直接见题：题目背景2018年7月19日，某位同学在NOIDay1T1归程一题里非常熟练地使用了一个广为人知的算法求最短路。然后呢？100\rightarrow60100→60；Ag\rightarrowCuAg→Cu；最终，他因此没能与理想的大学达成契约。小F衷心祝愿大家不再重蹈覆辙。题目描述给定一个NN个点，MM条有向边的带非负权图，请你计算从SS出发，到每个点的距离。数据保证你能从SS出发到任

#includeusingnamespacestd;#defineinf0x3f3f3f3fconstintmaxn=2e5+9;structnode{intnext,to,w;}edge[maxn];inthead[maxn],dis[maxn],cnt=1;typedefpairpr;inlinevoidadd(intu,intv,intw){edge[cnt].next=head[u];ed

树形DP也就是在树上进行动态规划……（比如什么柿子树啊槐树啊苹果树啊）其思路大致为先将问题转化成树（邻接矩阵、邻接表、链式前向星）（我也不太清楚链式前向星是不是邻接表……总之用就好了）邻接矩阵，方便快捷

要学树形DP之前肯定是要先学会树和图的呀，至少先学会链式前向星，不会的话可以看一下我之前写的博客链接：【图论】图，实现图（三种方式），二分图详解树形DP的关键和实现方法是dfsdfsdfs。

这道题有些难点：一：数据大，建二维数组肯定不行，要换其他的数据结构（vector，或者是链式前向星（本题代码用的是链式前向星））；二：要逆拓扑排序（就是将++in[b]换成++in[a]），三要分层次（

目录STL中数据结构通用操作1.1二分查找1.2排列生成栈2.1单调栈队列3.1优先队列3.2单调队列向量链表5.1链式前向星5.2舞蹈链(dancinglinks)堆6.1映射二叉堆集合映射ST表并查集

热血模板复习之旅开启，叮~借用某dalao的图高深的东西就不整了链式前向星：用来存图、遍历图之类的倍增求最近公共祖先：需要一个father数组、deep深度数组一个dfs函数处理deep深度数组、father

然后用链式前向星来存储图，将M条双向边加入到图中。然

t=379转载：http文章目录树差分&倍增LCATarjan朴素算法树差分&倍增LCA//链式前向星//maxn不要随便开很大->容易MLEconstintmaxn=4e4+5;​//存无向边->边要开两倍

原题链接：https://cn.vjudge.net/article/371ps：为了偷懒，以下建图都是用vector，悄悄和用链式前向星的对比下，（大部分情况下）发现链式前向星用的时间少了一半。

链接：http://poj.org/problem?id=3321DescriptionThereisanappletreeoutsideofkaka'shouse.Everyautumn,alotofappleswillgrowinthetree.Kakalikesappleverymuch,sohehasbeencarefullynurturingthebigappletree.Thetree

图的存储链式前向星constintmaxn=1005;inthead[maxn],cnt;structnode{intto;//这条边的终点intnext;//上一条边的存储下标intw;//权值}edge

一、目录一、目录二、前言三、邻接表“详解”（一）边的信息（二）几种邻接表的实现方法“详解”1.数组邻接表代码2.vector邻接表代码vector邻接表还有一种魔性写法:3.链式前向星代码四、总结二、前言本来之前自己太弱了

链式前向星链式前向星是邻接矩阵的一种。如何用链式前向星来存图？

@(ACM模板)[图论]图论知识点要求General建图使用vector链式前向星最短路Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法差分约束最长路次短路最短路次短路路径计数拓扑排序求最短路二分图若干概念公式君二分图最大匹配匈牙利算法匈牙利算法

以边操作为主的图用边集数组存储比较好，相比链式前向星，vector建图更容易懂。

文章目录图和树基础链式前向星邻接矩阵的使用邻接表的使用图的深度优先搜索图的广度优先搜索树的存储与遍历子树的节点个数二叉树的遍历先序遍历中序遍历后序遍历图的基础算法最小生成树最小生成树的应用kruskal

首先我们应该考虑的是如何将这个图中的每条有向边表示出来刚开始大家肯定都会想到用二维数组，用坐标来写两个点间的距离，但这会造成时间和空间的巨大浪费，因此，我们就需要新型高效的方法来储存这些有向边——1.链式前向星

输入描述：第一行一个正整数n（n#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+1;structedge{//链式前向星intto,next,w;edge

目录一.图的基本概念1.度2.连通(1)连通图(2)强连通/强连通图3.回路4.完全图二.邻接矩阵实现图三.邻接表实现图四.链式前向星实现图五.二分图概述1.简单应用—二分图的判定2.P1155双栈排序

邻接表法邻接表就是用vector来进行存放的代码实现(以无向图为例)vectore[MAXN];//edgevectorv[MAXN];//valcin>>a>>b>>c;e[a].push_back(b);v[a].push_back(c);e[b].push_back(a);v[b].push_back(c);无权图的邻接表法存图例题树的直径一棵树的直径就是这棵树上存在的最长路径。现在有一棵n

匈牙利算法[二分图的最大匹配]·KM算法[带权二分图的最优匹配]·带花树算法[一般图的最大匹配]图论所有模板的邻接表存图都用的struct{…}e[M];·存图邻接矩阵(略)、【vector、邻接表/链式前向星

NodesfromtheRootTimeLimit:3000/1000ms(Java/Other)MemoryLimit:65535/32768K(Java/Other)TotalSubmission(s):40AcceptedSubmission(s):9Font:TimesNewRoman|Verdana|GeorgiaFontSize:←→ProblemDescriptionThereisa

详见代码:/*************************************************************************>FileName:main.cpp>Author:Eagles>Mail:None>CreatedTime:2018年09月06日星期四19时11分20秒>Description:HDU2066***********************

前置技能邻接表或链式前向星存图、任意一种求LCA⁡\opera

题目描述某大学有N个职员，编号为1~N。他们之间有从属关系，也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树，父结点就是子结点的直接上司。现在有个周年庆宴会，宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri，但是呢，如果某个职员的上司来参加舞会了，那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。所以，请你编程计算，邀请哪些职员可以使快乐指数最大，求最大的快乐指数。输入输出格式输入格式：第一行一个整数N。(1#in

一、邻接矩阵构造一个二维矩阵M={mi,j}。如果图是无权图，那么仅需要表示边的邻接关系。这时每个元素mi,j的取值只能是0或1：如果图是有权图，那么还需要表示边权。权值有时候会取0，所以表示方法改成：当用邻接矩阵表示无向图时，需要同时添加有向边和，得到的邻接矩阵关于主对角线对称。二、邻接表每个节点至少包含当前节点的编号和下一个节点的指针。每个节点的指针都指向邻接节点。邻接节点的存储是无序的，要查

分类知识清单数据结构链式前向星树状数组线段树线段树的区间合并基于ST表格的RMQ树链剖分树上差分图论最近公共祖先树的直径、树的重心与树的点分治树的最小支配集，最小点覆盖与最大独立集求无向连通图的割点数学鸽巢原理群和

所以我们用链式前向星先来储存不连接图中点与草儿的家的边，然后再储存连接图中点与草儿的家的边。然后用SPFA来找出每个点到草儿的家的对短距离就OK了。

第一个要注意的就是链式前向星的位置变量CNT在每一次的循环中都要初始化0；另外，其余的数组最好初

用来练习链式前向星用的/*************************************************************************>FileName:main.cpp

链式前向星链式前向星可以存图，它存图的方式是：将任意一个节点的所有临边按输入顺序依次连接起来将任意一个节点的所有临边按输入顺序依次连接起来将任意一个节点的所有临边按输入顺序依次连接起来然后头节点(数组)

我们先要知道这个东西是干什么的，用来模拟链表，替代vector的。原理也是模拟链表的头插。我们这个前向星长这个样子：structnode{intu;intv;intnext;}p[11111];p[]表示编号，u是边的起始，v是通向何点。如果有权值，你再加个权值就好了。关键是next，你把它想象成一个链表的话，链表里的next是个直接指向与之串联的下一个，这个next想要充当的作用也是如此，这个n

乍一听，链式前向星这个名字很屌。实际上就是邻接表的静态实现。它的优点是节省了分配内存的时间，效率更高。

在学最短路是就看见了这个东西，觉得会很难，今天终于开学这个知识了前向星是一个存图的工具，一种特殊的边集数组所以前向星数组对应的其实是边的信息，下标就是边的下标前向星前向星把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序，如果起点相同就按照终点从小到大并且记录下以某个点为起点的所有边在数组中的起始位置和存储长度len[i]数组记录以i为起点的边在数组中的储存长度head[i]数组记录以i为边集在数组中的第

图的储存一般来说图的储存有好几种，，，例如邻接矩阵,邻接表,前向星,链式前向星,,,临界

题目背景2018年7月19日，某位同学在NOIDay1T1归程一题里非常熟练地使用了一个广为人知的算法求最短路。然后呢？100→60；Ag→Cu；最终，他因此没能与理想的大学达成契约。小F衷心祝愿大家不再重蹈覆辙。题目描述给定一个N个点，M条有向边的带非负权图，请你计算从S出发，到每个点的距离。数据保证你能从S出发到任意点。输入输出格式输入格式：第一行为三个正整数N,M,S。第二行起M行，每行三个

而在优化为链式前向星后，效率也得到了较大的提升。虽然说，世界上对链式前向星的使用并不是很广泛，但在不愿意写复杂的邻接表的情况下，链式前向星也是一个很优秀的数据结构。

#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineINF0x3f3f3fintgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}constintN=1010;intn,m;intS,E;intcnt,flag;inthead[N];intvi

P3371【模板】单源最短路径（弱化版）本题是比较经典的最短路径，同时有需要堆优化和链式前向星dijkstra复杂度在nlogn有关链式前向星的内容在：深度理解链式前向星堆优化的内容用优先队列来实现#includeusingnamespacestd

一句话概括：如果以后能用链式前向星的话(知道边数的情况下)就尽量用链式前向星别用vector邻接表因为我以前学图论的时候，先接触到的就是vector邻接表的写法，所以后来一直都是用vector邻接表的写法

此时时间复杂度为O(∣V∣2)O(|V|^2)O(∣V∣2)优化具体分为两方面，一方面是取出最短路径时的操作用堆优化，另一方面是存储结构变为邻接表（链式前向星+vector

但是注意两个难点，一是如何在链式前向星中扩大边权，我采用的方式是，用邻接矩阵来存某两个点a到b的边在前向星数组中的w的编号。二是要注意，只有第一次跑单源最短路的时候，要记录pre数组，之后的

初学，听大佬说时间复杂度为O(NlogN)主要是感觉这个板子太简洁了，看起来舒服。。。(在Prim算法中算不错的了)板子题目链接//大佬就不要嘲讽了。我就写着玩的。。。AC代码如果看不懂，可以去题目里面的题解去看，里面的大佬杠杠滴。#includeusingnamespacestd;#defineNewNode(ListNode*)malloc(sizeof(ListNode))#defineMe

//无向图链式前向星#includeusingnamespacestd;constintmaxv=100+5;constintmaxe=10000+5;structEdge{intnext,to,weight

点击打开链接//dijkstra,有向图,逆邻接表//vector容器还是挺费时间的#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPII;constintmaxn=1000010;constLLINF=1e10+10;structEdge{intto;LLweight;E

链式前向星基本定义以及实现链式前向星实现DFSBFS基本定义以及实现(若果有一定了解，可以跳过第一部分，直接看第二部分)我们首先来看一下什么是前向星.前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序

大佬的链式前向星:https://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/16902023【前向星】：解释一下：【前向星和链式前向星的不同】：【给出链式前向星的代码实现

对树规简单基本认识所谓树规,简单来说就是在树这个结构上做普通DP.它所考虑的东西只比普通DP多两点:建图和遍历.我个人比较喜欢用邻接表存图,然后链式前向星和邻接矩阵等凭个人爱好选择;而遍历往往只有两种:

模板Dijkstra+链式前向星+堆优化#include#include#include#include#include#defineinf0x3f3f3f3fusingnamespacestd;structEdge