高等数学+线性代数

MIT18.06线性代数课程笔记20：矩阵逆元计算、克里默法则 以及 行列式与volume、外积的关系

课程简介18.06是GilbertStrang教授在MIT开的线性代数公开课，课程视频以及相关资料请见https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring
silent56_th·2024-01-27 08:58

MIT_线性代数笔记：线性代数常用计算公式

目录1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法3.转置Transposes相关运算1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法1)标准方法（行乘以列）矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵A第i行的行向量和矩阵B第j列的列向量点积得到cij。即我们常说的点积，也是大学课本给出的方法。2)列操作列操作是指矩阵C的第j列是通过矩阵A乘以矩阵B第j列的列向量得到的。这表明矩阵C的列向量是矩阵A列向量的线性组合，组合的“权”就是
浊酒南街·2024-01-27 08:54

阿梦的日记

回顾自己的这学期，不知道自己学了些什么，什么概率论，经济法，线性代数...总之一句话，考完就忘，真是感觉对不起老师。
甜筒面包·2024-01-27 02:44

深度学习入门必知必会

下面是入门深度学习的几个步骤：学习基础知识：了解机器学习和神经网络的基本概念，包括线性代数、概率论和统计学等数学基础知识。
诗雅颂·2024-01-26 19:31

深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式？是否需要学习数学？

经过1~2年的学习，我觉得还是需要数学有一定认识，重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本，起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接，可以用于平时充电学习。
搬砖班班长·2024-01-26 15:41

MIT_线性代数笔记：第 28 讲 相似矩阵和若尔当标准型

Similarmatrices特征值互不相同Distincteigenvalues重特征值Repeatedeigenvalues若尔当标准型Jordanform本讲介绍相似矩阵，这些内容以及奇异值分解是线性代数最核心的概念
浊酒南街·2024-01-26 10:58

线性代数基础【6】二次型

第一节、二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的线性变换X=PY(即P为可逆矩阵)把二次型f(X)=X^TAX化为这个过程称为二次型的标准化注意:(1)任何一个二次型f(x1,x2,…,xn)都可以表示为矩阵形式,且A
吴名氏.·2024-01-26 10:56

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

深度学习1.线性代数1.1标量(scalar)1.2向量(Vector)1.2.1模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2
花落指尖❀·2024-01-26 10:53

线性代数 --- 投影Projection 一（投影向量p）

线性代数中的投影之前看过Gilbertstrang老爷爷在MIT主讲的线性代数视频，令我印象最深的，就是他讲过的一堂关于投影的课。
松下J27·2024-01-26 10:22

MIT_线性代数笔记：线性代数常用概念及术语总结

目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。
浊酒南街·2024-01-26 10:50

线性代数笔记整理

文章目录1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型1行列式2矩阵（本质是数表）3方程组的解4向量5矩阵的特征值和特征向量6相似矩阵和相似对角化7合同对角化8二次型及其标准型
想要登顶的菜鸟·2024-01-26 07:36

读过的书单

读万卷书行万里路2017-今天读过的书单写出来给大家参考下工欲善其事,必先利其器我是一个php程序员鸟哥的linux私房菜基础篇服务器架构篇日本结城浩著程序员的数学1程序员的数学2概率统计程序员的数学3线性代数蒋心数据库系统概论清华大学出版社
竭尽全力才能成功·2024-01-26 03:27

数学建模day17-SVD和图形处理

注：本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解（SingularValueDecomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，其在图形学、统计学、推荐系统、信号处理等领域有重要应用
WenJGo·2024-01-25 16:37

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:21

李沐《动手学深度学习》深度学习计算

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-25 13:47

线性代数速通

二---矩阵逆矩阵抽象矩阵求逆数字型矩阵求逆二阶矩阵求逆秒杀解矩阵方程方阵伴随矩阵三---向量组的线性相关性线性表示数字型向量组线性相关性判断抽象型向量组线性相关性判断向量组的秩与极大无关组四---线性方程组齐次方程组基础解系通解非齐次方程组通解带参数方程组的求解五---矩阵的特征值与特征向量数字形特征值与特征向量求法抽象形特征值与特征向量求法矩阵的相似对角化对称矩阵的相似对角化与正交矩阵正交矩阵
m0_71819030·2024-01-25 13:11

Pytorch线性代数

1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.
南宫凝忆·2024-01-25 09:17

CasADi - 最优控制开源 Python/MATLAB 库

符号框架3.1符号SX3.1.1关于命名空间的说明3.1.2C++用户注意事项3.2DM3.3符号MX3.4SX和MX混合使用3.5稀疏类3.5.1获取并设置矩阵中的元素3.6运算操作3.7属性查询3.8线性代数
kuan_li_lyg·2024-01-24 18:15

业余爱好-生物信息学/生物化学/物理/统计学/政治/数学/概率论/AI/AGI/区块链

生物信息学高等数学—元素和极限-实数的定义高等数学—元素和极限-实数的元素个数高等数学—元素和极限-自然数个数少于实数个数高等数学—元素和极限-无穷大之比较高等数学—元素和极限-级数的收敛高等数学—元素和极限
amingMM·2024-01-24 16:52

深入理解傅里叶变换

目录1.什么是傅里叶变换2.为什么要分解为正弦波的叠加参考资料1.什么是傅里叶变换高等数学中一般是从周期函数的傅里叶级数开始介绍的，这里也不例外。
赵孝正·2024-01-24 15:06

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。在逻辑回归中算法不去拟合一段数据而是判断输入的数据是哪一个种类。有很多算法既可以实现线性回归也可以实现逻辑回归。线性回归逻辑回归目的预测分类y(i)y^{(i)}y(i)未知（0,1）函数拟合函数预测函数参数
絮沫·2024-01-24 08:13

P2014 [CTSC1997] 选课 or P1273 有线电视网(树型dp + 分组背包问题)

题目描述在大学里每个学生，为了达到一定的学分，必须从很多课程里选择一些课程来学习，在课程里有些课程必须在某些课程之前学习，如高等数学总是在其它课程之前学习。
不给糖吃就胡闹·2024-01-24 05:56

python机器学习算法进阶视频教程 24课 适合进阶学习 高清课件代码全

授课时长：48小时授课环境：Python3配套资料：高清视频、课件讲义、源码课程目录：01.第一课：机器学习与数学分析02.第二课：概率论与贝叶斯先验03.第三课：矩阵和线性代数
花心五花肉·2024-01-24 02:45

Day5（8月12日）

文中提到了斯考特·杨这个高效学习的代表，他在一年之内完成了MIT计算机科学课程表的全部33门课程，包括用10天的时间掌握了线性代数。
夏夜夭夭·2024-01-23 21:56

什么叫单位矩阵?

单位矩阵在线性代数和矩阵运算中具有重要的作用，类似于数字1在数学中的地位。
CA&AI-drugdesign·2024-01-23 17:18

高等数学（微积分）上

参考：高等数学六普林斯顿微积分读本【修订版】注：需要电子书请私信1.函数与极限1.1映射与函数1.1.1集合1.1.2映射1.1.3函数1.2数列的极限1.2.1数列极限的定义1.2.2收敛数列的性质1.3
yzr213·2024-01-23 11:29

nvGraph-NVIDIA图形库

反过来，当今许多常见的图形问题也可以称为稀疏线性代数。这是nvGraph的动机，它利用GPU的线性代数
baidu_huihui·2024-01-23 11:48

MIT - 线性代数-LU_LDU分解|单位矩阵

麻省理工学院-MIT-线性代数第四讲https://www.bilibili.com/video/BV1GD4y1x7Za/?
Cupid_BB·2024-01-23 09:35

线性代数的学习和整理23：用EXCEL和python 计算向量/矩阵的：内积/点积，外积/叉积

目录1乘法1.1标量乘法(中小学乘法)1.1.1乘法的定义1.1.2乘法符合的规律1.2向量乘法1.2.1向量：有方向和大小的对象1.2.2向量的标量乘法1.2.3常见的向量乘法及结果1.2.4向量的其他乘法及结果1.2.5向量的模长（长度）模长的计算公式1.2.6距离2向量的各种乘法2.1向量的标量乘法（即：向量乘1个常数）2.2通用的向量/矩阵乘法(MatrixMultiply)2.3向量的内
奔跑的犀牛先生·2024-01-23 09:00

MIT 线性代数 10.四个基本子空间 以及把矩阵当成一个向量

1.列空间2.零空间3.行空间A的所有行的线性组合，即A的转置的列空间4.的零空间,有时我们也叫的左零空间微信图片_20220406175009.png列空间和零空间前面求的解已经提到过，其实不用继续做过多讲解这里说一下行空间和零空间还是以之前的矩阵例子我们知道消元的过程可以用表达这边我们直接写出（具体的过程自行计算）由矩阵乘法的按行组合理解，可知矩阵的每一行，其实都是矩阵按矩阵的每一行的规则进行
光能蜗牛·2024-01-23 08:31

线性代数的本质 P1-00-序言

学习的视频参见b站上《线性代数的本质》，有兴趣的朋友可以去看看。《线性代数的本质》P1-00-序言其实看到这些批判的时候觉得挺震撼的，想一想好像这么多年来没有学过数学一样。高
结城明日奈_7e51·2024-01-23 00:00

施密特正交化公式如何理解和记忆

在线性代数课程中，有一个长相比较狰狞的施密特正交化公式。对于初次接触它的同学来讲，如何理解和记忆该公式还是有一定难度的。这部分内容如果和高等数学的相关知识点结合起来，就会相对容易一些。
解冒号·2024-01-23 00:09

十个查杀引擎免杀的PHP Webshell

安装与使用一、绕过点使用刻意编写的变量覆盖漏洞传递参数；使用线性代数中的循环群运算原理制作程序
学安全的修狗·2024-01-22 19:43

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导设x=f(t)且y=g(t)理解为在一阶导数的基础上，对x再次求导。
limit___lxz·2024-01-22 17:00

线性代数：逆矩阵

目录伴随阵逆矩阵证明：AA*=A*A=|A|E证明：|A|=0=>|A*|=0伴随阵逆矩阵证明：AA*=A*A=|A|E证明：|A|=0=>|A*|=0
山楂树の·2024-01-22 08:48

【线性代数与矩阵论】范数理论

范数理论2023年11月16日文章目录范数理论1.向量的范数2.常用向量范数3.向量范数的等价性4.矩阵的范数5.常用的矩阵范数6.矩阵范数与向量范数的相容性7.矩阵范数诱导的向量范数8.由向量范数诱导的矩阵范数9.矩阵范数的酉不变性10.矩阵范数的等价性11.长方阵的范数下链1.向量的范数向量的长度也称为向量的二范数[!quote]-长度的定理设x,y,z∈Cn  ,  λ∈C{x,y,z\in
你哥同学·2024-01-22 08:17

线性代数：矩阵运算（加减、数乘、乘法、幂、除、转置）

目录加减数乘矩阵与矩阵相乘矩阵的幂矩阵转置方阵的行列式方阵的行列式，证明：|AB|=|A||B|加减数乘矩阵与矩阵相乘矩阵的幂矩阵转置方阵的行列式方阵的行列式，证明：|AB|=|A||B|
山楂树の·2024-01-22 08:46

【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数

矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n，λ1,λ2,⋯ ,λn{\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n}λ1,λ2,⋯,λn是A的特征值，则称ρ(A)=max⁡1≤i≤n∣λi∣\
你哥同学·2024-01-22 08:13

矩阵在图形学以及Unity中的应用

首先由线性方程组引出矩阵：其中，方程组的全部系数，未知数，和等式右边的常数分别可以组成一个m＊n，n＊1，n＊1的矩阵，那么上述方程组可以用矩阵的运算来表述为：更多矩阵的数学方面基础知识在此不多做介绍，可以阅读参考文献2中线性代数的相关知识
karexy·2024-01-22 08:40

线性代数：逆、转置、分块、多项式 矩阵公式总结

目录逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆（主副对角线分块对角阵的逆、主副对角线上下三角分块对角阵的逆）例矩阵多项式例克拉默法则及逆矩阵求方程组逆矩阵、转置矩阵重要公式公式证明矩阵分块基本运算分块的逆（主副对角线分块对角阵的逆、主副对角线上下三角分块对角阵的逆）例矩阵多项式例克拉默法则及逆矩阵求方程组
山楂树の·2024-01-22 08:10

线性代数：矩阵的定义

目录一、定义二、方阵三、对角阵四、单位阵五、数量阵六、行（列）矩阵七、同型矩阵八、矩阵相等九、零矩阵十、方阵的行列式一、定义二、方阵三、对角阵四、单位阵五、数量阵六、行（列）矩阵七、同型矩阵八、矩阵相等九、零矩阵十、方阵的行列式
山楂树の·2024-01-22 08:09

C#数据结构(4) 稀疏矩阵与稀疏方阵

导言线性代数是大学理工科学生的必修课。学过线性代数的同学一定对矩阵不陌生，因为线性代数就是一门关于矩阵的学科。程序设计中有一种储存数据的方式是二维数组，而二维数组本质上就是矩阵。
HarmoniaLeo·2024-01-22 03:17

小白水平理解排序题目leetcode 54 Spiral Matrix (螺旋矩阵I)

遥想当年还是在大学，坐在教室后排在上着线性代数，同时看长发飘飘女同
心安成长·2024-01-21 23:18

python 之 numpy 库

文章目录关于数组的操作创建数组：数组操作：线性代数操作：关于数组的操作NumPy提供了丰富的功能和函数用于对数组进行各种操作。
JNU freshman·2024-01-21 12:32

线性代数逆矩阵的求法

在线性代数中，逆矩阵是一个非常重要且有趣的概念。
Guff_hys·2024-01-21 08:11

李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一
丁希希哇·2024-01-21 04:46

如何证明一个矩阵是可逆矩阵？

荒原之梦考研数学网把线性代数中可逆矩阵的常用性质都整理在下面了：
荒原之梦网·2024-01-21 02:07

【高等数学之极限】

一、引言我们先思考一下，上面三个表达式，是否可以将极限值直接代入求值，我们在计算之前需要先分析一下，如果将极限值代入，那么表达式将会变成什么形式?经过上面的分析，我们发现第一个式子可以直接带入，而(2)(3)则是我们定义的七种未定式之中的一种，不能直接代入计算求值。那么计算第一个式子为什么我们可以将整个式子的极限拆成上下两个式子分别求极限呢?那这就涉及到极限的四则运算法则了。二、等价无穷小代换三、
爱里承欢。·2024-01-21 01:54

【高等数学之不定积分】

一、什么是不定积分?不定积分，我们从英文层面来浅显的了解一下它的意义。1.1、基本概念从上面我们可以看出，导数和积分是互逆运算。二、不定积分运算法则三、常用积分公式四、第一类换元积分法4.1、常用凑微分公式4.2、小练习五、第二类换元积分法六、分部积分法七、原函数存在定理八、三角函数有理式积分法
爱里承欢。·2024-01-21 01:23
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