频域第10页

安捷伦/是德科技频谱仪与Matlab的连接

安捷伦/是德科技是通信领域有名的测试设备厂商，平常经常用他们家的频谱仪N9010,N9020，频谱仪通常主要用来观测信号的频域请况，但实际这些频谱仪都不仅仅是频谱仪，一般都是矢量信号分析仪，完全可以完成

程小厮·2023-08-04 07:17

实数信号的傅里叶级数研究（Matlab代码实现）

通过研究实数信号的傅里叶级数，我们可以揭示信号的频域特性、谐波成分以及信号的周期性等信息。以下是实数信号的傅里叶级数研究的步骤：1.确定信号的周期：实

长安程序猿·2023-08-04 03:35

语音数字信号处理系统设计（含matlab程序）

叠加噪声1.3.4小波去噪1.3.5数字滤波器处理1.3.6设计框图2原理分析2.1.语音的产生和感知2.2.语音信号的数学模型2.2.1激励模型2.2.2声道模型2.2.3辐射模型2.3.语音信号的时域、频域特性和短时分析技术

Unite One·2023-08-03 17:06

ISP记1

噪声分类空间区域分布模型分类：Gaussian噪声、瑞利噪声、泊松噪声、乘性噪声、脉冲噪声、均匀分布噪声频域谱波形分类：均匀分布噪声、白噪声（噪声的功率谱为参数，且与图像线性无关）1/f噪声、af2f^

追求源于热爱！·2023-08-03 14:09

阵列信号处理—窄带波束形成（一）

频域下（注：小写一般为时域，大写为频域），阵列接收信号的快拍数据模型为为信号中心频率，为快拍次数为阵列导向矢量，与阵元位置、信号入射方向有关。2.波束形

球头制造者·2023-08-03 09:25

Keras从时域、频域处理音频分类问题（带详细注释）

本文章大部分参考https://www.kaggle.com/fizzbuzz/beginner-s-guide-to-audio-data/notebook，整理了一下自己学习这篇文章的思路，并根据学习的流程修改了一下代码。简介本篇文章要做的内容来源于Kaggle上的比赛FreesoundGeneral-PurposeAudioTaggingChallenge:Canyouautomatical

Seeker_zz·2023-08-03 08:50

Lightweight and High-Fidelity End-to-End Text-to-Speech with Multi-Band Generation and Inverse Short

contribution：最耗时的是decoder（HFG）生成波形的模块，用iSTFTNet取代，完成频域到时域的转化；multi-band生成：eachiSTFTmodulegenera

林林宋·2023-08-03 07:42

4G网络中没有滤波器，怎么区分出不同频率的信号？

由于数字信号处理器DSP的进步，运算速度足够快，可以通过软件快速傅里叶变换FFT的方式，而不再是硬件滤波器的方式，来区分出不同频率的信号，发送端使用IFFT逆快速傅里叶变换合成多个频域信号为一个时域信号

郑俊飞·2023-08-02 10:52

基于QT的以太网TCP连接用qcustomplot和fft3绘制时域谱和频域谱上位机软件

为做的传感器数据采集卡写了一个简单的上位机软件做测试可以同时显示时域谱和频域谱也可以实现对采集到的数据进行保存把主要功能的实现代码分享出来希望对大家有所帮助界面如下信号发生器接采集卡送正弦波进去之后实现这个上位机软件要用到两个额外的库如果之前没有用过的话需要去下载安装一个是

家稷·2023-08-01 09:00

金融模型——滤波算法

目录简介傅里叶变换信号的时域与频域卷积低通滤波高通滤波带通滤波HodrickPrescott滤波卡尔曼滤波滤波的应用对比简介在研究宏观问题时，经常使用滤波算法，用来平滑掉一些短期的波动，获得长期的趋势或周期

丁想·2023-07-31 18:30

高斯滤波和高通滤波

图像在频域里面，频率低的地方说明它是比较平滑的，因为平滑的地方灰度值变化比较小，而频率高的地方通常是边缘或者噪声，因为这些地方往往是灰度值突变的所谓高通滤波就是保留频率比较高的部分，即突出边缘；低通滤波就是保留频率比较低的地方

小钊_·2023-07-31 09:13

论文笔记：COST: CONTRASTIVE LEARNING OF DISENTANGLEDSEASONAL-TREND REPRESENTATIONS FORTIME SERIES FOREC

ICLR20221前言介绍表征学习（对比学习）+时间序列预测首先学习时间序列解耦的representation然后进行回归任务的精调对比学习CoST包含时域和频域的contrastiveloss——>学习趋势和周期性

UQI-LIUWJ·2023-07-30 23:44

频域中求解零状态响应，频率响应（自主学习复习傅里叶变换）

利用在时域中做卷积则频域中做乘积的性质可以得出y(t)=h(t)*x(t)——>Y(w)=H(w)X(w)由系统微分方程对方程两端作傅里叶变换然后由H（jw）=Y（jw）/X（jw）（由上推出）即可得系统的频率响应

扶我起来我还想学·2023-07-29 00:54

傅里叶分析（基础介绍）

文章目录傅里叶概述如何在时域和频域中读懂时间序列数据傅里叶变换的两大应用傅里叶变换的概念傅里叶概述如何在时域和频域中读懂时间序列数据比如每天的气温，是一个时域信息；横轴是时间而每周的气温，是一个“频率”

海渔鱼啊·2023-07-28 03:56

FIR滤波器设计之窗函数法

一、窗函数法的基本原理给定一个理想的零相位低通滤波器，其频率特性可表示为：零相位滤波器的特点为：对应的单位冲激响应为：式（1）和式（2）分别对应图1中的频域和时域，上述过程即做了傅里叶逆变换。

Zhi Zhao·2023-07-27 00:48

6. 图像复原（上）

使用imnoise3产生周期性噪声信号（在频率域滤波）6.2.4噪声污染的例子6.2.5估计噪声参数6.3仅有噪音情况下的图像复原–空域滤波6.3.1空域噪声滤波器6.3.2自适应空域中值滤波器6.4用频域滤波消除周期噪声

糊面包包专属·2023-07-26 20:25

MATLAB中subplot函数的使用

例如：在下面的程序中，用subplot函数将调制信号的时域图和频域图放在同一张图中（同一平面）。

来啦来啦~·2023-07-26 04:05

傅里叶变换（低通滤波器与高通滤波器）

但如果用另一种方法来观察世界的话，你会发现世界是永恒不变的，这个静止的世界就叫做频域。能够贯穿时域与频域的方法之一，就是傅里叶分析。

写进メ诗的结尾。·2023-07-25 06:12

图像处理之傅里叶变换

1、傅里叶变换的定义傅里叶变换是在以时间为自变量的“信号”与频率为自变量的“频谱”函数之间的某域研究中较复杂的问题在频域中变得简单起来，从而简化其分析过程；另一方面使信号与系统的物理本质在频域中能更好地被揭示出来

cyy1104·2023-07-25 00:15

2023年华南理工大学电子与信息学院数字图像处理考试大题

2、现有图像的频域如图所示，其中含周期性噪声。请你设计一频域的滤波方法将其滤除，写出的你的设计和具体实现过程。

程序源_hytz·2023-07-24 16:23

2018-09-26

系统对非周期信号的零状态响应1、通过,求激励信号的频谱：2、通过系统的稳态分析或者系统的转移算子，求出系统对各个频率点上的信号-频域特性3、求出系统响应的频谱特性4、通过求:根据卷积公式系统的频域传输函数就是系统冲激响应的

快乐的大脚aaa·2023-07-24 16:42

图像处理之LoG算子（高斯拉普拉斯）

拉普拉斯算子是二阶导数算子，是一个标量，具有线性、位移不变性，其传函在频域空间的原点为0。所有经过拉普拉斯算子滤波的图像具有零平均灰度。

菜菜的小粉猪·2023-07-22 22:34

图像清晰度判断

FFT（FastFourierTransform）是一种常用的频域分析工具，可以将图像从空间域转换到频域。在频域中，高频对应了图像的细节部分，低频对应了图像的大致形状。

wuxianfeng1987·2023-07-22 13:39

数字角频率——连续时间信号与离散时间信号的桥梁

文章目录前言一、采样周期二、理想采样——冲激串采样1.周期冲激串采样三、从频域

莫得感情的Robot·2023-07-21 06:30

1.FSDR学习-摘要解读

一.标题解读FSDR:FrequencySpaceDomainRandomizationforDomainGeneralization用于域泛化的频域域随机化此论文发表在CVPR2021，它的归类为域泛化

kiki喜欢吃蛋糕·2023-07-21 03:12

峰值电流模式控制BUCK电路功率级电路计算及仿真

前述文章，BUCK功率级电路频域计算及仿真，讨论了电压模式BUCK电路的功率级电路计算及仿真，并进行了频域的闭环设计。

32RayZer·2023-07-20 18:46

学习记录——SpectFormer、DilateFormer、ShadowFormer、MISSFormer

SpectFormer:FrequencyandAttentioniswhatyouneedinaVisionTransformer,arXiv2023 频域混合注意力SpectFormer2023论文

Chaoy6565·2023-07-20 05:55

基于时域特征和频域特征组合的敏感特征集，再利用SVM或KNN传统分类器进行轴承故障诊断(python编程，代码有详细注释)

1.文件夹介绍（使用的是CWRU数据集）0HP-3HP四个文件夹装载不同工况下的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承数据。这里以打开0HP文件为例进行展示，creat_data.py是处理原始数据的脚本，负责将原始数据切不重叠割成1024的固定长度的样本，切割完，生成的每类故障下有100个样本，一共400个样本。（样本被保存在data_0HP.npy文件里，对应的标签保存在label.npy文

深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:26

基于时域特征和频域特征组合的敏感特征集，再利用CNN进行轴承故障诊断(python编程)

1.文件夹介绍（使用的是CWRU数据集）0HP-3HP四个文件夹装载不同工况下的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承数据。2.模型按照1024的长度分割样本，构建内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承样本集2.1.计算11种时域特征值#计算时域特征defcalculate_time_domain_features(signal):features=[]#均值features.append(n

深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:20

进阶无人驾驶—Apollo控制技术详解：控制理论

本次课程的知识点有：控制理论、反馈信息、Planning、时域、频域、控制量。控制模块根据预测的轨迹和估计的车辆状态向油门、刹车或转向扭矩发送适当的命令。控制模块使汽车尽可能接近计划的轨迹。

米店不卖你·2023-07-18 20:14

Android 音频可视化：频谱特效的探索与实践

一、频谱数据的获取1.时域与频域绘制频谱动效，首先要获取歌曲对应的旋律，

却把清梅嗅·2023-07-18 19:02

10.带你入门matlab频率表、盒图（matlab程序）

素馨堂·2023-07-16 22:02

数字信号处理复习知识点

第二章：时域离散信号和系统的频域分析1.时域离散信号傅立叶变换的定义2.如何用模拟信号的傅立叶变换来理解3.时域离散信号的傅立叶变换具有周期性的隐含原因4.周期序列的离散傅立叶级数及傅立叶变换表达式5.

长安er·2023-07-16 01:03

Python-For-EEG基础代码讲解（1）

基于时域分析，P300信号数据集Event-relatedpotentialsand1-dimensionalconvolution（ERP,CNN）Longshort-termmemory(LSTM)2、基于频域分析

大大U·2023-07-15 17:43

频域消除音频中高频类似微电流唦唦声（见代码）

###傅里叶加窗消除高频类微电流唦唦声importmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportsignalfromscipy.ioimportwavfileimportlibrosaimportnumpyasnpimportsoundfileassfy,sr=librosa.load('hello.wav')#S=librosa.stft(y,n_fft=2048,w

qiufeng_xinqing·2023-07-14 19:54

音频数据分割单独处理后再拼接出现跳跃间断点的处理方法

+hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑1如图所示问题1:对于一个81920字节的音频文件，如果是分割成小块4096输入(无重叠，均分)，在频域上做去噪算法，每4k数据返回到时域上再拼接成80k的处理结果文件

周龙(AI湖湘学派)·2023-07-14 17:50

DTFT、DFS、DFT和FFT的关系离散数字信号处理数字角频率和模拟角频率

首先是DTFT：（1）DTFT是对时域的采样，进行DTFT之后时域的信号就变成离散化的了，时域的离散化造成频域的周期延拓，而时域的非周期对应于频域的连续（很多人可能无法理解这句话，其实这句话没什么理解的

治治来啦·2023-07-13 18:48

Qt对地震数据(文件格式*.Segd)实现将时域数据转频域数据

频域数据频域数据是指信号在频率域上的表示，即信号的频率特性。

加油吧，小杜·2023-07-13 16:33

差分方程转化为Z变换方程

差分方程是描述离散时间系统动态行为的数学工具，而Z变换则是将离散时间信号从时间域转换到复频域的工具。因此，将差分方程转换为Z变换方程可以方便我们在复频域分析离散时间系统的动态行为。

最后一个bug·2023-06-24 07:44

Z变换方程转化为差分方程

反Z变换是将信号从复频域转换为时间域的过程。

最后一个bug·2023-06-24 07:13

发现算法之美-时间复杂度

如果是通信专业出身的同学，或者是硬件出身的同学一定知道：对于一个信号，我们可以从时域和频域两个方面去分析。那么计算机科学或者说软件开发中的算法怎么去分析呢？有两个衡量优劣的维度

趁你还年轻233·2023-06-23 18:10

数字信号处理课程设计——调制与解调

调制与希尔伯特解调3.1过程框图3.2相关理论推导3.2.1卷积定理在调制中的应用3.2.2希尔伯特公式在解调中的应用4仿真实现4.1信号的产生4.2信号的调制4.3信号的解调4.4时域图像绘制4.5频域图像绘制

Karry D·2023-06-22 08:39

First De-Trend then Attentd: Rethinking Attention for Time-Series Forecasting

论文题目：重新思考注意力在时间序列预测任务中应用作者单位：亚马逊访问学者、亚马逊云科技摘要：基于Transformer的一系列方法在长时间序列预测任务中很有效，除了在时域部分学习注意力外，最近的工作也在频域中探索注意力的学习

sigmoidAndRELU·2023-06-21 18:14

数字图像处理【9】频域应用—快速傅里叶和二维变换

第一篇我们系统的介绍了傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换。本篇介绍快速傅里叶变换，并说说傅里叶变换在二维图像上是如何应用的。首先我们快速的回顾一下第一篇内容，伟大的法国数学家、物理学家——让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶，发现了周期函数都可以写成N个正余弦乘以一个系数的累加和，他称这样的变换方法为傅里叶级数展开；随后有更多个科学家在这基础上不断发展，把傅里叶级数和欧拉公式相结合，提出连续的傅里叶变

Mr_Zzr·2023-06-21 10:23

数字图像处理【8】认识频域—关于傅里叶

这一章是数字图像处理基础的最后一章。系统的介绍傅里叶级数、傅里叶变换、离散傅里叶变换，快速傅里叶变换，以及二维傅里叶变换在图像上的应用。变换的作用首先我们先来聊聊什么是“变换”？其实在第一章介绍HSI颜色模型的时候，我们就用到了变换这一概念。所谓的变换其实就是把同一个物体事件，转换成另外一种形式表达，其过程相互可逆。傅里叶变换也是一样的，为了有效快速对信号中包含的高频/低频分量进行区分的处理，常常

Mr_Zzr·2023-06-21 10:22

Rethinking Local Perception in Lightweight Vision Transformer阅读笔记

作者从频域编码的角度认为，现有的轻量级视觉Transformer中，大多数方法都只关注设计稀疏注意力，来有效地处理低频全局信息，而使用相对简单的方法处理高频局部

东方采菊·2023-06-21 07:50

【数字图像处理】matlab实现-图像平滑-高斯、泊松、颗粒噪声-空域、频域滤波心得分享

思维导图这是按照书上内容来的大致的思维导图，可以大概知道有些什么东西、方便理清方向。image.png噪声图像获取、传输和存储过程中受到的各种干扰导致图像的质量受损噪声的大致分类高斯噪声泊松噪声颗粒噪声这里不细说、大概就是用统计分布来描述不同的噪声。空域平滑滤波操作对象：图像的像素灰度值。我的理解就是你在转换为灰度图像之后的那个矩阵的每一个点的值。主要指的是基于图像空间的领域模板运算。大概就是你在

天空鱼_飔·2023-06-20 09:56

基于MATLAB的数字滤波器语音信号去噪

首先是采集一段语音信号，对其进行时域和频域的分析，然后对所采集的语音信号加入噪声，并对加噪后的信号进行频谱分析，再用窗函数法设计出FIR滤波器，对加入噪声后的语音信

小途·2023-06-19 21:59

基于Tensorflow实现声纹识别

pipinstallpytest-runnerpipinstalllibrosa安装pyAudiopyAudio用于提取特征，训练并且使用分类器、语音分割功能、内容关系可视化具体功能：特征提取(featureextraction)：关于时域信号和频域信号都

TomCruisePro·2023-06-17 11:15

单边带（SSB）调制技术

通常选用的载波信号是余弦信号，从而在正负频域上得到能量为原信号一般的波形。

风声holy·2023-06-17 05:41

推荐频道

频域