高光谱

论文阅读《云计算架构上的高光谱数据的并行和分布式降维》

论文《ParallelandDistributedDimensionalityReductionofHyperspectralDataonCloudComputingArchitectures》Publishedin: IEEEJournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing (Volume:9 , Issue:6 
小宇少侠·2019-08-30 10:40

paper reading：高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究 - 康旭东

摘要部分第一段传统的遥感影像处理技术在分析高光谱影像时面临许多问题和挑战：如何解决高维数据小样本识别分类问题、如何实现高维数据的实时处理、如何提升光谱类似地物的区分能力等等面临的问题：高维数据小样本识别分类问题高维数据的实时处理提升光谱类似地物的区分能力尤其是小样本问题
Harry嗷·2019-07-29 20:18

Deep Multiscale Spectral-Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Images Classification

摘要--充分利用光谱-空间信息，学习具有代表性和鉴别性的特征，对于高光谱的解释具有重要意义。本文提出了一种无监督的特征提取的方法--深度多尺度光谱-空间特征融合。
DarrenmondZhang·2019-05-30 20:03

召回率和精准率

毕设做的是地物高光谱遥感图像分类，单一考虑分类器的准确度有时候是不行的，比如在博茨瓦纳数据集中，第一类的样本数占据总样本数的大部分，即出现样本倾斜，分类器的总体分类精度容易受到这种大样本数目类别的影响，
小理想啊·2019-05-29 16:37

遥感数据下载网站

free-satellite-imagery-data-list/在其基础上新增若干1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
众里寻你千百度·2019-05-17 16:47

matlab 保存tif文件，保存多波段图像到tif文件

将mat文件，保存为tif以高光谱IndiaP数据为例，保存为200个波段的tif文件。
free-dong·2019-05-15 09:08

基于空间-光谱的高光谱图像降维（Huang et al., 1812.09530）

论文链接现有降维（DimensionalityReduction,DR）方法总结主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）维基局部线性嵌入（LocalLinearEmbedding,LLE）等距特征映射（ISOmetricfeatureMAPping,ISOMAP）拉普拉斯本征映射（Lapl
Kernholz·2019-05-08 19:34

高分5号（ GF5）高光谱数据RSD处理初步

这篇博文相关的GF-5处理话题后面有更新，这里：https://blog.csdn.net/gordon3000/article/details/91492917-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
副组长·2019-04-05 12:24

遥感高光谱分类文献阅读：Going Deeper with Contextual CNN for Hyperspectral Image Classification

GoingDeeperwithContextualCNNforHyperspectralImageClassification2017年TIP的文章。本文主要是提出了一种新的网络模型，深度更深，并且加上了googlenet的那种同一个层中多个scale（kernel=1,3,5）的方法，从而实现了deeperandwider。这里主要针对的问题是现有的CNN方法做HSI分类问题中网络结构较小较简单
江户川柯壮·2019-03-20 21:59

我对遥感影像分类的理解（1）

研究遥感影像首先要拿到影像数据，常见的有全色、rgb、多光谱、高光谱和超光谱。全色图像由于没有滤波过程，因此观察相同的空间维度，其空间分辨率要比rgb图像高得多。
阿里萨·2019-03-14 15:02

遥感相关相机

要搭载在无人机上的，具有光谱分析的相机：GaiaSky-mini相机参数GaiaSky-Micro相机简介GaiaSky-Micro是基于LCTF凝视成像技术（面阵推扫）获取高光谱影像数据。
翟羽镬·2019-03-08 01:55

基于PCA和K-means的遥感图像变化检测

遥感图像包括光学遥感图像、合成孔径雷达(Syntheticapertureradar,SAR)图像、多光谱图像、高光谱图像等等，这些图像是遥感领域不可或缺的研究资源。
gaopursuit·2019-01-02 14:04

高光谱图像异常探测导读

高光谱图像异常探测导读高光谱图像处理的两个主要任务高光谱图像异常探测结束语欢迎学习交流！
独不懂·2018-12-23 22:06

图像种类介绍：RGB图像、全色图像、高/多光谱图像

转载自：https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/79404806RGB图像首先提出一个问题可以通过RGB图像恢复高光谱图像吗？
图像所浩南哥·2018-11-27 08:17

高光谱图像分类《Spatial Sequential Recurrent Neural Network for Hyperspectral Image Classification》

空间序列递归神经网络用于高光谱图像分类本文基于2018年发表于期刊JournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing上的论文
半个夏天1314·2018-10-17 16:07

常用机器学习遥感与其他数据集

高光谱遥感数据IndianPinesSalinasscene/Salinas-AscenePaviaCentrescene/PaviaUniversityscene/CupriteKennedySpaceCenter
lsh呵呵·2018-09-27 12:17

高光谱图像基于MATLAB的PCA降维

工具：matlab，本人使用的是2016a使用数据集用公开的Salinas数据集为例，Salinas数据集为512*217*204，即它有204个波段，我们要把它从204维降至3维。matlab中内含了进行PCA降维的函数，但这个函数输进去的数据要是二维的，所以我们先用resharp函数把原矩阵处理成111104*204的矩阵M再使用自带的降维函数：[pc,score,latent,tsquare
数风·2018-09-17 13:54

雅克比公式求矩阵最大特征值（C语言版）

在遥感领域也是经常用到，比如多光谱以及高光谱图像的主成分分析要求解波段间协方差矩阵或者相关系数矩阵的特征值和特征向量。根据普通线性代数中的概念，特征值和特征向量可以用传统的方法
爱学习的小野狼·2018-08-19 16:38

paviaU光谱数据集降维与分类

基于高光谱数据集PaviaU的数据降维与分类一、项目问题来源高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容，在军事及民用领域都有着重要的应用。
CalayZhou·2018-08-12 16:31

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
haoji007·2018-07-21 20:41

高光谱异常目标检测算法-RX

一、什么是高光谱光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像(HyperspectralImage)。
chenyi0818·2018-06-28 17:38

【论文学习】基于无监督迁移学习的高光谱目标检测

Unsupervisedtransferlearningfortargetdetectionfromhyperspectralimages基于无监督迁移学习的高光谱目标检测论文来源：https://doi.org
Lingyun_wu·2018-06-22 16:27

【论文学习】基于无监督迁移学习的高光谱目标检测

Unsupervisedtransferlearningfortargetdetectionfromhyperspectralimages基于无监督迁移学习的高光谱目标检测论文来源：https://doi.org
Lingyun_wu·2018-06-22 16:27

高光谱图像分类流程

本文转载自https://blog.csdn.net/archielau/article/details/18152959ENVI下推荐使用的波谱识别流程（如图1所示）。大致可以分为五个部分：大气校正、数据维数判断、端元波谱选择、波谱识别和结果分析。图1波谱识别流程(1)大气校正：使用FLAASH大气校正工具；(2)数据维数判断：对图像做MNF变换，根据特征值判断数据的维数；(3)端元波谱选择端元
qq_14821323·2018-05-05 08:14

高光谱半监督分类（一）SS-LPSVM

最近一直在看半监督在高光谱图像分类上的应用，打算写一个系列，把一些经典的效果好的论文总结梳理一下，当作一个督促。
半个夏天1314·2018-04-24 22:39

机器学习——用实例讲明如何利用SOM神经网络进行聚类

每一类都有15个样本，共有60个样本，并将所有样本编号为1、2、3、4、557、58、59、60，每一个样品都已经利用高光谱扫描获得相应图像，如下。将60个三文鱼样本利用颜色矩获得
DOG_BITE_DOG·2018-04-12 17:24

机器学习——用实例讲明如何利用SOM神经网络进行聚类

每一类都有15个样本，共有60个样本，并将所有样本编号为1、2、3、4、557、58、59、60，每一个样品都已经利用高光谱扫描获得相应图像，如下。将60个三文鱼样本利用颜色矩获得
DOG_BITE_DOG·2018-04-12 17:24

详细理解RGB图像、全色图像、多光谱图像、高光谱图像

参考：https://www.zhihu.com/question/54688096http://blog.sina.com.cn/s/blog_15183f5750102vxgm.htmlhttp://www.docin.com/p-980446793-f4.htmlhttp://blog.csdn.net/Darrenwangcheng/article/details/52847750?loc
chaolei_9527·2018-02-28 20:16

什么是多光谱、高光谱和超光谱？

光谱波段分的越来越细，形成多光谱、高光谱、超光谱。多光谱：如果采集的数据是细分某特定光谱波长范围，分10个等分到100等分之间，被称为多光谱数据，其遥感方法为多光谱遥感。一般这个范围是可见
Gdadiao2017·2018-01-26 15:54

使用python对高光谱数据进行处理和分类

目的加载遥感图像的.mat数据进行呈图显示将.mat的数据转化为python后续算法处理的csv文件存储训练模型，观察分类效果，在图中显示与原图对比方法Refer：spectralpython官网使用超强的spectral包！目的1-代码加载遥感图像的.mat数据进行呈图显示part1.加载数据#refer:https://github.com/KGPML/Hyperspectral/blob/m
mrlevo520·2017-11-12 15:17

基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用

基于MATLAB的高光谱遥感数据的PCA运用高光谱遥感数据下载高光谱遥感数据来源本文章以IndianPines包为例。
cust_zgj·2017-08-30 16:32

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
DynastyRumble·2017-08-03 17:59

15个免费遥感影像数据源

free-satellite-imagery-data-list/国外数据：1.USGSEarthExplorer网址：https://earthexplorer.usgs.gov/数据：包括Landsat系列，ASTERDEM,Hyperion高光谱
DynastyRumble·2017-08-03 17:59

从定性遥感到定量遥感——大数据时代的空间数据科学

这四场讲座分别从定量遥感信息技术整体的前沿进展、气溶胶（民众最关心的PM2.5）定量遥感、植被生态环境定量遥感（高光谱遥感、多光谱遥感）到最后一个雷达遥感（SAR）。可以说十分丰富，信息量也非常大。
胖胖雕·2017-04-22 20:01

高光谱图像分类（三）分类流程

如何利用稀疏表示进行高光谱图像分类呢？前面我们已经了解了高光谱图像分类的一些基本概念，那这篇文章当中将讲解高光谱图像分类具体的流程是怎么样的。
Darrenwangcheng·2016-10-18 16:35

高光谱图像分类（三）分类流程

如何利用稀疏表示进行高光谱图像分类呢？前面我们已经了解了高光谱图像分类的一些基本概念，那这篇文章当中将讲解高光谱图像分类具体的流程是怎么样的。
Darrenwangcheng·2016-10-18 16:35

高光谱图像分类（二）稀疏表示

什么是稀疏系数？什么是字典？稀疏系数如何表示信号？下图是一个稀疏表示模型1.稀疏系数：先看到右边的α,白色小格子表示0，有色小格子表示非0数(0,1)，稀疏的意思就是非零系数很少的含义。2.字典：相信大家在做科研的时候，应该都听说过字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，从名称来看，可以用来查询的字典，那查询什么呢？查询（或者叫匹配）字典当中的训练样本。训练样本是一种模版，是一种已知类别的
Darrenwangcheng·2016-10-18 14:26

高光谱图像分类（二）稀疏表示

什么是稀疏系数？什么是字典？稀疏系数如何表示信号？下图是一个稀疏表示模型1.稀疏系数：先看到右边的α,白色小格子表示0，有色小格子表示非0数(0,1)，稀疏的意思就是非零系数很少的含义。2.字典：相信大家在做科研的时候，应该都听说过字典Dictionary，那什么是字典呢？字典，从名称来看，可以用来查询的字典，那查询什么呢？查询（或者叫匹配）字典当中的训练样本。训练样本是一种模版，是一种已知类别的
Darrenwangcheng·2016-10-18 14:26

高光谱图像分类（一）入门

什么是高光谱图像？如何获取？高光谱图像并非普通的二维图像，而是一种三维数据。如下图所示：1.成像原理：星载光谱成像仪会在沿着轨道飞信时，对地表发出不同波段的光谱信号。
Darrenwangcheng·2016-10-18 12:11

高光谱图像分类（一）入门

什么是高光谱图像？如何获取？高光谱图像并非普通的二维图像，而是一种三维数据。如下图所示：1.成像原理：星载光谱成像仪会在沿着轨道飞信时，对地表发出不同波段的光谱信号。
Darrenwangcheng·2016-10-18 12:11

基于自适应PSO 的RBF网络分类算法实现

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文出处：本博客是根据“何同弟”的博士论文“高光谱图像的分类技术研究
LY-林雨·2016-09-08 17:03

径向基神经网络

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文出处：本博客是根据“何同弟”的博士论文“高光谱图像的分类技术研究
LY-林雨·2016-09-05 17:36

光谱空间特征提取用来高光谱图像分类：维度约减和深度学习方法

2、一种平衡局部判别嵌入算法被提出用来从高维高光谱数据集中进行光谱特征提取。3、CNN被用来发现空间相关特征在高层次上。4、
LY-林雨·2016-08-30 23:17

第一次跑高光谱数据结果

1、所用数据集Bostwana、IndianPines,所用算法SVM2、数据分析，高光谱数据维数高、信息量大、冗余信息多，这些先都不考虑，先输入SVM数据再考虑3、试验流程①、加载数据，包括Data和
LY-林雨·2016-08-29 17:13

高光谱遥感影像空谱特征提取与分类 方法研究

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据康旭东所著的“高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究”一文而写
LY-林雨·2016-08-26 16:26

高光谱图像选择波段的研究

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据魏芳洁所著的“高光谱图像波段选择方法的研究”一文而写，基本细节皆引自此文
LY-林雨·2016-08-25 12:45

高光谱遥感分类与信息提取综述

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据黄玮所著的“高光谱遥感分类与信息提取综述”一文而写，具体细节基本皆引自此文
LY-林雨·2016-08-24 21:25

高光谱图像综述

免责声明：本文仅代表个人观点，如有错误，请读者自己鉴别；如果本文不小心含有别人的原创内容，请联系我删除；本人心血制作，若转载请注明出处本文是根据袁迎辉林子瑜所著的“高光谱遥感技术综述”一文而写，具体细节基本皆引自此文
LY-林雨·2016-08-24 20:39

Savitzky-Golay平滑去噪

用Savitzky．Golay方法进行平滑滤波，可以提高光谱的平滑性，并降低噪音的干扰。S-G平滑滤波的效果，随着选取窗宽不同而不同，可以满足多种不同场合的需求。    
qq_20823641·2016-05-30 14:00

高光谱ENVI使用教程之监督分类参数说明

在主菜单->Classification->Supervised->分类器类型，此外还包括应用于高光谱数据的波谱角（SpectralAngleMapperClassification）、光谱信息散度（SpectralInformationDivergenceClassification
qq_20823641·2016-05-05 15:00
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