数学解法不能给出最优解，甚至无法给出解时，就发展出了启发式算法，在启发式算法中，又有分为很多类别，最常见的应该就是遗传算法了。
数据算法小屋·2022-11-26 18:01

算法实践-遗传算法GA

文章目录1.遗传算法简介：2.GA实践遗传算法主要步骤：1.遗传算法简介：遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法
大财小用71·2022-11-26 16:05

【优化选址】遗传算法求解物流配送中心选址【含Matlab源码 1917期】

⛄一、物流选址简介1引言配送中心是物流系统网络中的关键节点和重要的基础设施，在整个物流系统网络规划中起着枢纽性的作用[1]。快递物流配送中心选址是指在具有若干个发件网点或者若干个收件网点的物流配送区域内，综合考虑物流运输成本、配送中心建设成本等成本因素，采用定性与定量分析方法，选取最符合经济社会情况的单个或者多个位置设置配送中心的物流系统网络规划过程。在整个快递物流供应链环节中，快递配送中心，对上
Matlab领域·2022-11-26 14:28

【有序充电】基于遗传算法求解峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化问题附matlab代码

利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解
matlab科研助手·2022-11-26 13:10

matlab求多元极大似然估计,matlab求极大似然估计

=......基于遗传算法的威布尔分布的参数估计及MATLAB实现_机械/仪表_工程科技_专业资料。基于极大似然法的基本原理和优化模型求解的特点,将遗传算法应用于可靠性寿命分布模型......,?
戴某DEMO·2022-11-26 11:16

m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道估计算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB部分代码预览4.完整MATLAB程序1.算法描述MIMO-OFDM的信道估计：时，频，空三个域都要考虑，尤其是在空域，不同天线发射的导频序列需要相互正交，否则在接收端无法区分各个导频，造成导频污染，就无法正确地估计信道。正交的方法有很多，可以是时间上错开，在某个时间只允许某个天线发送。也可以在频率上错开。还可以让导频信号本身就是正交的（例如Alamo
我爱C编程·2022-11-26 10:16

基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的数据回归预测 matlab代码

基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的数据回归预测matlab代码ID:9329643681473808誩宝
「已注销」·2022-11-26 10:46

机器学习特征选择—使用遗传算法进行特征选择

目录0、前言1、遗传算法概念2、基于DEAP库的python遗传算法特征选择3、我的遗传算法特征选择代码及一些代码函数解析4、完整代码0、前言差不多有大半年没有写博客了，这段时间没有学习什么新的知识和总结
暂未成功人士！·2022-11-26 07:00

多目标优化--学习笔记（三）

多目标特征选择文献阅读主要内容（1）特征选择（2）多目标差分进化算法（3）基于小生境的多目标方法一、特征选择二、多目标差分进化算法
snailscholar·2022-11-26 06:42

多目标优化--学习笔记（二）

多模态多目标优化问题（MMOPs）的应用注释：主要介绍多模态多目标优化问题（MMOPs）的应用,希望做这块的小伙伴们可以一起探讨，相互学习，一起进步！
snailscholar·2022-11-26 06:41

多目标优化-学习笔记（一）

多目标优化约束多目标优化高维多目标优化约束多目标优化注释：学习笔记主要呈现论文的主要内容，需要详细内容请阅读相应的论文，论文的参考文献将内容的最后给出。
snailscholar·2022-11-26 06:11

基于精英遗传算法的电动汽车有序充电策略

目录摘要：1.电动车无序充电特性：2.电动车有序充电模型：2.1峰谷差最小2.2充电费用最小3.精英遗传算法：4.有序充放电调度结果：5.Matlab程序实现：摘要：为了减小电动汽车规模化充电给配电网安全稳定运行带来的不利影响
电力系统建模与分析技术·2022-11-25 17:03

基于遗传算法对旅行商问题的求解

遗传算法求解TSP问题的计算机仿真绪论由于遗传算法在整体搜索策略和优化搜索方法上不依赖梯度信息或其他辅助知识,只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数,所以提供了一种求解复杂系统问题的通用框架,因此遗传算法广泛应用于数学问题
@zhou·2022-11-25 15:29

遗传算法解决旅行商问题

初始问题图像如下：近似理想结果图像如下：二、算法设计2.1GA遗传算法遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化
叶月月·2022-11-25 15:28

遗传算法解决旅行商问题（附python代码）

一、遗传算法思路1、染色体设计用遗传算法解决TSP问题，一段旅程的路径是n个城市的排列。在染色体设计中应当基于路径，一条完整的路径即为一个染色体。
向上的毛毛·2022-11-25 14:57

c语言设计遗传算法旅行商,C语言编写遗传算法解决TSP旅行商问题

#include#defineRAND(X)(rand()%(X))#defineNUM_CITY(30)#defineGENERATIONS(5000)#defineMAX_SIZE(50)#defineLOWEST_ALIVE(1.0/MAX_SIZE)typedefstruct_Group{intcity[NUM_CITY];intadapt;floatpAlive;}Group;intci
书果·2022-11-25 14:26

遗传算法求解多旅行商问题的新方法

ANovelApproachtoSolveMultipleTravelingSalesmenProblembyGeneticAlgorithm。多旅行商问题（mTSP）是一个复杂的组合优化问题，它是著名的旅行商问题的推广，其中可以使用一个或多个销售人员进行求解。优化任务可以描述如下：给定一个车队、一个公共仓库和客户的多个请求，找到满足所有需求的总路线成本最低的路线集。由于TSP已经是一个复杂的问题
脑电永不过时·2022-11-25 14:24

遗传算法实现旅行商问题求解

同步：https://zhufn.fun/archives/yichuansuanfa/我们选择遗传算法的经典案例——旅行商问题来介绍遗传算法的具体实现。
朱枫苓·2022-11-25 14:51

遗传算法解决旅行商问题

遗传算法解决旅行商问题学号：23020201153794系别：计算机科学系课程名称：计算智能一、问题描述旅行商问题（TravellingSalesmanProblem,简记TSP，亦称货郎担问题)：设有
frontierq·2022-11-25 14:51

用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)

用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)参考文章：（1）用遗传算法解决旅行商问题(附源代码)（2）https://www.cnblogs.com/yu-xia/p/4918928.html备忘一下。
dearbaba_8520·2022-11-25 14:17

遗传算法求多旅行商问题

**遗传算法求解多旅行商问题**由单个起点回到该起点距离矩阵.txt00.2538118873839510.2425350435078500.5129256985962920.4149284871472960.3965905266181820.8786307703646920.6525549125078140.6267832285970830.5354743363047760.5369096124
JKenina·2022-11-25 14:46

使用遗传算法解决旅行商问题

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）最早是由美国的Johnholland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。
Lordaeron_ESZ·2022-11-25 14:45

呕心沥血看了五十篇数模论文后，我们发现了这些你可能会犯的常见问题……

比如“遗传算法的优点是能跳出局部最优解，而算法耗时比较大，适用于离线训练的场景，相对于XXX算法更适合题
玉子（代码分享版）·2022-11-25 11:38
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