高斯拟合第13页

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

12.2 关键点提取——SIFT

一、理论文章看了以下博文：Sift中尺度空间、高斯金字塔、差分金字塔（DOG金字塔）、图像金字塔-CSDN博客该文章对SIFT写的很详细，所以在这里我直接抄过来作为笔记。

YANQ662·2024-02-03 14:48

ICA：独立成分分析

另一个假设是信号的非高斯性,现实世界的许多信号,诸如绝大多数的语音信号和图像信号即是服从非高斯分布的这个假设的可应用性,带来了独立成分分析的重要特征,即实际信号的统计特性仅用普通的基于二阶统计量方法是不能反映的

try_trying_try·2024-02-03 14:16

opencv基础之高斯模糊

高斯模糊图像的模糊和平滑是同一个层面的意思，平滑的过程就是一个模糊的过程。而图像的去噪可以通过图像的模糊、平滑来实现（图像去噪还有其他的方法）那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢？

朱骥伦·2024-02-03 13:46

opencv c++ （7）：模糊与锐化

1.高斯模糊Size越大模糊程度越大，原理不在介绍，直接看使用方法，一般都用高斯模糊，其他模糊方法可自寻探索#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv

idealmu·2024-02-03 12:43

机器学习_无监督学习之降维

文章目录介绍PCA算法通过PCA算法进行图像特征采样1.问题定义:给手语数字数据集降维2.导入数据并显示部分数据3.进行降维模型的拟合介绍降维是把高维的数据降到低维的空间或平面上进行处理，也就是让特征数量减少

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

java语言发展史

Java的发展史可以分为以下几个阶段：Java语言的诞生：1991年，SunMicrosystems公司的工程师詹姆斯·高斯林（JamesGosling）和他的团队开始开发一种用于嵌入式设备的编程语

酷爱码·2024-02-03 08:49

安卓Kotlin Glide 加载图片时使用高斯模糊

先引入如下类1：importandroid.content.Contextimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.renderscript.Allocationimportandroid.renderscript.Elementimportandroid.renderscript.RenderScriptimportandroid.renderscri

源文雨·2024-02-03 07:53

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小优化算法SMO1.7概率图模型EM算法EM算法的导出和流程应用举例：高斯混合模型

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

BetaFlight开源代码之电流校准

2.3采样电路2.3.1采样实现2.3.2采样原理2.3.3Layout参考2.3.4INA169芯片2.3.5INA169Near-ZeroVsense3.原理4.示例4.1实测&转换数据4.2线性拟合

lida2003·2024-02-03 04:08

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

2019-04-08

回归平滑对两个有相关性的变量进行拟合，

AliceGYY·2024-02-03 03:11

skimage中random_noise使用的一点问题

利用skimage.util.random_noise函数，我们可以很方便的实现对图像添加高斯，泊松，椒盐噪声等常见噪声。

木子李子远·2024-02-03 03:50

回归统计在 echarts 中的实现

在做数据的统计的时候，难免会涉及到线性拟合问题，也就是回归统计问题。

贵在随心·2024-02-02 20:20

知识小结：磁场和磁力

绕向成右手关系磁场的规律毕奥萨伐尔定律真空管磁导率安培（力）定律两闭合稳恒电流圈之间的力满足牛III定律场源（电荷、电流元等）的动量＋所激发的场的动量是守恒的毕—萨定律和安培定律是实验的总结，但无法用实验直接验证其正确性基本定理的高斯定理

ElectronicSheep·2024-02-02 17:23

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

我们从最简单的线性回归（LinearRegression）开始了解如何使用glmnet拟合LASSO回归模型，所以此时的连接函数（linkfunction）就是恒等，或者说没有连接函数，而误差的函数分布是正态分布

90066456ace6·2024-02-02 11:47

一文讲透神经网络的激活函数

原理上来说，神经网络模型的训练过程其实就是拟合一个数据分布（x）可以映射到输出（y）的数学函数，即y=f(x)。

算法进阶·2024-02-02 11:43

神经网络激活函数到底是什么？

_哔哩哔哩_bilibili神经网络就是干这个事的~如果队伍不长，一个y=kx+b就可以了，如果如果队伍太长就加一个激活函数也就是感知机模型（也就是函数由原来的直线，变成曲线，弯一下，但是拟合效果更好了

conch0329·2024-02-02 09:23

神经网络的权重是什么？

spm_id_from=333.788&vd_source=1a3cc412e515de9bdf104d2101ecc26a左边是拟合的函数，右边是均方和误差，也就是把左边的拟合函数隐射到了右边，右边是真实值与预测值之间的均方误差和

conch0329·2024-02-02 09:15

imu_utils安装及标定教程

然后采集IMU数据，生成Allan方差数据，由图分析得到加速度和角速度的高斯白噪声和随机游走Bias误差。

极客范儿·2024-02-02 08:26

如何画R2（拟合散点图）

就是说站点的值要和对应的数据集的格网的值要对应起来。或者说从区县角度来看，就是所有的值都用区县对应的PAC来匹配站点监测值，空间上匹配上具体的步骤：第一步，首先要将站点展示到GIS中（13-17年），保存成shp文件，然后将shp文件和标准区县文件空间连接（站点做目标文件，区县做连接文件），保存成1.csv.第二步，使用代码将1.csv和数据集的对应年份的污染值使用merge函数提取连接合并。fu

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:19

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。

k_wzzc·2024-02-02 08:49

岭回归公式推导

对于最小二乘问题加入常数项，令变量代换，可以写成其中θ是拟合系数。

吐泡泡的柠檬·2024-02-02 05:16

AcWing.883.高斯消元解线性方程组

输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行，每行包含n+1n+1n+1个实数，表示一个方程的nnn个系数以及等号右侧的常数。输出格式如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共nnn行，其中第iii行输出第iii个未知数的解，结果保留两位小数。注意：本题有SPJ，当输出结

Die love 6-feet-under·2024-02-02 05:40

SPI指数计算(Standardized Precipitation Index,标准化降水指数) 附完整MATLAB代码

对月降水量资料进行统计分析,拟合出最适合的概率分布函数。常用的有PearsonIII分布、Gamma分布等。根据所选取的概率分布函数,估计出各个时间尺度下的平均值和标准差。对于任意一个时间尺度,用

MATLAB代码顾问·2024-02-02 04:40

如何设计适合自己的成长系统，提高深度思考能力

就是心智世界对现实世界的拟合。人往往会有一套自己对世界的认知，这套认

清谷山人·2024-02-02 04:53

Python 机器学习 K-近邻算法 K值的选择

1）避免过小的K值K值过小可能会导致模型过于复杂，容易受到数据中噪声的影响，从而导致过拟合。

weixin_42098295·2024-02-02 02:10

微分几何——梅向明第四版学习笔记（二） & 曲面论、外微分形式和活动标架

目录引出曲面论曲面的概念曲面的切平面和法线曲面的第一基本形式曲面域的面积曲面的第二基本形式曲面上曲线的曲率曲面的渐进方向曲面的共轭方向曲面的主方向和曲率线曲面的三个曲率主曲率高斯曲率，平均曲率案例曲面在一点邻近的结构曲面的第三基本形式高斯曲率的几何意义直纹面和可展曲面曲面论的基本定理曲面上的测地线

Perley620·2024-02-02 02:47

不同核函数高斯过程回归算法与不同因子输入情况下对长江流域蒸散发量应用研究_杨梓涵_2023

不同核函数高斯过程回归算法与不同因子输入情况下对长江流域蒸散发量应用研究_杨梓涵_2023摘要关键词0引言1材料与方法1.1数据资料1.2参考作物腾发量(ET0)计算方法1.2.1FAO－56Penman－Monteith

清木!·2024-02-01 23:18

iPad绘画学习分享第22天

今天依旧接续昨天的作品进行继续创作虽说是创作更多的是边画边思考与学习在眼睛、面部结构、头身比例方面进行更多思考性学习与尝试今天主要是上色面部明暗面刻画依旧非常保守系结合正片叠底和高斯模糊来实现具体效果我贴在后面首先是今日整体进度与效果头发

学画画的喵子·2024-02-01 21:57

贝叶斯滤波：卡尔曼滤波、直方图滤波、粒子滤波

掌握贝叶斯滤波的一般形式后，再学习高斯噪声假设下的卡尔曼滤波，掌握起来会比较轻松。遵循“

于小咸·2024-02-01 20:09

集成学习-随机森林总结

随机森林集成学习的核心思想是将若干个个体学习器以一定的策略结合起来,最终形成一个强学习器,以达到博采众长的目的.集成学习有两个流派，一个是boosting，特点是各个弱学习器之间有依赖关系；一个是bagging，特点是各个弱学习器之间没依赖关系，可以并行拟合

大鳄鱼小鳄鱼·2024-02-01 19:19

g2o优化器系列1

参考资料：[1]深入理解图优化与g2o：g2o篇[2]SLAM14讲6.4曲线拟合程序[3]SLAM14讲7.8.2PNP中使用g2o[4]SLAM14讲7.9.2ICP中非线性优化[5]SLAM14讲

Optimization·2024-02-01 19:11

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道

基于MATLAB实现的OFDM仿真调制解调，BPSK、QPSK、4QAM、16QAM、32QAM，加性高斯白噪声信道、TDL瑞利衰落信道相关链接OFDM中的帧（frame）、符号（symbol）、子载波

Better Bench·2024-02-01 18:15

OpenCV 12 - 图像金字塔和DOG概念

高斯金字塔(Gaussianpyramid）——用来向下采样，主要的图像金字塔。拉普拉斯金

江凡心·2024-02-01 17:23

OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。假设有6x6的图像像素点矩阵。卷积过程:6x6上面是个3x3的窗口，从左向右，从上向下移动，黄色的每个像个像素点值之和取平均值赋给中心红色像素作为它卷积处理之后新的像素值。每次移动一个像素格。常用的进行模

江凡心·2024-02-01 17:52

人麻了，刚面试入职就遇到MySQL亿级大表调优...

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2024-02-01 16:20

[C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配

Scale-InvariantFeatureTransform)特征检测关键特征：建立尺度空间，寻找极值关键点定位（寻找关键点准确位置与删除弱边缘）关键点方向指定关键点描述子建立尺度空间，寻找极值工作原理构建图像高斯金字塔

FL1623863129·2024-02-01 15:51

聚类(Clustering)理论

在一个典型的监督学习中我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，我们有一系列标签并且我们需要据此拟合一个假设

时间邮递员·2024-02-01 13:14

【深度学习： C-统计量】C-统计量：定义、示例、权重和显著性

c统计量(有时称为“一致性”统计量或c指数)是对逻辑回归模型中二元结果的拟合优度的度量。

jcfszxc·2024-02-01 11:32

机器学习数学基础

机器学习基础1、标量、向量、矩阵、张量2、概率函数、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1

对许·2024-02-01 11:26

Halcon 拟合

吃个糖糖·2024-02-01 11:23

不知道该用什么标题了

听了java的前世今生，发现詹姆斯高斯林，真是个幸运儿，但是不知道怎么搞得，我总把他记成米其林，我查了一下米其林是轮胎制造商。我也不知道为啥会把他俩给记混。论文还是一筹莫展，笔记还没记完，

如故如新·2024-02-01 09:40

【计算机视觉】万字长文详解：卷积神经网络

一、计算机视觉概述如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络，参数过多会导致过拟合问题，其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题，就需要用到——卷积神经网络这是一种理解卷积的角度

Yaoyao2024·2024-02-01 09:50

【通信系统仿真系列】基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真

基于延迟相乘鉴相的2QPSK调相通信系统仿真1前言2原理2.1码元生成2.2差分处理2.2.1不使用差分码2.2.2使用差分码2.3载波2.4调制2.5经过高斯信道2.6接收滤波2.6.1带通滤波器2.6.2

sys_rst_n·2024-02-01 08:40

【3DGS】从新视角合成到3D Gaussian Splatting

文章目录引言：什么是新视角合成任务定义一般步骤NeRF的做法NeRF的三维重建NeRF的渲染3DGS的三维重建从一组图片估计点云高斯点云模型球谐函数参数优化损失函数和协方差矩阵的优化高斯点的数量控制(AdaptiveDensityControl

UnderTurrets·2024-02-01 06:01

3D Gaussian Splatting-实时辐射场渲染技术

repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/3d_gaussian_splatting_high.pdf概述：该论文介绍了一种用于实时辐射场渲染的3D高斯点渲染技术

VT LI·2024-02-01 06:30

Tensorflow给tensor增加高斯白噪声

defgaussian_noise(input,std):noise=tf.random_normal(shape=tf.shape(input),mean=0.0,stddev=std,dtype=tf.float32)returninput+noise

LoveSkye·2024-02-01 05:43

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。

潇洒哥611·2024-02-01 03:31

python 拟合曲线置信区间_带置信区间的拟合线几种绘制方式-在python和R中的实现 (二)...

在(一)中展示了基于python的带置信区间的拟合性，同时拟合多条直线，本文主要讲下在R中如何去实现。

weixin_39535125·2024-02-01 03:56

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