高等数学+线性代数

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

正定矩阵（positivedefinitematrix）是一个重要的线性代数和数学概念，用于描述矩阵的性质。
Chen_Chance·2024-02-07 23:54

【线性代数】6-5:正定矩阵(Positive Definite Matrices)

原文地址1：https://www.face2ai.com/Math-Linear-Algebra-Chapter-6-5转载请标明出处Abstract:关于正定矩阵的相关知识总结，正定矩阵在数学中的一个应用Keywords:PositiveDefiniteMatrices,SymmetricMatrices,Eigenvalues,Eigenvectors正定矩阵正定矩阵(PositiveDef
非主流科学家·2024-02-07 23:22

深度学习如何入门？

以下是一些推荐的步骤和资源：数学基础：深度学习需要一些数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学。这些都是理解深度学习算法背后的原理的关键。
super_journey·2024-02-07 23:59

最早玩双十一的那批人,才是薅羊毛大赛的冠军

双十一早就不是以前单纯善良的双十一了，想要搞懂它，不会点pua社会学高等数学心理学经济学，今年都入不了门。
二叁叁叁·2024-02-07 17:13

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

MIT_线性代数笔记：第 33 讲 左右逆和伪逆

目录两侧逆矩阵2-sidedinverse左逆矩阵Leftinverse右逆矩阵Rightinverse伪逆矩阵Pseudoinverse本节主要介绍左右逆矩阵和伪逆矩阵。两侧逆矩阵2-sidedinverse矩阵A的两侧逆矩阵A-1满足AA−1=I=A−1AAA^{-1}=I=A^{-1}AAA−1=I=A−1A。这就是我们通常说矩阵A的逆矩阵。此时r=m=n，A为满秩方阵。左逆矩阵Leftin
浊酒南街·2024-02-07 14:34

MIT_线性代数笔记：第 34 讲 总复习

目录试题1试题2试题3试题4试题5本讲为线性代数课程总复习，复习的方法就是做往年试题。
浊酒南街·2024-02-07 14:03

python 神经网络学习

简单明了的介绍了一种神经网络的原理及python实现过程及全部代码，通过学习，至少基本掌握了相关知识，为后面学习打下基础，有几点心得分享如下：1、大学阶段学好数学很重要在《python神经网络编程》一书中，里面核心的算法思维方式就是线性代数和微积分
追寻内心的梦想·2024-02-07 14:35

如何快速入门深度学习

如果你想快速入门深度学习，可以按照以下步骤进行：1.学习基础知识在学习深度学习之前，你需要具备一定的数学基础，包括线性代数、概率论与数理统计、微积分等。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

线性代数的本质6-逆矩阵、列空间与零空间

线性方程组：在每一个方程中，所有的未知量(x,y,z等)只具有常系数；未知量之间只进行加减，没有幂次与未知量之间等乘积等；未知量放在等号的左边，剩余常数项放在等号右边；最好将同一个未知量竖直对齐，在某个未知量不出现时，加入0这个系数。可以将方程组所有方程合并成一个向量方程：这个向量矩阵有一个包含所有常数系数的矩阵A；一个包含所有未知数的向量x；和它们乘积所得到的一个常数向量v；矩阵A代表一种线性变
Qn_351c·2024-02-06 19:37

机器学习、深度学习所需掌握的数学知识全都在这里了！

今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：线性代数：如何将研究对象形式化？微积分：如何深
算法channel·2024-02-06 08:09

机器学习（深度学习）路线

数学相关1.1微积分：深度学习需要掌握高数微积分的知识，例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源：浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数：需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等
bigcindy·2024-02-06 08:04

大学数学分析题库搜题软件？多功能全科目的大学搜题神器 #其他#学习方法#学习方法

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！
雷霆嘎巴猴33·2024-02-06 08:03

2020-03-01

考研复习大纲数学三月~六月初(一轮复习)复习目标：过一遍考研数学一的全部内容（包括高等数学上，下，概率论，线性代表）。复习用书：李永乐复习全书，汤家凤1800题。
joker_luo·2024-02-06 04:21

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算
m0_62051873·2024-02-06 02:20

读《Python神经网络编程》| “小学二年级都能学会的神经网络编程”

今天介绍的这本书——《Python神经网络编程》，虽然篇幅小，但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料，还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等（本科没学过线代的我），而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱
陈有朴·2024-02-05 15:49

【GAMES101】Lecture 16 蒙特卡洛积分

为了后面要讲的路径追踪，需要讲一下这个蒙特卡洛积分，同时需要回顾一下高等数学中的微积分和概率论与统计学的知识目录微积分概念论与统计蒙特卡洛积分微积分定积分是微积分中的一种重要概念，用于计算函数在一个区间上的总体积
MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

数学与计算机（1）- 高等数学

(原文：https://blog.iyatt.com/?p=12906)1工具1.1Python基础工具Python3.11.2数学模块SymPy1.12SciPy1.11.4NumPy1.26.3ScientificPython（SciPy）是一个基于NumPy的数值计算库，而SymbolicPython（SymPy）是一个符号计算库。交互工具JupyterNotebook7.0.6JN具有笔记
astuv·2024-02-05 06:29

深度学习预备知识1——数据操作

线性代数和矩阵是计算大量数据的有力工具，需要一些矩阵运算相关的线性代数知识。深度学习是关于优化的学习。对于一个带有参数的模型，我们想要找到其中能拟合数据的最好模型。
哦豁灬·2024-02-05 04:44

python数列的平方_python数组平方

以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的Python科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数
weixin_39902085·2024-02-05 02:11

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy
IT小生2020·2024-02-05 02:40

深度学习零基础入门书单

深度学习零基础入门书单简介为了做项目我搜集和购买了一些电子版的书，下面是书单参考首先明确一下学习主要内容，主要是以下三个部分编程语言，主要是python和c++数学基础包括微积分、线性代数和概率论内容，
MachinePlay·2024-02-04 19:23

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-04 14:42

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

大学生使用什么搜题软件好？哪个搜题工具有丰富的题库资源？ #职场发展#职场发展

大学开学，就意味着又回到了被线性代数、大学物理等测验题折磨的状态了……网站无法手动输入题干公式，初高中用过的搜题软件又都搜不到，想找个答案解析仿佛在大海捞针！
噜噜343·2024-02-04 06:35

通过编程来学习线性代数1-解二元线性方程组

cover环境采用的编程方式是网页，会使用javascript来实现线性代数中的计算方法。
tomfriwel·2024-02-04 04:43

什么是numpy？

NumPy具有广泛的数学函数库，可以进行线性代数、傅里叶变换以及随机数生成等操作。该库还提供了对数组的快速运算能力，使得数据分析和科学计算更加简单和高效。
zg1g·2024-02-04 03:46

2022-03-09

今天下午线性代数呢，我看到还有10分钟了，心里面就特别紧张，因为倩姐就给人一种特别严格的，自律的感觉。
读经改命·2024-02-04 02:39

每日一记（95）忽略也是一种智慧

她学了很多知识，虽然才六年级，但是她会背初中所有古诗文，懂得高等数学，还通晓历史知识。课堂上老师讲解的知识点她已经掌握了，这时，我就不会再勉强她，只要不发出
相信未来_3257·2024-02-04 02:15

生活的幸福感

我感觉很奇怪，在我看来，他是我认识的为数不多的学术性和实际应用都很牛的高校老师，高等数学，各种计算都能驾驭，而且上知天文下知地理，总之，他是我仰视的存在。也许是这几天的工作遇到了瓶颈。
海娟620·2024-02-03 17:51

25考研｜660/880/1000/1800全年带刷计划

经历过两次考研，我觉得考研数学之所以难，有下面几点原因：1、知识点多，考研数学1和数学3都包含三本书，分别是高等数学，线性代数和概率论
Czz-coder·2024-02-03 15:22

快速了解大语言模型

一、现阶段的ChatGPT可以做什么1.解答某些专业知识领域的问题李宏毅老师（以下简称“李”）用台大的线性代数期中试题举例，让ChatCPT去做里面的判断题并给出解释，试验发现结果正确率为80％，即使如此
zhangbihan999·2024-02-03 12:24

寒假作业01

首先，通过电子政务导论这门课比较清晰的认识了自己的专业--信息管理与信息系统，并对未来学习科目有了纲要性的了解；通过高数和线性代数重新捡起了假期三个月基本丢掉的逻辑思维；通过大学英语和语文重新深入感受了语言的魅力
weixin_30668887·2024-02-03 12:32

牛頓—偉大的學者，低劣的人品

高等数学中有个最著名的公式，叫做"牛顿莱布尼兹公式"。牛顿的名头不可谓不响啊。说牛顿是近代伟大的物理学家，恐怕没有人会有疑义，但是这个伟大的物理学家，却有着低
蓉儿102209·2024-02-03 10:23

线性代数：线性方程组

目录一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理一、线性方程组概念二、消元法求线性方程组三、系数阵的秩与线性方程组的解无解唯一解无数解相关定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的初等变换

目录一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理一、初等行变换行阶梯/行最简性质二、矩阵的标准型三、矩阵的等价四、初等矩阵五、重要性质与定理
山楂树の·2024-02-03 07:49

线性代数：矩阵的秩

目录一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论一、矩阵的子式二、矩阵的秩三、重要性质定理推论
山楂树の·2024-02-03 07:49

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值torch.argmax()#返回最大值排序的索引值torch.argmin()#返回最小值排序的索引值torch.std()#返回标准差torch.var()#返回方差torch.media
小旺不正经·2024-02-03 07:14

python 机器人工具箱——robotics-toolbox-python

这个工具箱为Python带来了机器人特定的功能，并利用Python的可移植性、普遍性和支持性的优势，以及线性代数（numpy、scipy）、图形（matplotlib、three.js、WebGL）的开源生态系统的能力
FL17171314·2024-02-03 07:07

我是一个从小学就开始数学不及格的人，却被逼着学了高等数学。

大学似乎并不似想象中那样美好。印象深刻是的小学时候，语文老师同我们说，“大学将会是你们最幸福的时光，那时候的自由是现在你们无法想象与感受的。那四年一定是人生路上最绚烂的时光。”于是乎，出于对语文老师博览群书的敬佩，我在心底悄悄地对大学布满了渴望。再后来，大学成了逃离高考的象牙塔，以为只要努力考上了，以后就轻松了，我可以带着好奇与期盼，卸下重重考试排名下的压力，远走高飞。然而可惜的是，现实永远不会给
山妻·2024-02-03 04:00

【深度学习】ND4J-科学计算库

线性代数和信号处理函数。多平台功能，包括GPU。所有主要操作系统:win/linux/osx/android.架构:x86
神也在Copy·2024-02-02 19:36

做研究系列：如何研究量子科学

掌握数学工具，如线性代数、微积分、泛函分析、复变函数论以及概率论与随机过程等，这些是理解和构建量子理论模型的基础。
科学禅道·2024-02-02 14:57

深度学习如何入门？

以下是入门深度学习的建议步骤：1.强化基础知识数学基础：深入学习线性代数、微积分、概率论和统计学。这些是理解深度学习算法背后原理的基础。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

pythonnumpy库什么意思_python语法：机器学习必备Numpy库

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
崔海龙·2024-02-01 21:07

numpy 创建加一行_python语法：机器学习必备Numpy库

总而言之，包含：一个强大的N维数组对象ndarray广播功能函数整合C/C++/Fortran代码的工具线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能今天全部是干货，都是numpy的一些实
weixin_39929877·2024-02-01 21:06

Python第三方扩展库SciPy

例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。S
软件技术爱好者·2024-02-01 19:36

机器学习数学基础

、概率分布、概率密度、分布函数3、向量的线性相关性4、最大似然估计5、正态分布（高斯分布）6、向量的外积（叉积）7、向量的内积（点积）8、超平面（H）1、标量、向量、矩阵、张量标量、向量、矩阵和张量是线性代数中不同维度的数学对象
对许·2024-02-01 11:26

这3款搜题软件我不允许谁还不知道，用了就停不下来的那种！ #微信#学习方法#职场发展

它里面有拍照搜题、文字搜题、语音搜题等多种搜题模式，大家可以根据自己的需求选择相应的搜题模式，很是方便；1.粉鹿搜题这个是公众号高等数学、线性数学，物理、化学、新视野英语、经济学，大学网课答案，期末复习资料
黄橘不甜·2024-02-01 08:06
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