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香农熵
动手学深度学习——softmax回归(原理解释+代码详解)
1.softmax回归1.1分类问题1.2网络架构1.3全连接层的参数开销1.4softmax运算1.5小批量样本的矢量化1.6损失函数1.6.1对数似然1.6.2softmax及其导数1.6.3交叉
熵
损失
緈福的街口
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2023-07-16 22:29
深度学习
深度学习
回归
人工智能
【多标签单分类】交叉
熵
计算
对https://blog.csdn.net/zfhsfdhdfajhsr/article/details/124689632这篇笔记进行补充,其中这个博主给的例子有错误。具体错误自己跑了代码就知道了,不细说,看看我写的代码就知道了:target=torch.tensor([0,2,1])#shape(3)input_=torch.tensor([[0.13,-0.18,0.87],[0.25,-
Alan and fish
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2023-07-16 18:11
#
深度学习+机器学习
分类
深度学习
pytorch
二分类任务为什么常见用softmax而不是sigmoid
在搭建深度学习模型处理二分类任务的时候,我们常常想到的是定义模型一个输出,然后sigmoid激活输出结果,映射到0-1之间,然后二分类交叉
熵
损失函数进行训练即可,但是我常常看到的很多别人写的工程代码中,
Guapifang
·
2023-07-16 12:20
深度学习
深度学习
《十分钟扫除术》读书笔记
前段时间看了
熵
增定律,大意是说:任何一个系统,只要满足封闭系统,而且无外力维持,它就会趋于混乱和无序。于是,就想起让自己烦恼了很久了房间整理。完全符合
熵
增定律:密闭空间+不清理=杂乱。
晓文123
·
2023-07-16 11:48
关于
熵
的思考
关于
熵
的思考当你仰望星空,仰望这一个冷静的,深邃的,暗潮涌动的,冷酷无情的……星空,你会有什么样的想法?
碧海云天涛拿铁咖啡
·
2023-07-16 11:00
什么是架构设计的本质?
任何系统,自然情况下,都是从有序到无序,这是有科学依据的,按照热力学第二定律,自然界的一切自发过程都有方向性,一个孤立系统会由有序变为无序,即它的
熵
会不断增加,最终寂灭。
benyzhous
·
2023-07-16 10:05
读数据压缩入门笔记07_自适应统计编码
1.位置对
熵
的重要性1.1.为了计算概率总需要多遍历一次数据集,而在计算出整个数据集中各符号的出现概率后,还要继续处理这些数值1.1.1.如果是相对较小的数据集,那么这些就不是什么问题1.2.随着要压缩的数据集变大
躺柒
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2023-07-16 10:06
读数据压缩入门
笔记
算法
压缩
TOPSIS优劣解距离法
来源:数学建模清风学习内容所整理文章目录评价类模型一、TOPSIS法(优劣解距离法)01矩阵正向化02正向化矩阵标准化03计算得分归一化matlab代码实现二、基于
熵
权法的TOPSIS算法01引入02
熵
权法计算步骤
苗半里
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2023-07-16 08:09
数学建模
动态规划
基于云模型的协同过滤推荐算法代码实现
云模型所表达的概念的整体特性可以用云的数字特征来反映,云用期望、
熵
、超
熵
这3个数字特征来整体表征一个概念。二、推荐实现思路1、构建用户-电影评分矩阵;2、定义用户的电影评分频度向量(用户对所有
74b3a3e489d4
·
2023-07-16 07:51
2022-02-12
多年以后,最后一颗光子像燃烬的星火,亲爱的宇宙消散于虚无中,
熵
增停止,世间再无衰老,时间亦将停止......一切的一切进入永恒的消灭状态。此刻,突然生起的火车声是那么亲爱。
五门提灯
·
2023-07-16 03:51
RetinaNet
内容提出FocalLoss:改进标准交叉
熵
损失,hardexamples对损失的贡献变大。RetinaNet:basedonaResNet-101-FPN
小松qxs
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2023-07-15 20:49
信息
熵
的优雅应用 设别语言
压缩文本长度与未压缩文本长度之比趋向于文本字符流的
熵
。该算法在压缩时建立一个已知字符序列的词典。如果文本中重复出现这样的字符序列,则只引用
丁丁猫 Codeye
·
2023-07-15 19:26
后端
基于Renyi
熵
的可迁移性分析
引言:该篇博客实现了不同时频分析数据集的Renyi
熵
比较。首先,通过numpy实现张量数据的加载,然后通过Renyi
熵
分析数据集之间的可迁移性。基于Renyi
熵
的可迁移性分析0.什么是瑞丽
熵
?
cnjs1994
·
2023-07-15 18:39
风机关键部件以及轴承故障诊断
python
数据挖掘
YOLOv3和YOLOv5的区别
OLOv3和YOLOv5都是基于YOLO系列的目标检测算法,它们有一些共同的特点,比如使用Darknet作为主干网络,使用锚框和多尺度特征图进行预测,使用交叉
熵
损失和均方误差损失进行优化等。
babyai997
·
2023-07-15 18:17
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
一个人慢慢废掉的20种迹象
后来,看了本书,叫《向上生长》,上面提到一个概念:“
熵
增”,意思就是,一个孤立的系统不持续输入能量都是死路一条。
咖啡不加冰687
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2023-07-15 18:24
【AI底层逻辑】——篇章3(上):数据、信息与知识&
香农
信息论&信息
熵
目录引入一、数据、信息、知识二、“用信息丈量世界”1、
香农
信息三定律2、一条信息的价值3、信息的
熵
总结引入AI是一种处理信息的模型,我们把信息当作一种内容的载体,计算机发明以前很少有人思考它的本质是什么
柯宝最帅
·
2023-07-15 15:52
AI底层逻辑
人工智能
java
数据库
【深度学习 | 计算机视觉】Focal Loss原理及其实践(含源代码)
参考文献:https://www.jianshu.com/p/437ce8ed0413文章目录一、导读二、FocalLoss原理三、实验对比3.1使用交叉
熵
损失函数3.2使用FocalLoss损失函数3.3
旅途中的宽~
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2023-07-15 13:29
计算机视觉
深度学习笔记
深度学习
计算机视觉
交叉熵损失
Focal
Loss
读《逆
熵
增成长之路》有感。
01大致内容:逆
熵
学长受榜样影响后一年读100多本书,对自己够狠,渴望成长。他在公众号写作打卡100天后,内容质量提升,成为阿猫星球的合伙人,在星主推荐下快速涨粉。
小何说书
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2023-07-15 13:03
PyTorch深度学习实战(4)——常用激活函数和损失函数详解
前言1.常用激活函数1.1Sigmoid激活函数1.2Tanh激活函数1.3ReLU激活函数1.4线性激活函数1.5Softmax激活函数2.常用损失函数2.1均方误差2.2平均绝对误差2.3分类交叉
熵
2.4
盼小辉丶
·
2023-07-15 08:59
PyTorch深度学习实战
深度学习
pytorch
python
熵
与热力学第二定义
熵
是克劳修斯提出用来描述能量退化的,现在也用于(主要)描述混乱程度的,事物从有序到无序的一个状态。热力学第二定律:不可能使热量从低温物体传向高温物体而不引起其他变化(克劳修斯表述)。
密树
·
2023-07-15 07:57
系统设计之降低复杂性
人活着就是在对抗
熵
增定律,生命以负
熵
为生。——薛定谔一、
熵
增定律1、
熵
增定律
熵
的概念最早起源于物理学,用于度量一个热力学系统的无序程度。
木小丰_
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2023-07-15 02:15
深度学习疑难面经整理
3.为什么交叉
熵
损失函数要对概率加一个log?4.训练神经网络时,选择激活函数需要考虑什么?5.神经网络有哪些初始化方法?6.将网络参数全部初始化为0可以吗?
CVplayer111
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2023-07-14 19:42
深度学习
人工智能
AI Is the New Power
最终由于经济形态的彻底改变,而
熵
减于无形。AI
NetSuite知识会
·
2023-07-14 16:44
AI
人工智能
NetSuite
R语言FD包中的maxent函数怎么用
在FD包中,maxent函数是用于最大
熵
估计的函数。本文将介绍如何在R语言的FD包中使用maxent函数。首先,你需要确保已经安装了R语言和FD包。
网创学长
·
2023-07-14 13:47
r语言
信息可视化
开发语言
常用分类损失CE Loss、Focal Loss及GHMC Loss理解与总结
一、CELoss定义交叉
熵
损失(Cross-EntropyLoss,CELoss)能够衡量同一个随机变量中的两个不同概率分布的差异程度,当两个概率分布越接近时,交叉
熵
损失越小,表示模型预测结果越准确。
chen_zn95
·
2023-07-14 12:39
损失函数
人工智能
深度学习
分类
损失函数
正负样本不平衡
pytorch构建深度网络的基本概念——交叉
熵
文章目录交叉
熵
什么是
熵
交叉
熵
举个例子交叉
熵
在上一篇讲梯度下降的文章中,那个例子提到了损失函数,那里用到的损失函数是均方误差,因为那个例子里的模型特别的简化。
新兴AI民工
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2023-07-14 11:46
人工智能
pytorch
交叉熵
信息熵
信息量
【快速阅读226/300】《向上生长》
“
熵
增”说的是所有的系统都有一种自毁趋势,往“熄灭”或“圆寂”方向发展。而一个系统要维持运转就得持续地输入“负熵流”——外部的挑战,新的知识,新的技能等。只有那种有持续输入的系统或个人才有活路。
琥珀一小步
·
2023-07-14 11:43
2020-06-03
这个趋势,就叫“
熵
增”。为了维持系统,需要持续地输入能量,这种持续输入的能量我们就叫“负熵流”,柴火,食物,阳光,都是负熵流。如果太阳
樂鈫
·
2023-07-14 11:06
[迁移学习]域自适应代码解析
其损失函数为,即原来的交叉
熵
损失函数后面添加一个衡量源域和目标域之间距离的损
ViperL1
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2023-07-14 10:53
神经网络
工程实践
学习笔记
数学建模
python
迁移学习
【TensorFlow&PyTorch】loss损失计算
常用的loss计算方法有两种,一个是均方差,另一个是交叉
熵
。均方差差不多是万金油,什么都可以套一套,通常与sigmoid激活函数搭配使用。
折途
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2023-07-14 09:08
tensorflow
pytorch
深度学习
计算机网络——物理层
文章目录**1通信基础****1.1基本概念****1.2奈奎斯特定理与
香农
定理****1.3编码与调制****1.4电路交换,报文交换与分组交换****1.5数据报和虚电路****2传输介质**1通信基础
青山是哪个青山
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2023-07-14 08:31
计算机网络
计算机网络
笔记
决策树的不同划分方法
一般我们采用的是信息
熵
的指标。其定义如下信息
熵
信息
熵
的值越小,则节点的纯度越高。(
熵
用于表示事物的混乱程度)为了选择最佳划分属性,则我们需要对每个属性都进行信息
熵
的计算。
New_Learner
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2023-07-14 05:46
Python潮流周刊#8:Python 3.13 计划将解释器提速 50%!
首发于我的博客:https://pythoncat.top/posts/2023-06-24-weekly文章&教程Python3.13版本的计划(英)FasterCPython项目(即
香农
计划)有了关于
Python猫
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2023-07-14 01:19
python
rust
开发语言
后端
github
33周复盘‖从一部分人先富起来到共同富裕
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者无限责任公司”,把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
·
2023-07-14 00:14
世界以
熵
增为律,生命以负
熵
而食
今天一天的时间,读了一篇很烧脑的文章《
熵
增定律,一条宇宙的至上法则》。知道了很深奥的物理知识,掌握了重要的信息。获得了一定的负
熵
,哈哈!闲言少叙,直接上知识:何谓
熵
增定律?
逍遥书生111
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2023-07-13 23:40
Focal Loss损失函数
目录前言交叉
熵
损失函数平衡交叉
熵
FocalLoss代码实现前言Focalloss是一个常用的解决类别不平衡问题的损失函数,由何恺明提出的(论文名称:FocalLossforDenseObjectDetection
ting♡
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2023-07-13 22:21
评价指标
深度学习
人工智能
图像分类-
熵
、KL散度和交叉
熵
之间的关系
文章目录维基百科的定义:
熵
:KL散度:交叉
熵
:发现与总结:Pytorch实践:注意运行结果:Reference:维基百科的定义:
熵
:KL散度:交叉
熵
:发现与总结:不难发现,假定给两个概率分布ppp,qqq
Ocodotial
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2023-07-13 20:10
PyTorch入门
分类
深度学习
pytorch
(8)生成式模型与判别式模型
条件随机场,逻辑斯特回归,最大
熵
模型,支持向量机,K近邻,决策树。
顽皮的石头7788121
·
2023-07-13 18:41
时间管理 | 第56天:现实世界的“超能力者”
在今天的学习内容中,认识了一个非常有趣的概念——精神
熵
。“精神
熵
”这个词依然是米哈里教授提出的,“
熵
”原本是一个物理学概念,用来度量体系的混乱程度。它说的是,在孤立
Pauline娟
·
2023-06-24 10:03
余生自律,努力减缓
熵
增的速度与程度吧
昨日读了一篇很烧脑的文章《
熵
增定律,一条宇宙的至上法则》。知道了很深奥的物理知识,掌握了重要的信息。获得了一定的负
熵
,哈哈!闲言少叙,直接上知识:何谓
熵
增定律?
铉月清风
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2023-06-24 09:17
【计算机网络详解】——知识点复习(期末不挂科版)
时间来不及就掌握画☆的就好啦目录1.概述1.1三种数据交换方式☆1.2计算机网络的分类1.3时延计算☆1.4计算机网络体系结构☆2.物理层2.1传输媒体2.2传输方式2.3编码与调制2.4奈氏准则☆2.5
香农
公式
HinsCoder
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2023-06-24 04:47
计算机网络详解
计算机网络
网络
服务器
笔记
学习
最大
熵
模型
简博士数据分析吧》和b站《【合集】十分钟机器学习系列视频《统计学习方法》》代码来自于https://blog.csdn.net/weixin_41566471/article/details/106319467最大
熵
原理在满足约束条件的模型集合中选取
熵
最大的模型离散
weixin_961876584
·
2023-06-24 04:36
机器学习
机器学习
python
人工智能
最大熵模型
LR算法
则是预测为0的概率,概率的取值空间为[0,1];令则损失函数的推导(MLE)则MLE:取log:最大化上面的式子,相当于最小化对上式取负号:即参数优化(梯度下降法)损失函数:对w求导:为什么LR采用交叉
熵
损失函数
poteman
·
2023-06-24 02:24
写给你的第五十八封信
一直以来,在逆
熵
增成长社群我在发现自己的价
无限可能abc
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2023-06-23 19:51
【机器学习】信息
熵
和信息度量
一、说明信息
熵
是概率论在信息论的应用,它简洁完整,比统计方法更具有计算优势。在机器学习中经常用到信息
熵
概念,比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛,更多细节等展开继续讨论。
无水先生
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2023-06-23 15:38
机器学习和深度学习
python
算法
开发语言
yolov5超参数解释(hyp.scratch-low.yaml)
lr0lrfmomentumweight_decaywarmup_epochswarmup_momentumwarmup_bias_lrbox(目标框损失权重)cls(分类损失权重)cls_pw(分类损失的二元交叉
熵
损失中正样本的权重
帅帅帅.
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2023-06-23 14:48
YOLO
人工智能
深度学习
三、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——MPI和灯光指数拟合、误差分析
一、前言当我们准备好MPI和灯光指数(包括总灯光指数和平均灯光指数)之后,接下来主要的过程就是通过将MPI和灯光指数拟合,构建多维度指数估算模型,这里我解释一下前文中的MPI计算过程,其实利用
熵
值法确定指标权重
端木宛白的GIS课堂
·
2023-06-23 12:26
Arcgis
贫困
数学建模
熵
、KL散度和交叉
熵
首先我们需要知道,所有的模型都可以看作是一个概率分布模型,包括人脑进行图像分类时也可以看作是一种完美的模型1、信息量如果学过通信应该知道
香农
定义了信息量的的概念,我们能够理解一件事情信息量很大或者很小,
我是一个对称矩阵
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2023-06-23 06:55
深度学习DL
深入浅出PyTorch
人工智能
机器学习
python
32周复盘‖家庭、工作、个人成长平衡
大家好,欢迎来到“逆
熵
增者无限责任公司”,把自己比作一个公司,我就是这个公司的CEO,最好的个人成长和思维模式就是把你自己当成一家“公司”去经营。
逆熵增者
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2023-06-22 23:33
GWO-VMD-近似
熵
-极限学习机的轴承故障诊断软件,以西储大学轴承数据为例,采用MATLABAPP开发
采用灰狼算法优化VMD两个参数,以包络
熵
为最小适应度值,在最佳参数下提取采用近似
熵
指标提取西储大学轴承数据的特征向量,最后选用极限学习机ELM进行故障诊断。将以上程序集成在MATLABAPP进行开发。
今天吃饺子
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2023-06-22 18:26
特征提取
VMD分解
机器学习
特征处理
轴承诊断
极限学习机
VMD优化
GWOVMD
MATLABAPP
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