高光谱文献阅读

机器学习第三十三周周报

机器学习第三十三周周报一、文献阅读1.文献题目2.文献摘要3.Introduction4.相关工作5.合并后的深度CNN5.1设计的CNN架构。5.1.1一维CNN架构5.1.22DCNN架构。
JerryC1999·2024-01-18 08:08

第三十九周：文献阅读+Transformer

目录摘要Abstract文献阅读：CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM神经网络模型模型框架CNN-LSTM神经网络研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895·2024-01-18 04:00

2024.1.14周报

目录摘要一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、实验三、结论二、PINN一、PINN简介二、PINN比传统数值方法有哪些优势三、PINN方法四、正问题与反问题总结摘要本周我阅读了一篇题目为
Nyctophiliaa·2024-01-17 16:04

第十六周周报

文章目录摘要文献阅读AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon·2024-01-17 15:13

第十三周周报

文章目录摘要计算机视觉相机成像模型相机成像模型文献阅读在RGB-D数据上使用3D图像结构的关节临床医生检测贡献简介数据集方法实验结论总结摘要本周下载human3.6M数据集时，发现有相机外参和内参的概念不懂
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十四周周报

文章目录摘要文献阅读Openpose方法模型的任务具体工作流程模型工作流程PAF（部分亲合场）匈牙利算法数据标签的制作总结摘要上周在那篇综述文章里，分视角和单视角去实现3d人体姿态估计。
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十七周周报

文章目录摘要目标检测锚框交并比NMS非极大值抑制输出文献阅读：SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining
Joy_moon·2024-01-17 15:42

高光谱分类论文解读分享之HybridSN：基于 3-D–2-D CNN 的高光谱分类（经典回顾）

IEEEGRSL2019：HybridSN：基于3-D–2-DCNN的高光谱分类题目HybridSN:Exploring3-D–2-DCNNFeatureHierarchyforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风·2024-01-16 08:28

2018-文本分类文献阅读总结

文章1GenerativeandDiscriminativeTextClassificationwithRecurrentNeuralNetworks时间：2017机构：GoogleDeepMind生成模型：generative判别模型：discrimination作者支持生成模型比判别模型具有更加优异的性能，经过生成模型和判别模型的建模给出结论。判别模型使用LSTM的变体（增加了peephole
weixin_30814223·2024-01-15 17:38

微生物群落 文献阅读笔记

PatternsandProcessesofMicrobialCommunityAssembly壹微生物群落组装过程的统一理论一、群落理论的框架1.Diversification2.Selection3.Dispersal4.Drift二、微生物群落组装的需要什么样的理论？1.和一般群落理论一致2.同时注重微生物特有的特性Aunifiedconceptualframeworkofmicrobial
芜穀杂粱·2024-01-15 13:43

机器学习周报第28周

目录摘要Abstract一、文献阅读1.题目：2.摘要3.问题描述4.过去方案5.论文方案6.论文模型7.相关代码摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork
Ramos_zl·2024-01-15 08:49

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风·2024-01-15 04:16

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播
user_s1·2024-01-14 23:22

用于高光谱和多光谱数据融合的耦合非负矩阵分解-解混合

CoupledNonnegativeMatrixFactorizationUnmixingforHyperspectralandMultispectralDataFusion摘要：本文提出了耦合非负矩阵分解解混合（CNMF），用于低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱数据的融合
油豆皮·2024-01-14 20:31

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3
Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

神经辐射场（NeRFs）的研究进展

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：神经辐射场（NeRFs）的研究进展1、研究背景2、方法发展3、相关方法3.1、PixelNeRF3.2
qq_43314576·2024-01-13 22:20

全色图像和多光谱卫星影像下载_开始报名啦！2019 年遥感影像大气校正软件ATCOR培训（第13期）...

对于CASI/SASI这样的航空高光谱传感器没有对应的传感器模型怎么办？如何对受地形影响的山区进行大气校正呢？影像中有雾霾、薄云在大气校正的同时如何去除呢？
weixin_39843698·2024-01-13 01:04

无需专线，企业多分支机构、出差人员如何实现办公系统互访？

西安某企业致力于光谱成像技术与无人机遥感技术研发、系统集成及创新应用研究推广，高光谱成像技术、红外热成像技术、无人机遥感与近地遥感技术、多光谱荧光与高光谱荧光成像技术、光谱成像创新应用（SpectrAPP
贝锐·2024-01-11 10:02

文献阅读：Training language models to follow instructions with human feedback

文献阅读：Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback1.文献工作简介2.模型优化设计3.实验结果4.总结&思考文献链接：https
Espresso Macchiato·2024-01-11 06:22

单细胞测序文献阅读及补充

Single-cellRNAsequencing:Technicaladvancementsandbiologicalapplications[1]Abstract：单个细胞是生物的基本构件，并且每个细胞都是唯一的，单细胞RNA测序已经已经成为分析细胞特异性和分解组织为细胞类型/状态的不可或缺的工具，可为我们揭示复杂的细胞事件并加深我们的理解。在这篇综述中，回顾了自2019年来发展的单细胞RNA测
瞌睡斋主人·2024-01-11 06:33

文献阅读1

AHierarchicalRepresentationNetworkforAccurateandDetailedFaceReconstructionfromIn-The-WildImages会议/期刊：CVPR2023；阿里达摩院；BiwenLei概述：这是一篇单张图片三维人脸重建的论文，这篇论文的主要目标是在三维人脸重建时尽量还原细节信息。如上图所示，他们将人脸重建过程分为三个部分，分别用低频、
瓴龍·2024-01-11 04:06

插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导

1引言  最近的几篇博客，分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。
疯狂学习GIS·2024-01-11 01:06

Pytorch学习记录-基于CRF+BiLSTM的CGED

Pytorch学习记录-GEC语法纠错03五月第一周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用
我的昵称违规了·2024-01-10 20:06

2019-6-16晨间日记

叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：下周写出文献阅读报告和开题报告，做好思维导图本月重要成果：参加了第二届强网论坛，开阔了视野，了解了目前网络世界的最新动态！
风雨兼程_007·2024-01-10 14:20

高光谱分类论文解读分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法

IEEETGRS2023：基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification作者SwalpaKumarRoy,StudentMember,IEEE,AnkurDeria,DanfengHong,SeniorMember,IEEE,BehnoodRasti,Senior
曦曦逆风·2024-01-10 07:57

高光谱分类论文解读分享之基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类

IEEETGRS2022：基于生成对抗性少数过采样的高光谱图像分类题目GenerativeAdversarialMinorityOversamplingforSpectral–SpatialHyperspectralImageClassification
曦曦逆风·2024-01-10 07:27

2019-7-10晨间日记

：0530就寝：2230天气：小雨心情：好纪念日：见奶奶的好日子任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：去山西见奶奶请假顺利改进：适时调整一下身体，该休息就休息习惯养成：早睡早起身体好周目标·完成进度文献阅读顺利过关开题报告提前写好学习
风雨兼程_007·2024-01-10 00:30

2023.12.30周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、创新点4、文章解读1、Introduction2、时间序列的季节趋势表征3、季节趋势对比学习框架4、实验5、结论二、ARIMA一、ARIMA模型的基本思想二
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:35

2023.12.17周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、网络架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、Self-Attention一、如何运用自注意力机制？
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

2024.1.7周报

目录摘要ABSTRACT一、文献阅读1、题目2、摘要3、模型架构4、文献解读一、Introduction二、创新点三、实验过程四、结论二、深度学习知识一、从Encoder-Decoder框架中理解为什么要有
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:03

光谱成像的优势和局限性有哪些？

欢迎关注GZH《光场视觉》高光谱相机和多光谱相机之间的主要区别在于它们记录的波段数量和波段的宽度（即光谱分辨率）。按照标准定义，高光谱相机会记录超过100个波段，而多光谱相机记录的波段则要少一些。
光场视觉·2024-01-08 11:25

1/7文章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、混合神经渲染模型（
qq_43314576·2024-01-08 10:54

文献阅读 - JADE：具有可选外部存档的自适应差分进化

文章目录标题摘要关键字结论研究背景I.INTRODUCTION常用基础理论知识II.BASICOPERATIONSOFDEIII.ADAPTIVEDEALGORITHMSA.DESAPB.FADEC.SaDED.jDE研究内容、成果IV.JADEA.DE/Current-to-pbestB.ParameterAdaptationC.ExplanationsoftheParameterAdaptat
太极生两鱼·2024-01-08 07:57

【文献阅读】A random-effects Wiener degradation model based on accelerated failuretime

一、引言维纳过程是近几十年来最流行的退化模型之一[5,8,20,26,30]。用表示元器件质量特性的退化数据，例如电池的容量，以下维纳过程经常被用来建模其随时间的演变：(1)在这个基本的维纳过程模型中，是标准的布朗运动，漂移速率对应于退化过程的平均速率，扩散系数量化了过程波动的幅度。基本的维纳过程模型假设一个种群中的所有单位具有相同的漂移率v和扩散系数σ。然而，这种假设在许多实际应用中都存在一定的
一碗姜汤·2024-01-08 06:23

文献阅读：Sparse Low-rank Adaptation of Pre-trained Language Models

文献阅读：SparseLow-rankAdaptationofPre-trainedLanguageModels1.文章简介2.具体方法介绍1.SoRA具体结构2.阈值选取考察3.实验&结论1.基础实验
Espresso Macchiato·2024-01-08 06:12

2023/11/5周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理
user_s1·2024-01-08 06:37

学习周报2.26

文章目录前言文献阅读摘要方法结果深度学习Encoder-Decoder（编码-解码）信息丢失的问题Attention机制总结前言Thisweek,Ireadanarticleaboutdailystreamflowprediction.Thisstudyshowstheresultsofanin-depthcomparisonbetweentwodifferentdailystreamflowpr
hehehe2022·2024-01-08 06:36

第三十七周周报：文献阅读+掩码、多头注意力机制+位置编码

目录摘要Abstract文献阅读：基于注意力的LSTM大地震预报网络现有问题提出方法基于注意力的LSTM网络研究实验实验目的数据集评估指标数据预处理和特征提取结果讨论MaskedSelf-Attention
m0_66015895·2024-01-08 06:35

机器学习周记（第十周：RNN续）2023.9.25~2023.10.1

目录摘要ABSTRACT1文献阅读2Theerrorsurfaceisrough2.1HelpfulTechniques3DifferentType3.1Manytoone3.2Manytomany3.3Manytomany
Slender2001·2024-01-08 06:03

机器学习周报第27周

目录摘要Abstract一、文献阅读摘要本周阅读了一篇混沌时间序列预测的论文，论文模型主要使用的是时间卷积网络（TemporalConvolutionalNetwork，TCN）、LSTM以及GRU。
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

第三十八周周报：文献阅读 +BILSTM+GRU+Seq2seq

目录摘要Abstract文献阅读：耦合时间和非时间序列模型模拟城市洪涝区洪水深度现有问题提出方法创新点XGBoost和LSTM耦合模型XGBoost算法编辑LSTM（长短期记忆网络）耦合模型研究实验数据集评估指标研究目的洪水深度预测实验结果
m0_66015895·2024-01-08 06:01

2020-3-28晨间日记

今天是什么日子起床：7:30就寝：11:00天气：阴天心情：紧张到开心，但没有变形纪念日：组会取消的日子任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：文献阅读，软件学习，ppt制作改进：继续推进科研工作习惯养成
LittleMosley·2024-01-07 09:22

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、摘要分析1.Transformer模型是什么？什么是自注意力机制？2.数据集是什么？3.预测车辆行驶轨迹和车辆换道意图4.LSTM网络二、神经网络概述1.人工智能是什么？2.机器学习是什么？3.深度学习是什么？4.神经网络是什么？一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个分类器，通过训练后，能够记住我们人为需要的一
棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

自动驾驶感知-预测-决策-规划-控制学习（3）：感知方向文献阅读笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、文章主题二、摘要阅读1.名词理解①点云是什么？②二维图像分割器③轻量化卷积网络提取特征④单模态表达和多模态特征融合的区别⑤基于ROS的多传感器融合感知⑥TensorRT工具2.总结摘要三、绪论解析1.首先分析了车道线检测方面有三类工作2.又分析了三维目标检测研究的三类工作3.综述各章节内容四、硬件与软件设计1.总体方案
棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:41

光谱基础知识__多光谱相关笔记_未整理

根据传感器光谱分辨率的不同，光谱成像可以分为多光谱成像、高光谱成像以及超光谱成像这三类。
沉木渡香·2024-01-07 03:17

基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例

摘要：高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。
foddcusL·2024-01-06 19:21

[文献阅读报告]：Take-over Time Prediction for Autonomous Driving in the Real-World: Robust Models, Data Aug

[文献阅读报告]：Take-overTimePredictionforAutonomousDrivingintheReal-World:RobustModels,DataAugmentation,andEvaluation
Way_X·2024-01-06 12:33

2023/12/17周报

文章目录摘要Abstract文献阅读1题目2解决问题3引言4方法4.1SymbolicDescription4.2TheShort-TermMemoryPriorityModel4.3TheSTAMPModel4.4TheShort-TermMemoryOnlyModel5
user_s1·2024-01-06 07:25

2023/12/31周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目引言模型与方法多层感知器神经网络MLPLSTMGRUAE-BiGRU-Swish神经网络实验实验过程评估标准实验结果深度学习Self-attention背景作用实现方式简单
user_s1·2024-01-06 07:25

2023/12/24周报

文章目录摘要Abstract文献阅读1.题目2.创新点3.方法3.1降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5
user_s1·2024-01-06 07:54
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