高斯滤波器第25页

基于QT与CV的图像增强软件：十几种图像增强方式

翻转、随机旋转、随机缩放、平移、随机裁剪、加入噪声（随机噪声，高斯噪声，椒盐噪声）、改变对比度、饱和度、亮度、可以使用直方图增强、转为灰度图、随机擦除等12中方式。其他的增强方式可根据需要拓展还

super匠人·2023-11-23 01:55

卡尔曼滤波器

目录标题一、递归形式二、数据融合三、公式推导四、误差协方差矩阵卡尔曼滤波示例五、扩展卡尔曼滤波一、递归形式将上述1/k1/k1/k记做一个参数KkK_kKk,估计误差（当前模型决定）远大于测量误差（自身测量系统）时，即说明估计不可信，当前估计值由测量值决定；估计误差远小于测量误差时，及说明模型的精度已经很好了，当前的估计值主要依赖与估计值，而不是测量值。算法过程：二、数据融合z1、z2表示两个秤的

还有你Y·2023-11-23 01:18

信道均衡理论

横向抽头滤波器图中x(t)x(t)x(t)为存在符号间干扰的模拟基带信号,y(t)y(t)y(t)是经过均衡后的信号，符号间干扰被大大降低。

还有你Y·2023-11-23 01:47

第3章 Python 数字图像处理(DIP) - 灰度变换与空间滤波12 - 空间域滤波基础 - 卷积运算（numpy 实现的三种卷积运算）

这篇文章比较长，请耐心看空间域滤波基础线性滤波可分离滤波器核空间域滤波和频率域滤波的一些重要比较如何构建空间滤波器第一种卷积方法（公式法）第二种卷积的方法（可分离核）第三种方法（img2col)这是分离核与公式法的结果对比下面是各种卷积的运算时间的比较书上的一些习题先上基础

jasneik·2023-11-22 20:41

【MATLAB源码-第85期】基于farrow结构的滤波器仿真，截止频率等参数可调。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述Farrow结构是一种用于实现可变数字滤波器的方法，尤其适用于数字信号处理中的采样率转换和时变滤波。

Matlab程序猿·2023-11-22 18:33

使用Micropython玩转ESP32

它是一个集成天线和射频巴伦、功率放大器、低噪声放大器、滤波器和电源管理模块。整个解决方案占用的印刷电路板面积最少。

知数SEO·2023-11-22 17:02

阿基米德

阿基米德（公元前287年—公元前212年），伟大的古希腊哲学家、百科式科学家、数学家、物理学家、力学家，静态力学和流体静力学的奠基人，并且享有“力学之父”的美称，阿基米德和高斯、牛顿并列为世界三大数学家

桉峤_b2f0·2023-11-22 15:35

卡尔曼滤波器的推导

参考资源【卡尔曼滤波器】1_递归算法_RecursiveProcessing_哔哩哔哩_bilibili【卡尔曼滤波器】2_数学基础_数据融合_协方差矩阵_状态空间方程_观测器问题_哔哩哔哩_bilibili

听海边涛声·2023-11-22 14:27

根据人脸器官识别人脸

首先用HOG的方法计算出图像每个地方各个器官的概率Maps；2.根据标注数据，计算人脸中心和各个器官的偏差的二维向量Vecs（和std）；3.将Maps根据Vecs移动得到人脸中心再相加（可能根据std用高斯进行滤波

抬头挺胸才算活着·2023-11-22 14:06

opencv-图像金字塔

金字塔分为两种类型：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔（GaussianPyramid）：高斯金字塔是通过使用高斯滤波和降采样（缩小）操作构建的。每一层的图像都是前一层图像的一部分。

普通研究者·2023-11-22 12:48

语音特性提取回顾-从mel定标到mfc和mfcc

语音特性提取回顾-从mel定标到mfc和mfcc前言Mel定标Mel滤波器组离散傅里叶变换Mel滤波器组实现插值MFC和MFCC差了一个CCMVN归一化的思想VTLN归一化怎么和Mel谱扯上关系的尾声参考文档前言做语音识别的真谛是不漏听一句话

西岸行者·2023-11-22 11:31

Audio signals 音频信号

前言音频信号基本概念频谱分析加窗频谱插值信号处理波表合成wavetablesynthesis颗粒合成granularsynthesis一些音频信号相关基本MATLAB操作信号生成音频读取及记录离散傅里叶变换噪声生成卷积滤波器一些统计相关的知识频域滤波延迟线

CCC_bi·2023-11-22 09:25

视觉SLAM十四讲学习笔记——第九讲后端优化（1）

因此希望构建一个针对全局的更大规模的优化问题，得到最优的轨迹和地图，这里主要有两种解决思路：（1）基于马尔可夫性假设的卡尔曼滤波器：马氏性假设可以简单地理解为“当前时刻状态只与上一时刻有关”。

晒月光12138·2023-11-22 01:39

万字长文解析DDS+FIR滤波器FPGA实战（基于VMWare+Ubuntu22+Vivado+Zynq7000@AX7020）

VivadoforLinux环境配置（基于VMWare+Ubuntu22）与DDS+FIR滤波器实战目录Ubuntu22部署与虚拟机必要配置Linux版本比较VMWare共享文件夹配置（※）VMWare

苍月承影·2023-11-22 00:27

OpenCV入门7——OpenCV中的滤波器（包括低通滤波与高通滤波，其中低通滤波用于降噪，而高通滤波用于边缘检测）

源代码•宸·2023-11-22 00:43

PS制作烟花效果

执行滤镜—杂色—添加杂色，数量选择35(一般数量选择三十左右，视具体情况而定)，分布选择高斯分布，勾选单色。添加杂色STEP3修改阈值图像—调整—阈值，阈值色阶拉到最大值255。

jeongee0328·2023-11-21 23:20

PS笔记3-荷花篇

反选之后，背景变为水墨的留白，叶子变为水墨样子Ctrl+j先拷贝一层，图层1使用色阶(ctrl+l)调整黑场和白场，使画面更通透去色ctrl+shift+u反向ctrl+i增加模糊效果：a)滤镜->模糊->高斯模糊

dhz120·2023-11-21 22:11

opencv-图像平滑

高斯平滑高斯平滑即采用高斯卷积核对图像矩阵进行卷积操作。高斯卷积核是一个近似服从高斯分布的矩阵，随着距离中心点的距离增加，其值变小。

普通研究者·2023-11-21 21:21

OpenCV图像模糊处理

对OpenCV对图像模糊处理学习了以下几个：均值模糊、高斯模糊。其主要是通过Blur进行对图像的操作。

八级大狂风404·2023-11-21 17:13

神经网络参数优化算法,神经网络算法实例说明

在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的

快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的

快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

技术实践｜高斯集群服务器双缺省网关故障分析

导语：当前国产化数据库使用范围越来越广泛，在GaussDB数据库的使用过程中难免会遇到一些问题，有的问题是由于在安装过程中没有注意细节而产生的，多数隐患问题都是在特定场景下才会暴露出来，且暴露的时间未知，这就给数据库的运维工作带来极大的挑战。本文就是基于一次数据库安装过程中出现的故障而形成的，文中主要阐述了网络基础知识、数据库环境、故障分析、问题解决、总结等内容，供各位同僚在日后的服务器安装过程中

中电金信·2023-11-21 10:26

《机器人基础》期末试卷（A）

4.按照运动和观测方程是否为线性，噪声是否服从高斯分

摆烂仙君·2023-11-21 09:47

pytho你-opencv划痕检测

我们做法如下：（1）读取图像为灰度图像，进行自适应直方图均衡化处理，增强图片对比度（2）然后进行三次图像去噪-高斯滤波（3）然后我们再进行一次直方图均衡操作增强图片（4）然后使用canny进行边缘检测（

Mr Gao·2023-11-21 08:29

动态区域感知卷积（DRConv）

https://mp.weixin.qq.com/s/VAUEFklRnbDj54TfEdv96w本文中，作者提出了一种名为动态区域感知卷积（DRConv）的新卷积，它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域

Valar_Morghulis·2023-11-21 08:58

基于纹理特征的kmeas聚类的图像分割方案

Gabor滤波器简介在图像处理中，以DennisGabor命名的Gabor滤波器是一种用于纹理分析的线性滤波器，本质上是指在分析点或分析区域周围的局部区域内，分析图像中是否存在特定方向的特定频率内容。

你好helloworld·2023-11-21 07:57

【跟踪器攻击】IOU Attack 代码解读

我们在最先进的深度跟踪器（即基于检测、基于相关滤波器和长期跟踪器）上验证了提议的IoU攻击。对基准数据集的大量实验表明了所提出的IoU攻击方法的有效性。源代码可在此httpsUR

prinTao·2023-11-21 07:15

文章学习30“Deep Image Demosaicking using a Cascade of Convolutional Residual Denoising Networks”

本文中，作者假设图像受到的高斯噪声都是独立同分布的，那么从噪声图像y中恢复出来x的过程就可以利用贝叶斯理论求最大后验概率：上式可以等效为下式，其中第一项对应于上式的对数似然信息，第二项对应于

Carrie_Hou·2023-11-21 04:00

李沐动手学深度学习第四章-4.5权重衰减（正则化）

标签同时被均值为0，标准差为0.01高斯噪声破坏。为了使过拟合的效果更加明显，我们可以将问题的维数增加到d=200，并使用一个只包含20个样本的小训练集。n_train,n_test,nu

nousefully·2023-11-21 04:09

autojs长按坐标没反应_Auto.js 一个主要由无障碍服务实现的不需要Root权限的类似按键精灵的自动操作软件...

新增插件(将提供OCR插件)新增images图片处理函数(参见《图片处理》示例)，灰度化二值化高斯模糊等优化找图找色的内存泄漏修复偶发getClip()报错问题修复从QQ最新版打开脚本无法调起Auto.js

weixin_39935388·2023-11-21 02:11

【通信原理】第三章随机过程——例题

广义平稳随机过程2.数学特征及功率谱密度①实平稳随机过程的自相关函数②平稳随机过程的功率谱密度3.联合平稳过程4.平稳随机过程通过线性系统5.复平稳随机过程6.窄带平稳随机过程7.循环平稳随机过程三、高斯分

禾风wyh·2023-11-21 00:57

图像滤波处理

以下是几种常见的滤波处理方法：1.均值滤波(MeanFiltering)原理：均值滤波使用一个固定大小的滤波器，在图像上滑动并取周围像素的平均值来替代中心像素值。这有助于减少图像中的高频噪声。

Make_magic·2023-11-21 00:23

论文阅读——DiffusionDet

然后，给每个框逐步添加高斯噪声，生成随机框。特征提取和检测decoder解耦。decoder用的SparseR-CNNsample的时候和PPDM不同，多增加一步DDIM处理过程

じんじん·2023-11-21 00:23

巴特沃斯一阶低通滤波器参数推导

文章目录1.关于欧拉公式2.归一化频率3.巴特沃斯一阶低通滤波器参数推导z域与s域截止频率的关系Step1:确定阶数和s域表达式Step2:选取滤波器数字域的截止频率Step3:计算对应s域的截止频率Step4

MotionCtrl_Seven·2023-11-20 22:18

一阶低通滤波器（一阶RC滤波器）

一阶RC滤波器一阶滞后滤波器是一种以数字形式实现电路RC滤波的方法。

奶油芝士汉堡包·2023-11-20 22:46

二阶低通滤波器（二阶巴特沃斯滤波器）

连续传递函数G(s)离散传递函数G(z)差分方程形式二阶巴特沃斯滤波器参数设计设计采样频率100Hz，截止频率33Hz。注意：设计参数使用在离散系统中！

奶油芝士汉堡包·2023-11-20 22:46

有源巴特沃斯滤波器设计

有源巴特沃斯滤波器设计前提基础有源巴特沃斯滤波器结构二阶和三阶有源滤波器高阶有源滤波器解归一化设计举例后记前提基础总所周知，滤波器分为有源滤波器和无源滤波器，两者区别在于是否需要提供额外的电源。

匿名用户111·2023-11-20 22:13

一阶低通滤波器（一阶巴特沃斯滤波器）

连续传递函数G(s)离散传递函数G(z)转换为差分方程形式一阶巴特沃斯滤波器FilterDesigner参数设计：参考之前的博客Matlab的FilterDesigner工具设计二阶低通滤波器设计采样频率

奶油芝士汉堡包·2023-11-20 22:06

梅尔频谱(mel-spectrogram)提取,griffin_lim声码器【python代码分析】

从音频波形提取Mel频谱：对音频信号预加重、分帧和加窗对每帧信号进行短时傅立叶变换STFT，得到短时幅度谱短时幅度谱通过Mel滤波器组得到Mel频谱从Mel频谱重建音频波形Mel频谱转换成幅度谱griffin_lim

CopperDong·2023-11-20 21:12

003 OpenCV filter2D

目录一、环境二、图像卷积三、代码演示3.1、锐化3.2、sobel边缘，x方向3.3、sobel边缘，y方向3.4、高斯模糊3.5、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74

韩师兄_·2023-11-20 20:16

TMS280049C学习笔记1 GPIO 点LED灯

100M四条Σ-Δ滤波器模块(SDFM)输入通道。可配置逻辑块(CLB)。

hard_lucky·2023-11-20 13:35

第一章顺序结构练习

{longlonginta,b,d,s,n;//s表示和,n表示数列的项数scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&d);n=(b-a)/d+1;//求出项数s=(a+b)*n/2;//高斯公式求

月仙儿·2023-11-20 12:58

python连接高斯数据库_高斯数据库安装

GaussDB100单机安装For手工建库一、安装环境准备1、部署架构规划GaussDB100单机部署的总体架构如上图，DM、CM、ETCD在单机部署中是非必要组件，因此本次不部署，DN节点规划如下：注：数据目录需要>=20GB,如果要减小，需要修改install.py和create_database.sample.sql。2、操作系统配置root远程登录权限修改sed-i‘s/#PermitRo

weixin_39639096·2023-11-20 11:22

高斯数据库与mysql_高斯数据库 (gaussDB) - 创建和管理数据库

前提条件用户必须拥有数据库创建的权限或者是数据库的系统管理员权限才能创建数据库，赋予创建数据库的权限参见7.2管理用户及权限。背景信息初始时，GaussDB200包含两个模板数据库template0、template1，以及一个默认的用户数据库postgres。CREATEDATABASE实际上通过拷贝模板数据库来创建新数据库。默认情况下，拷贝template1。请避免使用客户端或其他手段连接及操

可可子姐姐教英语·2023-11-20 11:21

springboot整合mysql、oracle、高斯数据库gaussdb

springboot整合mysqlpom.xml依赖包mysqlmysql-connector-javaruntime.yml配置spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8&useSSL=false&se

焚琴煮鹤吧·2023-11-20 11:19

DBeaver连接达梦或高斯数据库

都在下面图片了选择ODBC类型，编辑驱动配置选择库驱动jar包设置连接属性完成驱动编辑，就可以填入数据库连接信息，连接数据库了

万山寒·2023-11-20 10:44

高斯DWS数据库分页查询优化思路

除了高斯其它关系型数据可也一样可以使用官方链接：EXPLAIN_数据仓库服务GaussDB(DWS)_8.2.0_DML语法_华为云参考链接：MySQL大数据量分页查询方法及其优化_mysql大数据量分页查询优化

4935同学·2023-11-20 10:41

【C++】【Opencv】cv::Canny()边缘检测函数详解和示例

原理Canny边缘检测的步骤如下：（1）高斯滤波（噪声滤波）：使用高斯滤波器平滑图像以减少噪声。高斯滤波器是一种线性滤波器，可以消除图像中的高频噪

木彳·2023-11-20 06:28

FIR滤波器的MATLAB与FPGA的设计实现

FIR滤波器的MATLAB与FPGA的设计实现引言数字滤波器是数字信号系统里面最常用、最重要、最基本的元件之一。

凌云望远·2023-11-20 05:23

fir matlab fpga,基于Matlab和FPGA的FIR数字滤波器设计及实现

截位是滤波器设计的关键，此处的处理方法是：14位的输入数据(14b的ADC)，18位二进制补码表示的滤波器系数，除去符号位，相乘后小数位是13+17=30，加法运算不改变小数位数。

小漂飞啊·2023-11-20 05:53

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