频域卷积定理第11页

First De-Trend then Attentd: Rethinking Attention for Time-Series Forecasting

论文题目：重新思考注意力在时间序列预测任务中应用作者单位：亚马逊访问学者、亚马逊云科技摘要：基于Transformer的一系列方法在长时间序列预测任务中很有效，除了在时域部分学习注意力外，最近的工作也在频域中探索注意力的学习

sigmoidAndRELU·2023-06-21 18:14

数字图像处理【9】频域应用—快速傅里叶和二维变换

第一篇我们系统的介绍了傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换。本篇介绍快速傅里叶变换，并说说傅里叶变换在二维图像上是如何应用的。首先我们快速的回顾一下第一篇内容，伟大的法国数学家、物理学家——让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶，发现了周期函数都可以写成N个正余弦乘以一个系数的累加和，他称这样的变换方法为傅里叶级数展开；随后有更多个科学家在这基础上不断发展，把傅里叶级数和欧拉公式相结合，提出连续的傅里叶变

Mr_Zzr·2023-06-21 10:23

数字图像处理【8】认识频域—关于傅里叶

这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用首先我们先来聊聊什么是“变换”？其实在第一章介绍HSI颜色模型的时候，我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件，转换成另外一种形式表达，其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的，为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进行区分的处理，常常

Mr_Zzr·2023-06-21 10:22

Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer阅读笔记

作者从频域编码的角度认为，现有的轻量级视觉Transformer中，大多数方法都只关注设计稀疏注意力，来有效地处理低频全局信息，而使用相对简单的方法处理高频局部

东方采菊·2023-06-21 07:50

【数字图像处理】matlab实现-图像平滑-高斯、泊松、颗粒噪声-空域、频域滤波心得分享

思维导图这是按照书上内容来的大致的思维导图，可以大概知道有些什么东西、方便理清方向。image.png噪声图像获取、传输和存储过程中受到的各种干扰导致图像的质量受损噪声的大致分类高斯噪声泊松噪声颗粒噪声这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。空域平滑滤波操作对象：图像的像素灰度值。我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。主要指的是基于图像空间的领域模板运算。大概就是你在

天空鱼_飔·2023-06-20 09:56

基于MATLAB的数字滤波器语音信号去噪

首先是采集一段语音信号，对其进行时域和频域的分析，然后对所采集的语音信号加入噪声，并对加噪后的信号进行频谱分析，再用窗函数法设计出FIR滤波器，对加入噪声后的语音信

小途·2023-06-19 21:59

基于Tensorflow实现声纹识别

pipinstallpytest-runnerpipinstalllibrosa安装pyAudiopyAudio用于提取特征，训练并且使用分类器、语音分割功能、内容关系可视化具体功能：特征提取(featureextraction)：关于时域信号和频域信号都

TomCruisePro·2023-06-17 11:15

单边带（SSB）调制技术

时域上将基带信号x(t)和高频载波信号c(t)相乘，根据卷积定理，等价于将基带信号频谱X(jw)和高频载波信号频谱C(jw)相卷。

风声holy·2023-06-17 05:41

【实验】语音识别

获取原始音频检测分帧加窗特征提取端点检测端点检测参数指标相对值初始短时能量高门限50初始短时能量低门限10初始短时过零率高门限10初始短时过零率低门限2最大静音长度8ms语音最小长度20ms这里我们进行的是基于阈值的VAD，通过提取时域（短时能量、短期过零率等）或频域

AI研究院·2023-06-17 02:39

【深度学习-第1篇】深度学习是什么、能干什么、要怎样学？

专栏这些年一直在策划开启深度学习的系列化教程，奈何之前的括号先生挖的坑太多，所以一直在填模态分解、时频域分析、特征提取、降维等等方面的内容。最近终于把想讲的、该讲的

Mr.看海·2023-06-17 01:13

（四）调整PID控制器参数的指南

快速、精准地控制，必要的稳定性，时域（上升时间、超调等），频域（带宽、阻尼比）然后明白控制系统特点。类积分器？开环稳定性、高度非线性？非最小相位？[1]选择一个控制框架。

我什么都布吉岛·2023-06-16 21:30

⑩【图神经网络×自监督×时空】视频自监督学习、时间对比图学习、多尺度时间依赖性(长期、短期) 、频域学习

你无法同时拥有青春和对青春的感悟。最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家

追光者♂·2023-06-16 17:18

NR及LTE中的IQ数据与信息、比特率、码元、波特率之间的关系

(注意要和5GNR协议中的slot内部符号对应起来，那里的符号，表示的时域上的一个symb，实际上有可能在频域上可能占据4096、2048个点，这也就是为什么我们看到每个symb会发很多的数据。

摩摩摩·2023-06-15 06:53

SAR合成孔径雷达距离多普勒（RD）算法

RDA至今仍在广泛使用，它通过距离和方位上频域操作，达到了高效的模块化处理要求，同时又具有了一维操作的简便性。

Poulen·2023-06-14 12:55

matlab单回路和串级控制回路,串级控制回路PID参数如何整定？

针对系统的固有稳定过程，采用频域快速傅立叶变换(FFT)对主次回路对象的特性进行了辨识，并给出了相应的降价模型。根据串级系

刘洛希·2023-06-14 10:34

STM32实现FFT，求取幅度频谱

FFT可以将一个信号从时域变换到频域，比如一个1VPP的1k的正弦信号，它的时域和频域的示意图如下：频域为我们观察信号提供了一个新的视角。比如下面是1k和2k信号的叠加。从时域上看，1k+2k的波

四臂西瓜·2023-06-13 16:48

自用数图复习-第五章：图像复原与重建（上）

，同时影响得g(x,y)，复原为f帽空间域卷积对应频域乘积（反之亦然）一般避免卷积复杂运算，所以选择在哪个域复原很重要。

德国鸡腿堡广door♂分店·2023-06-12 22:03

电子科技大学830数字图像处理真题第四章频率域滤波、第五章图像复原与重建

（2016）在频率域进行滤波时，即G(u,v)=F(u,v)H(u,v),对应的空间域操作为g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)，即频域相乘相当于空间域的卷积。

Tito11·2023-06-12 22:56

5G技术学习——5GNR帧结构和空口资源

这里写目录标题4G时域定义：资源划分5GNR中时域频域与空域资源循环前缀CP:背景和原理5G帧结构：基本框架5Gslot分类5G频域资源5G频域资源基本概念信道带宽与传输带宽BWP定义及其应用场景4G时域定义

月早十·2023-06-12 16:20

十三、滤波与傅立叶分析

基于傅立叶分析的概念，通常在频域而不是在空间/时间域中指定滤波操作。

Dawn_20bf·2023-06-12 13:21

【FPGA】：ip核----fft

傅里叶变换是时域一频域变换分析中最基本的方法之一。在数字处理领域应用的离散傅里叶变换(DFT：DiscreteFourierTransform)是许多数字信号处理方法的基础。

夏凉秋落·2023-06-12 10:41

在OTFS学习中的一些总结

在频域内信道相应的幅值大概保持不变的一段频率称为相干带宽。当信号的带宽小于相干带宽，或者说信号的传输时间（周期）大于时延拓展（信号之间没有干扰），我们认为信号是没有失真的。

飞大圣·2023-06-11 16:54

频域抽取FFT(DIF-FFT)的C语言实现

原理此处以基2频域抽取FFT为例，讲述频域抽取FFT的原理。

FPGA硅农·2023-06-11 10:05

卷积、相关、匹配滤波、脉冲压缩以及模糊函数

匹配滤波】3.1滤波器模型3.2有色噪声-匹配滤波器3.3白噪声-匹配滤波器3.3.1原始-白噪声-匹配滤波器3.3.2简化-白噪声-匹配滤波器3.4动目标的匹配滤波【4.脉冲压缩】4.1时域脉冲压缩4.2频域脉冲压缩

MR_Promethus·2023-06-10 12:53

MATLAB系列（1）——fft 和 fftshift的区别

二、fft和fftshift的区别fft是一维的快速傅里叶变换，将时域信号转换为频域信号；fftshift是这针对频域信号的，将fft的DC（直流）分量移到频谱图的中心。如下图所示：close

有点傻的小可爱·2023-06-10 00:49

基于频率敏感的无监督学习去噪方法--简介

另一方面，无监督降噪器需要更详细地了解底层图像统计数据，但传统的方法主要依赖于空间域的信息，忽视了频域信息的重要性。

快撑死的鱼·2023-06-09 22:50

TensorFlow实现基于卷积神经网络的频域重建MRI图像方法

目录前言一、磁共振成像与频域信息二、卷积神经网络三、频域信息的CNN处理3.1复数输入的处理3.2相位信息的考虑3.3噪声和伪影的去除四、基于TensorFlow的MRI-CNN实现4.1复数输入的处理

快撑死的鱼·2023-06-09 22:20

opencv图像增强技术之一

在opencv中有多种图像增强的技术，可以分为基于频域和空间域的两种

songzhaorong·2023-06-09 21:31

冈萨雷斯DIP第4章知识点

文章目录4.1背景4.3取样和取样函数的傅里叶变换4.5二变量函数的傅里叶变换4.6二维DFT和IDFT的一些性质4.6.6二维离散卷积定理4.7频率域滤波基础4.7.3频率域滤波步骤小结4.7.4空间域和频率域滤波之间的对应关系

WHS-_-2022·2023-06-09 11:50

matlab二维高通滤波器,Matlab实现基于频域对二维信号的低通滤波

基于频域的低通滤波(二维信号——图像)算法分析傅里叶变换，将灰度图由f(x,y)->F(u,v)(空域转频域),得到图像在频域中的频谱(在频谱中低频信号分布在频谱的四个角落，其余部分为高频信号，这样的分布难以滤出高频或低频信号

唯真纯·2023-06-09 09:05

微软联合巴斯大学提出频域混合注意力SpectFormer

本文介绍一篇来自英国巴斯大学（UniversityofBath）与微软合作完成的工作，研究者从频率域角度入手探究视觉Transformer结构中的频域注意力和多头注意力在视觉任务中各自扮演的作用。

TechBeat人工智能社区·2023-06-09 07:46

【高数+复变函数】Laplace变换的卷积与逆变换

文章目录【高数+复变函数】Laplace变换的卷积与逆变换一、Laplace变换的卷积定理二、逆变换【高数+复变函数】Laplace变换的卷积与逆变换回顾在Fourier变换中的卷积定理：【高数+复变函数

小白有颗大白梦·2023-06-09 07:39

【高数+复变函数】傅里叶变换的性质

文章目录【高数+复变函数】傅里叶变换的性质一、常见性质1.1线性性质1.2位移性质1.3微分性质1.4积分性质1.5乘积定理1.6能量积分二、卷积2.1卷积运算2.2运算应用2.3卷积定理三、相关函数*

小白有颗大白梦·2023-06-09 07:09

一些图像去摩尔纹方法的调研汇总

在UHDM中，将图像去摩尔纹方法分为了摩尔纹模式分类、频域建模和多阶段框架等方法。除了FHDe2Net和UHDM方法，其他方法都是使用低分辨率图像或者合成图像进行图像去摩尔纹的。

倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:46

NR-PRACH:prach格式以及时频域情况

1.PRACH的格式以及特点：格式0~3只用于6GHz以下，可同时支持非受限集合和受限集合类型A&B；Format0适合于正常半径的小区覆盖，如市区，农村和郊区等环境。Format1适合于大的小区半径，如海面，沙漠等环境。Format2适合于时延扩展小，信号传播损耗大的场景，如深度覆盖。Format3对多普勒频移和相位噪声不敏感，因此适合于高速场景。●格式A1~C2可同时用于6GHz以下和以上，只

通信小卒·2023-06-08 23:12

指数高通滤波器代码_影像组学学习笔记1-2——高通滤波法及应用

笔记1-1中，我和大家一起学习了一种基于空域变换的图像增强法，今天在1-2我将介绍一种基于频域滤波增强的方法——高通滤波法。

weixin_40001275·2023-06-08 20:38

Python图像处理:频域滤波降噪和图像增强

频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅里

数据派THU·2023-06-08 20:08

MATLAB巴特沃斯陷波滤波图像

clc,clear,closeall%清理命令区、清理工作区、关闭显示图形warningoff%消除警告featurejitoff%加速代码运行D0=4;%阻止的频率点与频域中心的距离n=2;%阶次u0

xiangyuchen90s·2023-06-08 19:33

（数字图像处理MATLAB+Python）第七章图像锐化-第四节：频域高通滤波与综合案例

文章目录一：频域高通滤波（1）理想的高通滤波器（2）巴特沃斯高通滤波器（3）指数高通滤波器（4）梯形高通滤波器二：综合案例——人像美化（1）设计思路（2）各模块设计（3）程序一：频域高通滤波频域高通滤波

快乐江湖·2023-06-08 19:58

MATLAB第十章_图像处理算法

（1）图像增强①空域法：在图像所在的像素空间进行处理②频域法：通过对图像进行傅

孤亭远见·2023-06-08 09:07

opencv4 傅里叶变换

①opencv中主要就是cv2.dft()执行傅里叶变换到频域中和cv2.idft()执行逆傅里叶变换，输入图像需要先转换成

潼南说唱歌手管希·2023-06-08 01:00

心算任务诱发fNIRS波动的频域分析

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。导读功能性近红外光谱（fNIRS）是一种越来越多地用于认知过程的神经成像技术。然而，fNIRS信号通常会受到非脑源的任务诱发和自发血流动力学振荡的影响，这也是fNIRS研究面临的一个挑战。为了分离任务诱发的皮层反应，研究者考察了脑力活动中浅层和深层血流动力学变化之间的耦合。为此，本研究应用了一个有节奏的心算任务，来诱发适用于有效频率分辨测

茗创科技·2023-06-07 19:34

【MATLAB】数字图像处理--图像的频域处理-相位谱重构

效果%%clcclearalldir='image/56.jpg';img=imread(dir);imggray=rgb2gray(img);%灰度处理imgf=fft2(imggray);%傅里叶变换%对频谱进行移动，使得0频率点在中心imgfshift=fftshift(imgf);%获得傅里叶变换的幅度谱%对数变换，压缩动态范围imgA=log(1+abs(imgfshift));%获得傅

RainyMacondo·2023-06-07 18:05

Deep Frequency Filtering for Domain Generalization论文阅读笔记

这是CVPR2023的一篇论文，讲的是在频域做domaingeneralization，找到频域中generalizable的分量enhance它，suppress那些影响generalization的分量

sysu_first_yasuo·2023-06-07 17:22

卷积&卷积神经网络

CNN）（1）为什么需要卷积层（2）池化（Pooling）层是干嘛的（3）全连接层的调用（4）为什么卷积神经网络这么厉害（5）CNN未来的改进方向是什么一、关于卷积（convolution）的直观感受卷积定理

verse_armour·2023-06-07 10:07

基于声音信号采集分析系统研究_kaic

目录第1章引言第2章声音信号处理的发展和应用第3章系统整体方案设计第4章声音信号的采集方法与声卡工作原理第5章声音信号的时域分析第6章声音信号的频域分析第7章滤波器设计与实现第8章声音信号分析系统的综合实现第

开心工作室_kaic·2023-06-07 07:52

（数字图像处理MATLAB+Python）第五章图像增强-第四、五节：基于模糊技术和基于伪彩色处理的图像增强

B：伪彩色增强基本原理C：伪彩色处理图像增强方法①：密度分割法②：彩色变换法③：频域伪彩色处理（3）总结一：基于模糊技术的图像增强（1）图像的模糊特征平面图像的模糊特征平面：假设原始图像为I(x,y)I

快乐江湖·2023-04-20 12:49

opencv-python 4.11.1 傅里叶变换

对于图像，2D离散傅里叶变换(DFT)用于找到频域。称为快速傅里叶变换(FFT)的快速算法用于计算DFT。有关这些的详细信息可以在任何图像处理或信号处理教科书中找到。

Along20210921·2023-04-19 13:32

新品-图灵超频工作站GT430M介绍

2019年推出采用Intel超频Xeon（28核@4.8GHz）显著提升电磁仿真频域算法求解、第一个解决8K视频解码与渲染。

wdf8088·2023-04-19 11:34

音频算法入门-傅里叶变换

简介上一篇文章中讲了一个时域处理的算法wsola，接下来会学习频域处理算法，在这之前必须得对频域有所了解，这就不得不提傅里叶变换了，本文的目的是让大家学会用傅里叶变换公式和傅里叶逆变换公式进行计算。

Droptea·2023-04-19 10:17

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