集群架构MAXSCALE 第20页

使用lstm交通流预测

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.metricsimportr2

名字很敷衍·2022-12-24 19:58

tensorflow实现简单RNN

importnumpyasnpimporttensorflow.kerasaskerasimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdefRNN

东风中的蒟蒻·2022-12-24 08:05

k8s：概念以及搭建高可用集群

k8s目标实施让容器化应用程序更加简洁高效2、特性（1）自动装箱（2）自我修复(自愈能力)（3）水平扩展（3）服务发现（4）滚动更新（5）版本回退（6）密钥和配置管理（7）存储编排（8）批处理3、k8s集群架构节点角色功能

yubin1285570923·2022-12-23 22:31

net微服务框架/c#/netcore微服务框架，一个轻量级的.Net 5.0微服务开发框架，同时也适用于单体架构系统的开发

Webapi遵循RESTful设计规范、基于JWT认证授权、基于Maxscale实现了读写分离、部署灵活、代码简洁、开箱即用、容器化微服

「已注销」·2022-12-23 02:16

对sklearn中transform()和fit_transform()的深入理解

其中，z-score归一化和Min-Max归一化是最常用的两种预处理方式，可以通过sklearn.preprocessing模块导入StandardScaler()和MinMaxScaler()接口实现

tortorish·2022-12-22 11:09

07.redis哨兵机制功能介绍

一、哨兵(sentinal)的介绍哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下：集群监控，负责监控redismaster和slave进程是否正常工作消息通知，如果某个redis实例有故障，

Mr Mirror·2022-12-22 10:31

【Redis】Redis集群架构剖析(4)：槽位迁移，重新分配

在前一篇Redis集群架构剖析中，我们了解了一个集群如何处理一个由redis-cli发来的指令，但是都是在cluster槽位不变的情况下。那为什么槽位会变呢？

非晓为骁·2022-12-22 07:47

MongoDB入门与实战-第六章-MongoDB分片

目录参考一、MongoDB分片概念1、为什么使用分片2、垂直扩容（ScaleUp）VS水平扩容（ScaleOut）：3、不分片的客户端连接4、分片的客户端连接二、分片三种角色三、分片集群架构图四、如何确定

Blueeyedboy521·2022-12-21 21:01

【大数据存储技术】第7章 MongoDB 的原理和使用

文章目录第7章MongoDB的原理和使用7.1概述7.2MongoDB技术原理7.2.1文档和集合7.2.2分片机制和集群架构7.2.3CouchDB简介7.3安装配置MongoDB7.3.1单机环境部署

小手の冰凉·2022-12-20 08:33

使用MultinomialNB分类器时报错解决方案

NegativevaluesindatapassedtoMultinomialNB(inputX)原因：MultinomialNB要求训练集中不出现负值解决方案：将训练数据归一化，使用preprocessing.MinMaxScaler

Esile-x·2022-12-19 23:36

二进制安装k8s

二进制安装k8s**Kubernetes概述**1.Kubernetes是什么K8S知识图谱2.Kubernetes特性3.Kubernetes集群架构与组件-Master组件**kube-apiserver

nsydgs·2022-12-19 22:31

Nginx教程(4)—Keepalived

文章目录4.1高可用集群架构Keepalived双机主备原理4.2安装Keepalived4.3Keepalived核心配置文件4.4Keepalived实现双主机主备高可用测试4.5高可用集群架构Keepalived

jakiechaipush·2022-12-19 08:07

inverse_transform()的用法

fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])scaler=preprocessing.MinMaxScaler

bebr·2022-12-17 07:58

Elasticsearch写入原理剖析

Elasticsearch文件合并与刷新Elasticsearch数据存储可靠性总结Elasticsearch集群与路由在介绍数据如何写入到ES(下文用ES，统称Elasticsearch)之前需要了解ES的集群架构

无薪法师·2022-12-16 09:58

Spark的运行模式介绍

Local）一般用做测试，测试代码的逻辑是否正确本地模式，只启动一个Driver进程，没有Executor进程的，所有Task都运行在Driver进程中集群模式（Cluster）一般用于生产环境支持四种集群架构

Kazi_1024·2022-12-15 11:34

k-means聚类并用t-sne方法降维可视化

data_norm=(wine_data-wine_data.min())/(wine_data.max()-wine_data.min())也可以调用sklearn的封装的方法如scaler=MinMaxScaler

老K^-^·2022-12-14 19:02

特征值归一化、缺失数据补全

主要学习了特征值的归一化处理有归一化和标准化两种方法缺失数据补全可以用sklearn的imputerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdefmm

lz北极熊·2022-12-13 17:17

【深入理解】Redis高可用架构之集群架构

系列文章目录真正说透Redis五种数据结构Redis持久化之RDB+AOF+混合持久化实战演练Redis高可用之主从架构Redis高可用之哨兵架构实战文章目录系列文章目录前言一、为什么需要Redis集群二、Redis集群的优势三、集群原理1、数据的分片2、节点的通信3、集群选举4、访问重定向四、集群中的瓶颈1、节点通信的成本2、数据倾斜五、集群安装中的注意点1、docker内网无法通信2、节点故障

程序员小圆·2022-12-13 08:49

Redis核心数据结构与高性能原理

文章目录一、Redis安装二、五种数据结构String结构与应用场景Hash结构与应用场景Redis集群架构List结构与应用场景Set结构与应用场景ZSet有序集合结构和应用场景三、Redis的单线程和高性能

Netgrow·2022-12-12 07:47

Redis核心知识点总结（一万五千字，请耐心读完）

是单线程还是多线程二、Redis单线程为什么还能这么快三、Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接四、RDB和AOF的区别是什么五、Redis主从复制工作原理六、Redis哨兵高可用架构七、Redis集群架构相关问题分析

默辨·2022-12-12 07:11

关于RocketMQ

关于RocketMQ一、RocketMQ集群架构二、RocketMQ角色Topic：区分消息的种类；一个发送者可以发送消息给一个或者多个Topic；一个消息的接收者可以订阅一个或者多个Topic消息。

Autumn、·2022-12-11 18:32

算法笔记（13）数据预处理及Python代码实现

常用数据预处理工具:使用StandardScaler进行数据预处理、使用MinMaxScaler进行数据预处理、使用RobustScaler进行数据预处理、使用Normalizer进行数据预处理。

编程研究坊·2022-12-11 12:13

Keepalived+Nginx 高可用集群（主从模式）

Keepalived+Nginx高可用集群（主从模式）1.集群架构图说明：Keepalived机器同样是nginx负载均衡器。

harder_cn·2022-12-10 04:51

利用Python进行数据归一化

归一化方法有两种形式：一种是把数变为（0，1）之间的小数一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式一、归一到[0，1]classsklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range

Lindsay哈·2022-12-09 08:15

python 归一化方法

fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX=np.array([[1.,-1.,2.],[2.,0.,0.],[0.,1.,-1.]])min_max_scaler=preprocessing.MinMaxScaler

cuisidong1997·2022-12-09 08:42

python数据分析与应用课后实训_python数据分析与应用

转换器处理数据importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

weixin_39753260·2022-12-08 23:18

python时间序列如何拟合曲线_【Python】keras使用LSTM拟合曲线

keras生成的网络结构如下图：代码如下：fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM

weixin_39917090·2022-12-08 17:25

PNN模型 Pytorch代码

处理数据部分processDataimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,LabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

小李小李~啦啦啦·2022-12-08 11:18

sklearn.preprocessing.MinMaxScaler

sklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(0,1),copy=True)将数据的每一个特征缩放到给定的范围，将数据的每一个属性值减去其最小值，然后除以其极差

Mick..·2022-12-08 09:56

mongodb4.4.9副本集安装（一主一从一仲裁）

与副本集相比，使用集群架构可以使应用程序具有更强大的数据处理能力。)分片服务器（ShardServer）:将数据子集分散在集群中，每个分片维护着一个数据集合的子集。

change-can·2022-12-08 08:43

ElasticSearch（七）：集群架构

ElasticSearch集群架构核心概念集群节点分片(PrimaryShard&ReplicaShard)搭建三节点ES集群安装Cerebro客户端安装kibanaES安全认证ES敏感信息泄露的原因免费的方案集群内部安全通信开启并配置

Men-DD·2022-12-07 13:05

【云原生Kubernetes】二进制搭建Kubernetes集群（上）——部署etcd集群和单master

文章目录前言单master集群架构图一、实验环境二、部署etcd集群2.1操作系统初始化配置2.2部署etcd集群（分布式键值对数据库）1）在etcd01节点上操作2）在etcd02和etcd03节点上操作在

因为你是在熙啊丶·2022-12-06 07:42

特征缩放是强制性的吗？什么时候使用标准化？什么时候使用归一化？数据的分布会发生什么变化？对异常值有什么影响？模型的准确性会提高吗？

我们将使用sklearn的StandardScaler和MinMaxScaler。

知识大胖·2022-12-04 09:57

sklearn学习之：sklearn实现混淆矩阵

importpandasaspdimportnumpyasnpimportosfromimblearn.over_samplingimportSMOTEfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

暖仔会飞·2022-12-04 07:37

RabbitMQ集群部署

一般来说，RabbitMQ部署分布式集群架构有如下三种：1.Cluster2.Federation3.Shovel其中最常用的就是cluster模式（集群），它可以动态增加节点或减少，但只支持同一网段的局域网内的节点

一条特立独行的狗、·2022-12-03 08:28

K8S概述

K8S概述文章目录K8S概述1.K8S是什么2.为什么用K8S3.K8S的特性4.K8S集群架构与组件4.1Master组件4.2Node组件4.3K8S架构5.K8S核心概念5.1Pod5.2Pod控制器

LEE_九月·2022-12-01 20:43

pytorch股票预测

#导包importnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotasplt

小杨变老杨·2022-12-01 16:45

机器学习系列(3)_特征工程01数据预处理

官网2、sklearn提供的自带的数据集3、Kaggle官网4、数据挖掘——无量纲化文章目录一、数据中台二、sklearn中的数据预处理与特征工程三、数据无量纲化（1）preprocessing.MinMaxScaler

abc123susie·2022-12-01 04:37

MinMaxScaler

前言这篇博文记录了sklearn.preporcessing.MinMaxScaler的用法一、MinMaxScaler能做什么？

xxxxx的学习记录本·2022-12-01 04:05

sklearn MinMaxScaler对某一个特征反归一化

sklearnMinMaxScaler对某一个特征反归一化sklearnMinMaxScaler可以对特征放缩，放缩是按列进行的，每列的最大值会被置为1：importnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler

Azia·2022-12-01 04:03

python：就多维列表和数组之间新增（append），MinMaxScaler转化（transform）和逆转化（inverse_transform）的小tips

近期在写自己科创的代码时，突然有一个小问题困住了我，花了好长时间才解决了这个问题，花点时间在这里记录下来，以防后面时间长了忘记。我在训练一个模型切分训练集的时候，取数据窗口长度为60，所需要的每单个数据元为5*1的数组，x_train为59个数据元的集合，y_train为窗口最后一个数据元，想要保持的数据格式为：x_train的dim,也就是维数为5，数据长度为59。为了保持每个数据元的割裂，我用

nuaa小何·2022-12-01 04:03

【关于归一化与反归一化数据统一的问题】：训练集与测试集必须使用同一参数的归一化与反归一化

常用的归一化方法有很多，这里以sklearn的MinMaxScale()为例，下面讲述了归一化和反归一化在建模中的详细过程。

PigOrz·2022-12-01 04:32

使用MinMaxScaler 中scaler.inverse_transform不能返回原来数据的原因

scaler=MinMaxScaler(feature_range=[0,1])dataset[col]=scaler.fit_transform(dataset[col].values.reshape

豆瓣管理员·2022-12-01 04:00

机器学习笔记：归一化与反归一化的实际应用

会让别人误以为这是个函数,但其实他是一个变量，可以通过更改此变量命名去归一不同维度的数据，方便反归一化#数据的归一化data=[[-1,2],[-0.5,6],[0,10],[1,18]]scaler1=MinMaxScaler

trader易·2022-12-01 04:58

关于sklearn中的归一化，标准化以及返回inverse_transform（）的详细例子，附带具体的回归预测的例子

主要就以下函数作出举例：Ⅰ.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1,1)).fit(X）Ⅱ.scaler1.inverse_transform(X_scaled1

卫公费马·2022-12-01 04:28

MinMaxScaler 中scaler.inverse_transform不能反归一化正确的数据

起因参考代码[时间序列预测]基于BP、RNN、LSTM、CNN-LSTM算法多特征（多影响因素）用电负荷预测[保姆级手把手教学]他的源代码部分：我的代码仿写部分：#将真实值标签进行反归一化操作real=np.concatenate((test[16:,:-1],y_test),axis=1)#我猜这个-1只是为了让合并的列为5个，保持列维不变print('contenate的归一化真实值real:

321yu·2022-12-01 04:55

分布式消息中间件RabbitMQ解析

solihawk·2022-12-01 02:02

分布式搜索引擎Elasticsearch解析

本文简要介绍ES的一些特性、索引执行的原理以及集群架构，以加深理解。

solihawk·2022-12-01 02:01

分布式缓存系统Redis原理解析

本文主要介绍了Redis内部的实现原理包括IO模型、内存管理、数据持久化等以及三种集群架构，旨在了解其中的实现机制。

solihawk·2022-12-01 02:31

sklearn库三种标准化与反标准化方法介绍

话不多说，见代码和实例：首先看一下本文中用到的原始数据：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.prep

最后一瓢若水·2022-11-30 23:07

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