邻域第27页

OpenCV —— 边缘检测（Roberts、Prewitt、Sobel、Scharr、Kirsch、Robinson、Canny边缘检测）

边缘是通过检查每个像素的邻域并对其灰度变化进行量化的，这种灰度变化的量化相当于微积分里连续函数中方向导数或者离散数列的差

CharlesWu123·2021-01-18 22:55

图像处理（2-4章，图像获取、采样、量化、邻域、距离、点运算、代数运算、几何变换、镜像、傅里叶变换）

图像处理二、三、四章第二章图像处理基础2.2基础知识2.2.1图像的数字化及表达2.2.2图像的获取（扫描、采样、量化）2.2.3像素间的基本关系（邻域、连通性、距离）2.2.4图像的分类（位图，了解即可

托马斯大火车·2021-01-17 17:27

微积分基本概念

选择题1.特值法大题1.题目之间的逻辑关系：第二小题必用第一小题结论2.伪证函数极限连续集合区间邻域映射函数函数运算反函数奇函数偶函数周期函数数列基本初等函数：三角函数，指数函数，对数函数，幂函数初等函数函数关系式分段函数复合函数隐式函数

神迹小卒·2021-01-16 22:13

opencv——非线性滤波原理及操作

bilateralFilterAPI代码效果opencv中最常用的两种非线性滤波为中值滤波和双边滤波中值滤波——medianBulr中值滤波很简单，就是某个区域里面的中值，将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值

法外狂徒PO8·2021-01-15 13:39

异同点模拟退火遗传算法邻域搜索_遗传算法与模拟退火算法比较

一、遗传算法与模拟退火算法比较分析模拟退火算法的基本原理可以看出，模拟退火算法是通过温度的不断下降渐进产生出最优解的过程，是一个列马尔科夫链序列，在一定温度下不断重复Metropolis过程，目标函数值满足Boltzmann概率分布。在温度下降足够慢的条件下，Boltzmann分布收敛于全局最小状态的均匀分布，从而保证模拟退火算法以概率为1收敛到全局最优。另外，不难看出，模拟退火算法还存在计算结构

酥牧奇·2021-01-14 11:58

ArcEngine邻域分析之焦点统计

QQ交流群：607330463GIS开发技术最强交流群其实不只是焦点统计邻域分析包含的统计，这段代码都可以改造//////焦点统计：矩形邻域分析//////输入///邻域设置：宽度///邻域设置：高度/

挣钱花388·2021-01-14 10:30

Seq2Seq、Attention、以及Transformer介绍

它不仅在翻译时考虑了当前单词/输入，还考虑了其邻域。如今，它可用于各种不同的应用程序，例如图像字幕，会话模型，文本摘要等。Seq2seq工作：Seq2Seq将

leon_kbl·2021-01-12 11:11

ArcGIS实验教程——实验三十八：基于ArcGIS的等高线、山体阴影、山顶点提取案例教程

文章目录1.加载DEM2.提取等高距为15m的等高线3.提取等高距为75m的等高线4.生成山体阴影5.生成三维等高线6.提取山顶点7.实验数据下载地址山顶点指那些在特定邻域分析范围内，该点都比周围点高的区域

刘一哥GIS·2021-01-10 23:18

OpenCV 4.x API 详解与C++实例-图像滤波

这意味着对于源图像（通常为矩形）中的每个像素位置（x，y），都将考虑其邻域并将其用于计算响应。对于线性滤波器，它是像素值的加权和。在形态操作的情况下，它是最小值或最大值，依此类推。

视觉智能·2021-01-04 16:03

拓扑空间中的收敛性

目录1.前言2.网3.滤子1.前言我们假设读者已经了解点集拓扑的一些基础概念，例如开集，邻域，紧空间等等，我们现在讨论拓扑空间中的收敛性。

ChristopherXin·2021-01-03 20:28

CloudCompare 计算法线

1、Normals>Compute(1)计算点云上的法线Localsurfacemodel:是否使用(最佳拟合)平面、2D三角测量或二次曲面来局部估计法线radius:局部邻域(球体)的半径。

点云侠·2021-01-02 09:58

山东大学软件工程数字图像处理2018考试回忆版

10’（1）描述4邻域、8邻域，可以画图表述。（2）一个32位3通道图像，交叉存储，步长为step，某点地址为p，求其8邻域的地址。

溢花·2021-01-01 13:17

arcgis栅格邻域统计_电网气象 | 基于ArcGIS 的电网山洪沟流域分布图绘制及应用...

《浙江电力》2020年部分专题征稿延期的通知【抢先看】《浙江电力》2020年第1期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第2期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第3期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第4期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第5期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力》2020年第6期目录及重点关注文章【抢先看】《浙江电力

weixin_39602967·2020-12-22 06:59

空间滤波_第三章灰度变换与空间滤波-（八）使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波之滤波...

使用模糊集合进行空间滤波档把模糊集合适用于空间滤波时，基本方法是定义一个邻域特征，该特征“截获”滤波器支持检测的本质。

触乐·2020-12-16 06:13

非极大值抑制python_图像处理中常用的非极大值抑制是什么意思？

这就说明了这个算法的用处：找到局部极大值，并筛除(抑制)邻域内其余

weixin_39826809·2020-12-16 00:20

LOAM学习-代码解析（六）地图构建 laserMapping

程序入口3.转换世界坐标系4.数据处理4.1将Lidar坐标系点（0,10,0）转到世界坐标系4.2立方体cube的中心点在世界坐标系下的原点位置4.3调整边缘位置向中心移动4.4在取到的子立方体的125个邻域内寻找配准点

yanghq13·2020-12-14 13:41

分水岭算法记录

根据书上内容很难知道算法是怎么写出来的就不继续考虑了opencv源码直接采用邻域分析的方法基于标记图片做划分主要思想是对于标记图片，根据r,g,b像素距离

☛FreshMan·2020-12-14 10:31

基于区域生长算法的图像分割python_【转】基于区域的图像分割-----------区域生长...

1.区域生长区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域(如小邻域或甚至于每个象素)开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止

weixin_39622332·2020-12-10 17:05

vrp 节约算法 c++_种群进化+邻域搜索的混合算法(GA+TS)求解作业车间调度问题(JSP)算法介绍...

程序猿声代码黑科技的分享区过去小编简单了解过作业车间调度问题(JSP)，这两个月简单接触了柔性车间调度问题(FJSP)，但是因为一些原因打算暂时研究到这里。在研究的时候，小编发现网上这方面的中文资源不多，那么秉持着普度众生的原则，就在这里和大家分享一下最近研究的一些成果。柔性作业车间调度问题介绍之前我们曾经做过车间调度问题(JSP)的内容，相关可以看这篇文章：这里再简单介绍一下FJSP：集合表示一

weixin_39778582·2020-12-03 10:34

高数学习笔记2——函数的极限

函数极限的定义在的去心邻域中，有一常数A，当>0时，总存在正数，使得0<|f(x)-A|<成立，则称A为函数的极限，记为：函数的单侧极限：（用于证明极限的存在问题）函数极限具有左极限和右极限，只有当左极限等于右极限时

失了智了·2020-11-30 15:17

python 用opencv实现图像修复和图像金字塔

基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。

·2020-11-27 14:05

OPENCV（二）对图像进行均值滤波，中值滤波，高斯滤波，高斯边缘检测

(1)均值滤波器：最简单均值滤波器是局部均值运算，即每一个像素只用其局部邻域内所有值的平均值来置换.(2)高斯平

键盘歌唱家·2020-11-17 23:21

94-非监督学习之t-SNE非线性降维

>library(pacman)>p_load(dplyr,Rtsne,ggplot2)t-SNE：t-distributedstochasticneighborembedding：t分布随机邻域嵌入是一种用于探索高维数据的非线性降维算法

wonphen·2020-11-03 19:41

【计算机图像处理】中值滤波-Python实现

今天上完图像处理的实验课记录一下中值滤波的原理和Python的实现方式：大佬中值滤波的博客（代码参考）中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值

空、白、·2020-10-30 17:55

【车间调度】基于粒子群的车间调度matlab源码

采用基于工序排列的编码方式得到粒子参数与工序序列的映射关系;基于自适应权重改进粒子群算法中的惯性系数和加速因子,使得算法可以根据适应度值动态调整参数因子;采用反向学习策略改善种群初始解的质量;引入莱维飞行、变邻域搜索

青鸟语·2020-10-28 18:39

数字图像处理第三章＜一＞、灰度变换

、背景知识空间域处理基本表达式：g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]g(x,y)=T[f(x,y)]其中：f(x,y)：输入图像g(x,y)：输出图像T：点（x,y）的一个邻域上定义的一个算子对于任何指定的位置

满船清梦压星河HK·2020-10-24 20:54

小白的学习之旅·2020-10-22 08:52

DBAF-Net：多分辨率遥感图像的双分支注意力融合分割网络

目录论文下载地址论文作者模型讲解[背景介绍][模型解读][ACO-SS：自适应中心偏移采样策略][检测纹理，确定其有效区域][根据不同比例的纹理，确定每个像素的邻域范围][割成三种固定大小切片][DBAF-Net

Change_ZH·2020-10-10 14:34

四种图像平滑方法 python代码

本文主要介绍四种空间域的图像平滑方法：邻域平均法（均值滤波法），超限像素平滑法，有选择保边缘平滑法和中值滤波法。并且给出案例以及python代码。

Leung_ZY·2020-10-07 16:56

双目视觉——SGM中的动态规划

双目视觉——SGM中的动态规划双目视觉——SGM中的动态规划双目视觉——SGM中的动态规划由于工作上的需要，需要学习下双目立体匹配邻域中的一个经典算法SGBM，这里我的主要学习流程是先阅读了下原paper

Jichao_Peng·2020-09-26 21:33

数字图像分割（三）：相似性分割——区域生长与K均值聚类

四邻域：（这里坐标只是示意：具体是Opencv坐标还是图像处理坐标，还

ComputerVison·2020-09-26 11:01

数据分析与数据挖掘 - 06线性代数

设函数y=f(x)在函数x0的某邻域内有定义，当x在点x0有增量∆x（x0+∆x仍在该邻域内）。这时y=f(x)有增量∆y=f(x0+∆x)-f(x0)，当∆x无限趋近于零时，∆y/∆

马一特·2020-09-21 02:00

opencv——图像滤波_高斯滤波

usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""低通滤波有模糊图像，消除噪声的作用高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值

Sam Chou·2020-09-18 15:12

PostGIS教程二十二：最近邻域搜索

目录一、什么是最近邻域搜索？二、基于索引的KNN注意：本节涉及的功能只在PostGIS2.0及更高的版本可用。一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是："距离一个要素最近的是哪些要素？"

不睡觉的怪叔叔·2020-09-17 12:09

arcmap 创建方形缓冲区

思路：先构建圆形缓冲区，在构建外接多边形1.创建缓冲区工具：分析工具-邻域分析-缓冲区。

miaowumi92·2020-09-17 12:07

Java+opencv3.2.0之中值滤波

中值滤波器是一种非线性的滤波技术，它将每一像素点的值设置为该点邻域窗口内所有像素点灰度值得中值。它能有效的消除椒盐噪声（椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声）。

帅气的猫爪·2020-09-17 12:22

Java+opencv3.2.0之高斯滤波

高斯滤波的具体操作是：用一个模板扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均值去替代模板中心像素点的值。

帅气的猫爪·2020-09-17 12:22

Python+OpenCV腐蚀膨胀源代码编写

对于图像的每个像素，取其一定的邻域，计算最大值/最小值作为新图像对应像素位置的像素值。其中，取最大值就是膨胀，取最小值就是腐蚀。

～沐春风～·2020-09-17 11:46

形态学图像处理之边界提取与跟踪

具体地说，可以逐行扫描图像，如果发现一个黑点的8个邻域都是黑点，则该点为内部点，在目标图像中将它删除。

webzhuce·2020-09-17 10:01

目标窗口检测算法-NMS非极大值抑制

这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法，而是用于在目

机器视觉-zjuer·2020-09-17 09:30

语义分割发展总结（Development of Image Segmentation）

纹理基元森林(TextonForest)：基于texton的纹理分析方法将图像表达为纹理图像的直方图分布，纹理字典可以是一组滤波器响应，也可以是邻域亮度，基于邻域亮度的texton分类包含

zhanglenuaa·2020-09-17 07:23

word2vec中的CBOW模型

模型结构CBOW模型，中文译为“连续词袋模型”，完成的任务是给定中心词的一定邻域半径（比如半径为2，通常成为windows，窗口，这里窗口的大小为5）内的单词，预测输出单词为该中心词的概率，由于没有考虑词之间的顺序

gg-123·2020-09-17 05:15

matlab连通域处理函数

matlab连通域处理函数1、matlab函数bwareaopen──删除小面积对象格式：BW2=bwareaopen(BW,P,conn)作用：删除二值图像BW中面积小于P的对象，默认情况下使用8邻域

yuzg86·2020-09-17 00:41

基于matlab的图像处理——高斯噪声&均值滤波，椒盐噪声&中值滤波

grayImg=rgb2gray(oriImg);%转成灰度图像subplot(1,2,2);imshow(grayImg);title('灰度图像');%显示灰度图像figure%加入高斯噪声，使用邻域平均

seven159·2020-09-16 23:35

2020年中国大学生数学建模竞赛备赛（五）

在工程实际问题的优化设计中，为了使问题简化，常常将目标函数在某点邻域展开成泰勒多项式来逼近原函数，此时函数在某点泰勒展开式的矩阵形式中会涉及到黑塞矩

小白成长之旅·2020-09-16 22:36

二值化轮廓图像轮廓点坐标顺时针获取matlab程序

由一副二值化轮廓图像，经过8邻域扫描，得到顺时针方向各个轮廓点的坐标。

大鱼会飞·2020-09-16 22:25

数字图像处理的插值方法

常用的插值方式有三种：最近邻域插值、双线性插值、双三次插值。理论上来讲，最近邻域插值的效果最差，双三次插值的效果最好，双线性插值的效果介于两者之间。不过对于要求不是非常严格的图像插值而言，使用

kanatasam·2020-09-16 21:16

图像分割和轮廓提取

可以置零或255，相反的，当图像中的像素值大于该阈值时，可以置255或0.总之，图像分割后的图像是二值的，就是只有0和255.自适应阈值法基本思路就是，对图像中的每个像素，选取以它为中心的一个领域窗口（比如8邻域窗口

poonjun·2020-09-16 21:31

图像预处理——边界跟踪、图像分割

设P(x,y)为物体的一个边界点，则P(x,y)的下一个边界点必存在其八邻域内，因此可以根据八邻域信息进行外边界跟踪。在找到下一个边界点后，依次边界点为当前边界点继续搜索。这一搜索过程不断重复下去，

SmallSausage·2020-09-16 20:34

用python实现DBSCAN

主要有两个参数，邻域半径ϵ\epsilonϵ以及邻域内最少数据点数minptsminptsminpts.python代码如下：github地址defdist(a,b):m=a.shape[0]n=b.shape

NullObjectError·2020-09-16 15:37

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