长三角数学建模

“华为杯“第十三届中国研究生数学建模竞赛-A题：关于跳台跳水体型系数设置的建模分析（续）

目录5.4.1问题分析与建模5.4.2计算与求解5.5结论5.5.2当空中存在两个动作时
格图素书·2024-01-08 10:33

【数模百科】一篇文章告诉你如何进行数学建模信息检索

这篇干货文章，会分享给你最明确、直接的数学建模指南，帮助你解决在数学建模比赛的信息检索中不会搜、搜不对、搜不全的问题：从海量数据中如何找寻有价值的信息？如何区分信息的有效性，避免谬误信息？
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 | 数学建模

文章目录每日一句正能量前言深度学习面临不可解释的重大挑战将因果引入机器学习是解决可解释性、稳定性的重要途径因果推断与机器后记每日一句正能量没有人可以打败你，除非你先打败自己。相信自己，克服困难，向前迈进。前言当前，以深度学习为核心的机器学习和人工智能技术迅猛发展，给人们生产生活带来了巨大的深刻变化。人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战。现阶段以数据驱动、关联学习为模式的机器学习方法倾向
想你依然心痛·2024-01-07 20:03

19年7月2日星期二

2，综合房价指数环比涨幅前五的城市集中在长三角和珠三角区域，常州环比增长超过6.4%，增幅最快。3，过去十年里，一线城市房价上涨约5到6倍，二线城市上涨约3到4倍，三、四线城市大约上涨了2到3倍。
AA面朝小溪·2024-01-07 18:38

数学建模|通过模拟退火算法求解供货与选址问题：问题二（python代码实现）

今天继续用模拟退火算法供货与选址问题的问题二，如果还没看过问题一的可以看我之前的博客数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）-CSDN博客这里还是把题目放上来（题目来自数学建模老哥的视频
笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解非线性规划问题（python代码实现）

对模拟退火基础知识不了解的，可以先去看这个视频，我觉得讲的还是比较通俗易懂的大学生速通模拟退火算法_哔哩哔哩_bilibili这次要解决的问题来自数学建模老哥的视频13非线性规划算法在数学建模中的应用与编程实现
笑发财WoW·2024-01-07 17:31

数学建模|通过模拟退火算法求解供应与选址问题：问题一（python代码实现）

今天继续来学习模拟退火算法在数学建模中的应用，如果对模拟退火算法的基础知识还不了解的，可以看我之前的博客。
笑发财WoW·2024-01-07 17:30

优化-规划问题（数学建模）

目录一.线性规划1.求最小值2.最大值二.二次规划1.概念：目标函数是决策向量的二次函数，约束条件都是线性的。2.最小值3.最大值.三.整数规划1.整数线性规划（决策变量中部分或者全部取整数，对结果值不要求）2.0-1整数线性规划3.非线性整数规划-模特卡罗法四.非线性规划1.有约束极值问题2.无约束极值问题一.线性规划1.求最小值clc,clearprob=optimproblem;%默认目标函
herry57·2024-01-07 15:20

清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归

内容：逻辑回归一.二分类之使用SPSS进行分析1.使用SPSS进行变量虚拟化：转化-创建虚变量线性概率模型LPM：连接函数（激活函数）的取法：盲选Sigmoid1.分析-回归-二元回归在此基础上可以在分类中进行对协变量进行虚拟化还可以选择先前回归先后回归预测结果差？怎么办：过拟合：加入平方项后出现过拟合：解决过拟合的方法：划分数据进行交叉验证这种方法是在源头上，训练时就不训练出过拟合的拟合函数扩展
别被算法PUA·2024-01-07 15:56

生活，大部分时候只是生存

江浙沪包邮区、长三角经济圈，说起来实在是高大上，可是每日三餐，日出而落、日落而息，是人跟人都一样的，和地区经济是否发达毫无关系，都一样为生活而奔波。
楼楼_a0b3·2024-01-07 14:40

【认知经营】有感

北方人可能不熟悉“老娘舅”这个品牌，但在长三角可谓是家喻户晓的中式快餐品牌。
认知战书友·2024-01-07 04:56

【数学建模算法】(番外5）与排队论有关的LINGO函数

1.@peb(load,s)该函数的返回值是当到达负荷为load，服务系统中有S个服务台且允许排队时系统繁忙的概率，也就是顾客等待的概率。2.@pel(load,S)该函数的返回值是当到达负荷为load，服务系统中有S个服务台且不允许排队时系统损失概率，也就是顾客得不到服务离开的概率。3.@pfs(load,S,K)该函数的返回值是当到达负荷为load，顾客数为K，平行服务台数量为S时，有限源的P
热爱学习的高老板·2024-01-07 01:38

基于simiulink的flyback反激型电路建模与仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1Flyback反激型电路的基本原理4.2Flyback反激型电路的数学建模4.3Flyback反激型电路的仿真方法5.完整工程文件
可编程芯片开发·2024-01-06 12:38

云端股份与东滩集团、卓朗科技三方携手，为“长三角”区域数字经济发展助力

东滩集团、卓朗科技、云端股份成功签约纪念三方的此次携手，旨在融通政府与市场资源，不仅有助于卓朗科技与云端股份在上海乃至长三角区域的业务拓展，更能助力加速产业园辐射范围内大数据产业建设进程，是打造上海乃至
YUNDUANNET·2024-01-06 09:03

2019年“华为杯”研究生数学建模竞赛--E题（全球变暖）思路&感想

11月11日，公布成绩得了二等，欣喜若狂，毕竟三个人建模经历并不丰富。在此，首先感谢两位厉害的小姐姐一起交流、合作、查资料、编程、统计作图、合作分工、熬夜，才最后完成了论文。不论最后的结果如何，每个人的付出都是大于三分之一的。##目录一、研一参加数模情况二、研二开始前的准备三、比赛过程（周四~周一上午，四天四夜）四、注意事项##一、研一参加数模情况**研一刚开学的时候**，导员在年级大会上就说起了
404_Not__Found·2024-01-06 09:26

【完整思路模型代码】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题

2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题【完整数据、思路、模型、代码】C题中国新能源电动汽车的发展趋势该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。
爱数模的小云·2024-01-05 12:35

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（2）

五．问题二模型建立和求解5.1问题二模型建立和求解针对题目二，题目要求收集中国新能源电动汽车行业发展数据，建立数学模型描述，并预测未来十年的发展。由于在第一文中，我们已经收集了一定的新能源行业发展数据，考虑到预测是在时间这个维度上的数据，我们选择用ARIMA模型进行一定的预测。5.2.1数据分析在查阅大量相关资料后，我们得到的相关资料如下：表5新能源汽车发展指标数据5.2.2ARIMA模型建立AR
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:05

2023高教社数学建模国赛C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【思路分析（1）+代码】

问题：问题1蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系，请分析蔬菜各品类及单品销售量的分布规律及相互关系。问题2考虑商超以品类为单位做补货计划，请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出各蔬菜品类未来一周(2023年7月1-7日)的日补货总量和定价策略，使得商超收益最大。问题3因蔬菜类商品的销售空间有限，商超希望进一步制定单品的补货计划，要求可售单品总数控制在27-33个，
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析；通过岭回归分析了各国政策对中国新能源汽车发展的影响，最后建立碳排放因子模型对新能源汽车对生态环境的效益处进行分析。针对问题1：首先我们选取近十年新能源汽车的销售量
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023深圳杯(东三省)数学建模A题 - 影响城市居民身体健康的因素分析(思路分析+代码+论文)

A题影响城市居民身体健康的因素分析以心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤以及慢性阻塞性肺病为代表的慢性非传染性疾病（以下简称慢性病）已经成为影响我国居民身体健康的重要问题。随着人们生活方式的改变，慢性病的患病率持续攀升。众所周知，健康状况与年龄、饮食习惯、身体活动情况、职业等都有密切的关系。如何通过合理地安排膳食、适量的身体运动、践行健康的生活方式，从而达到促进身体健康的目的，这是全社会普遍关注的问题。
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4代码1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指采用先进技术原理、新
荔枝科研社·2024-01-05 12:03

2023APMCM亚太数学建模竞赛C题（持续更新思路+代码+讲解）

问题描述新能源汽车是指采用先进的技术原理、新技术和新结构，以非常规车用燃料为动力来源(非常规车用燃料是指除汽油和柴油以外的燃料)，并集成了车辆动力控制和驱动方面的先进技术的车辆。新能源汽车包括四大类:混合动力电动汽车、纯电动汽车、燃料电池电动汽车和其他新能源汽车。新能源电动汽车作为新能源汽车的一种，由于其低污染、低能耗、调峰能力强等特点，近年来获得了快速发展。新能源电动汽车，包括电动公交车和7座以
蟹堡王首席大厨·2024-01-05 12:01

2023APMCM（C题）亚太地区数学建模竞赛| 建模秘籍&文章代码思路大全

铛铛！小秘籍来咯！小秘籍希望大家都能轻松建模呀，数维杯也会持续给大家放送思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看APMCM（C题）！完整版内容在文末领取噢~问题重述问题一：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型描述这些因素对新能源电动车发展的影响。问题二：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年内该行业的发展趋势。问题三：通过收集数据，建立数学模型分析新能源电
数学建模小secret·2024-01-05 12:31

2023年APMCM亚太赛（C题）新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛 建模解析，鹿鹿学长带队指引全代码文章与思路

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～让我们来看看亚太赛的C题！完整内容可以在文章末尾领取！另外还有数据包提供呀：问题重述问题1：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型，并描述这些因素对中国新能源电动车发展的影响。问题2：收集中国新能源电动车行业发展数据，建立数学模型描述并预测未来10年中国新能源电动车的发展趋势。问题3：收集数据，
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～小鹿学长经过多方的努力，在各种官方渠道里拿到了很重要并很有效的数据集！另外我的另一篇文章里也介绍了这道题的详细解析呀！！完整数据集可以在文章末尾领取！数据包：问题重述问题1：分析影响中国新能源电动车发展的主要因素，建立数学模型，并描述这些因素对中国新能源电动车发展的影响。问题2：收集中国新能源电动车行业发展数
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

【2023年亚太数学建模竞赛C题】中国新能源电动汽车的发展趋势（代码、思路......)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1题目2问题3参考文献4思路、代码更新.....1题目C题原文及APMCM2023论文提交规范、论文模板链接：https://pan.baidu.com/s/17hKX8xL20CRNvDG7BInwjg提取码：h332--来自百度网盘超级会员V4的分享新能源汽车是指
程序辅导帮·2024-01-05 12:00

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

六、问题三的模型建立和求解6.1问题分析问题3.收集数据，建立数学模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。本题要求建立模型分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车行业的影响。由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

“五岳杯”2023量子计算挑战赛启动仪式在南方科技大学成功举办

作为APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛子竞赛，“五岳杯”是国内最专业的量子计算大赛之一。中国移动云能力中心副总经理孙少陵、中国移
QBoson·2024-01-05 09:49

机器视觉系统选型-镜头选型常见误区—焦距选择公式

主平面是光学镜头的一对虚拟面，光学计算中为了数学建模
视觉人机器视觉·2024-01-05 09:47

清风数学建模代码笔记2（更新课_1

1.excel制图2.因子分析类似于主成分分析也用作降维，但其容易解释，较之主成分分析使用更为广泛。因子旋转：使得新的载荷系数绝对值尽可能接近于0/1（例如物化生政史地六个，两个因子为理科和文科，对于物化生理科载荷系数尽可能接近于1，文科载荷接近于0，政史地同理）操作注：提取部分的数目可根据第一次不选择数目的结果来判断（那个陡峭图）KMO：其中，Kaiser给出一个KMO检验标准：KMO>0.9,
笑一个吧U·2024-01-05 02:42

数学建模笔记（1）——评价类问题

写在前面，以下为几天后的数学建模做准备，鉴于非工科背景出身，决定放弃A类题，以C类题为主，辅以B题开始学习。
m0_60945487·2024-01-05 02:41

数学建模学习笔记之相关系数

  最近在同学安利下入手华科老学长清风的数学建模课程,在这里记录下笔记。做笔记的目的主要是将较长的视频精简成短时间能看完的文档,方便日后复习用,也希望能给予后来者一点帮助。
开飞机的鹅·2024-01-05 02:41

三、数学建模之灰色关联分析【清风数学建模个人笔记】

目录灰色关联分析概述应用一：进行系统分析什么是系统分析步骤代码应用二用于综合评价步骤：灰色关联分析概述当样本个数n较大时使用标准化回归；当样本个数n较少时，才使用灰色关联分析系统分析的方法：回归分析、方差分析、主成分分析等灰色关联分析对样本量的多少和样本有误规律都同样适用，而且计算量小，十分方便，更不会出现量化结果与定性分析结果不相符的情况灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判
小赵要考研究生·2024-01-05 02:11

数学建模 -- 灰色关联分析

写在前面：笔记为自行整理，内容出自课程《数学建模学习交流》，主讲人：清风主要用于系统分析和综合评价非主流主成分分析不可以综合评价是用来降维的案例一：进行系统分析第一步：画统计图并且分析第二步：确定分析数列第三步
yb0os5·2024-01-05 02:40

【数学建模】主成因分析

目录一、问题的提出二、降维的作用五、PCA的计算步骤六、例题1讲解七、例题2的讲解八、Matlab代码九、主成分分析的滥用：主成分得分十、主成分回归本讲将介绍主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)，主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。一般来说，当研究的问
要如我愿·2024-01-05 02:40

清风数学建模笔记-主成分分析

内容：主成分分析介绍：主成分分析是一种降维算法，它通过旋转和变换将多个指标转化为少数几个主成分，这些主成分是原变量的线性组合，且互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。例如解决多重共线性问题二.PCA的计算步骤1.标准化处理（z标准化：减去均值除以标准差）：1.2.计算协方差矩阵：1.3.计算相关系数矩阵R：4计算R的特征值与特征向量：5计算主成分贡献率以及累计贡献率：6通过累计贡献率写出主成分
别被算法PUA·2024-01-05 02:10

数学建模2023-A太阳镜厂代码认识

P=np.column_stack((p1,new_column))#得到每个镜子的x,y,z序列nl=nl/np.linalg.norm(nl)#得到单位法向量fordxinnp.arange(-W/2,W/2+0.1,delta_t):indices_in_circle=np.where(Dis[:,i]==1)[0]#取周围半径Di_b=Tb.T.dot(Di_d-B)#A镜上的点从地面坐标
七七喝椰奶·2024-01-05 02:05

扬州以三样东西吸引古人的眼球：美景、繁华、美女。

现在旅游团去长三角，一般都选择苏杭、上海、南京，最多加上无锡、宜兴。扬州和镇江并没有那么热门。也许是因为近现代江南之富庶远超过江北，苏北方言在长三角地区成了喜剧段子。
9de1a88107c4·2024-01-05 00:14

清风数学建模笔记-时间序列分析

内容：时间预测分析一.时间序列1.时点时间序列2.时期时间序列：可相加二.时间趋势分解1.季节趋势拓展：百度指数：2.循环变动趋势（和季节很像但是是以年为单位）3.不规则变动趋势（像扰动项）4.长期变动趋势三.叠加模型和乘积模型四.SPSS处理时间序列分解1.处理时间序列中的缺失值：2.定义时期和时间：3.进行时间序列分析：时序图4.季节性分解：5.季节因子的描述6..分解后的时序图：总结：时间序
别被算法PUA·2024-01-04 20:14

清风数学建模笔记-因子分析

内容：因子分析概念：通过分析研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是又包含原始变量的信息，所以这一过程也称之为降维，与主成分分析相比更容易得到解释。二.正交因子模型的解释：1.m个不可观测的公共因子2.p个不可观测的特殊因子3.m
别被算法PUA·2024-01-04 14:53

清风数学建模笔记-多分类-fisher线性判别分析

内容：Fisher线性判别分析一.介绍：1.给定的训练姐，设法投影到一维的直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近和密集，异类投影点尽可能远离。2.如何同类尽可能接近：方差越小3.如何异类尽可能远离：计算距离大二.SPSS进行线性判别分析1.分析-分类-判别式分析结果：
别被算法PUA·2024-01-04 14:51

高中阶段各科规划

一、数学对逻辑推理、数学建模、直观想象、数学运算的要求很高。1、重视基础知识，基本方法的掌握。2、掌握常用模型、常见解题方法的原理。
Sunnyfind·2024-01-04 12:34

程序员的数学入门书籍、小学生C++入门书籍、算法启蒙书籍等

2020.04)2、程序员的数学思维修炼（趣味解读）3、程序员的数学4：图论入门（2022.06）4、数学女王的邀请初等数论入门(2020.07)5、概率入门在不确定的世界作出理性选择的83个知识6、数学建模
dllglvzhenfeng·2024-01-04 12:09

2018-04-28

信息学院“大学生科技创新节之数学建模竞赛”总结大会成功举办（冰花通讯社张越）11月26日上午，信息学院科学技术协会于教学馆104教室成功举办“信息科学与工程学院大学生科技创新节之数学建模竞赛”总结大会。
东北大学2018·2024-01-04 11:30

清风数学建模-数学规划模型

内容：数学规划模型（cabaeqbeqlbub）一.题型类型1.线性规划linprog2.非线性规划fmincon3.整数规划intlinprog4.（0-1规划）（特殊的线性整数规划）intlinprog5.多目标规划linprog标准化加权6.最小的最大值fminimax二.实现步骤1.看懂题目，列出式子（这时最难的，要多各种模型都了解）2.将式子化为Matlab的标准型3.使用Matlab进
别被算法PUA·2024-01-04 11:33

清风数学建模写作

Overview清风写作课件链接：https://pan.baidu.com/s/1s9_r9tuWoGFrDJULpojAkg?pwd=qf1h提取码：qf1h标题摘要！！！（1000字）开头中间解决的问题应用的方法得到的结果结尾应用价值、本文亮点关键词（3-6个）积累、二次拓展目录1.问题重述拆分背景与问题，也可以结合相关文献分析2.问题分析流程图/思维导图3.模型假设假设+合理性论证进一步解
B.D.S.·2024-01-04 11:52

清风数学建模排版

Overview链接：https://pan.baidu.com/s/11QBw3zBFNicwQWvWCfW1Gg?pwd=epnz提取码：epnzLatex范文排版练习b站刘海洋latex工作室，待还愿Word基础WordVBA，待还愿fn+F4：重复上一步操作ctrl+Y：恢复上一步撤销ctrl+Enter：分页符ctrl+=：插入公式delete：删除光标右侧字符（用于排版）粘贴为图片：P
B.D.S.·2024-01-04 11:19

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——插值法

插值：求过已知有限个数据点的近似函数。拟合：已知有限个数据点，求近似函数，不要求过已知数据点，只要求在某种意义下它在这些点上的总偏差最小。插值和拟合都是要根据一组数据构造一个函数作为近似，由于近似的要求不同，二者的数学方法上是完全不同的。而面对一个实际问题，究竟应该用插值还是拟合，有时容易确定，有时则并不明显。1插值方法下面介绍几种基本的、常用的插值：拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、H
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:56

2024美赛数学建模常用数学建模模型之——最小二乘法

2.1线性最小二乘法曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的n个点(xi,yi)，i=1,2,L,n，xi互不相同，寻求一个函数（曲线）y=f(x)，使f(x)在某种准则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。线性最小二乘法是解决曲线拟合最常用的方法，基本思路是，令2.2最小二乘法的Matlab实现2.2.1解方程组方法在上面的记号下，x=[1925313844]';y=[19.0
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:56

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——指数平滑法

一次移动平均实际上认为最近N期数据对未来值影响相同，都加权1/N；而N期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平
建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:25
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