随机变量

【5】Postman之动态变量

哈哈哈哈，postman内置了一些随机变量。接下来分为两部分，第一部分：随机变量有哪些。第二部分：如何使用。
是半半呀～·2023-10-21 14:15

Machine—learning 所需基础数理知识 （由黄海广博士整理而成）

数学基础知识文章目录数学基础知识高等数学线性代数行列式矩阵向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量二次型概率论和数理统计随机事件和概率随机变量及其概率分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征数理统计的基本概念数据科学需要一定的数学基础
鱼不辞水·2023-10-21 05:03

逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习

分布函数和密度函数：对于一个连续型随机变量，密度函数是指该变量在其可取值范围内为一个特定值的概率，分布函数即在一个特定值和小于该特定值的范围内出现的概率，可以理解为
舟晓南·2023-10-20 05:03

【自用重要】概率论中θ和θ尖的区别【计算时的一般方法】

在做不等式的时候，一般把量放在中间进行计算，因为随机变量有分布函数，方便计算。参考图片[1]图片出自喻老李林六套卷数一第22题讲解视频[2]图片出自喻老李林六套卷数一第22题讲解视频
kev_gogo·2023-10-20 04:10

Stetman读paper小记：Denoising Diffusion Probabilistic Models

关于扩散模型的一些基础笔记，记录在http://t.csdn.cn/VZkZG模型原理*PDF：PDF是一个“概率函数”，表示连续随机变量的密度（可能性）——在这种情况下，这意味着一个函数，表示图像位于函数参数定义
Stetman·2023-10-20 03:06

二十二、离散随机变量概率分布

概率质量函数离散单一分布概念:随机变量取值是离散的，单一是指这些随机值是相等的。累计分布函数实例二项式分布性质：尝试次数有限;结果只有两个;每个事件独立;成功概率一致;公式：。概率密度公式：。
walleipt·2023-10-19 20:58

python scipy.stats.norm.cdf_python的scipy.stats模块中正态分布常用函数有哪些？

python的scipy.stats模块是连续型随机变量的公共方法，可以产生随机数，通常是以正态分布作为scipy.stats的基本使用方法。
李姝瑶·2023-10-19 09:25

python scipy.stats.norm.cdf_SciPy - 统计数据

教程目录所有统计函数都位于子包scipy.stats中，可以使用info(stats)函数获得这些函数的相当完整的列表.还可以从stats子包的docstring获取可用随机变量列表.该模块包含大量的概率分布以及不断增长的统计函数库
weixin_39895977·2023-10-19 09:55

python scipy.stats.norm.cdf_Python-Scipy-科学计算——scipy.stats介绍

Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续的和离散的两种。
weixin_39629075·2023-10-19 09:24

python scipy.stats.norm.cdf_python scipy stats.norm用法及代码示例

正常连续随机变量。那个地点(loc)关键字指定平均值。规模(scale)关键字指定标准差。
weixin_39664994·2023-10-19 09:24

python scipy.stats.norm.cdf_python scipy stats.halfnorm用法及代码示例

半正常连续随机变量。作为一个实例rv_continuous类，halfnorm对象从中继承了通用方法的集合(完整列表请参见下文)，并使用特定于此特定发行版的详细信息来完善它们。
weixin_39624980·2023-10-19 09:54

R 语言中的 pnorm 方法与 Python scipy 的 norm.cdf、norm.sf 等价

文章目录一、前言二、主要内容三、总结CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言R语言中的pnorm()函数：给定特定随机变量qqq、总体均值
叶庭云·2023-10-19 09:17

指数随机变量 泊松过程跳_数据挖掘图书：应用随机过程:概率模型导论(第10版) [平装]...

第1章概率论引论1.1引言1.2样本空间与事件1.3定义在事件上的概率1.4条件概率1.5独立事件1.6贝叶斯公式习题参考文献第2章随机变量2.1随机变量2.2离散随机变量2.2.1伯努利随机变量2.2.2
奈若何丷·2023-10-19 00:55

金融计量学第2课堂-金融时间序列线性模型

作为衡量两个随机变量x和y线性相关程度的重要指标，在这里不再赘述。
松鼠宽客·2023-10-18 15:29

20220411

学习任务如下:01《概率论与数理统计》第二章—分布函数、离散型随机变量再次复习没有选择听课，而是重新整理了一下笔记。对比第一个版本的乱糟糟，这次整洁了许多。
林年alex·2023-10-18 12:33

数学基础——概率论

学下概率论课程链接程序员学院-数学离散型随机变量PMF——概率质量函数：将不同状态映射到其对应概率上最后所有可能状况概率和为1，称为归一。
Harry恒·2023-10-18 08:34

强化学习基础概念01——概率论知识

概率论目录01随机变量02概率密度函数03期望：04随机抽样：01随机变量是一个未知的变量，结果取决于随机事件的结果。
王三省的读研日记·2023-10-18 08:31

机器学习-面试总结

各种熵的计算熵、联合熵、条件熵、交叉熵、KL散度（相对熵）熵用于衡量不确定性，所以均分的时候熵最大熵的理解:熵其实定义了一个函数(概率分布函数)到一个值(信息熵)的映射:P(x)->H(函数->值)条件熵：在随机变量
cswb5511·2023-10-17 13:56

MATLAB | 对随机信号进行统计分析，绘制频次直方图、频率分布图，与理论概率密度进行比较

下面我们以稳定分布的随机变量为例，来对其进行分析，分析其频次直方图、频率分布图，并与理论概率密度进行比较。二、解决思路（1）生成随机变量。
热爱生活的小润·2023-10-17 10:23

阿尔法和贝塔收益

而残留收益则是随机变量，平均值为0，可
大秦锐士范诚·2023-10-17 05:33

多元统计分析（笔记更新中...）

多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的统计学科例1：地区经济发展的指标，总产值，利润，效益，物价等例2：医学诊断，血压脉搏，白血球，体温等多元统计分析的应用问题内容方法以及举例数据的结构性化简尽可能简单的表示研究的现象
我要去冥王星看罗辑·2023-10-16 23:44

概率论分布函数

在这里插入代码片分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特3、分布函数由什么构成？1、（离散型）随机变量1、什么是（离散性随机变量）？
漫漫求·2023-10-16 12:37

四、随机变量的数字特征 笔记

随机变量的数学期望image.pngimage.png常见分布的数学期望image.png随机变量函数的数学期望Y=g(X)和Z=g(X,Y)的数学期望公式image.pngimage.png方差和标准差
miniminiming·2023-10-15 20:21

通过期望消除不确定性

"通过期望消除不确定性"是指在概率论和决策理论中的一种策略，用于降低不确定性，特别是在涉及多个随机变量的情况下。这通常涉及计算或估计一个随机变量的期望值（或平均值），以便更好地理解和处理不确定性。
Chen_Chance·2023-10-15 20:21

Gym 101606F Flipping Coins [ 递推 DP ]

----------------------------------------------------------------------------------------------------随机变量
Whowell·2023-10-15 13:38

自适应陷波滤波器matlab仿真,自适应滤波在信号处理中的应用（续）

序列x(n)是x(n)=±1的伯努利序列，随机变量x(n)具有零均值和单位方差。第二个序列v(n)具有零均值，其方差由信噪比决定。均衡器有11个抽头。
weixin_39795116·2023-10-14 23:17

自适应蒙特卡罗定位AMCL---ROS算法入门学习

文章目录基本思想入门例程进阶例程（粒子滤波）原理及流程应用（定位）基本思想当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种“试验”的方法，得到这种事件出现的频率，或者这个随机变数的平均值
DsAuto_hello·2023-10-14 23:15

lasso特征选择python_scikit-learn--Feature selection(特征选择)

布尔特征是伯努利随机变量，方差为p(1-p)。fromsklearn.feature_selectionimportVarianc
pj7u·2023-10-14 19:55

概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记（第一，二章）

第二章随机变量与概率分布2.1数学基础imageimageimageimage以
生而为弟·2023-10-14 02:34

2021-06-02 离散型随机变量及其分布列知识点

离散型随机变量及其分布列知识点随机变量离散型随机变量可以逐一列出连续型分布列随机变量与其概率之间的对应关系表现形式可以是列表、表达式、图形、特定符号分布列的性质概率之和等于，即，超几何分布从件产品中选择若干件正品
申炎·2023-10-13 19:12

【考研数学】概率论与数理统计 —— 第四章 | 随机变量的数字特征

文章目录一、随机变量的数学期望1.1概念1.一维离散型随机变量的数学期望2.一维连续型随机变量的数学期望3.二维离散型随机变量的数学期望4.二维连续型随机变量的数学期望1.2数学期望的性质二、随机变量的方差
Douglassssssss·2023-10-13 17:06

python模拟B-S期权定价模型

随机变量模拟在当前股票指数水平S0给定的情况下，未来某个日期T的股票指数水平ST可以根据Black-Scholes-Merton公式模拟：r：无风险利率σ：S的恒定波动率（=收益率的标准差）z：标准正态分布随机变量
大眼睛尖下巴的喵ᕕ(ᐛ)ᕗ·2023-10-13 00:33

谈一谈SystemVerilog的randomize

基类bird有自己的随机变量：s
li_li_li_1202·2023-10-11 14:00

Matlab随机变量的数字特征

目录1、均值（数学期望）2、中位数3、几何平均数4、调和平均数5、数据排序6、众数7、极差（最大值和最小值之差）8、方差与均方差（标准差）9、变异系数10、常见分布的期望与方差的计算11、协方差和相关系数12、偏度和峰度12.1偏度12.2峰度1、均值（数学期望）mean(X)：当样本X是向量时，返回X的个元素的算数平均值；当X是矩阵时，返回X的各列元素的平均值。mean(X,dim)：当dim=
七七喝椰奶·2023-10-11 12:21

什么是MTTF、MTBF、MTRF？

计算方法：3.分析应用（三）MTRF(移动终呼漫游前转)1.定义：2.应用场景：（四）MTTF、MTBF、MTRF之间的区别：参考：（一）MTTF(产品可靠性)1.定义：MTTF,即平均失效前时间，定义为随机变量
Dersun·2023-10-11 08:29

jmeter常用技能记录

在beanshell中写好生成随机数的方法，然后结合控制台和调试取样器查看值是否取的正确image.png2）调试取样器查看是否取到值image.pngPS：随机数生成的方式也可以用jmeter自带的随机变量
多夏_zoey·2023-10-10 23:12

数据分布

随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量的发生的概率可以用概率质量函数PMF计算，而连续型随机变量率密度函数PDF计算。
wangzy·2023-10-10 15:05

I(X；Y|Z)怎么理解

I(X;Y∣Z)I(X;Y|Z)I(X;Y∣Z)表示在给定随机变量ZZZ的条件下，随机变量XXX和随机变量YYY之间的条件互信息（conditionalmutualinformation）。
Chen_Chance·2023-10-09 21:26

I(X_1,X_2,X_3；Y)怎么理解

I(X1,X2,X3;Y)I(X_1,X_2,X_3;Y)I(X1,X2,X3;Y)表示在信息论中的互信息（mutualinformation），它用于衡量随机变量X1,X2,X3X_1,X_2,X_3X1
Chen_Chance·2023-10-09 21:25

信息论基础第三章阅读笔记

大数定理针对独立同分布(i.i.d.)随机变量………………因此，当n很大时，一个观察序列出现的概率p(X1,X2,...,Xn)p(X_1,X_2,...,X_n)p(X1,X2,...,Xn)近似等于
Chen_Chance·2023-10-09 21:43

中心极限定理

中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。
小熊bdg·2023-10-09 11:11

2022-08-14我们该怎么认识“数学期望”

1.数学期望是对长期价值的数字化衡量数学期望值是理想状态下得到的实验结果的平均值，是试验中每次可能的结果概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一，它反映随机变量平均取值的大小。
书童寒不冷·2023-10-08 15:27

信息增益到底怎么理解呢？

信息量度量的是一个具体事件发生了所带来的信息，而熵则是在结果出来之前对可能产生的信息量的期望——考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。再说一个对信‬息熵的理解。
南湖渔歌·2023-10-08 12:03

马尔可夫不等式, 切比雪夫不等式, 大数定律

防盗https://www.cnblogs.com/setdong/p/17325420.html1.Markov’sinequalityTheorem:XXX为非负随机变量,且E[X]0t>0t>0有
Set_____·2023-10-08 12:31

图像灰度变换—Apple的学习笔记

积分表述的概率累加函数对于连续型随机变量叫做：概率密度函数对于非连续性随机变量叫做：概率分布函数离散型的话，看能不能取到那一点，能取到那就找对应的概率，连续型取到某点的概率为零，因为连续型讲的是一段，那么一个点对于一段来说就微不足道了
applecai·2023-10-08 12:36

主题五:四大分布和标准化

3.t分布，设随机变量X服从标准正态分布，Y服从卡方分布，且X和Y相互独立。4.F分布，设随机变量X和Y都服从卡方分布，且X和Y互相独立。
星魁·2023-10-07 23:17

统计学习方法概论

所有特征向量存在的空间分类问题：输出变量为有限个离散变量的预测问题回归问题：输入变量和输出变量均为连续变量的预测问题标注问题：输入变量和输出变量均为变量序列的预测问题2.监督学习监督学习假设输入与输出的随机变量
slsefe·2023-10-06 23:38

熵、优化置信度、全连接正确率、监督、1X1卷积核

熵信息论中的熵概念与公式：在信息论中，熵是衡量随机变量不确定性的度量。
盐巴饭团193·2023-10-06 19:59

X2的期望方差

已知随机变量，证。
CHEN_DIANDIAN·2023-10-06 17:13

逻辑回归评分卡整理

其中，X取值为实数，随机变量Y取值为1或0。二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布：这里，是输入，是输出。和是参数，为权值向量，为偏置，为和的内积。引入“事件几率”的概念：事
nikita_zj·2023-10-06 15:00
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