高斯滤波器第30页

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现（2）-SISO下的室外信道模型

频域产生复高斯噪声，通过多普勒滤波器，使得频域分量符合多普勒频移，在通过IFFT变成时域信号。可以看出信道增益的时变性幅度分布服从瑞利衰落

snowflier·2023-11-04 10:52

快速傅里叶变换（完整推导过程 + 模板）

点值表示法：通过线性代数，高斯消元我们可以知道，一个nnn次多项式可以通过n+1

_lifehappy_·2023-11-04 10:17

STM32输入捕获原理与配置

目录一、输入捕获原理二、输入捕获过程1.设置输出捕获滤波器（通道1为例）2.设置输入捕获极性3.设置输入捕获映射通道4.设置输入捕获分频器5.捕获到有效信号可以开启中断6.工作工程三、输入捕获编程流程（

职业法师头铁·2023-11-04 07:35

概率人脸嵌入（二）

dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入（维度相同），一是均值mu，一是方差sigma（训练时使用方差的对数），即假设人脸特征是满足（mu、sigma）的高斯分布

wujpbb7·2023-11-04 07:01

Data Uncertainty Learning in Face Recognition

传统的面部识别方法即使在图片中面部模糊的情况下，耶给出确定的面部识别特征事实上，这种模糊的代表着数据的不确定性，这个网络向我们展示了在不确定视角下，简单的回归任务和面部识别回归任务共享同样的模式在这篇论文中，我们展示了每个面部作为一个高斯分布去建模这种不确定性

云淡风轻__·2023-11-04 07:58

PCL——3.滤波

目录1直通滤波器2体素滤波器3滤波器移除离群点4使用参数化模型投影点云5从一个点云中提取索引6用ConditionalRemoval或RadiusOutlinerRemoval移除离群点7CropHull

小屋*·2023-11-04 06:24

[概述] 点云滤波器

拓扑结构点云是一种三维数据，有几种方法可以描述其空间结构，以利于展开搜索https://blog.csdn.net/weixin_45824067/article/details/131317939KD树头文件：pcl/kdtree/kdtree_flann.h函数：pcl::KdTreeFLANN作用：用于范围搜索：比如搜索给定点指定半径内存在的点用于最近邻居搜索：比如搜索距离指定点最近的点用于

爱钓鱼的歪猴·2023-11-04 04:50

基于CMFB余弦调制滤波器组的频谱响应matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1、CMFB余弦调制滤波器组原理4.2、CMFB调制过程4.3、CMFB特点5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2

简简单单做算法·2023-11-04 03:00

Logistic Regression part 2

如果机率函数是高斯分布的，我们就用sigmoid方程，如下图其中w是Vector，方程中每个xi都有一个wi，然后带入方程，就可以求出sigmoid方程的机率。step1.png基本

小光_499f·2023-11-04 01:32

2023NOIP A层联测23-总结

估计能AT2看完后想了一个高斯消元的60pts暴力，但是没调出来。T3,T4没看懂题目。

dygxczn·2023-11-03 23:15

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现

高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）解线性方程组的Matlab实现代码运行手算例题迭代法解线性方程组的基本思想是构造一串收敛到解的序列，即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则，有不同的计算规则得到不同的迭代法

DAN (real)·2023-11-03 18:16

MATLAB数值分析学习笔记：线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。

Hiter_ZPS·2023-11-03 17:05

数值分析实验四线性方程组数值解法

一、实验目的1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。

努力学习的小菜同学·2023-11-03 17:32

matlab中用高斯-赛德尔（Gauss-Seidel）迭代法解线性方程组

原理矩阵形式：%GS迭代法矩阵形式clear;clc;a=[4,-1,0,-1,0,0;-1,4,-1,0,-1,0;0,-1,4,-1,0,-1;-1,0,-1,4,-1,0;0,-1,0,-1,4,-1;0,0,-1,0,-1,4];b=[0;5;-2;5;-2;6];d=diag(diag(a));%对角元素u=(triu(a)-d);%上三角矩阵l=(tril(a)-d);%下三角矩阵x1

Liki_Sderian·2023-11-03 17:30

数学建模算法（基于matlab和python）之线性方程组的迭代法（雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）(7/10)

实验目的及要求：1、了解各迭代法的基本原理和特点；2、判断雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代对任意初始向量的收敛性；3、完成雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代算法的程序实现。

信计2班曹晶·2023-11-03 17:29

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面

Expect for future·2023-11-03 17:43

FIR数字滤波器设计——窗函数法

实验目的本实验结合理论教材中FIR数字滤波器设计的教学内容中的窗函数设计法，学习和掌握窗函数法设计FIR数字滤波器的原理和实现过程，学习MATLAB设计FIR数字滤波器的相关函数的使用，掌握使用MATLAB

归去来兮的百宝箱·2023-11-03 16:18

FIR数字滤波器设计——频率抽样法

实验目的本实验结合教材中FIR数字滤波器设计的教学内容,学习和掌握频率抽样法设计FIR数字滤波器的原理和实现过程,学习MATLAB设计FIR数字滤波器的相关函数的使用,掌握使用MATLAB设计FIR数字滤波器的过程与方法

归去来兮的百宝箱·2023-11-03 16:18

GMM模型与EM算法

GMM模型与EM算法-->聚类->无监督机器学习[参考]一、单个高斯分布GM的估计参数1.1高斯分布结果趋近于正态分布每次弹珠往下走的时候，碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数

Darren214·2023-11-03 15:12

机器学习之线性回归平方损失函数和梯度下降算法公式推导

(an,bn)，在这个线性回归模型中假设样本和噪声都服从高斯分布。问题需要根据给出的散点拟合一个最佳的一次函数即：h=θ1x+θ0h=\theta_1x+\theta_0h=θ1

学习溢出·2023-11-03 14:00

简析有源滤波器应用在光伏发电系统中

叶根胜安科瑞电气股份有限公司上海嘉定201801摘要:阐述了有源滤波器在光伏行业的应用，介绍了有源滤波器的原理和HTQF有源滤波器的技术优势，并展示了HTQF有源滤波器的应用效果。

Acrel13916234315·2023-11-03 12:21

HT5010 音频转换器工作原理

HT5010是一款低成B的立体声DA转换器，内部集成了内插滤波器、DA转换器和输出模拟滤波等电路。其可支持多种音频数字输入格式，支持24-bit字节。

YHPsophie·2023-11-03 11:21

一文理解什么是贝叶斯优化的随机森林

深入理解概率模型：贝叶斯优化的核心是一个概率模型，通常是高斯过程(GaussianProcess,GP)。高斯过程为每个输入点提供了一个预测值和一个不确定性（通常是标准

Joy T·2023-11-03 09:19

Python机器学习实战（一）

文章目录基于逻辑回归实现乳腺癌预测基于k-近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

超外差接收机原理和二次变频原因

多次变频在不同频率的中频放大器中有多组中频滤波器。提高了单一信号的选择性。即提高了抗干扰能力。一级变频增益不能做很大，处理不好会引起自激。多级变频，放大倍数为几级的乘积。不易自激。

长弓的坚持·2023-11-03 07:03

语音信号的线性预测分析及其Matlab源码

线性预测分析的原理基于声学模型假设，即语音信号可以看作是通过一个线性滤波器（声道）作用于激励信号（声带振动）而产生的。该滤

美丽风景-c·2023-11-03 06:58

第十五章 EM期望极大算法及其推广

文章目录导读符号说明混合模型伯努利混合模型(三硬币模型)问题描述三硬币模型的EM算法1.初值2.E步3.M步初值影响p,q含义EM算法另外视角Q函数BMM的EM算法目标函数LEM算法导出高斯混合模型GMM

小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:18

掘金日常学习2019-07-16

对数组求和constnumArr=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]方法一：高斯的倒序相加法(a0+a(n))*n/2letarr1=arr=>{return(arr[0]+arr[arr.length

Amber貝貝·2023-11-03 02:51

Seurat对象数据结构整理-1

原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表达量除以该细胞的所有基因表达量之和，然后乘以一个scale.factor,之后以自然对数进行转换），得到非高斯分布的矩阵

Nh_code·2023-11-03 01:06

【专题总结】概率&期望DP

下面是对一系列求概率&期望问题的总结：问题的形式一般是求一个事件发生的概率或者期望，而概率和期望的求解形式是有些区别的，一般方法是dp&记忆化搜索，特殊情况可能用到人肉消元&高斯消元。

NExPlain·2023-11-03 00:05

人工智能基础_机器学习006_有监督机器学习_正规方程的公式推导_最小二乘法_凸函数的判定---人工智能工作笔记0046

这个转置的关系要知道然后我们看这个符号就是求X的导数,X导数的转置除以X的导数,就得到单位矩阵,可以看到下面也是,各种X的导数,然后计算,得到对应的矩阵结果,这个知道就可以,到时候可以查,不用背.可以看一下高斯发现最小二乘法的故事然后我们看一下之前的目标函数

脑瓜凉·2023-11-02 23:08

SLAM就业问题汇总复习

5.梯度下降法，牛顿法和高斯牛顿法优劣。6.边缘检测算子。Canny，Sobel，Laplace。7.BA算法的流程。8.SVO中深度滤波器原理。9.某个SLAM框架工作原理，优缺点，改进。

zkk9527·2023-11-02 23:36

opencv复习(很乱)

2-高斯与中值滤波_哔哩哔哩_bilibili1、均值滤波2、高斯滤波3、中值滤波4、腐蚀操作卷积核不都是255就腐蚀掉5、膨胀操作6、开运算先腐蚀再膨胀7、闭运算先膨胀再腐蚀8、礼帽原始数据-开运算结果

江河地笑·2023-11-02 23:28

opencv双边滤波

白话opencv双边滤波说到双边滤波，必须先了解高斯滤波，高斯滤波就是一个二维正太分布，根据正态分布曲线来获取像素在空间邻域的权重，根据权重进行计算当前像素经过高斯滤波后的值，高斯滤波会导致边缘同样被模糊

越甲八千·2023-11-02 17:46

【Verilog 教程】7.3 Verilog 串行 FIR 滤波器设计

串行FIR滤波器设计设计说明设计参数不变，与并行FIR滤波器参数一致。

高山仰止景·2023-11-02 14:26

分布式数据库Apache Doris HA集群部署

中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。

IT邦德·2023-11-02 12:13

stm32 定时器中断

目录定时器分类通用定时器框图时钟源内部时钟（CK_INT）外部时钟模式1（TI1、TI2）时钟信号输入引脚滤波器如果来自外部的时钟信号的频率过高或者混杂有高频干扰信号的话，我们就需要使用滤波器对信号重新采样

把车开起来·2023-11-02 12:08

C#图像插值算法

重置图像和大小高斯金字塔是固定比例来改变图像的分辨率，有些时候我们的需求并非是长和宽缩放比例都一样，所以接来介绍任意比例缩放，来改变图像的分辨率。

zls365365·2023-11-02 10:49

利用one-class SVM进行异常值检测

数据分析与数据化运营宋天龙sklearn中提供了one-classSVM和EllipticEnvelope两种方法用于异常检测，前者基于libsvm实现的非监督式异常检测方法，可用于做高维度分布的评估；后者只能做基于高斯分布数据集的异常检测

何国庆·2023-11-02 08:52

AD7606/AD7616使ZYNQ在能源电力领域如虎添翼，可实现16/32/64通道AD同步采样

AD7606片上集成模拟输入箝位保护、二阶抗混叠滤波器、跟踪保持放大器、16位电荷再分配逐次逼近

Tronlong创龙·2023-11-02 05:03

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程

秃头仔仔·2023-11-02 02:25

如何使用Savitzky-Golay滤波器进行轨迹平滑

一、Savitzky-Golay滤波器介绍Savitzky-Golay滤波器是一种数字滤波器，用于平滑数据，特别是在信号处理中。

zllz0907·2023-11-01 21:24

怎么检测开关电源质量的好坏？测试的方法是什么？

开关电源由变压器、整流滤波器和稳压器组成。当交流电输入后，会先由开关电源的变压器将交流电转换为中间态电压，然后整流滤波器会通过二极管桥和滤波电容对

纳米软件Namisoft·2023-11-01 21:04

《刻意练习》

荐语打小时候，我们就被家长和老师们灌输了无数的天才人物故事，牛顿、爱因斯坦、高斯、达芬奇、莫扎特、居里夫人……，他们既天赋异禀，又勤奋异常，这让我们又羡慕又惭愧。

Dear敏姐·2023-11-01 13:21

函数的“不可积”问题

函数的“不可积”问题这里的“不可积”指的是原函数不能表示成初等函数的形式常见的“不可积”的例子三角积分类菲涅尔积分类型贝塞尔积分Laplace积分高斯积分类指数积分类型对数积分类型椭圆积分类常见的特殊函数

洛玖言·2023-11-01 09:15

信号类型（通信）——QAM调制信号

系列文章目录《信号类型（通信）——仿真》文章目录前言一、原理图二、仿真2.1、QAM仿真2.2、不同滚降系数2.3、不同M下QAM调制对比总结前言本文主要结合仿真分析了QAM的信号处理过程，并简单分析了成型滤波器中的滚降系数对

【杨（_> <_)】·2023-11-01 08:44

opencv c++ canny 实现以及与halcon canny的对比

Opencv和C++实现canny边缘检测_opencv边缘增强-CSDN博客一、canny实现步骤1、图像必须是单通道的，也就是说必须是灰度图像2、图像进行高斯滤波，去掉噪点3、sobel算子过程的实现

Σίσυφος1900·2023-11-01 07:41

Qt之基于QCustomPlot绘制直方图（Histogram），叠加正态分布曲线

一.效果二.原理1.正态分布高斯分布(Gaussiandistribution)，又名正态分布(Normaldistribution)，也称"常态分布"，也就是说，在正常的状态下，一般的事物，都会符合这样的分布规律

草上爬·2023-11-01 07:28

对文件夹内的所有图像进行随机调整对比度和应用高斯滤波

importosimportrandomfromPILimportImage,ImageEnhance,ImageFilter#输入和输出文件夹路径input_folder=r'E:\深度学习数据集'output_folder=r'E:\深度学习数据集\对比度、高斯滤波

轩Scott·2023-11-01 06:50

java修改语言环境_在不更改语言的情况下发展Java

java修改语言环境詹姆斯·高斯林（JamesGosling）在《Java的感觉》中说：Java是一种蓝领语言。它不是博士学位论文的材料，而是工作的语言。

cunfu6353·2023-11-01 05:36

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