预测模型第44页

深度学习------pytorch，RNN:句子预测，股票预测

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportmatplotlib.pyplotasplt#2.使用pytorch实现股票预测模型处理

小飞龙程序员·2022-06-23 07:27

Cerebral Cortex:一种用于大脑-行为关系研究的心理测量预测框架

然而，基于连接的预测模型的多变量特性严重限制了神经科学对大脑行为模式的洞察。为了解决这一问题，我们提出了一种基于区域连通性的心理测量预测框架。

悦影科技·2022-06-22 07:42

【时序】LSTNet：结合 CNN、RNN 以及 AR 的时间序列预测模型

论文名称：ModelingLong-andShort-TermTemporalPatternswithDeepNeuralNetworks论文下载：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3209978.3210006论文年份：SIGIR2018论文被引：594（2022/04/21）论文代码：https://github.com/laiguokun/LSTNet论文

datamonday·2022-06-22 07:40

基于GMDH 的时间序列预测（Matlab代码实现）

目录1.GM(1，1)模型2.组合预测模型3.GMDH进行时间序列预测4.Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题

电力系统代码·2022-06-20 13:30

《MATLAB 神经网络43个案例分析》：第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究

《MATLAB神经网络43个案例分析》：第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究1.前言2.MATLAB仿真示例3.小结1.前言《MATLAB神经网络43个案例分析》是MATLAB

mozun2020·2022-06-19 07:00

【预测模型】基于DNN深度神经网络实现minist数据集预测matlab源码

一、DNN深度神经网络介绍神经网络简史神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。但是，Rosenblatt的单层感知机有一个严重得不能再严重的问题，即它对稍复杂一些的函数都无能为力（比如最为典型的“异或”操作）。随着数学的发展，这个缺点直到上世纪八十年代才被Rumelha

Matlab科研辅导帮·2022-06-19 07:50

灰色预测模型GM（1，1）

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版）灰色预测的主要特点时模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系时灰色模型，即对原数据作累加生成得到近似指数规律再进行建模的方法。优点：不需要很多数据，一般只需要4个数据，就能够解决历史数据少。序列的完整性及可靠性低的问题，能利用微分方程充分挖掘系统的本质，精度高；能将无规律的原始数据进行生成得到规律性较强的生成序列，运算简

Icy Hunter·2022-06-18 16:46

2021年数学建模国赛C题问题二详细思路和代码

2021年数学建模国赛C题问题一详细思路和代码说明：本思路仅为小编个人思路，其中关于本文中给出的AdaBoost回归预测模型于今年的国赛参考评分标准有所出入，所以本题思路为个人创新思路，不一定符合评分标准符号说明

yasNing·2022-06-17 10:50

2021数学建模国赛C题比赛总结和感想

目录标题问题重述论文摘要代码2.1第一题马尔可夫预测模型（matlab）2.2第二题第一问(lingo)2.3第二题第二问(lingo)2.4第二题第三问(lingo)2.5第三题优化模型(lingo)

死磕的斯坦张·2022-06-17 10:10

R数据分析：临床预测模型中校准曲线和DCA曲线的意义与做法

之前给大家写过一个临床预测模型：R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型，里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标，那么今天就再进一步，给大家分享一些和临床决策实际相关的指标

Codewar·2022-06-14 21:00

《人体姿态估计》经典文章回顾1：Convolutional Pose Machine

目录摘要介绍方法总结摘要Pose机为学习丰富的隐式空间模型提供了一个序列预测模型。这篇文章展示了一个姿态估计的系统设计，如何将卷积网络整合到pose机中以学习图像特征和图

烧技湾·2022-06-14 10:08

Machine Learning with Matminer(附代码)

MLwithMatminer3.1获取Matminer内置数据集3.2建立特征3.3使用随机森林对带隙性质进行预测参考1.Matminer介绍随着材料数据集的规模和范围的扩大，数据挖掘和统计学习方法在分析这些材料数据集和建立预测模型方面的作用变得越来越重要

喝过期的拉菲·2022-06-14 09:42

机器学习实战-41:线性回归算法(Linear Regression)

回归(Regression)分析可以用于预测模型或分类模型。常见的回归算法包括：线性回归(Li

MTVideoAI·2022-06-12 07:19

机器学习-特征工程中的特征降维

在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余，以设计更高效的特征以刻画求解的问题与预测模型之间的关系。在实际的

taoKingRead·2022-06-11 17:09

数值优化：算法分类及其分析基础

不同的优化算法采用不同的方法对目标函数进行优化，以寻找最优预测模型。其中最重要的两个特性就是收敛速率和复杂度。

orion-orion·2022-06-09 10:00

【纯万字干货】机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解

对于预测模型也是如此。数据均衡是整个数学建模以及研究最重要不得不重

fanstuck·2022-06-06 07:23

新冠疫情预测模型--逻辑斯蒂回归拟合、SEIR模型

通过构建统计学模型、数学模型，或者利用机器学习、深度学习方法拟合疫情发展趋势，利用历史数据对未来的确诊病例等疫情形势进行预测，比如说，逻辑斯蒂生长曲线拟合数据，预测未来几天可能的发展趋势；或者利用时间序列模型构建预测模型

久菜河子·2022-06-05 07:33

基于改进SEIR模型分析上海疫情

文章目录问题描述模型分析与求解结果解释、讨论与管理决策建议附录SEIR模型是现在较为成熟流行病预测模型，所研究的传染病具有一定时间的潜伏期，与患者接触的正常人并不会马上患病，而是成为病原体的携带者，相比传统的

Cachel wood·2022-06-05 07:35

监督学习和无监督学习_监督学习与非监督学习

官方提供旅客数据——数据集1（姓名，年龄，性别，社会经济阶层，是否生存等），要求参赛选手建立一个预测模型来回答“另外4

weixin_39619433·2022-06-03 23:21

AR 预测模型的 Matlab 实现（超详细建模流程）

AR预测模型的Matlab实现时间序列模型建模流程图YNYNYYYN获得观察值序列白噪声检验结束平稳性检验模型识别平稳化处理参数估计模型检验序列预测相关链接:自协方差函数的Matlab实现时间序列平稳化的

图灵猫·2022-06-01 18:48

《计算广告》第三部分计算广告关键技术——笔记（中下）

基于主题模型的方法基于历史效果的方法广告放置广告网络广告检索布尔表达式的检索相关性检索点击率预测点击率预测模型点击率模型的校正点击率模型的特征点击率模型评测智能频次控制探索与利用UCB方法考虑上下文的bandit

强殖装甲凯普·2022-05-30 07:55

联邦学习：保护隐私安全以及克服数据孤岛的机器学习

联邦学习人工智能的成功在很大程度上取决于用于训练有效预测模型数据的数量和质量。在企业内部，数据通常作为孤立的数据孤岛被储存在服务器中。同时，商业竞争或隐

普通网友·2022-05-30 07:51

R语言学习笔记1-婚外情预测模型

数据介绍婚外情(出轨）数据即著名的“Fair'sAffairs",取自于1969年《今日心理》(PsychologyToday)所做的一个非常有代表性的调查，而Greene（2003）和Fair(1978)都对它进行过分析。该数据从601个参与者身上收集了9个变量，包括一年来：#affairs婚外私通的次数#age年龄#yearsmarried婚龄#religiousness宗教信仰程度（5分制，

杨晓凯·2022-05-28 13:42

Python人脸识别项目-人脸识别-建立人脸模型

现在我们执行的是第二步建立人脸预测模型#-*-coding:utf-8-*importcv2importosfromPILimportImageimportnumpyasnpdefgetImageAndLabels

一拳十个锵锵怪·2022-05-28 08:09

实践 | 基于ResNet-50实现CIFAR10数据集分类

CNN到ResNetStep1:准备数据自定义数据集Step2.网络配置（1）RESNET网络模型（2）飞桨内置网络Step3.模型训练方式1：基于基础API，完成模型的训练与预测模型配置模型验证方式2

大数据界Olu·2022-05-27 07:06

单机GPU云服务器的深度学习训练和预测模型分析

得益于GPU强大的计算能力，深度学习近年来在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突GPU服务器几乎成了深度学习加速的标配。阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。如何提供一个合适的实例规格，从而以最高的性价比提供给深度学习客户，是我们需要考虑的一个问题，本文试图从CPU、内存、磁盘这三个角度对单机GPU云服务

·2022-05-25 12:01

python 高斯白噪声-python白噪声

如果预测误差不是白噪声，它暗示了预测模型仍有改进空间。在本教程中，你将学习python中的白噪声时间序列。完成本教程后，你将知道:白噪声时间序列的定义以及为什么它很重要。如何检查是否

weixin_37988176·2022-05-25 02:28

BP神经网络南瓜价格相关性研究与价格预测模型设计

随着全国脱贫攻坚战的全面胜利，“三农”工作重心已转移到全面推进乡村振兴上来。2021年作为巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的第一年，自治区有关部门正在积极谋划与开展乡村振兴战略相关工作。然而，在实施乡村振兴战略、提升农业数字经济化的同时，乡村农业生产环境仍存在着一些问题，例如：农作物病虫害的分类和识别采用离线诊断方式时效性较低的问题；数据驱动的农业种植模式未能广泛应用和推广导致产量与市场需求脱节

子田呀·2022-05-25 02:23

【深度学习实验】第四次：Python波士顿房价之构建回归预测模型

一、实验介绍1.1实验内容本实验中，我们将学习回归分析算法Lasso算法。使用Pythonscikit-learn机器学习工具。1.2实验知识点回归嵌入式选择正则化Lasso算法1.3实验环境Python3二、实验步骤2.1下载数据及环境准备下载实验所用到的数据文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1JLQpZwBBaArzEA-cpiLoXA提取码：ygtl在Termina

远哥挺乐·2022-05-24 07:53

软件项目管理 3.2.预测生存期模型

软件项目管理3.2.预测生存期模型【公众号“项目管理研究所”将会第一时间更新文章】归档于软件项目管理初级学习路线第三章生存期模型《初级学习路线合集》前言大家好，这节我们学习预测生存期模型，预测模型是一种传统模型

项目管理事业的爱好者·2022-05-22 15:00

机器学习_深度学习毕设题目汇总——疾病预测

CT影像组学和深度学习的进展期胃癌预后预测研究基于CT影像组学精准预测非小细胞肺癌术后预后的研究基于IVUS和OCT影像的人体冠脉流固耦合仿真模型及斑块增长和易损性预测基于医学知识图谱的疾病诊断与健康预测模型研究基于卷积神经网络的医学图像去噪和肺癌检测的研究基于影像组学的肿瘤无进展生存期预测研究基于机器学习构建

MetaGrad·2022-05-22 07:41

论文阅读：基于 LSTM 的船舶航迹预测

论文阅读：基于LSTM的船舶航迹预测论文下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_33302004/15611798目录1.摘要2.预测模型结构和流程3.实验结果

志远1997·2022-05-21 11:20

【迁移学习】Prototypical Cross-domain Self-supervised Learning for Few-shot Unsupervised Domain Adaptation

摘要无监督域适应(UDA)将预测模型从完全标记的源域转移到无标记的目标域。然而，在某些应用程序中，甚至在源域中收集标签都很昂贵，这使得以前的大多数工作都不切实际。

向上的毛毛·2022-05-21 07:53

图神经网络驱动的交通预测技术：探索与挑战

时空大数据分析是交通预测的利器，将交通路网建模为图网络，将深度学习方法在图网络上进行扩展，通过图神经网络建立时空预测模型，采用图卷积的方式有效地获取路网传感器节点之间的时空相

罗伯特之技术屋·2022-05-20 15:51

时间序列预测一定需要深度学习模型吗？

传统的时间序列预测模型往往依赖于滚动平均、向量自回归和自回归综合移动平均。另一方面，最近有人提出了深度学习和矩阵分解模型来解决时间序列预测问题，并获得了更具竞争力的性能，但是该类模型往往过于复杂

人工智能与算法学习·2022-05-20 07:28

lstm中look_back的大小选择_基于时空关联度加权的LSTM短时交通速度预测

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉430079；2.地球空间信息技术协同创新中心，湖北武汉430079)“【摘要】提出一种基于时空关联度加权的长短期记忆网络(LongShort-TermMemory，LSTM)短时交通速度预测模型

weixin_39802969·2022-05-20 07:58

使用神经网络进行当地天气预测

[1]2.使用神经网络创建天气预测模型在非线性关系被发现前，研究人员试图建立天气数据中输入输出数据的线性关系。尽管也有可行的非线性数据的预测方法，但都是基于提前建立好的非线性模型。

George_Fal·2022-05-19 07:48

机器学习完整项目实战附代码(一)：探索型数据分析+特征工程+建模+报告

在这里，建立一个预测模型来回答这个问题：“什么样的人更有可能生存？”使用乘客数据（即姓名，年

TingXiao-Ul·2022-05-18 18:08

健康大数据管理与服务类毕业论文文献都有哪些？

[期刊论文]疾病预警在健康大数据管理平台中的应用期刊：《医学信息学杂志》|2021年第002期摘要：分析我国传统健康管理局限性及疾病风险预测模型研究概况,基于疾病风险预测模型在大数据健康管理平台中构建疾病预警模块

六维论文推荐·2022-05-18 07:44

解读：基于订单流、技术分析与神经网络的期货短期走势预测模型

这篇文章提出了一种针对期货数据的短期预测模型，其对一系列来自技术分析、订单流的特征进行特征工程处理，用TabNet模型实现模型的训

敲代码的quant·2022-05-13 17:05

【python量化】将Transformer模型用于股票价格预测

写在前面下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型，并将其用于股票价格预测当中。原代码在文末进行获取。

敲代码的quant·2022-05-13 17:04

灰色预测改进—三角残差拟合_python

biu,biu,biu~~~02/04/202216:00灰色系统理论及其应用系列博文：一、灰色关联度分析法(GRA)_python二、灰色预测模型GM(1,1)三、灰色预测模型GM(1,n)四、灰色预测算法改进

hellobigorange·2022-05-12 10:22

灰色预测算法改进_改进背景值Z_python

29/03/202210:44灰色系统理论及其应用系列博文：一、灰色关联度分析法(GRA)_python二、灰色预测模型GM(1,1)三、灰色预测模型GM(1,n)四、灰色预测算法改进五、灰色预测改进2

hellobigorange·2022-05-12 10:21

【机器学习】决策树原理以及代码实现

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对

Yakuho·2022-05-12 07:10

2022数维杯B看法

问题一：这个问题其实已经被各大高校纳入进了数模建模的分析必修课，同时例如智库等一系列已经有预测模型，但是其要求数据量十分详细，并且具有较高的数据计算量，所以据此，我们优化此模型。

建个模哇·2022-05-09 07:48

python量化之搭建Transformer模型用于股票价格预测

环境准备3、代码实现3.1.导入库以及定义超参3.2.模型构建3.3.数据预处理3.4.模型训练以及评估3.5.模型运行4、总结前言下面的这篇文章主要教大家如何搭建一个基于Transformer的简单预测模型

·2022-05-08 14:15

机器学习回归模型评价指标

先看看计算公式：1、MSE(平均平方误差、均方误差)均方误差是线性回归中最常见的损失函数，MSE可以评价数据的变化程度，MSE的值越小，说明预测模型描述实验数据有更好的精确度。

数据分析厂长·2022-05-07 07:54

机器学习(一)——基于决策树算法建立用户流失预测模型

目录一、项目背景1.1流失用户定义1.2探究用户流失目的1.3项目描述1.3.1项目简介1.3.2分析工具二、数据预处理2.1数据采集与预览2.2数据清洗2.2.1数据类型转换2.2.2缺失值处理2.2.3重复值处理2.2.4异常值处理三、数据可视化分析3.1流失客户占比3.2样本基本特征对客户流失率的影响3.3样本特征相关性分析3.3.1特征值提取与编码3.3.2构造相关系数矩阵3.3.3使用热

Nick-洪仔·2022-05-05 07:32

python决策树预测模型_Kaggle竞赛入门(一)：决策树算法的Python实现

本文翻译自kagglelearn，也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程，强调python编程实践和数学思想（而没有涉及数学细节），笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话，毕竟英文有的时候比较啰嗦。一.决策树算法基本原理背景：假设你的哥哥是一个投资房地产的大佬，投资地产赚了很多钱，你的哥哥准备和你合作，因为你拥有机器学习的知识可以帮助他预测房价。你去问你的哥哥他是如

weixin_39865204·2022-05-05 07:25

点击率预测模型Embedding层的学习和训练

主要包含以下几大部分内容：CTR预测模型（CTRModels）连续值处理（ContinuousFeature）交叉特征建模（InteractionModelling）大Embedding模型训练（DistributedTraining

DataFunTalk·2022-05-04 17:29

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