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高斯判别分析GDA
CAD模型旋转和AX=B的数值方法——《数值计算方法》
的数值方法第四章插值与多项式逼近的数值计算方法第五章曲线拟合的数值方法第六章数值微分计算方法第七章数值积分计算方法第八章数值优化方法第三章一、算法原理1、CAD模型旋转原理2、三角分解法原理3、雅可比迭代法和
高斯
Dropdrag
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2023-10-23 19:12
线性代数
矩阵
算法
GPR 子波 一阶微分
高斯
脉冲和Ricker子波
咨询了GPR设计专家,地耦雷达会用一阶
高斯
微分,空藕用ricker子波。实际上,我们都么有考虑这个。
做一个码农都是奢望
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2023-10-23 18:01
算法
变分贝叶斯深度学习综述
本文将针对贝叶斯深度学习框架进行系统性的概述,包括模型不确定性的引入;贝叶斯神经网络(BayesianNeuralNetwork)、
高斯
过程(GaussianProcess)、变分自编码器
mingqian_chu
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2023-10-23 17:00
#
深度学习不确定性
深度学习
人工智能
【Python机器学习】零基础掌握LinearDiscriminantAnalysis
判别分析
如何更精准地进行分类预测?在现实生活中,分类问题无处不在。例如在医疗领域,是否能准确区分患者患有某种疾病的风险至关重要。简单的逻辑回归或决策树算法虽然有用,但有时候需要更精细和强大的工具来解决更复杂的分类问题。假设医生希望根据患者的年龄、体重、身高和血糖四个指标来预测患者是否有高血压的风险。通常,这个问题可以通过收集历史数据来解决。年龄体重身高血糖是否高血压45851705.8是50901606.
Mr数据杨
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2023-10-23 14:29
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
【Python机器学习】零基础掌握QuadraticDiscriminantAnalysis
判别分析
如何准确地区分不同种类的水果?在日常生活中,人们经常面临需要区分不同种类物品的情况。以水果店为例,假设有一个水果店主希望通过水果的颜色、大小、重量和甜度等特征来自动区分出苹果、橙子和香蕉。解决思路:收集一些水果的样本数据,包括颜色、大小、重量和甜度等。使用这些数据来训练一个模型。用该模型来预测新进水果的种类。颜色大小重量甜度种类0.50.51507苹果0.60.61606苹果0.40.41408苹
Mr数据杨
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2023-10-23 13:57
Python
机器学习
python
机器学习
开发语言
计算机网络第二章习题_物理层
带宽受限且有
高斯
白噪声干扰的信道的极限信息传输速率.(2)使最大信道传输速率增加百分之60%,也就是c变为1.6c答案解析:2.共
Beginner x_u
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2023-10-23 13:25
计算机网络_笔记
计算机网络
香农公式
码分多址
2013第四届蓝桥杯C/C++ B组省赛
第一题题目标题:
高斯
日记大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
时间ヾ永恒
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2023-10-23 12:59
算法
算法
蓝桥杯
第四届
C/C++
蓝桥杯第四届C/C++ B省赛题目及题解
目录第一题:
高斯
日记第二题:马虎的算式第三题:第39级台阶第四题:黄金连分数第五题:前缀判断第六题:三部排序第七题:错误票据第八题:翻硬币第九题:带分数第十题:连号区间数第一题:
高斯
日记大数学家
高斯
有个好习惯
小冉同学
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2023-10-23 12:26
蓝桥杯
机器学习笔记19: 线性二次型
高斯
线性二次型
高斯
(LinearQuadraticGaussian(LQG))在现实世界中,我们通常不能获取到所有的状态st。
secondplayer
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2023-10-23 12:37
二十九 AVFoundation采集视频获取纹理+MetalKit
高斯
模糊渲染
流程和步骤功能划分主要分为两个部分:视频采集通过AVFoundation进行视频数据的采集到,原始数据存储到CMSampleBufferRef中,在AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate的回调函数中,获取到原始数据存储到CMSampleBufferRef中中的数据,并通过CoreVideo将CMSampleBufferRef中存储的图像数据转换为M
王俏
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2023-10-23 08:15
基于统计学方法的异常检测
主要内容包括:1、
高斯
分布2、箱线图3、HBOS1、概述在统计学方法对数据的正常性做出假定。它们假定正常的数据对象由一个统计模型产生,而不遵守该模型的数据是异常点(outlier)。
leslie_uu
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2023-10-23 05:00
OpenCV+QT实现的数字图像处理算法合集
源码下载地址:基于OpenCV和QT的图像处理源码图像预处理灰度处理灰度直方图灰度均衡梯度锐化Laplace锐化边缘检测RobertsSobelLaplacePrewittcannyKrisch噪声椒盐噪声
高斯
噪声滤波均值滤波中值滤波双边滤波形态学滤波
高斯
滤波图像变换反射变换透视变换背景处理阈值分割
视图猿人
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2023-10-23 04:13
OpenCV
图像视频处理
C++
/
QT
opencv
qt
人工智能
高斯
过程与
高斯
分布什么关系?
1.命名
高斯
:
高斯
分布过程:随机过程定义:在连续域上的无限多个
高斯
随机变量组成的随机过程。2.与
高斯
分布的关系?
小猪崽子~
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2023-10-22 22:14
统计方法学习
高斯过程
统计学习
python拟合
高斯
分布_如何在Python中拟合双
高斯
分布?
我试图使用Python获得数据的双
高斯
分布(link).原始数据的格式如下:对于给定的数据,我想获得图中所示峰值的两个
高斯
分布.我尝试使用以下代码(source):fromsklearnimportmixtureimportmatplotlib.pyplotimportmatplotlib.mlabimportnumpyasnpfrompylabimport
weixin_42486083
·
2023-10-22 22:14
python拟合高斯分布
用c语言编程实现
高斯
分布,简单几行C语言代码实现
高斯
分布
由于项目需要产生一个
高斯
分布,所以去网上查找,结果很多,但是都没有足够的注释或者原理讲解,所以大部分代码都看不懂,也没法确定代码的结果是否正确。因此想从原理上来解决这个问题。
weixin_39787594
·
2023-10-22 22:43
用c语言编程实现高斯分布
python
高斯
过程_
高斯
过程
44http://kastnerkyle.github.io/posts/introduction-to-gaussian-processes/简单来说,就是训练数据x和测试数据x*对应的函数f和f*符合
高斯
分布
欧阳韬涵
·
2023-10-22 22:43
python
高斯过程
高斯
分布(正态分布)详解
高斯
分布一、概念二、详解和例子说明三、判断数据是否服从
高斯
分布四、
高斯
分布实际应用一、概念定义:随机变量X服从一个数学期望μ\muμ、方差为σ\sigmaσ的
高斯
分布,又名正态分布。
我宿孤栈
·
2023-10-22 22:11
学习笔记
#
数学概念相关
概率论
数学建模
高斯
分布与
高斯
过程
一元
高斯
分布我们从最简单最常见的一元
高斯
分布开始,其概率密度函数为:p(x)=1σ2πexp(−(x−μ)22σ2)p(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}exp(-\frac{
湿物男
·
2023-10-22 22:38
线性代数
概率论
python random -- 随机数
目录加载相关库一、random基础二、实数分布2.1对称分布2.2指数分布2.3Beta分布2.4Gamma分布2.5
高斯
分布2.6对数正态分布2.7正态分布2.8冯·米塞斯分布2.9帕累托分布2.10
数据分析小鹏友
·
2023-10-22 18:24
python
random
颜色直方图图像检索
这可通过常见的图像处理技术来实现,如
高斯
滤波、
南抖北快东卫
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2023-10-22 13:39
计算机视觉
人工智能
2013年蓝桥杯省赛全面解析系列&&题目思维拓展(AB组合并剖析 C++)
2013年蓝桥杯省赛全面解析系列&&题目思维拓展一.2013年C++B组真题A.
高斯
日记1.题目描述2.提取信息3.思路与分析4.源代码5.小结与拓展B.马虎的算式1.题目描述2.提取信息3.思路与分析
xlkdxes
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2023-10-22 07:45
数据结构与算法分析设计
算法
动态规划
蓝桥杯2013年第四届C++B组省赛真题
蓝桥杯由于最近正在准备蓝桥杯的比赛,打算把这几年的真题做做,正好把蓝桥杯的笔记也发出来,方便以后自己查看笔记,也欢迎大家批评指正错误2013年第四届C++B组省赛真题
高斯
日记题目描述大数学家
高斯
有个好习惯
includeSteven
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2023-10-22 07:15
算法竞赛
蓝桥杯
算法
2013年第四届蓝桥杯省赛C/C++ B试题解析
1、
高斯
日记题目标题:
高斯
日记大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
小生乔克
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2023-10-22 07:39
蓝桥杯
c语言
c++
答案解析——蓝桥杯2013年省赛大学B组真题 C/C++
高斯
日记T-1问题描述:大数学家
高斯
有一个好习惯:无论如何都要记日记。他的日记有一股与众不同的地方,他从不注明年月日,而是用一个整数代替:比如4210。
梨涡泥窝
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2023-10-22 07:09
算法竞赛
蓝桥杯
算法
职场和发展
计算机视觉基础(5)——特征点及其描述子
在特征点检测中,我们将学习角点检测和SIFT关键点检测器,角点检测以哈里斯角点检测器为例进行说明,SIFT将从
高斯
拉普拉斯算子和
高斯
差分算子展开。
猪猪的超超
·
2023-10-22 03:51
计算机视觉基础
计算机视觉
opencv
图像处理
20、轮廓发现
image.pngdefcontours_function(image):'''1、
高斯
模糊2、灰度图像3、全局二值化4、FindCoutours:找出轮廓'''dst=cv.GaussianBlur(
BigBigGuy
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2023-10-22 02:38
超分辨率重建数据集制作:生成低分辨率数据集
(BI方式)3.
高斯
模糊+双三次插值是另一种常用方式(BD方式)。4.目前有使用Python实现的上述BI、BD,但或多或少还是有差异。
Alocus_
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2023-10-22 02:01
python
超分辨率重建
超分辨率重建
人工智能
图像处理
聚类分析 | 聚类分析(K-means、层次聚类、密度聚类、
高斯
混合模型)
一、引言聚类算法是一种无监督学习方法,旨在将相似的数据点分组成为若干个簇,使得同一簇内的数据点相似度高,不同簇之间的相似度低。聚类算法在数据挖掘、模式识别、图像分析等领域具有重要应用。聚类算法的作用在于发现数据的内在结构和规律,将数据进行分组,从而帮助我们理解数据的特征和相互关系。聚类可以用于数据分析,帮助我们发现数据中的规律、异常值和离群点,以及从大量非标记的数据中提取出有用的信息。常见的聚类算
码农腾飞
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2023-10-22 02:52
聚类分析算法(CLA)
kmeans
聚类
层次聚类
密度聚类
高斯混合模型
【CGSSA-BP预测】基于混合混沌-
高斯
变异-麻雀算法优化BP神经网络回归预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述基于混合混沌-
高斯
变异-麻雀算法优化BP神经网络回归预测研究是一种利用混合混沌算法、
高斯
变异算法和麻雀算法来优化BP神经网络的预测方法
程序猿鑫
·
2023-10-21 19:09
算法
神经网络
回归
手机端侧文字识别:挑战与解决方案
紧接着,自适应二值化如Otsu's方法或
高斯
自适应方法被应用,特别针对存在不均匀光线的图片,可以明显增强文字与背景的对比度。对于高分辨率图像,降采样是必要的,采用双线性插
合合技术团队
·
2023-10-21 17:44
人工智能
手机
图像识别
文字识别
合合信息
绘制核密度估计图
核密度估计是通过将每个数据点视为一个小的概率分布(通常是
高斯
分布或其他核函
蓝净云
·
2023-10-21 16:43
学习笔记
python
信息可视化
数据分析
制作照片翻页的效果
填充黑白渐变5、取消选择6、ctrl—t,变形,翻转右下角,有一个翻转页的效果7、将左下角变形,制作翻转效果8、原图下方添加空白图层,命名图层:阴影9、填充黑色10、变形为原图的翻转样式11、滤镜—模糊—
高斯
模糊
JERRYJI
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2023-10-21 14:01
GAN快速入门(Pytorch based, 二维点集生成)
生成器接受一段从各向同性
高斯
分布中采样的噪声向量,输出我们的目标产物。判别器负责给这个产物打分,判断它像不像真实的物体。
Hαlcyon
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2023-10-21 12:48
深度学习
生成器
神经网络
深度学习
pytorch
gan
使用pytorch实现
高斯
混合模型分类器
本文是一个利用Pytorch构建
高斯
混合模型分类器的尝试。我们将从头开始构建
高斯
混合模型(GMM)。
deephub
·
2023-10-21 11:41
pytorch
人工智能
python
深度学习
高斯混合模型
数值分析:Python实现列主元
高斯
消去法与LU分解法求解线性方程组
Python实现列主元
高斯
消去法与LU分解法数值分析:Python实现列主元
高斯
消去法与LU分解法求解线性方程组一、矩阵形式的线性代数方程组二、
高斯
消去法三、
高斯
列主元消去法四、矩阵三角分解法(LU分解
樱吹雪、
·
2023-10-21 11:53
python
算法
c语言三角分解法解方程,用直接三角分解法解线性方程组.ppt
用直接三角分解法解线性方程组*§5用直接三角分解法解线性方程组5.1矩阵的三角分解列主元
高斯
消去法实质上是对方程组进行等价变形,即是对定理101、矩阵的杜里特尔(Doolittle)分解系数矩阵施行行初等变换
凯萨薇
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2023-10-21 11:18
c语言三角分解法解方程
解线性方程组python实现消元法(
高斯
消元、列主元、
高斯
约旦)
1.
高斯
消元法
高斯
消元法是求解线性方程组的一种基本方法,它的主要思路是通过矩阵变换将原始的系数矩阵转化为一个上三角矩阵或者下三角矩阵,然后通过回代等方法求得线性方程组的解。
安心不心安
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2023-10-21 10:38
数值分析
python
机器学习
开发语言
java历史背景、语言特性
历史背景Java语言创始人(60年前加拿大)James-Gosling詹姆斯-
高斯
林12岁,报废电话和电视机,拆开零件组装---->电子游戏机附近的收割机坏了也找James修。
user__kk
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2023-10-21 08:52
java
java
jvm
开发语言
灵沐V3.01微信资源类小程序源码-支持流量主
可适用于文章;Docs和资源的关联以及广告位;个人中心广告;文章列表标识等功能同时,修复了一些问题,如列表分享打开数据错误、视频广告展示错误以及层级塌陷、列表返回数据叠加等另外,我们还取消了小程序标题栏的
高斯
模
百创科技
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2023-10-21 08:40
源码与教程
源码下载
php
小程序
Gaussdb
高斯
数据库安装步骤
配置环境CPU1核+4G内存60G硬盘centos7.9版本(也可以其他操作系统)1、从华为云官网下载华为云2、更改内核参数官方文档需要更改内核参数,实际测试中,可有可无。vim/etc/sysctl.confsysctl-p3、创建一个新的组和用户omm,并设置密码group-g1000dbgrpuseradd-u1100-gdbgrp-d/home/omm-s/bin/bashommecho1
小刘在努力ing
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2023-10-21 07:27
linux
运维
服务器
gaussdb
数据库
学习获新知 实践结硕果
作者提出,打小时候,我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事,牛顿、爱因斯坦、
高斯
、达芬奇、莫扎特、居里夫人.....,他们既天赋异禀,又勤奋异常,这让我们又羡慕又惭愧。我们总说
项城市名仕路丁金英
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2023-10-21 07:18
对于
高斯
连续变量系统而言,它没有展现出量子霸权的特性 量子霸权是什么?
对于
高斯
连续变量系统而言,它没有展现出量子霸权的特性量子霸权是什么?对于
高斯
连续变量系统而言,它没有展现出量子霸权的特性的主要原因是,
高斯
连续变量系统的计算能力可以被经典计算机有效地模拟和仿真。
薛定谔的猫_大雪
·
2023-10-21 02:24
量子计算
2013年省赛b组
A
高斯
日记刷题链接:link.大数学家
高斯
有个好习惯:无论如何都要记日记。
zx428621
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2023-10-21 00:48
蓝桥杯真题
算法
扩散模型学习
DDPM假设扩散过程是马尔可夫过程(即每一个时间步状态的概率分布仅由上一个时间步状态的概率分布加上当前时间步的
高斯
噪声得到),以及假设
zx428621
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2023-10-21 00:10
扩散模型
学习
计算机视觉
机器学习
数字图像处理实验记录四(图像的空间域增强-平滑处理)
前言:要是是实验报告赶工的话,建议总结上网抄,或者重构我的总结,仅供学习参考,不要照抄文章目录一、基础知识1,噪声2,椒盐噪声3,
高斯
噪声4,滤波器5,均值滤波器6,中值滤波器7,滑动窗口二、实验要求三
泉绮
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2023-10-20 16:48
数字图像处理实验记录
计算机视觉
人工智能
图像处理
数据回归算法 | Matlab实现
高斯
过程回归预测模型
文章目录效果一览文章概述研究内容程序设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现
高斯
过程回归预测模型研究内容
高斯
过程回归(GaussianProcessRegression)是一种基于概率的非参数回归方法
码农腾飞
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2023-10-20 16:13
数据回归算法(DR)
回归
matlab
数据挖掘
基于Opencv的自动美颜功能代码
花了大时间进行了人脸分类器的训练,但是识别效果还是不理想,所先跳过人脸识别,实现美颜处理;找到了一个PS美颜的教程http://www.jb51.net/photoshop/9715_2.html了解到
高斯
模糊
万岳软件开发小城
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2023-10-20 16:11
【三维重建】DreamGaussian:
高斯
splatting的单视图3D内容生成(原理+代码)
文章目录摘要一、前言二、相关工作2.13D表示2.2Text-to-3D2.3Image-to-3D三、本文方法3.1生成式
高斯
splitting3.2高效的mesh提取3.3UV空间的纹理优化四.实验
杀生丸学AI
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2023-10-20 13:14
3d
AIGC
深度学习
机器学习
Machine Learning——sklearn系列(六)——聚类算法(2)
DBSCAN(密度聚类)5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation(AP聚类)6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解:七、GaussianMixturemodel(
高斯
混合模型
wa1tzy
·
2023-10-20 10:20
机器学习
AI
聚类
算法
机器学习
人工智能
评价指标
Fisher线性
判别分析
以及python实现
文章目录线性判别函数基本概念Fisher线性
判别分析
基本思想最优方向推导过程转换为判别函数完整代码线性判别函数基本概念我们主要讨论在两类情况下判别函数为线性的情况,这里给出一般情况:g(x)=wTxg(
阿库塔姆
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2023-10-20 10:09
python
算法
模式识别
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