预测模型

百分点数据科学实验室：基于数据驱动的销量预测模型建构

百分点数据科学实验室多年来在项目中积累了丰富的实践经验，总结了一套基于数据驱动的销量预测模型建构方法，本文将从预测目标、评估方法、案例应用及效果等方面进行分享。
思动大数据·2022-02-05 07:09

数据驱动分析实践六- 预测销量

数据驱动分析实践六预测销量在本篇文章之前，我们所有的预测模型都是面对客户的，例如流失率、下一个购买日等。现在我们可以看看宏观层面的事情，看看客户级别的问题是如何影响销量的。
Magic Ktwc37·2022-02-05 07:37

拓端数据(tecdat)：R语言代写使用ARIMA模型预测股票收益

在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测库存的回报，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？
拓端tecdat·2022-02-05 06:48

关于点击率模型，你知道这三点就够了

业界也经常流传着一些故事，某某科学家通过建立更好的点击率预测模型，为公司带来了上亿的增量收入。点击率这样一个简单直接的统计量，为什么要用复杂的数学模型来刻画呢？这样的模型又是如何建立与评估的呢？
问题小哥哥·2022-02-04 18:26

回归模型几个度量参数概念比较

MSE(均方误差)判定预测模型的准确度的常用方法是均方差MSE(m
梦想画家·2022-02-04 16:49

三次指数平滑（holt-winter）

指数平滑预测模型的使用场合预测模型选择长期趋势季节效应一次指数平滑无无二次指数平滑有无三次指数平滑有/无有上述结论出自王燕的《应用时间序列分析》，第四版，196页。请王越不要在跟我抬杠，千恩万谢。
曦宝·2022-02-03 05:28

用户画像和留存预测模型

用户画像设计Hive数据结构Spark2Hbase逻辑处理样本设计标签设计样本标签表算法模型特征工程模型封装模型应用目标1.spark从hive获取数据对用户特征进行处理写入hbase2.保留30天用户特征数据,用于模型训练(每天训练一次,离线预测)用户画像设计用户画像通俗说则是根据用户的行为给用户打标签,我们将用户行为划分为以下几个维度,分别是:基础信息:用户年龄,性别,等级等相关信息环境信息:
carollia·2022-01-28 15:59

拓端tecdat|R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究

您可以在以下链接中找到以前的部分：第1部分：时间序列建模和预测简介第2部分：在预测之前将时间序列分解为解密模式和趋势第3部分：ARIMA预测模型简介ARIMA模型-制造案例研究示例回到我们的制造案例研究示例
·2022-01-27 17:51

华为HMS Core全新推出会员转化&留存预测模型

华为预测服务全新推出会员转化和会员留存预测模型，从评估非付费会员的转化潜力开始到持续关注
·2022-01-10 17:34

拓端tecdat|R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。加载包在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。
·2021-12-31 17:15

Amazon Forecast现可支持对单一条目进行准确性评估

我们高兴地宣布，现在您已经可以在AmazonForecast当中评估单一条目的预测准确性，借此更好地了解您的预测模型在最重要的少数核心条目上拥有怎样的预测表现。
·2021-12-23 12:39

微软亚洲研究院推出时空预测开源工具FOST，应对各行业共性预测需求

微软亚洲研究院基于时空预测技术，训练了针对新冠疫情的预测模型，并于2020年下半年被美国疾控中心采纳使用。在过去的近一年中，该预测模型的表现整体优于
·2021-12-19 14:17

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：ROC曲线、AUC(C-Statistics)</
Data+Science+Insight·2021-12-08 00:14

灰色预测模型案例一（代码模板+模型建立）

一、问题预测问题我们几乎已经见了很多了，很多比赛都会遇到预测，因此我们必须掌握它！本案例你只需要会改数据就行，不用花时间理解每一行代码意思。举个例子如下：（借鉴）二、建模看到数据后先画时间序列图并简单的分析下趋势将数据分为训练组和试验组，尝试使用不同的模型对训练组进行建模，并利用试验组的数据判断哪种模型的预测效果最好选择上一步骤中得到的预测误差最小的那个模型，并利用全部数据来重新建模，并对未来的数
川川菜鸟·2021-12-02 02:42

线性回归实战——波士顿房价预测

利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据，使用线性回归模型训练和测试一个房价预测模型，并对模型的性能和预测能力进行测试分析。
zju_cbw·2021-11-27 11:03

使用pmml实现跨平台部署机器学习模型

PMML(PredictiveModelMarkupLanguage，预测模型标记语言)是一种基于XML描述来存储机器学习模型的标准语言。如，对在Python环境中由sk
归去_来兮·2021-11-20 19:00

R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型

临床预测模型也是大家比较感兴趣的，今天就带着大家看一篇临床预测模型的文章，并且用一个例子给大家过一遍做法。
公众号Codewar原创作者·2021-11-18 20:26

基于功能连接的认知机器学习预测模型：特征权重可靠吗？

但是预测模型在支持认知的神经生物学加工方面仍存在争议，目前的见解也比较有限。特征选择和特征权重估计要具有可靠性，以确保能够可靠地识别具有高预测效用的重要连接和环路。
茗创科技·2021-11-18 14:35

【详细代码注释】基于CNN卷积神经网络实现随机森林算法

例如构建医学疾病监测和病患易感性的预测模型。笔者自己曾经将RF算法应用于癌变细胞的检测和分析上。
抹茶杀手2077·2021-11-13 15:57

【推荐系统论文精读系列】(四)--Practical Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook

文章目录PracticalLessonsfromPredictingClicksonAdsatFacebook一、摘要二、简介三、实验设置3.1评估指标四、预测模型结构4.1决策树特征变换4.2数据新鲜度
Laura科技·2021-11-13 10:42

华为HMS Core全新推出会员转化&留存预测模型

华为预测服务全新推出会员转化和会员留存预测模型，从评估非付费会员的转化潜力开始到持续关注
·2021-11-12 16:01

EasyDL时序预测模型零门槛轻松上手

百度飞桨EasyDL零门槛AI开发平台在机器学习方向推出了自动时序预测的功能，极大程度降低了构建模型的难度与门槛。可广泛应用于零售、金融、交通及天气预测等场景。时序预测是根据历史统计数据的时间序列，对未来的变化趋势进行预测分析。在销量预测销售、交通流量预测、价格预测等典型场景应用广泛。比如，销量预测可以指导商家安排销售计划，也可以帮助店铺进行供应链与库存管理。特别是对于一些保质期较短的生鲜产品，如
·2021-11-02 23:19

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资

下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。这些数据是从935名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据集_
·2021-11-02 13:37

Nature：哈佛&牛津开发基因致病性预测模型，现已成功预测3600万个致命基因突变...

博雯发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI直接从基因层面预测疾病，这一直是近现代医学研究的主要方向之一。然而，全体人类的基因变异体数量远超现有的探测技术，甚至仅仅是不同个体的蛋白质区编码也会展现出巨大的差异性。因此，超过98%的基因变异给人体带来的影响依旧是未知且无法预测的。但最近，来自哈佛医学院和牛津大学的科学家合作开发了一种AI模型，成功预测了3219个疾病基因中超过3600万个变体的致病性
QbitAl·2021-10-28 16:39

一文入门特征工程【建议收藏】

前言：最近在训练一个销量预测模型的时候，遇到了一个问题，不管我如何调整网络结构和超参数，查准率和召回率就是上不去。
是猪哥不是诸葛·2021-10-27 11:02

拓端tecdat|R语言结合新冠疫情COVID-19对股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

p=24057原文出处：拓端数据部落公众号1.概要本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。
拓端研究室·2021-10-20 17:53

R语言结合新冠疫情COVID-19股票价格预测：ARIMA，KNN和神经网络时间序列分析

p=240571.概要本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从YahooFinance获得的。
·2021-10-20 17:20

毕业设计之 - 题目：基于大数据的电商销售预测分析

文章目录1前言2开始分析2.1数据特征2.2各项投入与销售额之间的关系2.3建立销售额的预测模型3最后-毕设帮助1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天做一个电商销售预测分析，这只是一个demo，尝试在现有数据集上对销售数据进行预测毕设帮助
DanCheng-studio·2021-10-19 14:28

2021华为杯数学建模D题解题-抗乳腺癌候选药物的优化建模

2021华为杯数学建模D题解题-抗乳腺癌候选药物的优化建模赛题1.问题一解题：特征选择1.1.赛题分析1.2.解题：特征选择方法对比1.3.模型评估2.问题二解题：预测模型2.1数据分析2.2解题3.问题三解题
凌青羽·2021-10-19 10:49

【预测模型】基于狮群算法优化elman神经网络实现电力负荷预测matlab源码

1简介建立ELMAN神经网络模型,解决了建筑物电力负荷预测由于强耦合性,滞后性和非线性而难于建立模型的问题.利用狮群算法的全局搜索能力对网络模型进行权值优化,解决了传统ELMAN神经网络易陷入局部最优的困扰,使预测更为精准.通过MATLAB软件进行仿真试验,验证了此方法的可行性.1.1狮群算法1.2ELMAN神经网络2部分代码clc;clear allclose allnntwarn off;%%
Matlab科研辅导帮·2021-10-18 16:44

【预测模型】基于Elman神经网络预测股票matlab源码

1简介为了更好地把握股票价格的波动,应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的Elman递归神经网络建立股市预测模型,并用两支股票进行了检测,检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的
Matlab科研工作室·2021-10-18 14:05

【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码

1简介为了提高短期电力负荷预测结果的准确性,该文提出了蝙蝠算法优化BP神经网络的方法.该方法利用蝙蝠算法对BP神经网络参数进行优化,并用优化后的参数建立短期电力负荷预测模型.最后,将搜集到的某地区历史负荷数据输入模型
Matlab科研辅导帮·2021-10-18 12:17

【预测模型】基于鲸鱼算法优化卷积神经网络CNN预测matlab源码

1简介1.1鲸鱼算法1.2卷积神经网络2部分代码%%基于鲸鱼算法改进cnn预测clc;clear;close allload Y1_all.mat rxSymbload SINR1_all.mat sinr%%%序列的前90%用于训练，后10%用于测试shuru=size(rxSymb,2);%输入层数numTimeStepsTrain = floor(0.90*size(rxSymb,1));%
Matlab科研辅导帮·2021-10-17 10:06

回归预测 | MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出

MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现RF(随机森林)多输入单输出基本介绍模型原理数据下载程序设计参考资料致谢基本介绍将随机森林回归原理应用到了预测领域，构建了基于随机森林的预测模型
机器学习之心·2021-10-16 14:06

2021年华为杯中国研究生数学建模竞赛D题-抗乳腺癌候选药物的优化建模-思路-程序

[抗乳腺癌候选药物的优化建模]程序链接：https://mianbaoduo.com/o/bread/YZ6Wm5dr目前，在药物研发中，为了节约时间和成本，通常采用建立化合物活性预测模型的方法来筛选潜在活性化合物
Stephens-Henry·2021-10-15 18:12

2021年华为杯中国研究生数学建模竞赛D题-抗乳腺癌候选药物的优化建模-思路-程序

抗乳腺癌候选药物的优化建模程序链接：https://mianbaoduo.com/o/bread/YZ6Wmpdp目前，在药物研发中，为了节约时间和成本，通常采用建立化合物活性预测模型的方法来筛选潜在活性化合物
Stephens-Henry·2021-10-15 13:01

实战案例：BP神经网络结合遗传算法寻优(优化)工艺参数及代码实现

即输出变量（体脂含量指标，单输出，252组）2工艺参数优化问题求解的流程设计3部分代码3.1BPNN.m3.2GA.m4运行结果4.1BP4.2遗传算法和BP结合，极值寻优5全部代码摘要通过BP神经网络确定预测模型后
飞天鱼_算法设计·2021-10-15 08:00

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码

1模型针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP
Matlab_数学建模助手·2021-10-13 14:53

Python使用tkinter构建一个多元回归预测模型GUI界面（接受用户输入数据并给出模型推理结果）

Python使用tkinter构建一个多元回归预测模型GUI界面（接受用户输入数据并给出模型推理结果）目录
Data+Science+Insight·2021-10-09 08:20

英特尔用ViT做密集预测效果超越卷积，性能提高28%，mIoU直达SOTA｜在线可玩

但现在，你可以试试VisionTransformer了——英特尔最近用它搞了一个密集预测模型，结果是相比全卷积，该模型在单目深度估计应用任务上，性能提高了28%。其中，它的结果更具细粒度和全局一致性。
QbitAl·2021-10-04 14:33

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：C-index指标计算

R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：C-index指标计算目录R语言临床预测模型的评价指标与验证指标实战：C-index指标计算
Data+Science+Insight·2021-09-26 00:31

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码

1BP神经网络预测算法简介模型介绍见这里。2演示代码clc;clear;closeall;%%初始化种群N=500;%初始种群个数d=24;%空间维数ger=300;%最大迭代次数%设置位置参数限制(矩阵的形式可以多维)vlimit=[-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-0.5,0.5;-
Matlab_数学建模助手·2021-09-25 09:18

【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码

1算法介绍模型介绍见2部分代码clc;clear;closeall;%%----------------------------initVariabels----------------------------opt.Delays=1:30;opt.dataPreprocessMode='DataStandardization';%'None''DataStandardization''DataN
Matlab_数学建模助手·2021-09-24 12:34

【预测模型】基于蚁群算法优化bp神经网络实现数据预测matlab源码

1算法介绍模型介绍见这里。2部分代码clcclearclosealldata=xlsread('data1.xls');data(:,[7,9,20])=[];[rc]=size(data);k=rand(1,r);[m,n]=sort(k);kkk=round(r*0.7);%b=ismissing(data);%sum(b)input=data(:,1:end-1);output=data(:
Matlab_数学建模助手·2021-09-23 23:28

决策树

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
一只胖猪猪·2021-08-25 08:05

【预测模型】基于Elman神经网络房价预测matlab源码

一、简介介绍了极限学习机ELM的网络结构以及学习训练算法。二、源代码%elm_stockpredict.m%%清除工作空间中的变量和图形clear,clccloseall%%1.加载337期上证指数开盘价格loadmatlab.matwhosrng(1)%%ARMA模型z=iddata(y1);m=armax(z(1:19),'na',2,'nc',1);yp=predict(m,y1,1);yp
Matlab科研辅导帮·2021-08-19 00:01

SARIMA，神经网络，RNN-LSTM，SARIMA和RNN组合方法预测COVID-19每日新增病例

p=23476作者：EnzoLi项目挑战开发一个预测模型，根据一个国家的历史每日COVID-19确诊病例，预测接下来115天当地的每日新增确诊病例。
·2021-08-18 17:00

拓端tecdat|SARIMA，神经网络，RNN-LSTM，SARIMA和RNN组合方法预测COVID-19每日新增病例

p=23476作者：EnzoLi项目挑战开发一个预测模型，根据一个国家的历史每日COVID-19确诊病例，预测接下来115天当地的每日新增确诊病例。
·2021-08-17 17:54

R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

p=233781介绍在本文中，我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败。进行主成分回归（PCR）。
·2021-08-12 15:00

预测模型 | 决策曲线分析（DCA）：基于ggDCA包

来自：一只勤奋的科研喵欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵文章来自：https://t.1yb.co/nAm111.png前言本文介绍使用ggDCA包绘制多因素Cox回归模型的决策曲线分析（Decisioncurveanalysis，DCA）。ggDCA是目前能同时绘制Cox回归模型、logistic回归模型及广义线性模型的DCA曲线且其图形能用ggplot2美化。同时，该包还能计算DCA的曲
小毛竹_mxd·2021-08-10 11:12
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