邻近

NLP与KNN(邻近算法)自然语言处理

importjiebastr='我要今天天气'res=''.join(jieba.cut(str))print(res)一、首先导入Jieba中文分词二、演示什么是自然语言处理自然语言我们要对自然语言进行理解，其实就是我们日常使用的语言（书面文字和语音视频等）。简言之，汉语、日语、韩语、英语、法语等语言都属于此范畴。而自然语言处理是对自然语言处理的一种技术，就是通过我们的语音文字与计算机进行通信，
灬点点·2020-08-19 03:02

K近邻（knn）算法简介及用python实现

该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
kfcc1997·2020-08-19 02:52

基于KD树的K近邻算法(KNN)算法

KNN简介思想：给定一个训练数据集，对于新输入的样本，在训练集中找到与该样本最邻近的k个已知样本，这k个已知样本的多数属于某个类别，那么新输入的样本就属于这个类别。如下图所示，假定使
VariableX·2020-08-19 01:28

Elasticsearch - 短语匹配(match_phrase)以及slop参数

短语匹配(PhraseMatching)就像用于全文搜索的的match查询一样，当你希望寻找邻近的单词时，match_phrase查询可以帮你达到目的。
席飞剑·2020-08-19 00:08

k近邻算法__kd树实现

用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练集，对新的输入实例，在训练集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居），这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。
matt_hzf·2020-08-19 00:50

【硬见小百科】一文读懂PCB叠层设计

总的来说叠层设计主要要遵从两个规矩:每个走线层都必须有一个邻近的参考层(电源或地层);邻近的主电源层和地层要保持最小间距,以提供较大的耦合电容;【硬见小百科】一文读懂PCB叠层设计下面列出从两层板到八层板的叠层来进行示例讲解
硬见·2020-08-18 18:23

机器学习之层次聚类（hierarchical clustering）

这需要定义群集邻近度的概念。在分裂的层次聚类中，我们从一个包罗万象的集群开始。在每一步，我们拆分一个集群。这个过程一直持续到只剩下单个单个点的集群。
Cherish0719·2020-08-18 16:27

层次聚类之AGNES算法和DIANA算法

2簇之间的邻近性在凝聚的层次聚类方法中，需要定义簇之间的相近性。有许多凝聚层次的聚类技术，本文中介绍单链、全链、
古韦·2020-08-18 15:09

麦子学院深度学习基础 —— 机器学习 —— 最近邻规则分类 KNN 算法

最邻近规则分类（K-NearestNeighbor）KNN算法1.综述：1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的近邻算法。1.2分类（Classification）算法。
Harrytsz·2020-08-18 13:19

KNN实现

importoperatordefcreateDataSet():group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])labels=['A','A','B','B']returngroup,labels#k-邻近算法核心
Edwards_June·2020-08-18 13:04

图的BFS和DFS搜索及其JAVA实现

DFS（深度优先遍历）深度优先搜索是从起始顶点开始，递归访问其所有邻近节点，比如A节点是其第一个邻近节点，而C节点又是A的一个邻近节点，则DFS访问A节点后再访问C节点，如果C节点有未访问的邻近节点的话将继续访问其邻近节点
好好学习多挣钱·2020-08-18 13:02

数据挖掘实验（八）：DBSCAN聚类 R语言

DBSCAN算法基本原理；编写代码并实现DBSCAN算法对数据的聚簇二、实验步骤采用的数据集：R语言factoextra包里的multishapes数据集函数首先确定两个参数：（1）epsilon:在一个点周围邻近区域的半径
黄烦烦二号机·2020-08-18 11:19

用c++简洁的实现奇数在前偶数在后（完整可执行代码）

网上关于这个题目的分析不是很多，而且很乱，蓝桥杯邻近，花了一些时间做了做这道题我在关键地方有注释希望学习交流简单说来就是把一个数组的奇数和偶数项分开，其实只要是明显类别的数字，在一个数组中都可以用这个模板分开
歆彦·2020-08-18 07:43

Pytorch实现LeNet

ConvolutionalNeuralNetworksLeNet模型介绍LeNet网络搭建运用LeNet进行图像识别-fashion-mnist数据集ConvolutionalNeuralNetworks使用全连接层的局限性：图像在同一列邻近的像素在这个向量中可能相距较远
超级无敌吉士堡·2020-08-18 05:01

A* 算法

2、将起始点放入close_set,假如起始点的邻近点既没有在开放列表或封闭列表里面，计算该邻近点的代价函数F=G+H，并将其加入open_set，记录它的父节点。
realjc·2020-08-18 05:48

机器学习01-KNN算法的python实现及手写体数字的识别

1.knn算法介绍:(copy自百度)邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
thiefun2020·2020-08-18 02:48

【可怕】乔酱的2416攻占计划！

假设乔酱有一种病毒，该病毒除了能感染投入的电脑外，还能转移到邻近的（东南西北四个方向）处于开机状态的电脑中，将其感染，如果机房所有的电脑都开着，那么乔酱只需要一个病毒就能完成攻占，可怕！
onionchanOAO·2020-08-18 00:31

k-Nearest 最近邻分类算法

kNN算法的核心思想是，在一个含未知样本的空间，可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数据类型来确定样本的数据类型。
一航jason·2020-08-17 23:43

本科算法设计与分析第三章复习总结

3.1分治算法原理3.2最大值和最小值3.3大整数乘法3.4矩阵乘法3.5快速傅里叶变换3.6线性时间选择算法3.7最邻近点对3.8凸包算法3.9数据剪除方法3.1分治算法原理设计过程分为三个阶段–划分
xiaoweihaodaren·2020-08-17 17:31

统计学方法（李航）第三章学习总结

net/article/146976.htmhttps://www.jb51.net/article/133242.htm书中例题二星号表示要查询的点（2,4.5）通过二叉搜索，顺着搜索路径很快就能找到最邻近的叶子节点
SIVAN_HU·2020-08-17 16:01

Android网络服务发现(NSD)协议的使用

Android的网络服务发现协议(NSD)能够用于在小范围的网络中发现邻近设备上的某个应用。这对于一些社交网络、多人游戏类的应用会很有帮助。
weixin_34405557·2020-08-17 16:48

编译型应用程序及程序架构攻防

由于目标缓冲区溢出，导致邻近的内存被用户数据覆写。攻击者可以根据漏洞的本质利用它在服务器上运行任意代码或执行其他未授权操作。多年来，缓冲区溢出漏洞一直在本
weixin_34087503·2020-08-17 16:03

虚拟存储管理技术（分页）

局部性原理：一个编写良好的计算机程序，它们倾向于引用邻近于其他最近引用过的数据项的数据项，或者最近引用过的数据项本身，我们称这种程序具有良好的局部性。这种倾向性，我们称之为局部性原理。
惊鸿一瞥，余生是你。·2020-08-17 14:15

《统计学习方法》第三章总结

第三章讲的是K邻近法，一种基本分类与回归的方法。简单描述就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类。
哈特谢普苏特·2020-08-17 13:09

Python+OpenCV实现图像处理OCR手写数字识别原理

文章目录一、基本原理1、载入训练图片：2、图片分割：3、灰度处理：4、数据矩阵化：5、分配训练集与测试集：6、将训练测试集进行标定：7、创建KNN邻近：8、使用测试集：二、具体代码1、训练与测试准确率代码
TDD_0628·2020-08-17 13:33

扫描补全整理

注：a.PatchMatch网络【5】通过随机采样的方法，找到近似最邻近匹配，
heiyaheiya·2020-08-17 12:44

论文阅读笔记——《Good Similar Patches for Image Denoising》

然而，denoise中所用的相似的patch是通过邻近搜索的（NNS），而有时却不是最优的。首先，对于现有
gwpscut·2020-08-17 12:25

k邻近算法(KNN)实例

一k近邻算法原理k近邻算法是一种基本分类和回归方法.原理:K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中
weixin_30429201·2020-08-17 03:51

拓展欧几里得算法

写在前面：这篇文章是我在半夜邻近4点写的，借鉴了他人的代码后茅塞顿开，所以特意写下这篇文章，以供自己将来复查。
Racyevick·2020-08-17 01:37

基于时间序列的异常检测

目录1异常检测1.1基于模型的方法1.2基于距离的方法/基于邻近度的方法1.3基于密度的方法1.4基于聚类的方法1.5基于划分的方法1.6基于线性的方法1.7基于非线性的方法1.8针对非数值型的方法1.9
意念回复·2020-08-16 21:57

图像缩放算法

上周小胖突然打电话来要我帮忙找找图片缩放的算法，上网查了查，一般采用插值法，有如下几种插值算法：最邻近插值（近邻取样法）：最临近插值的的思想很简单。
alucardpj·2020-08-16 18:41

gamit/globk解算数据质量精度指标解释及常见问题解释

gamit/globk解算数据质量精度指标解释及常见问题解释补充解算策略本文进行Gamit/Globk数据处理时，下载邻近测区周边9个IGS的事后精密星历、广播星历文件，采用以下策略：1.process.defaults
图腾许伟·2020-08-16 15:01

[东华x凤九]《桃花是缘，红尘有你》第二十四章

日头高高挂起，不知不觉就邻近正午，此刻太晨宫书房外，有个蓝色屏障一直在太阳底下莹莹发光。“帝君！帝君！”一阵拍打结界的声音，将东华凤九双双惊起，帝君施法整理了衣服，撤了结界。
愚周·2020-08-16 13:34

KNN算法JAVA实现

邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。
二到深处自然傻·2020-08-16 08:03

tensorflow实例(9)--最邻近算法实现MNIST手写数字分类算法

KNN(k-NearestNeighbor)是监督学习的分类技术中最简单的方法之一，K指k个最近的邻居的意思，关于KNN的详细基本实现原理，可参考机器学习(2)--邻近算法(KNN)这篇文章是用tensorflow
雨落那秋林·2020-08-16 06:33

R语言 判别分析：线性判别、K最邻近、有权重的K最邻近、朴素贝叶斯

关注微信公共号：小程在线关注CSDN博客:程志伟的博客class包：提供Knn()函数kknn包：提供kknn()函数及miete数据集（房租信息）kknn函数：实现有权重的K最近邻knn函数：实现K最近邻算法klaR包：提供NavieBayes()函数lda函数：线性判别MASS包：提供lda()和qda()函数NavieBayes()函数：实现朴素贝叶斯算法##################
程志伟·2020-08-16 06:58

插值法(最邻近，双线性，双三次），图像放缩 python实现

插值法的第一次都是相同的，计算新图的坐标点对应原图中哪个坐标点来填充，计算公式为：srcX=dstX*(srcWidth/dstWidth)srcY=dstY*(srcHeight/dstHeight)srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight分别表示宽和高的放缩比。那么问题来了，通过这个公式算出来的srcX,scrY有可能是小数，但是坐标点是不存在小数的，都是整数
ancihe9168·2020-08-16 05:54

[PAT-A 1091]Acute Stroke

题目大意:给出一个三维数组，数组的元素取值为0或1.与某一个元素相邻的元素为其上下左右前后6个邻近元素。
学姐你好高冷·2020-08-16 03:26

安波福与博世各出奇招，CES 热身赛已经开打

虽然圣诞节邻近，但自动驾驶公司并没闲着，因为新一年的CES又要来了，这些公司得抓紧布局以便在展会上大出风头。
weixin_34206899·2020-08-16 03:36

同时打印多个worksheets

article/print-a-sheet-or-workbook-0f104967-ebce-406f-9c37-d3ab0dc02137Printseveralsheetsatonceadjacent邻近的
weixin_30897079·2020-08-16 02:47

享受过程的美，等待结果的香

邢生非常满意如今的状态，孩子们不玩电子产品，逗逗鹅爬爬山，在邻近的最便宜的学校上学。邢先生说：“上海那种‘一定要怎杨’的状态消失，脚踏实地的把每件事做好，生活就会慢慢呈现出它该有的样子。”
AICC2020·2020-08-16 02:08

PSENet笔记

小的kernel之间有更大的几何间隔，因为对于邻近的文本区域非常有效。1介绍基于CNN的文本检测方法
张欣-男·2020-08-16 01:25

OCR技术浅探 ： 文字定位和文本切割（2）

主要过程分两步：1、邻近搜索，目的是圈出单行文字；2、文本切割，目的是将单行文本切割为单字。邻近搜索我们可以对提取的特征图进行连通区域搜索，得到的每个连通区域视为一个汉字。
weixin_30752377·2020-08-15 16:10

MATLAB实现判断航迹（直线）是否相交的问题

要注意求交点时要排除掉障碍物所在航迹（新航迹改变前的航迹）,因为它与新航迹一定有一个交点（s,t）二.判断凸多边形两条线相交时，四个端点画出的是凸多边形，而不相交时，是凹多边形首先找到邻近航迹，即判断从哪个点开始判
卢莫愁风露立中宵·2020-08-15 15:33

SPHysics浮体模型及对应边界处理

有效的粒子求和近似依赖空间划分、邻近粒子搜索等算法，如前文介绍。本文主要学习SPHysics中的浮体处理方法。首先需要了解SPH与结构的耦合（刚体、弹性体）都是通过界面粒子实现的。
lizhengjiang·2020-08-15 12:51

模拟退火算法介绍-代码实现

1、爬山算法爬山算法是一种非常简单的贪心算法，它总是从当前解的邻近解中选择最优解作为当前解，直到达到局部最优解。
凭江仙·2020-08-15 10:56

opencv中 MSER 源码赏析

如有错误请告知，谢谢这个原理转引自http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html方便理解后面看似复杂的程序ComponentTree原理当前元素和所有周围邻近当前区域的元素并且小于当前元素的区域都属于该区域从最小值
既然如此·2020-08-15 09:45

聚类算法——python实现SOM算法

算法简介SOM网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的邻近神经元。
望极天涯·2020-08-15 03:24

（相似度、邻近及聚类）Similarity, Neighbors, and Clusters

主要内容：相似度（Similarity）（canbeusedforclassificationandregression）距离函数（DistanceFunction）Nearest-NeighborHierarchicalClusteringK-Mean——————————————————————————————————width="800"height="830"src="http://www.
ZJun310·2020-08-15 00:42

Python如何对折线进行平滑曲线处理？

经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显，因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理，本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理：实现所需的库numpy、scipy、matplotlib插值法实现nearest：最邻近插值法
weixin_34262482·2020-08-14 21:04
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