随机变量第6页

概率论和数理统计(三)数理统计基本概念

前言“概率论”是给定一个随机变量X的分布F(x),然后求某事件A概率P(x∈A)P(x\inA)P(x∈A)或者随机变量X的数字特征.

懒猫gg·2023-11-14 05:46

多变量高斯分布、高斯混合模型和EM算法

设有随机变量组成的向量X=[X1,⋯,Xn]TX=[X1,⋯,Xn]T，均值为μ∈Rnμ∈Rn，协方差矩阵ΣΣ为对称正定nn阶矩阵。

immcrr·2023-11-12 07:30

【大数据----数据挖掘】数据挖掘之聚类、分类、回归

分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或

Sunny3096·2023-11-11 22:55

第四章随机变量的数字特征

目录一、数学期望1.1平均数、加权平均数、离散型与连续型随机变量的数学期望、随机变量函数的数学期望1.2数学期望的性质1.3条件期望二、方差2.1方差的定义与计算公式2.2方差的性质、随机变量的标准化随机变量三

知乎云烟·2023-11-11 19:37

概率论和数理统计(二) 数字特征与大数定律

前言有了“概率”数据,怎么反应情况.数学期望与方差,大数,极限数学期望期望是数字特征之一,其描述的是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态的平均结果.平均数和加权平均数离散型随机变量期望连续型随机变量期望随机变量函数的期望

懒猫gg·2023-11-11 19:34

宋浩概率论与数理统计-第三章-笔记

概率论与数理统计第三章3.1.1二维随机变量及其分布函数联合分布边缘分布3.1.2二维离散型的联合分布和边缘分布3.1.3二维连续型的联合分布和边缘分布联合分布边缘分布3.2.1条件分布3.2.2离散型的条件分布

Anchor___·2023-11-11 19:34

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

时间序列：指对某种事物发展变化过程进行观测并按照一定频率采集得出的一组随机变量。时间序列预测：就是从众多数据中挖掘出其蕴含的核心规律并且依据已知的因素对未来的数据做出准确的估计。由于

几度春风里·2023-11-11 09:36

无偏估计、有效性、相合性

首先在参数估计中待估计参数也是一个随机变量，因此对此随机变量进行分析来判断其好坏如何计算待估计量的数学期望咋算？首先，前面的参数估计方法是采用

qq_30362711·2023-11-10 17:00

2.【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】左乘模型推导ESKF

目录1.证明题证明：若某个高斯随机变量为零均值，协方差为对角线矩阵且大小相同（各向同性），那么在乘任意旋转矩阵以后，其均值仍为零，且协方差不变；2.代码实现运动方程将F矩阵拆开实现各状态变量的更新在运动过程代码中

宛如新生·2023-11-10 11:49

机器学习---决策树算法梳理

的原理及应用场景3、回归树原理4、决策树防止过拟合手段5、模型评估6、sklearn参数详解，Python绘制决策树任务3-决策树算法梳理1、信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）（1）熵：表示随机变量不确定性的度量

言成苟文·2023-11-09 22:54

【机器学习】六、概率图模型

模型表示概率图模型，是指一种用图结构来描述多元随机变量之间条件独立关系的概率模型。

TwcatL_tree·2023-11-09 04:16

有关熵、相对熵(KL散度)、交叉熵、JS散度、Wasserstein距离的内容

假设XXX是一个离散型随机变量，p(X=x0

Y.IU.·2023-11-07 21:11

Latent Space Policies for Hierarchical Reinforcement Learning翻译

每层还增加了潜在随机变量，这些变量是在该层训练期间从先验分布中采样的。最大熵目标使这些潜在变量被纳入到层的策略中，上层可以通过这个潜在空间直接控制下层的行为。此外，通过限制从潜在

zzzzz忠杰·2023-11-06 20:18

抽样分布

样本统计量是随机变量！！！虽然总体参数是一个固定的值，但由于

hotlong·2023-11-06 14:08

第二章随机变量及其分布

目录一、随机变量及离散型随机变量（分布列）二、连续型随机变量、概率密度函数及一些性质三、分布函数及其性质四、离散型随机变量的分布4.10-1分布、几何分布4.2二项分布4.3泊松分布4.4超几何分布、负几何分布

知乎云烟·2023-11-06 05:05

第三章多维随机变量及其分布

目录一、二维随机变量1.1二维随机变量的定义、分布函数、边缘分布函数1.2二维离散型随机变量的分布列、分布函数、边缘分布函数、边缘分布列1.3二维连续型随机变量的概率密度函数、分布函数、将二维随机变量推广到

知乎云烟·2023-11-06 05:35

Logistic回归

在之前我已经写了一篇关于线性回归的文章,今天给大家带来另一个重要的回归分类算法----逻辑回归逻辑回归考虑的数值情况不同与线性回归,根据问题中随机变量的不同种类而选择不同的分类算法线性回归主要用于解决连续型数值的问题逻辑回归主要用于解决离散型数值问题那么什么样的数值是连续型

当时年少_青衣·2023-11-06 01:13

Excel绘制累积分布函数CDF(Cumulative Distribution Function)

累积分布函数(CumulativeDistributionFunction)累积分布函数(CumulativeDistributionFunction)，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量

毛飞龙·2023-11-06 01:38

幂律分布

这种幂律分布概率密度可以表示成以下的形式：y=αx−γy=αx^{-γ}y=αx−γ其中，x，y是正的随机变量，α,γ均为大于零的常数。

gongfuyd·2023-11-05 12:08

SPSS游程检验

1.游程检验游程检验（Runstest）是一种用于检验一个随机变量序列是否具有随机性的统计方法。它的基本思想是将序列中连续出现的相同值（或相同趋势）的一组数据视

抱抱宝·2023-11-04 18:40

信息论的一些知识

随机事件x的信息量：h(x)=−log2p(x)随机变量的熵：!

hn_lgc·2023-11-04 08:35

贝叶斯变分方法：初学者指南--平均场近似

VB方法允许我们将统计推断问题（即，给定另一个随机变量的值来推断随机变量的值）重写为优化问题（即，找到最小化某些目标函数的参数值），本文将阐述这种精妙模型。二、文章绪论2

无水先生·2023-11-03 13:30

第十七章条件随机场

文章目录导读概念符号表IOB标记概率无向图模型MRF的因子分解团与最大团有向图模型条件随机场线性链条件随机场特征函数对数线性模型参数化形式简化形式矩阵形式概率计算导读条件随机场是给定一组输入随机变量的条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:20

第十六章隐马尔科夫模型

文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:19

【OpenCV 例程 300篇】233. 区域特征之矩不变量

『youcans的OpenCV例程200篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】233.区域特征之矩不变量4.4区域特征之矩不变量矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。

youcans_·2023-11-02 14:53

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程

秃头仔仔·2023-11-02 02:25

通信原理第三章-随机过程

第三章随机过程基础知识打底：什么是随机过程：就是所有样本函数的集合随机过程在任意时刻的值是一个随机的变量，随机过程可以看成是在时间进程中处于不同时刻的随机变量的集合。

Cherylzzx·2023-11-02 02:17

Qt之基于QCustomPlot绘制直方图（Histogram），叠加正态分布曲线

比如人的身高为一个随机变量，特别高的人比较少，特别矮的也很少，大部分都集中在中等身高。人的智商也是如此，社会精英毕竟少数，大多都是普通人。若随机变量X服从一个位置参数为μ，尺度参数为σ

草上爬·2023-11-01 07:28

概论_第4章协方差Cov(X)的定义和性质_相关系数的定义和性质

前面讨论的方差是一维随机变量X,对于二维随机变量，怎样计算方差呢？这就引出了协方差：讨论X与Y之间相互关系的数字特征。一协方差的定义协方差通俗的理解：两个随机变量X,Y协作产生的方差。

ximanni18·2023-10-31 15:33

图模型概述

每个结点表示一个随机变量（或一组随机变量），链接表示这些变量之间的概率关系。这样，图模型描述了联合概率分布在所有随机变量上能够分解为一组因子乘积的方式，每个因子只依赖于随机变量的一个子集。

rosyxiao·2023-10-31 13:02

SV---随机函数

1.pre_randomize()和post_randomize()函数1）有时需要在调用randomize()之前或之后立即执行一些操作，例如在随机前设置类里的一些非随机变量，（上下限、条件值、权重）

ICer_Wx·2023-10-31 12:03

SV---随机约束和分布

1.声明随机变量的类关键字：rand/randc，只能出现在class中，用来修饰成员变量。rand：每次随机的概率都是一样的，假设随机10次，每次都是1

ICer_Wx·2023-10-31 12:32

高等数学复习之二重积分

备考概率论遇到了二维连续型随机变量概率问题，对于其中的原理怎么也不是很理解，看到书上讲到了二重积分，就从二重积分开始再复习下吧！也作为高等数学的备考内容来准备着。1、为什么说定积分积分范围是直线的？

guangod·2023-10-31 09:19

scikit-learn linearRegression 1.1.9 贝叶斯回归

而且并不是手动设置lambda，而是有可能把它看做一个随机变量来从从数据中估计。为了获得一个完整的

瑟瑟发抖的菜鸡望·2023-10-31 02:22

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误1总体标准差已知随机变量XXX的数学期望为μ\muμ，标准差为σ\sigmaσ，则其方差为：σ2=E[(X−μ)2]\sigma^2=E[(X-\mu)^2]σ2=

hotlong_1998·2023-10-31 00:06

随机变量的最大最小值独立性问题

作本篇的原因是下面这道题（出自2023李林6第二套）解答：而引发了对于随机变量的max和min值变量来说，二者是否独立的问题。

rebekk·2023-10-30 22:26

拉普拉斯噪声

拉普拉斯噪声是指从拉普拉斯分布中抽取的随机变量。

jieHeEternity·2023-10-30 13:39

机器学习-特征选择：如何使用互信息特征选择挑选出最佳特征？

互信息是信息论中的一个概念，用于衡量两个随机变量之间的相互依赖程度。在特征选择中，互信息可以用来衡量特征与目标变量之间的相关性。通过计算特征与目标变量之间的互信息，我们可以得到每个特征对

笑不语·2023-10-30 02:36

点云配准算法之NDT

2介绍2.1多元正态分布如果随机变量X满足正态分布（即X∼N(μ,σ)）,则其概率密度函数为：其中的μ为正态分布的均值，σ2为方差，这是对于维度D=1的情况而言的。对于多元正态分

thequitesunshine007·2023-10-29 12:04

什么是马尔科夫随机场？

马尔科夫随机场，也称为马尔可夫网（MarkovNetwork），是一种概率图模型，用于表示随机变量之间的依赖关系。

Nancy-sn·2023-10-29 00:48

《机器学习公式推导与代码实现》chapter21-贝叶斯概率模型

贝叶斯概率模型1贝叶斯定理简介贝叶斯定理认为任意未知量θ\thetaθ都可以看做一个随机变量，对该未知量的描述可以用一个概率分布π(θ)\pi\left(\theta\right)π(θ)来概况，这是贝叶斯学派最基本的观点

Jiawen9·2023-10-28 17:44

二类分类问题的泛化误差上界的证明

文章目录Markov不等式Hoeffding不等式Hoeffding引理二类分类问题的泛化误差上界参考文献Markov不等式对于非负随机变量XXX及a>0a>0a>0，有：P(X≥a)≤E[X]aP(X

星海浮生·2023-10-28 04:49

【小呆的概率论学习笔记】抽样调查之用抽样样本估计母体数字特征

文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值（期望）1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差

努力的骆驼·2023-10-28 00:48

02-2Probability

2.5联合概率分布前面的都是单变量的概率分布,接下来要看看更难的,就是联合概率分布(jointprobabilitydistributions),其中要涉及到多个相关联的随机变量,实际上这也是本书的核心内容

只鸥周·2023-10-27 21:29

高中数学基础09：随机变量及其分布

image.pngimage.pngimage.png4、随机变量image.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png5、离散型随机变量image.png5

追梦小乐·2023-10-27 18:34

概率分布、正态分布、假设检验概念及基础

概率分布（ProbabilityDistribution）是描述随机变量取值与其对应概率之间关系的函数。常见的概率分布有离散概率分布和连续概率分布两种类型。

zg1g·2023-10-27 17:01

学习不同概率分布（二项分布、泊松分布等）概念及基础语法

概率分布是描述随机变量取值的概率情况的函数。常见的概率分布包括二项分布、泊松分布等。二项分布（BinomialDistribution）：描述了一次试验中成功事件发生的次数的概率分布。

zg1g·2023-10-27 17:00

概率论 —— 随机变量的数字特征

文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望（1）概念定义（2）说明（3）性质2.方差、标准差（1）概念（2）性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数（1）概念

云端FFF·2023-10-27 03:29

概率论第二章//随机变量及其分布

本文进行概率论中随机变量及其分布的总结。

xts︶ㄣJUST·2023-10-27 03:56

【概率论】随机试验、随机变量、离散型/连续型随机变量

1.随机试验满足以下3个条件的试验可以称为随机试验：相同条件下可重复试验结果明确可知且不只一个试验前不知道哪个结果会发生例如：我们平时做的抛硬币、掷骰子试验都是随机试验。以抛硬币试验为例：①该试验可以重复进行多次；②试验结果我们明确知道要么正面朝上，要么反面朝上；③在试验开始前我们也不知道哪种结果会发生。因此这是一个随机试验。2.随机事件在一次试验中，可能出现，有可能不出现的结果称为随机事件，常用

dengfangmei1216·2023-10-27 03:26

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