高斯拟合第13页

C#，计算几何，二维贝塞尔拟合曲线（Bézier Curve）参数点的计算代码

PierreBézierBézier算法用于曲线的拟合与插值。插值是一个或一组函数计算的数值完全经过给定的点。拟合是一个或一组函数计算的数值尽量路过给定的点。

深度混淆·2024-01-29 08:25

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀

雪域迷影·2024-01-29 08:13

2019-09-08

然后我自己的程序受限还是有些明显，所以现在在考虑怎么改程序，之前几个组投球转速和距离的关系需要拟合一下，加上我新的程序思路需要好好想一下函数关系所以花了3天时间学了一下matlab

Sealock·2024-01-29 07:06

信号类型（通信）——高斯最小频率键控GMSK（五）

系列文章目录《信号类型（通信）——仿真（一）》《信号类型（通信）——QAM调制信号（二）》《信号类型（通信）——QPSK、OQPSK、IJF_OQPSK调制信号（三）》《信号类型（通信）——最小频移键控MSK（四）》文章目录前言一、GMSK信号特点二、GMSK调制三、仿真总结前言前面介绍了MSK调制解调原理，其信号发射包络恒定，相位变化连续，相比于PSK有较好的频谱特性，但是仍存在相位不平滑（频率

【杨（_> <_)】·2024-01-29 02:18

信号类型——正交频分复用OFDM（六）

（一）》《信号类型（通信）——QAM调制信号（二）》《信号类型（通信）——QPSK、OQPSK、IJF_OQPSK调制信号（三）》《信号类型（通信）——最小频移键控MSK（四）》《信号类型（通信）——高斯最小频率键控

【杨（_> <_)】·2024-01-29 02:18

信号类型（通信）——汇总（七）

（一）》《信号类型（通信）——QAM调制信号（二）》《信号类型（通信）——QPSK、OQPSK、IJF_OQPSK调制信号（三）》《信号类型（通信）——最小频移键控MSK（四）》《信号类型（通信）——高斯最小频率键控

【杨（_> <_)】·2024-01-29 02:45

大数据期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析

MLE）Jensen不等式二、基础数学原理条件概率与联合概率似然函数Kullback-Leibler散度贝叶斯推断三、EM算法的核心思想期望（E）步骤最大化（M）步骤Q函数与辅助函数收敛性四、EM算法与高斯混合模型

星川皆无恙·2024-01-28 23:22

深度学习参数调整—学习笔记

文章目录概念参数和超参数超参数分类欠拟合和过拟合学习率（learningrate）epoch批次大小（batch_size）step参考资料概念训练机器学习算法的主要目的是调整权重以最小化损失或成本。

studyeboy·2024-01-28 21:32

一文深度解读模型评估方法

模型评估主要有：预测误差情况、拟合程度、模型稳定性等方面。还有一些场景对于模型训练\预测速度（吞吐量）、计算资源耗用量、可解释性等也会有要求，这里不做展开。

算法进阶·2024-01-28 20:21

【Android】SDK31 原生api高斯模糊

1，概述高斯模糊数学理论是根据正态分布，对图片进行一遍过滤，本质是一个低通滤波器。

风起云涌~·2024-01-28 18:34

openGL 入门demo，三维空间随机数据拟合直线

#include#include#include#include#include//Windows的头文件#include"GL/glut.h"//包含OpenGL实用库#include#include#include#defineRandmod(x)rand()%x//#include//#includeusingnamespaceEigen;usingnamespacecv;usingname

kennyadelaide·2024-01-28 15:24

直线拟合(支持任意维空间的直线拟合，附代码)

MATLABMATLABMATLAB代码一、问题描述给定一系列的三维空间点(xi,yi,zi),i=1,2,...,n(x_i,y_i,z_i),i=1,2,...,n(xi,yi,zi),i=1,2,...,n，拟合得到直线的方程

Marc Pony·2024-01-28 15:20

RANSAC算法（仅供学习使用）

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，主要用于计算机视觉和计算机图形学中的模型拟合和参数估计问题。

RPCR·2024-01-28 12:01

图像处理常用算法介绍

一.SIFT（Scale-Invariantfeaturetransform)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

Android ScaleGestureDetector检测双指缩放Bitmap基于Matrix动画移动到双指捏合中心点ImageView区域中心，Kotlin

ImageView区域中心，Kotlin在Android双指缩放ScaleGestureDetector检测放大因子大图移动到双指中心点ImageView区域中心，Kotlin-CSDN博客实现了双指拟合缩放原始图

zhangphil·2024-01-28 08:54

秋招机器学习面试题问题总结

2、决策树如果防止过拟合的，损失函数是什么？3、KKT条件有哪些，什么条件下用KKT条件。4、L1正则化为什么能够得到稀疏解，L2为什么能够得到趋于0的解，它们的图像是怎样的？

上岸的程序员·2024-01-28 07:14

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

《DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation》

我们的keyinsight是设计一个生成的三维高斯溅模型，在UV空间中进

Iron_lyk·2024-01-28 06:08

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

1333：【例2-2】Blah数集

【题目描述】大数学家高斯小时候偶然间发现一种有趣的自然数集合Blah，对于以a为基的集合Ba定义如下：(1)a是集合Ba的基，且a是Ba的第一个元素；(2)如果x在集合Ba中，则2x+1和3x+1也都在集合

EternalLBZ·2024-01-28 05:34

LDM中的对数据做正态分布应该怎么理解

客观数据的分布是很复杂的，，神经网络想要拟合客观数据非常难，所以才需要使用一个正态分布和神经网络一起把数据映射到另一个数据所谓的生成模型所以需要通过一个神经网络，把一个复杂的数据分布，映射到一个我们已经知晓的数据分布

Zqchang·2024-01-28 05:47

Logistics 逻辑回归概念

1.sigmoid函数逻辑回归算法的拟合函数，叫做sigmoid函数：函数图像如下（百度图片搜到的图）：sigmoid函数是一个s形曲线，就像是阶跃函数的温和版，阶跃函数在0和1之间是突然的起跳，而sigmoid

紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

论文笔记：Urban visual intelligence: Uncovering hidden city profiles with street view images

方法介绍基于计算机视觉和街景图像来探索城市环境与居民生活的关系2研究区域美国的七个大都市区3实验结果3.1使用SVF（谷歌街景）估计健康、犯罪、交通和贫困街景变量被聚合到不同的空间分辨率，即人口普查区域（CT）和人口普查街区组（CBG）(A)模型拟合

UQI-LIUWJ·2024-01-28 00:16

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。

红狐九尾·2024-01-27 18:38

MiniTab的拟合回归模型的系列参数设置

为拟合回归模型指定模型项统计>回归>回归>拟合回归模型>模型可以向模型添加交互作用项和多项式项。默认情况下，模型仅包含在主对话框中输入的预测变量的主效应。添加项的方法有很多。

红狐九尾·2024-01-27 18:38

轻松搞定各种柱状图

graphpadprism是一款集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体的超级好用的医学绘图软件，深受生物、医学等科研人员喜爱，使用graphpad可以搞定大部分生物、医学研究所需的统计与作图，今天小编就以柱形图为例

组学大讲堂·2024-01-27 16:51

Dropout原理解析

**1.Dropout简介**1.1Dropout出现的原因在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。

yxyou_1124·2024-01-27 13:55

TensorFlow2实战-系列教程3：猫狗识别1

系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、项目介绍基本流程：数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题

机器学习杨卓越·2024-01-27 11:55

详解矩阵的LDU分解

我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关，如下：A=LU其中，A为任意方阵，L为下三角矩阵且对角线处元素均为1，U为上三角

唠嗑！·2024-01-27 10:09

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点，点的坐标是数据的特征正负超平面如果某个支持向量发生变化，为就是说，这个超平面是依据数据集计算得到的，然后这个数据是哪个类的，特征为哪些都是事先确定的，计算的目的是找一个超平面，使支持向

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

SIFT特征提取及其opencv实现

通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。

小方爱自律·2024-01-27 07:29

数据分析 - 图形化解释（后续添加）

简单的文本是最佳的沟通方法下图的对比可以看出来文字的表达效果会好很多散点图散点图在展示两件事的关系时很有用，观察是否存在某种关系以及存在何种关系，可以观察数据的一个整体分析情况需要做回归分析的话，还是很有帮助的，还可以判断数据的拟合情况表格一般不太推荐使用表格

龙马啊·2024-01-27 07:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.5

Chapter4MultilayerPerceptron4.5WeightDecay前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练

南七澄江·2024-01-27 06:03

通过随机森林将弱分类器集成为强分类器

**集成学习的基本理念就是将弱分类器集成为鲁棒性更强的模型，集成后具备更好的泛化误差，不易产生过拟合现象随机森林算法可以概况为四个简单的步骤：1.使用bootstrap抽样方法随机选择N个样本用于训练2

小小杨树·2024-01-27 04:09

opengauss-高斯数据库的安装部署及MySQL数据迁移实战.

目录介绍下载安装包安装1.设置SEMMNI2.新建用户和用户组3.下载安装包解压4.安装数据库5.修改配置6.重启服务数据库使用gsql命令和常用sql1.使用omm用户连接数据库-本地登陆无需输入密码：2.查看用户信息3.删除数据库4.创建用户5.创建数据库B模式即MySQL模式(一定要设置成B)6.切换到数据库7.创建SCHEMA，需切换到指定的数据库执行8.退出gsql参考介绍opengau

一只打酱油De篴·2024-01-26 23:57

多维高斯分布（多元正态分布）的概率密度函数和最大似然估计

多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\Sigma}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac

Chen_Chance·2024-01-26 23:18

二维正态分布的最大似然估计_最大似然估计-高斯分布

预备知识高斯分布的概率密度函数高斯分布的概率密度函数理解通常用「概率密度函数」代替概率，仅仅去比较大小。还有其他的分布，我也没有去深挖:)。而不是直接求出概率。这非常重要！！！求解问题写出这个数据

燕山美发·2024-01-26 23:18

深入浅出 diffusion(1)：白话 diffusion 基本原理（无公式）

前向过程如何加噪添加t次随机高斯噪声

木水_·2024-01-26 21:56

【pytorch】pytorch学习笔记（续3）

p41：1.LeakReLU,SELU,softplus2.GPU加速：.to方法p42：不太懂p43：1.visdom，tensorbroadXp44：p45：1.如何检测过拟合？

小白冲鸭·2024-01-26 18:03

学习笔记-李沐动手学深度学习（三）（10-11，隐藏层、多层感知机、激活函数、模型超参数选择、欠过拟合）

宏观、哲学）【深度学习的核心】首先是要模型足够大，在此基础上通过各种手段来控制模型容量，使得最终得到较小的泛化误差【一般深度学习特指神经网络这一块】【学习的核心是要学习本质上不变的那些核心思想，如欠过拟合

kgbkqLjm·2024-01-26 17:28

学习笔记-李沐动手学深度学习（四）（12-13，权重衰退、L2正则化、Dropout）

总结【trick】过拟合及正则化项参数的理解实际数据都有噪音，一般有噪音后，模型实际学习到的权重w就会比理论上w的最优解（即没有噪音时）大。

kgbkqLjm·2024-01-26 17:55

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

文章目录一、弱分类器的结构1.分枝标准与特征重要性2.调节树结构来控制过拟合二、弱分类器的数量三、弱分类器训练的数据1.样本的随机抽样2.特征的随机抽样3.随机抽样的模式四、弱分类器的其他参数在开始学习之前

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

当一堆数据差异过大如何选？

高斯滤波（GaussianFilteri

搬砖班班长·2024-01-26 15:42

偶次非球面曲线拟合

偶次非球面曲线拟合文章目录偶次非球面曲线拟合前言一、矢高公式二、曲线拟合前言偶次非球面为旋转对称面，所以只需要得到一个截面上的离散点进行矢高公式的曲线拟合即可，然后将曲线旋转对称得到面型，或者将参数导入光学软件中得到透镜面

Dust_Just·2024-01-26 14:44

MATLAB curve fitting toolbox没有怎么办？

版本：MATLABR2023b如果在安装MATLAB时仅仅选择了安装MATLAB，而并未选择其他选项，则在进入MATLAB后会发现顶部的APP栏中无法找到曲线拟合工具箱。

Peter1146717850·2024-01-26 11:31

机器学习算法(一)

线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。

哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。

浊酒南街·2024-01-26 10:50

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

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