随机变量第3页

MATLAB|基于线性准则的考虑风力发电不确定性的分布鲁棒优化机组组合

为了便于计算，假设经济调度决策与不确定参数和描述风力发电分布特征的辅助随机变量亲和依赖，采用线性决策规则逼

科研工作站·2024-01-15 08:11

数据挖掘04-常见数据分布

公式概率密度图如下02伯努利分布又称为“两点分布”，随机变量X取值只有0或1两个值实际场景中，试验一次的丢硬币是老掉牙的案例了。

南小明·2024-01-15 08:07

强化学习- Actor-Critic 算法

G随机变量，给同样的状态s，给同样的动作a，G可能有一个固定的分布，但是采取采样的方式，本身就有随机性。解决方案：单步更新TD。

下一个拐角%·2024-01-14 22:02

求“二维随机变量的期望E(X)与方差D(X)”例题（一）

离散型设随机变量(X,Y)的联合分布律为X\Y0100.10.210.30.4(1)求E(X)先求x的边缘分布律，表格里x=0的概率为0.1+0.2，于是我们可得X01P0.30.7直接求E(X)即可，

White--Night·2024-01-14 14:40

快速了解——逻辑回归及模型评估方法

作用：把(-∞，+∞)映射到(0，1)3.数学性质：单调递增函数，拐点在x=0，y=0.5的位置4.导函数公式：f′(x)=f(x)(1–f(x))2、相关概念概率：事件发生的可能性联合概率：两个或多个随机变量同时发生的概率条件概率

小林打怪中·2024-01-14 06:35

蒙特卡洛法求积分

问题二：如何近似求一个随机变量的数学期望？问题三：估计的误差是多少？问题四：如何从理论上对蒙特卡洛估计做分析？

Phoenix Studio·2024-01-13 15:16

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

逻辑斯谛模型逻辑斯谛分布设是连续随机变量，服从逻辑斯谛分布是指具有以下分布函数和密度函数：其中，是位置参数，为形状参数。逻辑斯谛分布的密度函数

Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

【概率论与数理统计】第二章知识点复习与习题

思维导图笔记一、随机变量定义：设随机试验的样本空间为S={e}，X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。类似于函数、映射的概念。

小萨摩！·2024-01-12 05:50

概率生成函数（[CTSC2006] 歌唱王国题解）

定义概率生成函数（ProbabilityGeneratingFunction，PGF，通常情况下以随机变量XXX在非负整数集合N\mathbb{N}N上为前提），顾名思义，即为概率的生成函数，或者说，如果数列

溶解不讲嘿·2024-01-11 15:12

11种概率分布，你了解几个？

1均匀分布1)离散随机变量的均匀分布：假设X有k个取值：x1,x2,...,xk则均匀分布的概率密度函数为：2)连续随机变

小白学视觉·2024-01-10 11:31

R语言学习笔记_03

常见分布d=密度函数(density)：是一个描述随机变量在某种分布下的概率密度p=分布函数(distributionfunction)：随机变量的取值落在某个区域之内的概率(密度函数在该区域上的积分)

nnlrl·2024-01-10 08:57

Numpy生成正态分布的数组

生成正态分布的数组概述正态分布是一种概率分布，具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值，a是方差，所以正态分布也记作N(u,a)。

Python私教·2024-01-08 13:35

[阅读记录]《数据分析师求职面试指南》-1

数据分析师求职面试指南》的阅读记录，大概会按照个人的阅读进度来更，所以每篇结束的地方可能不是章节结束的地方(●'◡'●)目录第一章面试前的准备第二章直面数据分析师面试第三章基础知识考察统计及数据分析知识基础概念：随机变量

alwaysluc·2024-01-08 13:47

基于MATLAB的均值，方差，变量的矩（附完整代码与例题）

目录一.数学期望与方差二.样本的均值与方差三.MATLAB代码四.例题与代码4.1正态分布4.2Rayleigh分布五.随机变量的矩5.1原点矩与中心距5.2例题35.3样本向量的原点矩与中心矩一.数学期望与方差将某连续随机变量

唠嗑！·2024-01-08 01:41

python与数据分析的课程报告_【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)...

因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的样本如下：grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118,121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116

张一墨·2024-01-07 16:40

第四部分一维连续型随机变量

目录温馨提示：已知fx(X)求概率方法：例1例2求fx(X)中的未知数方法：例3已知fx(X)求F方法：例4求F中的未知数方法：例5已知F求f方法：例6已知f求f方法：普通求法：公式法：例7已知f求期望、方差方法：例8温馨提示：本节用到的积分结果在第三部分中计算过，不知道怎么计算的可以去看第三部分已知fx(X)求概率方法：①将待求P里的式子变成X如何的式子②P{X在ab之间}=例1设X的概率密度，

星与星熙.·2024-01-06 23:15

第二部分离散型随机变量

的分布律写边缘分布律例5X与Y相互独立时的联合分布律例6根据分布律求期望、方差例7求分布律里的未知数例1已知X的分布律为X-202P0.40.3k,试求k解0.4+0.3+k=1→k=0.3例2设二维随机变量

星与星熙.·2024-01-06 23:40

【深度学习】神经正切核(NTK)理论

一、基础知识1.Hoeffding不等式设X1,…,XnX_1,\dots,X_nX1,…,Xn为nnn个独立的随机变量，且XiX_i

BQW_·2024-01-06 21:13

技术学习|CDA level I 描述性统计分析（常用的数据分布）

用于表示随机事件的变量称为随机变量，若随机变量的取值可一一列举，则称为离散型随机变量；若不可一一列举，则称为连续性随机变量。对于多个随机事件，若其结果互不影响，则称其相互独立。概

咻~电脑·2024-01-04 09:21

均匀分布和指数分布

均匀分布和指数分布均匀分布的定义若的概率密度函数为其中，就称服从上的均匀分布（），记为或.其中性质：均匀分布具有等可能性即，对于任意的，均有即，服从上的均匀分布的随机变量落入种的任意子区间上的概率只与其区间长度有关与区间所处的位置无关

大梦三千秋·2024-01-03 23:30

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

统计学上的线性回归原理简介回归是研究一个随机变量y对另一个(x)或一

statr·2024-01-02 20:47

大数定律&中心极限定理

1.切比雪夫不等式切比雪夫不等式可以对随机变量偏离期望值的概率做出估计，这是大数定律的推理基础。以下介绍一个对切比雪夫不等式的直观证明。

沉住气CD·2024-01-02 14:48

信号检测与估计——知识总结

1、卡方分布的均值和方差最近在学习信号检测与估计，在求解高斯随机变量平方的期望时，需要用到卡方分布。

风声holy·2024-01-01 09:18

随机过程的均值函数、自相关函数、协方差函数

随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数随机过程的均值是定义在某个时间点上的随机变量的函数协方差函数CX(t1,t2)=E((Xt1−E(Xt1

FakeOccupational·2024-01-01 02:33

工智能基础知识总结--什么是CRF

什么是CRFCRF是给定随机变量X的条件下，随机变量Y的马尔科夫随机场（概率无向图）。这里主要介绍在线性链上的特殊的条件随机场，称为线性链条件随机场，可用于序列标注等问题。

北航程序员小C·2024-01-01 02:58

矩估计定义及例题

目录一、总体、样本、统计量二、矩估计1.矩估计原理2.原点矩与中心距(1)k阶样本原点矩(2)k阶样本中心矩3.离散型随机变量的期望4.连续型随机变量的期望5.随机变量的方差6.六大分布三、例题参考书目一

脑子不好真君·2023-12-31 19:42

概率论基础复习题

统计值是一个数值，统计量是一个随机变量。答案：A答案：A。显著性水平从0.05降低到0.01，说明拒绝域也减小，在拒绝域大的情况下接受，那么在该拒绝域变小的情况下也定然接受。

脑子不好真君·2023-12-31 19:12

信息熵与经验熵：详解弱典型集

如果一个序列的经验熵(empiricalentropy)与随机变量的香农熵非常接近，我们就说这个序列属于弱典型集（weaklytypic

唠嗑！·2023-12-31 12:49

Seurat_Satija·2023-12-31 09:46

第五章概率与概率分布

记为P(A|B)=P(AB)/P(B)事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式随机变量，一般用大写字母X,Y,Z表示，可以表示如取到次品的个数，顾客数，顾客性别.具体情况见下表：（主要理解定义）试验随机变量可能的取值抽查

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:31

【机器学习前置知识】Beta分布

Beta分布与二项分布的关系Beta分布与二项分布密切相关，由二项分布扩展而来，它是用来描述一个连续型随机变量出现的概率的概率密度分布，表示为XXX~Beta(a,b)Beta(a,b)Beta(a,b

Axlsss·2023-12-30 05:29

JNU freshman·2023-12-29 19:55

统计学习————逻辑斯蒂回归

1逻辑斯谛分布与回归1.1逻辑斯谛分布定义:设X为连续随机变量，

bcl_hx·2023-12-29 10:58

概率,概率分布,高斯分布,高维高斯分布

分布函数，是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变

OwnResponsibility·2023-12-29 09:44

应用回归分析(7):岭回归、SST

7.2岭回归的性质先知：均方误差：注意均方误差中只有是随机变量哦！！！，相当于常数。

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

贝叶斯推断

贝叶斯推断贝叶斯推断的基本概念与传统推断的区别贝叶斯推断作为统计推断的一种，从样本中学习或拟合真实的模型，推断概率分布函数的某个参数，和传统的统计推断的区别在于将推断的对象视作常数还是随机变量（v.t.

Asica·2023-12-28 03:05

概率论与数理统计第四章随机变量的数字特征

课前导读求随机变量的数字特征，需要用到高等数学中积分和级数收敛的定义。第一节数学期望离散型随机变量数学期望（均值）的定义：注意，该级数需要绝对收敛连续型随机变量的数学期望：数学期望的物理含义：质心。

Jarkata·2023-12-27 14:46

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft

maizeman126·2023-12-27 08:12

4-概率论中的有趣问题（2）

如果假设两个随机变量x与y均匀分布在(-1,1)的空间坐标中，而x与y组成的坐标点落在半径为1的圆内的几率即为。而这个半径为1的圆又可以表示为。

胡仲略·2023-12-26 21:47

[DeepBayes2018]Day 1, lecture 3. Models with latent variables and EM-algorithm

概率论的研究对象是分布，分布之间差异性的常见量化方式之一是KL散度定义：在同一个随机变量上的两个分布和，它们的散度定义成：这里是积分形式的定义，实

被遗忘的时刻·2023-12-26 06:13

统计学常见概率分布

1.离散型随机变量E(X)=∑i=1nxipiE(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_iE(X)=i=1∑nxipiD(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]2D(X)=\sigma^2=E(X^

沉住气CD·2023-12-26 02:45

Stata假设检验

所谓假设是指任何一个有关随机变量未知分布的统计假定，所谓假设检验是指对一个样本进行考察，从而决定它能否合理地被认为与假设相符的过程。假设检验的根本目的是要区分系统差异和抽样误差。

迷茫的小孩2·2023-12-25 04:14

【概率方法】重要性采样

从一个极简分布出发假设我们有一个关于随机变量XXX的函数f(X)f(X)f(X)，满足如下分布p(X)p(X)p(X)0.90.1f(X)f(X)f(X)0.10.9如果我们要对f(X)f(X)f(X)

x66ccff·2023-12-25 01:13

决策树相关算法_ID3_C45_信息熵_剪枝

信息增益为了说明信息增益算法，需要先给出熵entropy的定义，熵表示随机变量的不确定性的度量。设XXX是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布

沉住气CD·2023-12-23 11:00

回归分析笔记

β1x+ε\begin{aligned}y&=\beta_0+\beta_1x+\varepsilon\\\end{aligned}y=β0+β1x+ε误差项ε\varepsilonε是一个期望值为0的随机变量

nanxl1·2023-12-23 09:09

交叉熵数学公式推导（含熵和KL散度数学公式）

nH(x)=−∑P(xi)log(P(xi)))(X=x1,x2,x3...,xn)i=1第二章KL散度（相对熵）nDKL(p∣∣q)=∑p(xi)log(q(xi)/p(xi))i=1n:表示随机变量可能的取值数

New___dream·2023-12-23 06:29

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善…注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征）决策树（Decisiontree）熵熵表示随机变量不确定性的度量

geter_CS·2023-12-22 22:18

E(XY)的求法

注意只有当X，Y相互独立时，才有E(XY)=EXEY而由表格可知，P(X=0,Y=0)=0.07≠P(X=0)P(Y=0)=0.23*0.22所以X，Y不相互独立利用随机变量函数的数学期望的求解方法：E

悟空不是猴子·2023-12-22 16:06

Matlab数据统计与分析

1.前言概率分布是概率论和统计学中描述随机变量取值规律的概率模型。它是一个函数，将随机变量的每一个可能取值映射到一个非负实数，表示该取值出现的概率。概率分布主要有两种类型：离散概率分布和连续概率分布。

数学怪蜀黍·2023-12-21 09:22

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