高光谱文献阅读第30页

厚积薄发－－我的文献阅读经验

最近一段时间，我看到大家一直在讨论看文献以及如何看文献的问题。我觉得我个人的经验是：1，最好不要看中文的文献。我从来没有看过中文的文献，可能有一个原因是我这个方向国内作的很少。我个人觉得中文的文献有很多漏洞甚至错误的地方，作为科普读物可能还算合格。但是作为一种参考好像是不太合适。再说，咱们毕业一般要求是要发sci，我也没有见过sci引用中文的文献的。2，看英文的文献不要怕难，要坚持下去。我的基础很

gjk0223·2020-09-15 00:55

高光谱图像处理之目标检测技术（CEM算法）（图像处理）

高光谱图像处理之目标检测技术一、高光谱图像处理之目标检测1、高光谱图像目标检测的发展趋势和研究现状：20世纪80年代末，美国的一些研究机构开始利用高光谱图像数据进行目标检测方面的研究。

秦皓楠Howard_XDU·2020-09-14 22:55

高光谱遥感--原理、技术与应用（童庆禧院士等）

[高光谱遥感–原理、技术与应用（童庆禧院士等）链接：https://pan.baidu.com/s/1EgjrMypYVfhsVxlgBB5pRQ提取码：oujy高光谱遥感–原理、技术与应用（童庆禧院士等

YL_java_python·2020-09-14 21:53

高光谱解混学习笔记（一）------概述

1术语混合像元：是构成遥感影像的基本单元，若其中包含多种覆盖类型，称为混合像元端元：每个混合像元的基本组成单元。丰度：每个端元在其所在像元中所占比例。由于遥感器的空间分辨率有限及自然界地物的复杂多样性，混合像元普遍存在于遥感图像中，成为冲遥感图像获取信息的一大障碍。为了提高获取地标信息的精度，必须解决光谱分节问题。光谱解混：在像元内部把混合像元分解为不同的“基本组成单元”----“端元”，并求得个

sunyanhui00·2020-09-14 20:35

基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究---MNF+自动编码器+Softmax （准确率比较低，17年的论文）

论文地址基于深度神经网络的高光谱影响分类方法研究装备学院学报遥感影像分类的问题：预处理复杂，高维特征提取困难，分类不够精确等缺陷首先采用最大噪声分数来降低特征空间维度，然后将自动编码器与softmax多想逻辑回归分类器组合成含有多隐藏层的神经网络

Kun Li·2020-09-14 09:54

高光谱病虫害SPA x-Loading Weights MSC SNV SGSmoothing Normalize

ENVI（TheEnvironmentforVisualizingImages）RMSERootMeanSquareError,均方根误差是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。是用来衡量观测值同真值之间的偏差MAEMeanAbsoluteError，平均绝对误差是绝对误差的平均值能更好地反映预测值误差的实际情况.标准差StandardDeviation，标准差是方差的算数平方根是用来

qq_40247880·2020-09-14 05:44

Alpha Go和Alpha Go Zero的文献阅读

Nature的AlphaGo和AlphaGoZero原文阅读:MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch复杂度过高的解决方案：1.广度：策略p(a|s)是状态s上动作a的概率分布；2.深度：在状态s处截断搜索树，并用预测状态s的结果的近似值函数v(s)≈v*(s)替换s下的子树的实际情况。本文工作：A.训练过程1.SL（监督学习）

Stockholm_Sun·2020-09-14 03:54

文献阅读（六）KDD2016-Asymmetric Transitivity Preserving Graph Embedding

CSDNTianJi·2020-09-14 03:08

matlab安装LIBSVM

由于matlab中自带的svmtrain和svmclassify函数只能进行原始的二分（标签只能包含两个类别，正和负），如果想使用多类别标签分类，比如高光谱分类等等，那么就需要使用libsvm工具箱，下面就

AlanDreamer·2020-09-13 19:36

论文阅读：Relation Structure-Aware Heterogeneous Information Network Embedding

RelationStructure-AwareHeterogeneousInformationNetworkEmbedding(RHINE)(AAAI2019)本文结构(1)解决问题(2)主要贡献(3)算法原理(4)实验结果(5)参考文献在文献阅读的基础上加入了自己的理解

沁泽呀·2020-09-13 15:48

windows平台 PDF文献阅读器推荐

xuehaowang·2020-09-13 01:31

【文献阅读03】Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for V2V Communications

DeepReinforcementLearningBasedResourceAllocationforV2VCommunications（点击可见原文）p.s.此文19年发表，到20年8月被引199次论文要解决的问题单播和广播场景下，考虑V2V通信的资源分配，使用分布式方案，在无globalinformation的前提下为V2V链路or车辆找到最优的子带和功率等级，该算法能满足V2V链路的延迟约束

Love_marginal·2020-09-12 06:21

【文献阅读4】Position-Based User-Centric Radio Resource Management in 5G UDN for URLLC Vehicular Commu

Position-baseduser-centricradioresourcemanagementin5GUDNforultra-reliableandlow-latencyvehicularcommunications（点击可见原文）论文要解决的问题场景：UUDN+车联网，城镇中的高速公路待传数据：车辆协同感知信息的V2I上行传输研究对象：RRM（无线资源管理）资源：虚拟小区的构建和时频资源块的

Love_marginal·2020-09-12 06:21

【文献阅读】Densely Connected Convolutional Networks-best paper-CVPR-2017

DenselyConnectedConvolutionalNetworks，CVPR-2017-bestpaper之一（共两篇，另外一篇是apple关于GAN的paper），早在去年八月DenseNets的paper就发布在arXiv上了。就CNN的发展来说，2017注定被DenseNets给占了（12年开始，经典的CNN网络,AlexNet,VGG,GoogLenet系列,ResNet系列），除

weixin_33681778·2020-09-12 01:03

矩阵的特征值和特征向量的雅克比算法C/C++实现

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。

周旭光·2020-09-11 18:35

ENVI对高分5高光谱数据处理

ENVI对高分5高光谱数据处理##标题关于GF-5AHSI数据处理流程用下图表示：一、数据预处理环境envi5.3，可以在官网上下载支持国产卫星数据的插件Chinasatellites，然后进行安装，安装教程网上都有详细的介绍

遥遥感感·2020-09-11 10:39

【文献阅读】 Fair Sequential Group Recommendations

说明1.原文链接。2.本人及翻译软件的翻译水平有限，粗读即可，精读请看原文。标题1.题目：公平的群组序列推荐FairSequentialGroupRecommendations2.作者：摘要推荐系统已经融入到我们的日常生活中，从音乐到健康推荐，推荐系统提升了用户的体验。与此同时，随着社交媒体的扩张，现在比以往任何时候都更容易形成群体。因此，团体推荐人变得更受欢迎。通常，我们认为组和推荐系统之间

lechuan_dafo·2020-09-11 09:52

【文献阅读】 2020-WWW-Attentive Sequential Models of Latent Intent for Next Item Recommendation

说明1.原文链接。2.WWW2020其他推荐系统文章。3.本人及翻译软件的翻译水平有限，粗读即可，精读请看原文。标题1.题目：基于潜在意图的注意力序列模型给下一个项目推荐AttentiveSequentialModelsofLatentIntentforNextItemRecommendation2.作者：摘要用户在电子商务服务中表现出不同的意图（如发现商品、购买礼品等），这促使他们以多种方式

lechuan_dafo·2020-09-11 09:52

【文献阅读笔记】综述2005 《A Comprehensive Survey of Fitness Approximation in Evolutionary Computation》

Abstract本文主要回顾了估计精度，模型管理方法，模型构建方法1Introduciton目前适应值估计的常用方法：多项式高斯过程前馈神经网络SVM模型管理：估计模型和真实函数应该共同使用如何提高估计模型的精度模型的选择数据的采样和权重训练方法的选择误差测量的选择2Motivations使用估计模型的一些原因适应值的计算十分费时没有明确的计算模型有环境噪声函数是多模态的（波动较多，不够平滑）在不

cunane·2020-09-11 01:42

Paper Reading -- CSA-MSO3DCNN: Multiscale Octave 3D CNN with Channel and Spatial Attention

MultiscaleOctave3DCNNwithChannelandSpatialAttentionforHyperspectralImageClassification1.Motivation提出问题：由于高光谱图像存在空间信息冗余的情况

有时候。·2020-09-10 22:25

文献阅读利器--HistCite安装与使用

软件下载和安装链接：HistCitePro2.1(永久有效)提取码：vpii链接：HistCiteInstaller（永久有效）提取码：46cd官方网站的下载链接以上链接任取其一进行下载，下载后不需要安装，直接运行即可。软件使用教程1适用对象首先说明这个软件只适用于：（1）windows系统（2）期刊数据库webofscienceHistCite这款软件是ThomsonReuters（汤森路透）公

bubblesumm·2020-09-10 12:40

高光谱图像分类_高光谱图像分析-分类

高光谱图像分类初学者指南(Beginner’sGuide)ThisarticleprovidesdetailedimplementationofdifferentclassificationalgorithmsonHyperspectralImages

weixin_26746401·2020-09-07 00:36

土壤盐渍预测学习笔记

1.基于ANN技术和高光谱遥感的盐渍土盐分预测*摘要：土壤盐渍化是干旱、半干旱农业区主要的土地退化问题，及时、精准、动态地监测盐渍土盐分，对于治理、防治盐渍土和进行农业可持续发展至关重要。

CSer、子瑜·2020-09-01 14:45

高光谱图像分类python代码

参考高光谱图像分类python代码我建立了两个python文件：1.data.py(负责加载.mat文件，将它转化为,csv文件）2.trainandclassify.py（训练并观察分类效果）下面分别是两段代码

weixin_42402402·2020-08-28 11:53

tensorflow2学习（二）：CNN对高光谱图分类代码粘贴

参考论文设计网络，部分代码，Indian_pinesimporttensorflowastffromtensorflow.python.opsimportmath_opsclassCNNModel(tf.keras.Model):def__init__(self,classes):s

CSer、子瑜·2020-08-28 11:08

【文献阅读】基于格网注意力的VQA比基于区域注意力的VQA更快更轻？（H. Jiang等人，CVPR，2020）

一、背景文章题目：《InDefenseofGridFeaturesforVisualQuestionAnswering》文章下载地址：https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Jiang_In_Defense_of_Grid_Features_for_Visual_Question_Answering_CVPR_2020_pape

全部梭哈迟早暴富·2020-08-26 23:59

【文献阅读】MFB——结合协同注意力的多模态矩阵分解的双线性池化方法（Z. Yu等人，ICCV，2017，有代码）

一、背景文章题目：《Multi-modalFactorizedBilinearPoolingwithCo-AttentionLearningforVisualQuestionAnswering》MFB还是挺经典的一篇VQA文章。文章下载地址：https://arxiv.org/pdf/1708.01471.pdf文章引用格式：ZhouYu,JunYu,JianpingFan,DachengTao.

全部梭哈迟早暴富·2020-08-26 23:59

【文献阅读】《中央银行数字货币原型系统实验研究》

此文献更像是一个设计，简单从项目介绍，从业务，性能，优势以及不足和改进方法几个方面对央行数字货币进行了介绍文献补充：分布式账本技术：利用区块链技术以及共识算法，同步共享复制账本数据二元模式：中央银行将货币发行至商业银行，商业银行再发行给公众文献提炼：业务央行数字货币选择在二元模式的运行框架，主要涉及数字货币的发行，转移，回笼。在主要业务下，还回涉及到扣除准备金（由中央银行会计核算测试系统负责），更

九筒-·2020-08-26 15:53

【文献阅读】《数字货币的匿名性研究》

本文是一篇综述，主要对中心化数字货币，去中心化数字货币以及法定货币三方面进行介绍其实现技术和优劣比较，并且主要对数字货币的匿名性进行分析文献提炼数字货币私人数字货币中心化数字货币去中心化数字货币法定数字货币数字货币的应用和性质数字货币的应用和性质要满足不可重复交易：双花匿名性：保护用户隐私不可伪造性：验真可传递性：转移使用过程中消除第三方的干预可拆分、可聚合：现实生活中的找零和组合支付私人货币中心

九筒-·2020-08-26 15:53

【文献阅读】《区块链跨链技术进展研究》

首次正式阅读文献，决定做一些简单的笔记整理，笔记格式和内容还在摸索阶段，期望找到适合自己的记录方式，所以仍存在许多不足之处下载链接文献补充跨链技术：跨链技术是区块链实现互联互通，提升可扩展性的重要手段，诣在解决各区块链之间的数据通信、价值转移和价值孤岛的现象比特币区块链时代：本文作者以2017年5月为分界线，在此时间节点，比特币市值占比首次低于50%文献提炼跨链的划分可以分为区块链内部各个子链/主

九筒-·2020-08-26 15:52

# 十条经典英文结婚祝福语

标签（空格分隔）：文献阅读及英文写作文章目录@[toc]转载和疑问声明我祝各位帅哥，和美女，你们永远十八岁，嗨嘿嘿~~~Youtwoareaperfectmatch.Here’swishingyoubothalifetimeofhappiness

BRUCE_WUANG·2020-08-26 14:56

# 什么是SCI SSCI CSSCI ？

标签（空格分隔）：文献阅读及英文写作文章目录@[toc]综述一、SCI二、SSCI三、CSSCI转载和疑问声明我祝各位帅哥，和美女，你们永远十八岁，嗨嘿嘿~~~综述什么是SCI，SSCICSSCI目前，

BRUCE_WUANG·2020-08-26 14:56

文献阅读-ICRA2020-血管内介入治疗中考虑光流引导弯曲的端到端实时导管分割

文章序号、所属单元及链接：1206-ComputerVisionforMedicalRobots一作所属单位：ImperialCollegeLondon读后体会：论文创新点：时间一致性、光流法。血管内介入治疗中考虑光流引导弯曲的端到端实时导管分割AbstractIntroductionRelatedWorkDataCollectionA.CathBotB.X射线数据收集MethodologyA.分

神仙院B栋4楼保安·2020-08-25 17:16

文献阅读-ICRA2020-从单眼内窥镜图像中对手术机器人器械的柄姿势估计

文章序号、所属单元及链接：1630-ComputerVisionforMedicalRobots一作所属单位：UniversityofTokyo读后体会：以我浅薄的学术认知来看这篇论文最大的创新点在于使用CG数据进行数据扩充，其他好像没什么特别有价值的。从单眼内窥镜图像中对手术机器人器械的柄姿势估计AbstractIntroductonA.相关工作B.当前方法的局限性C.贡献说明ProblemSt

神仙院B栋4楼保安·2020-08-25 17:16

高效能慢生活践行第56天(自习)

2018.11.8晨间检视就寝22：30晨起6：58HZ天气：雨冥想40min图片发自App图片发自App从今天开始，觉察自己的注意力，珍惜自己的精力【今日一只青蛙】1.文献：写完测量【第一个30天目标】1.学业：文献阅读输出一篇文献综述

苹果秋秋·2020-08-25 09:50

如何总结和整理学术文献？

任何好用的软件，都不如大批量多批次的文献阅读。我的思路是：轻整理，重搜索。轻整理，是指不对文献分类，或者只是对文献简单分类。重搜索，是指利用不同的搜

csmqq·2020-08-25 00:03

高效科研神器——文献阅读篇

分享我在用的科研神器，有了它们，文献阅读更高效！

CatOneTwo·2020-08-24 17:20

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

p=5648高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。

LT_Ge·2020-08-24 17:26

Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(经典文献阅读)

一.文献名字和作者HumanActionRecognitionUsingaModifiedConvolutionalNeuralNetwork，Ho-JoonKim,JosephS.Lee,andHyun-SeungYang二.阅读时间2014年10月28日三.文献的贡献点这篇对于行为识别的主要处理流程如图1所示，主要流程是：首先进行背景分割，然后进行行为特征描述，接着使用CNN对行为特征进行进一

shengno1·2020-08-24 02:50

matlab高光谱影像读取、保存、分块

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ecac1560101fgac.html

searching555·2020-08-24 02:40

matlab语言，实现了对高光谱遥感图像的读取并做主成分分析，将结果按贡献率大小顺序排列并显示出来

http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece763105392230e54f7217b818c027fa3c215cc790d1c023abde674745105d6c061265ce8090dbda16b24601e7df1c19fc80bc0edc56e7cd37937741c8c4611d70eafbc1c639e7e841f

searching555·2020-08-24 02:40

文献阅读笔记——Action Recognition with Stacked Fisher Vectors

本文由XiaojiangPeng发表在计算机视觉顶级国际会议ECCV2014。由标题可以看出作者是利用分层的FisherVectors做行为识别。作者的动机是想将特征的维度做高。这种分层的做法近几年比较常见，如ICRA2014关于3d点云无监督特征的论文UnsupervisedFeatureLearningfor3DSceneLabeling，ICRA的这篇论文做了两层的SparseCoding，

breeze5428·2020-08-23 04:45

神经网络的结构与加速

本文是在准备一个文献阅读报告时，对相关论文内容的一个梳理，除了在网络结构设计上面做文章，神经网络加速的算法也有很多，例如剪枝，知识蒸馏等，奈何数学基础很烂，上述方法一时还不能很好领会，所以本文以ImageNet

Chris_zhangrx·2020-08-22 20:11

2019-01-11 关于机载技术的基础理论知识（一）

2019/1/11文献阅读来自LDAR与影像结合的地物分类及房屋重建研究管海燕2009关于机载技术的基础理论知识（一）一、在LIDAR系统如何识别地物（1）高程纹理识别地物不同的物体或者同一物体不同部分

许嘉树木·2020-08-22 13:07

文献阅读 - Deep Residual Learning for Image Recognition

深度残差学习（DeepResidualLearningforImageRecognition）HeK,ZhangX,RenS,etal.DeepResidualLearningforImageRecognition[C],CVPR,2016.摘要残差学习框架（residuallearningframework）：以输入（inputs）为参考，将层（layers）定义为残差学习函数（learning

K5niper·2020-08-22 09:12

【文献阅读及pytorch实践】ResNet：Deep Residual Learning for Image Recognition

第一部分.文献阅读首先，作者抛出了一个问题：学习更好的网络就像堆叠更多的层那么简单吗？回答这个问题的一个很大的障碍就是众所周知的梯度消失/梯度爆炸，它从一开始就阻止了收敛。

Dogged21·2020-08-22 04:15

【文献阅读】Deep Residual Learning for Image Recognition--CVPR--2016

最近准备用Resnet来解决问题,于是重读Resnet的paper《DeepResidualLearningforImageRecognition》,这是何恺明在2016-CVPR上发表的一篇paper,在2015年12月已经发布在arXiv上,并且用文中所述的网络在2015年的ILSVRC获得分类任务冠军,在2015-COCOdetection,segmentation的冠军.先说一下新的收获:

weixin_33962621·2020-08-22 04:58

文献阅读相关-An Optimization Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Time Windows Based on Lagrangi

联系我：ligong15ATfoxmail.com文献全名为《AnOptimizationAlgorithmfortheVehicleRoutingProblemwithTimeWindowsBasedonLagrangianRelaxation》文中有提到ItiswellknownthatDantzig-WolfeandLagrangianrelaxationmethodsareequivale

ligong15·2020-08-22 02:27

文献阅读: ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks

文章地址：https://arxiv.org/abs/1809.00219作者的项目地址：https://github.com/xinntao/ESRGAN1.简单介绍这是一篇ECCVW2018的文章，并获得了PIRM-SR(ThirdRegion)的冠军，作者是在SRGAN的基础上做了三点改进：改进了生成器网络，在生成器中使用一种不带BN的Residual-in-ResidualDenseBlo

alxe_made·2020-08-22 00:57

文献阅读:SRFeat: Single Image Super-Resolution with Feature Discrimination

文章地址：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/html/Seong-Jin_Park_SRFeat_Single_Image_ECCV_2018_paper.html作者的项目地址：SRFeat-Tensorlayer1简单介绍虽然已有的基于GAN的超分辨率方法能够被用来生成真实的纹理信息，但是它们都倾向于生成与输入图像无关的不太有意义的高

alxe_made·2020-08-22 00:26

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